动态规划-LIS&LCS

最长回文子串（暴力枚举、动态规划、中心扩展，leetcode刷题记录）

5.最长回文子串给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。示例1：输入：s="babad"输出："bab"解释："aba"同样是符合题意的答案。示例2：输入：s="cbbd"输出："bb"提示：1maxLen&&isPalindrome(s,i,j)){//更新最长回文子串的起始位置和长度maxLen=currLen;start=i;}}}//返回最长回文子串returns.substr(star
g-zh·2025-03-26 11:05

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解大家好！在软件开发的学习和实践中，算法设计是非常重要的环节。
一杯年华@编程空间·2025-03-26 09:21

动态规划合理设计例题(自言自语)

动态规划：小
【 】423·2025-03-25 22:23

最大连续子序列和（动态规划 -- 经典Kadane算法）

如果采用暴力枚举，面对大规模数据会暴雷！推荐使用经典Kadane算法：大致思想：1、用nums[0]初始化current_max和global_max2、用max（nums[i],nums[i]+current_max]）进行判断是否要更换连续序列的开头（理解关键）举个例子：#最开始我们从nums[0]开始寻找，假设nums[1]>nums[0]+1：#那么我们从nums[1]开始重新寻找最长连续
Vaiey22·2025-03-25 20:42

贪吃的猴子（滑动窗口和动态规划—Java&Python&C++&JS实现）

文章目录一.题目-贪吃的猴子二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)Python题解代码解析JAVA题解代码解析C/C++题解代码解析JS题解代码解析一.题目-贪吃的猴子一只贪吃的猴子，来到一个果园，发现许多串香蕉排成一行，每串香蕉上有若干根香蕉。每串香蕉的根数由数组numbers给出。猴
一键难忘·2025-03-25 15:33

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

一：最小花费题目链接：1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣（LeetCode）（1）Dijkstra算法理解问题：首先，我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径，这条路径在不超过给定时间maxTime的前提下，通行费之和最小。图的表示：由于城市之间是通过双向道路连接的，我们可以将这个问题抽象为一个图问题，其中城市是节点，道路是边。边的权重是通行时间。算法选择：由于我们需要
12abxd·2025-03-25 14:56

[动态规划 & 滑动窗口]

1.定义DP状态（核心思路）问题分析：将word1转换为word2，每个操作对应状态转移。定义dp[i][j]表示将word1[0..i-1]转换为word2[0..j-1]的最小操作数。2.初始化DP表目的：处理空字符串的边界情况。3.填充DP表（状态转移方程）状态转移逻辑：若word1[i-1]==word2[j-1]：无需操作，直接继承左上方值→dp[i][j]=dp[i-1][j-1]否则
大法师安东尼ds·2025-03-25 14:55

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

文章内容概要本次文章将会讲算法中的搜索，数据结构(进阶)和动态规划。这几个内容在蓝桥杯中非常的常考，建议大家认真阅读。
刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####方法思路**动态规划**：从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终，第一行的最小值即为答案。
小学仔·2025-03-25 06:26

# 动态规划解决最小路径和问题：从错误中学习正确解法

##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是：1.**定义状态**：`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.
小学仔·2025-03-25 06:56

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。
sin2580·2025-03-25 06:55

《 C++ 点滴漫谈： 三十一 》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。
Lenyiin·2025-03-25 00:43

蓝桥杯备赛（7）：ST表

但是，我们可以利用倍增和动态规划的思想，利用“ST表”这个数据结构来帮助解决。ST表ST表是一种可以“
神里流~霜灭·2025-03-24 19:05

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划（DP）高频题型，提炼出适用于80%场景的通用解题模板。
知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

macOS 使用 enca 识别 文件编码类型（比 file 命令准确）

上安装enca基本使用起因-iconv关于enca安装Encaenca&enconv其它用法macOS上安装encabrewinstallenca基本使用encafilepath.txt示例$enca动态规划算法
知识搬运bot·2025-03-24 11:25

