动态规划-贪心第18页

动态规划——判断子序列

-SamLevenson1.题目描述2.题目分析与解析上一篇文章讲解了如何使用双指针与使用一个二维数组来解决，这篇文章我们看一看动态规划来解决该问题。

ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:34

2.6学习总结10

动态规划知识点动态规划是一种解决问题的策略，适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。动态规划的基本思想是将原问题分解为一系列子问题，通过求解子问题的最优解来得到原问题的最优解。

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-07 07:00

@ 代码随想录算法训练营第6周（C语言）|Day39（动态规划）

@代码随想录算法训练营第6周（C语言）|Day39（动态规划）Day39、动态规划（包含题目●62.不同路径●63.不同路径II）62.不同路径题目描述一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为

a name easy to remember·2024-02-07 06:41

@ 代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day41（动态规划）

@代码随想录算法训练营第7周（C语言）|Day41（动态规划）Day41、动态规划（包含题目●343.整数拆分●96.不同的二叉搜索树）343.整数拆分题目描述给定一个正整数n，将其拆分为至少两个正整数的和

a name easy to remember·2024-02-07 06:39

雷神殿

路旁，一只小猫贪心地躺在柏油路上。探入深山老林。微风带着香菜气息。清晰可见的梧桐花开。静。静。静的大自然。闭上眼，涓涓流水，鸟语美妙。采石场。削成峭壁。

夜月丶苍刃·2024-02-07 05:34

背包问题--动态规划总结

参考《背包九讲》《解动态规划题的基本思考方式》一、0-1背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

玻璃晴朗_贾·2024-02-07 04:00

Dijkstra算法及堆优化

Dijkstra（迪杰斯特拉）算法算法思路：每次找离起点最近的那个点，确认它的最短路径值（这个点的最短路必须已经确认了），拿这个点去更新与它相邻的点，不断重复这个操作，从离起点的距离一点一点扩展开，有种贪心

Wpiper·2024-02-07 03:31

2806: [Ctsc2012]Cheat（后缀自动机+单调队列优化动态规划+二分查找）

题目：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2806第一道后缀自动机额。。。SAM预处理，二分L，然后DP判定，用单调队列优化。代码（PS:好像网上很多代码都是有问题的，就是答案为1时会输出2。。。）：#include#include#includeusingnamespacestd;#definerep(i,x)for(inti=0;i+

AmadeusChan·2024-02-07 03:33

动态规划C语言

#include#include#definemax(a,b)((a)>(b)?(a):(b))intknapsack(intW,intwt[],intval[],intn){inti,w;intK[n+1][W+1];//填充K()()数组//遍历每一个物品和背包容量for(i=0;i<=n;i++){for(w=0;w<=W;w++){if(i==0||w==0){K[i][w]=0;}els

陇院第一Sweet Baby·2024-02-07 01:20

2.6学习总结

这种算法是基于动态规划的思想：m[i][j]表示从i到j这条边的距离，dp[k][i][j]表示从i到j且经过{0,1,...,k-1}中若干点的最短路径。

啊这泪目了·2024-02-07 01:14

算法设计与分析-习题-动态规划法求解多段图的最短路径问题（动态规划法）

问题描述用动态规划法求解如图所示多段图中从顶点0到9的最短路径。

呆毛小叮·2024-02-07 00:15

动态规划算法总结

**动态规划算法总结**文章目录动态规划算法总结前言一、概念理解二、题目特点三、解题步骤四、例题练习1.硬币选择2.走方格问题3.青蛙跳石头问题五、总结提升前言动态规划的内容在各种算法比赛或大厂面试中占据的不少的部分

S1XmKl·2024-02-07 00:15

2 月 5 日算法练习- 动态规划

DP（动态规划）全称DynamicProgramming，是运筹学的一个分支，是一种将复杂问题分解成很多重叠的子问题、并通过子问题的解得到整个问题的解的算法。

小蒋的学习笔记·2024-02-07 00:45

2024.1.26力扣每日一题——边权重均等查询

我的题解方法一使用dfs对每一组查询都求最近公共祖先（会超时，通不过）使用dfs对每一组查询都去找最近公共祖先，并在这个过程中统计边的权重，最后通过TreeMap计算出边权重集合中元素重复的最大次数，贪心策

菜菜的小彭·2024-02-07 00:05

动态规划01 三步问题[C++]

图源：文心一言上机题目练习整理，本篇作为动态规划的代码，因为做题入门很少找到带图的讲解（难道是因为太简单，所以没有人嘛），所以干脆自己写一份，供小伙伴们参考~第1版：在力扣新手村刷题的记录~编辑：梅头脑审核

梅头脑_·2024-02-06 23:38

动态规划02 自由之路[C++]

图源：文心一言leedcode每日一题，提供了常规解法及其详细解释，供小伙伴们参考~第1版：在力扣新手村刷题的记录~方法一：递归调用，可以运行，但是不能通过较长的测试用例~方法二：动态规划，普遍适用的方法

梅头脑_·2024-02-06 23:37

树的最小点覆盖之战略游戏(贪心/树形DP)

DescriptionBob喜欢玩电脑游戏，特别是战略游戏。但是他经常无法找到快速玩过游戏的办法。现在他有个问题。他要建立一个古城堡，城堡中的路形成一棵树。他要在这棵树的结点上放置最少数目的士兵，使得这些士兵能了望到所有的路。注意，某个士兵在一个结点上时，与该结点相连的所有边将都可以被了望到。请你编一程序，给定一树，帮Bob计算出他需要放置最少的士兵.FormatInput第一行N，表示树中结点的

伟大的拜线段树jjh·2024-02-06 23:07

Dijkstra算法(求最短路)

特点：迪杰斯特拉算法采用的是一种贪心策略，其主要特点是从起始点开始，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。

魏大橙·2024-02-06 21:55

刘燕酿制：成年人的爱情除了有始有终还有一种结局叫做及时止损！

可我发现，我很贪心，我希望你也爱我。或许你也是爱我的，但你爱得将就，爱得浅薄，爱得

刘燕酿制保养顾问·2024-02-06 19:10

（贪心&数学）

Problem-B-Codeforces解析：由上面公示得，答案必为x的因子，所以枚举x的因子k，然后判断分成k是否大于等于n，此时x/i即为答案。#includeusingnamespacestd;intn,x;voidsolve(){scanf("%d%d",&x,&n);intans=1;for(inti=1;i<=x/i;i++)if(x%i==0){if(n<=x/i)ans=max(a

陈进士学习·2024-02-06 19:05

@ 代码随想录算法训练营第6周（C语言）|Day38（动态规划）

@代码随想录算法训练营第6周（C语言）|Day38（动态规划）Day38、动态规划（包含题目●509.斐波那契数●70.爬楼梯●746.使用最小花费爬楼梯）509.斐波那契数题目描述斐波那契数，通常用F

a name easy to remember·2024-02-06 18:41

【leetcode100-081到085】【动态规划】一维五题合集1

【爬楼梯】假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？思路：【状态】 dp[i];//爬i级台阶有几种方法【初始】 dp[0]=1;//爬0级1种（不爬） dp[1]=1;//爬1级1种【递推】 dp[i]=dp[i-2]+dp[i-1];//爬i级=先爬i-1级再爬1级+先爬i-2级再爬2级，没有其他可能了【结论】 dp[n];//爬n

_六六_·2024-02-06 18:23

深度强化学习基础【1】-动态规划问题初探（leetcode算法的63题-不同路径II）

通过这篇博客可以使得读者更加了解强化学习关于动态规划方面的基础知识。

cnjs1994·2024-02-06 17:20

【leetcode100-086到090】【动态规划】一维五题合集2

【单词拆分】给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。思路：首先，我们依次考虑s的前i个字母能否被分割，直到i=n；对一个确定的i，我们尝试在前i个字母中进行分割，枚举每一个分割点，如果分割点前面的部分能分割（肯定已经被计算过，直接查表即可），且分割点