动态规划-01背包

看过动态规划-基础的读者，大概都清楚。动态规划是将大问题，分解成子问题。并将子问题的解储存下来，避免重复计算。而背包问题，就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包，就隶属于背包问题。
ん贤·2025-03-23 22:01

蓝桥杯备赛计划

1-2小时的蓝桥杯PythonB组冲刺日程表（持续1个月，聚焦高频考点）：第一周：核心算法突破Day1（周一）学习重点：动态规划（01背包问题）学习资源：AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲（背包问题模板
laitywgx·2025-03-23 17:47

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

动态规划动态规划基础动态规划将复杂问题分解成很多重叠的子问题，再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程
爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

算法及数据结构系列 - 滑动窗口

系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法算法及数据结构系列-动态规划算法及数据结构系列-双指针算法及数据结构系列-回溯算法算法及数据结构系列-树文章目录滑动窗口框架思路经典题型
诺亚凹凸曼·2025-03-23 15:33

动态规划算法--找零方式

一、问题介绍给定数组arr，arr中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim，代表要找的钱数，求所有的找零方法有多少种。二、算法思路枚举法，列出使用某张钞票n次的所有可能。1、暴力递归intprocess1(intn,intarr[],intindex,intrest){if(index==n)returnrest==0?1:0;int
大王算法·2025-03-23 00:24

算法及数据结构系列 - 动态规划

系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列
诺亚凹凸曼·2025-03-23 00:20

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

课程目录第1周：数学建模基础与工具第1天：数学建模入门介绍第2天：数学建模工具介绍第3天：线性回归与曲线拟合第4天：线性规划第5天：动态规划第2周：高级数学
川川菜鸟·2025-03-22 23:47

栈和队列基础

应用很少，多用于对一些算法的优化（动态规划等），不再赘述。优先队列：普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。
Luther coder·2025-03-22 21:37

华为OD机试 - 数列描述 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述有一个数列a[N](N=60)，从a[0]开始，每一项都是一个数
哪 吒·2025-03-22 21:33

122. 买卖股票的最佳时机 II

模式识别本题属于动态规划或者贪心算法的范畴。由于可以进行多次交易，且没有交易次数限制，所以可以通过比较相邻两天的价格，只要后一天价格比前一天高，就进行一次交易
请向我看齐·2025-03-22 09:25

蓝桥杯动态规划实战：从数字三角形到砝码称重

适合人群：蓝桥杯备考生|算法竞赛入门者|DP学习实践者目录一、我的动态规划入门之路1.数字三角形：经典DP首战告捷2.砝码称重：背包问题的变形二、蓝桥杯高频算法考点三、蓝桥杯DP专项训练题四、备考建议一
藍海琴泉·2025-03-22 06:22

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

摘要本文深入剖析动态规划算法在求解背包问题中的应用，详细阐述动态规划算法的基本原理、核心要素与解题步骤。
15号外媒·2025-03-21 20:54

算法分析——动态规划

[算法课动态规划]背包问题一个背包有一定的承重c，有N件物品。设数组下标从11开始。
飞跑的鱼·2025-03-21 15:10

【C++】动态规划从入门到精通

一、动态规划基础概念详解什么是动态规划动态规划（DynamicProgramming，DP）是一种通过将复杂问题分解为重叠子问题，并存储子问题解以避免重复计算的优化算法。
諰.·2025-03-21 09:50

【动态规划】P6005 [USACO20JAN] Time is Mooney G|普及+

本文涉及知识点C++动态规划P6005[USACO20JAN]TimeisMooneyG题目描述Bessie正在安排前往牛尼亚的一次出差，那里有NNN（2≤N≤10002\leqN\leq10002≤N
软件架构师何志丹·2025-03-21 07:05

32.代码随想录算法训练营第三十二天|509. 斐波那契数,70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯

32.代码随想录算法训练营第三十二天|509.斐波那契数,70.爬楼梯，746.使用最小花费爬楼梯DP数组的定义以及下标的含义递推公式动态规划的初始化是很重要的遍历顺序打印数组509.斐波那契数-力扣（
白鹭鸣鸣！·2025-03-21 04:10