_六六_·2024-02-06 17:20

Minimum Possible LCM（贪心数论）

题目描述：B.MinimumPossibleLCMtimelimitpertest4secondsmemorylimitpertest1024megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputYouaregivenanarrayaconsistingofintegersa1,a2,…,*a**n*Yourproblemistofindsuchpairof

b10221001·2024-02-06 17:05

贪心_分类讨论_边界问题_1921_C. Sending Messages

#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+10;intq[N];voidsolve(){intn,f,a,b;cin>>n>>f>>a>>b;for(inti=0;i>q[i];intl=0;intend=0;for(inti=0;i=b&&f>0&&b0&&(q[i]-l)*(longlong)a>t;while(t--)solve();return0;}还

三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-06 17:35

递推_二进制_方向向量_边界问题_异或_贪心_备份数组_AcWing 95. 费解的开关

#includeusingnamespacestd;constintN=10;chara[N][N],backups[N][N];intdx[5]={-1,0,1,0,0},dy[5]={0,0,0,1,-1};voidturn(intx,inty){for(inti=0;i4||b4)continue;backups[a][b]^=1;}}voidsolve(){for(inti=0;i>a[i

三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-06 17:34

第 N 个泰波那契数【简单，动态规划】

文章目录前言LeetCode、1137.第N个泰波那契数【简单，动态规划】题目与分类思路一维动态规划资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者

长路 ㅤ ·2024-02-06 14:16

用动态规划、矩阵快速幂求解斐波那契数列

本文将介绍Fibonacci数列的动态规划

北辰2023·2024-02-06 13:58

矩阵连乘问题——动态规划

定义给定n个矩阵{A1,A2,…,An},其中Ai与Ai+1是可乘的（i=1，2，…，n-1）。由于矩阵乘法满足结合律，所以它们的连乘积A1A2…An有不同的计算次序。不同计算次序需要的乘法次数不同，求使乘法次数最少的计算次序。输入1.第一行：矩阵个数n2.第二行：（n+1）个数字p[n+1]，其中p[i-1]和p[i]表示第i个矩阵的行和列数。输出最少乘法次数和对应计算次序。#include#i

北辰2023·2024-02-06 13:58

数据结构高级算法

目录最小生成树Kruskal(克鲁斯卡尔)(以边为核心)9)不相交集合（并查集合）基础UnionBySize图-相关题目4.2GreedyAlgorithm1)贪心例子DijkstraPrimKruskal

->yjy·2024-02-06 13:26

为什么纠结

是你贪心

自由任性的奔跑·2024-02-06 13:18

【算法练习】leetcode算法题合集之动态规划背包问题篇

背包概念01背包问题有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weights[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。输入：weight[1,3,4]value：[15,20,30]，最多能背重量总和为4的物品。dp[i][j]指的是在[0,i]个物品中在容量为j的背包中可选择的最大价值。如果当前容量是小于weight[i]

秋装什么·2024-02-06 12:18

【算法练习】leetcode算法题合集之动态规划篇

普通动规系列LeetCode343.整数拆分LeetCode343.整数拆分将10的结果存在索引为10的位置上，需要保证数组长度是n+1，索引的最大值是n，索引是从0开始的。n的拆分，可以拆分为i和n-i，当然i可以继续拆分。而且拆分为n-1和1的结果和n-2和2的结果的大小也是不一定的。classSolution{publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newin

秋装什么·2024-02-06 12:45

leetcode42.接雨水（困难）

做法1：动态规划来求左边和右边最大值classSolution{public:inttrap(vector&height){//雨水能达到的最大高度为：左边最大值和右边最大值的最小值的高度intn=height.size

重you小垃·2024-02-06 12:13

分别用线性规划和动态规划求解打家劫舍问题（力扣198）

写在前面：1.本人是只挣扎在数模海洋的小可怜，最近同时学线性规划和动态规划，于是就有了这篇博客2.编程使用matlab3.动态规划解法参考数学建模清风动态规划课程https://www.bilibili.com

恩培多克勒的浑天仪·2024-02-06 11:00

每日一道算法题--leetcode 198--打家劫舍--python

【题目描述】【代码思路】一维动态规划，最主要的是找到状态转移方程以及初始状态。状态转移方程是，要么去前一家，要么去前两家和这一家，取其中的较大值。

weixin_33947521·2024-02-06 11:00

Leetcode动态规划题解2——线性dp

线性dp概述在Leetcode动态规划题解1——两要素和解题步骤中我已经对动态规划的概念、两要素以及解题步骤进行了详细的解释。在这里，主要分享一下我在leetcode上遇到的线性dp问题。

微醺的老虎·2024-02-06 11:29

Leetcode_打家劫舍三道题（动态规划总结）

198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋(金额=

吃完有点累·2024-02-06 11:28

Leetcode|树形排列|337. 打家劫舍 III

文章目录0打家劫舍系列1动态规划（记忆化递归）2动态规划（一维树形状态转移）0打家劫舍系列《Leetcode|线性排列|198.打家劫舍》《Leetcode|环形排列|213.打家劫舍II》《Leetcode

SL_World·2024-02-06 11:58

代码随想录算法训练营day48 | 198.打家劫舍，213.打家劫舍II，337.打家劫舍III

代码随想录算法训练营day48|198.打家劫舍，213.打家劫舍II，337.打家劫舍III198.打家劫舍解法一：动态规划213.打家劫舍II解法一：分别掐头和去尾，动态规划337.打家劫舍III解法一

小鲨鱼冲冲冲·2024-02-06 11:27

20181111去偏见，学人所长，定位

嗯，我就是如此贪心【向上+平行+向下关系】②特别充实的一天。A熊紫藤同学+谢逸安同学的认可+明天袁同学+孔同学面聊。B高中院校过来招聘，全程参与，投入专注的感觉爆好！大佬人脉好牛啊！Me

M小姐天马行空健康丰盛喜悦·2024-02-06 09:34

【优化调度】基于粒子群算法求解水火电调度优化问题含Matlab源码

适于并行计算等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab粒子群算法工具箱可以很好地用于解决水电站优化调度问题,可获得比动态规划算法更好的精度

matlab科研助手·2024-02-06 09:04

动态规划算法详解及经典例题

https://www.cnblogs.com/chihaoyuIsnotHere/p/10138087.html

breezeee·2024-02-06 08:04

每日一道算法题--leetcode 746--使用最小花费爬楼梯--python

【代码思路】最简单的一维动态规划问题，自底向上。

weixin_34242331·2024-02-06 07:29

代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数、 70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划五部曲：dp数组的含义以及dp[i]的含义。

DeepMaster·2024-02-06 07:29

Leetcode_动态规划、迭代

目录*连续子数组的最大和1题目描述2解题（java）2.1动态规划解析2.2空间复杂度降低2.3Java代码3复杂性分析*回文子串1题目描述2解题（Java）2.1动态规划法2.2中心扩展法*最短无序连续子数组

hellosc01·2024-02-06 07:28

动态规划（DP）算法学习记录

状态转移解题步骤：1.设计状态2.写出状态转移方程3.设定初始状态4.执行状态转移5返回最终的解斐波那契数列f[i]=f[i-1]+f[i-2]：也可以叫递推公式，或状态转移方程。f[i]就是状态的概念，从一个状态f[i-1]到另一个状态f[i]就叫状态转移。记得考虑初始状态f[0]和f[1]。1）leetcode题目1.斐波那契数列（第2332）注意：每次都要判断是否大于100000007，防止

qq_22487889·2024-02-06 07:58

【LeetCode题解】动态规划（一）

文章目录斐波那契数爬楼梯使用最小花费爬楼梯最大子数组和打家劫舍斐波那契数思路分析设计状态量：题目提供n≤30,所以只需要开数组32就够用了；初始化状态：f[0]=0,f[1]=1这一步可以在定义数组时声明；状态转移方程：f[i]=f[i-1]+f[i-2]代码示例intfib(intn){intf[32]={0,1};for(inti=2;i&cost){intdp[1001]={0,0};for

湫喃·2024-02-06 07:57

使用最小花费爬楼梯（线性动态规划）

题目链接：Leetcode746Code：classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){//dp[i]表示跳到第i层的花费vectordp(cost.size()+1,0);dp[0]=0;dp[1]=cost[0];intn=cost.size();for(inti=2;i<=n;i++)dp[i]=min(dp[i-1],

小胡同的诗·2024-02-06 07:56

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