动态规划问题

动态规划问题最长回文子串题目:给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串,并输出.(leetcode5)示例1：输入：s="babad"输出："bab"解释："aba"同样是符合题意的答案。
慕雪_mx·2025-03-20 14:44

动态规划算法优化在资源分配问题中的应用

本文深入剖析动态规划算法在资源分配问题中的应用，详细阐述其基本原理与常规解法，针对常规解法的不足提出创新优化思路，并给出具体实现步骤。
suyang199312·2025-03-20 14:40

动态规划 43. 最长回文子序列

动态规划43.最长回文子序列516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）代码随想录难度5-中等太难了，依然不会做。
Mophead_Zarathustra·2025-03-20 06:32

动态规划 31. 股票问题总结（类别解析）

动态规划31.股票问题总结（类别解析）股票问题给我做的有一些混乱，因此本总结主要是借助GPT的帮助帮我解决下面的核心问题，也希望能通过这些示例与讲解，帮助各位快速厘清各种“股票问题”的通用DP思路。
Mophead_Zarathustra·2025-03-19 21:50

算法-动态规划-最大子数组和

力扣题目：53.最大子数组和53.描述：给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。示例1：输入：nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组 [4,-1,2,1]的和最大，为 6。示例2：输入：nums=[1]输出：1示例3：输入：nums=[5,4,-1,7,8]输出：2
程序员南飞·2025-03-19 13:23

力扣刷题笔记_动态规划爬楼梯问题

方法一：1阶+1阶+1阶方法二：1阶+2阶方法三：2阶+1阶动态规划它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建。第i阶可以由以
yma16·2025-03-19 11:33

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

本博客就蓝桥杯中所涉及的动态规划基础问题进行讲解，包括：递推、记忆化搜索、最长公共子序列（LCS）和最长上升子序列（LIS）。
SKY YEAM·2025-03-19 04:25

通俗的方式解释“零钱兑换”问题

解题思路动态规划：使用动态规划是解决零钱兑换问题的常用方法。定义一个数组dp，其中dp[i]表示凑成金额i所需的最少硬币个数。
程序员龙一·2025-03-19 02:38

动态规划-第4篇

19.最⼤⼦数组和（medium）1.题⽬链接：53.最大子数组和-力扣（LeetCode）2..解法（动态规划）：算法思路：1.状态表⽰：对于线性dp，我们可以⽤「经验+题⽬要求」来定义状态表⽰：i.
藤椒味的火腿肠真不错·2025-03-18 23:49

蓝桥杯Python赛道备赛——Day8：动态规划（基础）案例分析

本博客就上一期中讨论的蓝桥杯动态规划基础问题（包括：递推、记忆化搜索、最长公共子序列和最长上升子序列），给出了六个常见的案例问题。
SKY YEAM·2025-03-18 22:10

代码随想录算法训练营第三十七天| 动态规划01

代码随想录视频：手把手带你入门动态规划|LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导
Rachela_z·2025-03-18 05:52

算法——动态规划——买卖股票

力扣原题classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){vector>dp(prices.size(),vector(2));//每一行各有两个状态，一个是持有股票，一个是不持有股票dp[0][0]=-prices[0];dp[0][1]=0;for(inti=1;i
阿饼240·2025-03-18 02:25

Leetcode32 最长有效括号深度解析

核心思路动态规划：定义dp[i]为以字符s[i]结尾的最长有效括号子串长度。分情况讨论：根据当前字符是否为)以及前面的字符情况，推导状态转移方程。
八股文领域大手子·2025-03-17 23:03

代码随想录 Day 44 | 【第九章 动态规划part 07】198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III

一、198.打家劫舍198.打家劫舍视频讲解：动态规划，偷不偷这个房间呢？
Accept17·2025-03-16 18:58

强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)

目录前言前期回顾一、SARSA算法二、Q-Learning算法三、总结总结前言 前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推
wxchyy·2025-03-16 14:29

华为OD机试 - 光伏场地建设规划 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。一、题目描述祖国西北部有一片大片荒地，其中零星的分布着一些湖泊，保护区，矿区
哪 吒·2025-03-16 09:50
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