动手学深度学习第二版

《剑指offer第二版》面试题30：包含min函数的栈（java）

题目描述定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素min的函数。在该栈中，min、push、pop的时间复杂度都是O(1)解题思路:定义两个栈，stack用于存储正常的栈元素，一个辅助栈minStack，用于保存最小值。当数据data入栈的时候，比较data和minStack栈顶元素的大小，将两者的最小值入栈minStack。minStack的栈顶元素就是栈的最小值。获取最小值的时
castlet·2023-10-20 15:27

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.5 机器翻译与数据集

机器翻译（machinetranslation）指的是将序列从一种语言自动翻译成另一种语言，基于神经网络的方法通常被称为神经机器翻译（neuralmachinetranslation）。importosimporttorchfromd2limporttorchasd2l9.5.1下载和预处理数据集“Tab-delimitedBilingualSentencePairs”数据集是由双语句子对组成的“
AncilunKiang·2023-10-20 10:18

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络

之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模，然而也存在需要后文预测前文的情况。9.4.1隐马尔可夫模型中的动态规划数学推导太复杂了，略。9.4.2双向模型双向循环神经网络（bidirectionalRNNs）添加了反向传递信息的隐藏层，以便更灵活地处理此类信息。9.4.2.1定义前向和反向隐状态的更新如下：H→t=ϕl(XtWxh(f)+H→t−1Whh(f)+bh(f))
AncilunKiang·2023-10-20 10:17

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络

将多层循环神经网络堆叠在一起，通过对几个简单层的组合，产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。9.3.1函数依赖关系将深度架构中的函数依赖关系形式化，第lll个隐藏层的隐状态表达式为：Ht(l)=ϕl(Ht(l−1)Wxh(l)+Ht−1(l)Whh(l)+bh(l))\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol{H}^{(l-1)}_t\bol
AncilunKiang·2023-10-20 10:42

汉字之美在于组接

第一版：为了素材安全，拷贝资料的优盘请自觉杀毒第二版：优盘插机之前，请主动杀毒第三版：上机优盘请先杀毒最后8个子，礼貌并庄重，意思还很清晰。我很满意了。欢迎探讨文字组接之美学。
853027ed4f04·2023-10-20 01:06

【动手学深度学习】模型选择(训练数据，验证数据，测试数据，过拟合，欠拟合)

模型选择(训练数据，验证数据，测试数据，过拟合，欠拟合)在使用深度学习解决问题时会用到三种不同的数据:训练数据、验证数据和测试数据训练数据:用来训练模型,让我们的模型能够拟合住我们的训练数据，这个样本通常会大一些验证数据:用来验证模型的准确率测试数据:一般只用一次，当验证数据的结果还不错时,就可以使用测试数据来看一下这个模型的好坏了为什么要有验证数据？例如:训练多层感知机模型时，我们可能希望比较具
xyy ss·2023-10-20 01:29

动手学深度学习——网络中的网络NIN

1、全连接层的问题卷积层需要较少的参数；但卷积层后的第一个全连接层的参数：LeNet16x5x5x120=48k；AlexNet256x5x5x4096=26M;VGG512x7x7x4096=102M;2、NIN块一个卷积层后跟两个全连接层，步幅1，无填充，输出形状跟卷积层输出一样，起到全连接层的作用。3、NIN结构无全连接层；交替使用NIN块和步幅为2的最大池化层，逐步减少高宽和增大通道数；最
橙子吖21·2023-10-19 18:59

深度学习——VGG与NiN网络

参考书：《动手学深度学习》一、使用块的网络（VGG）1.1.VGG块经典卷积
星石传说·2023-10-19 18:40

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络（LSTM）

解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器（longshort-termmemory，LSTM）。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些，却比门控循环单元早诞生了近20年。9.2.1门控记忆元为了记录附加的信息，长短期记忆网络引入了与隐状态具有相同的形状的记忆元（memorycell），或简称为单元（cell）。为了控制记忆元
AncilunKiang·2023-10-19 17:06

《动手学深度学习》TensorFlow2.0版本

机器学习&深度学习入门精选&Python&Tensorflow&Pytorch对于刚入门深度学习的童鞋，这里分享下大神们开源的将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现
Mr_不想起床·2023-10-19 17:35

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.1 门控循环单元（GRU）

我们可能会遇到这样的情况：早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。考虑一个极端情况，其中第一个观测值包含一个校验和，目标是在序列的末尾辨别校验和是否正确。在这种情况下，第一个词元的影响至关重要。我们希望有某些机制能够在一个记忆元里存储重要的早期信息。如果没有这样的机制，我们将不得不给这个观测值指定一个非常大的梯度，因为它会影响所有后续的观测值。一些词元没有相关的观测值。例如，在对网页内容
AncilunKiang·2023-10-19 17:26

Python核心编程笔记（第12章 模块）

采用书籍Python核心编程（第二版），人民邮电出版社，2008年7月第1版。本书以Python2.5为主，但笔记主要以Python3.6为主。
schdut·2023-10-19 15:48

︱《从创意到畅销书-修改与自我编辑（第二版）》

《从创意到畅销书-修改与自我编辑（第二版）》便是从国外引进的此类书籍，它犹如一把打开写作秘境的一把钥匙，指引人们拨开重重迷雾，寻找到正确的途径。本书作者是詹姆斯·斯科特·贝尔。
f0cf6d3fe8f5·2023-10-19 15:41

《Reinforcement Learning: An Introduction》强化学习导论原文翻译 17.6 人工智能的未来

在我们写第二版时，人工智能中一些最显著的发展涉及强化学习，最明显的是“深度强化学习”——通过深度人工神经网络进行函
oni小涛·2023-10-19 13:31

【MongoDB实战】读书笔记

书名MongoDB实战第二版作者徐磊书摘第一部分入门第一章：全新web数据库MongoDB间特性文档数据模型：json格式，无schema，开发快，不需要代码定义。
芥末辣眼睛·2023-10-19 12:23

一文入门Go静态单赋值（SSA）

内联优化基于IR中间表示进行，不过Go编译过程不止有一种IR表示，这点和龙书《编译原理(第二版)》[2]的在第六章“中间代码生成”一开始处的讲解是一致的，即在将给定源语言的一个程序翻译成特定的目标机器代码的过程中
Tony Bai·2023-10-19 03:59

亲密之旅第5课原生家庭对人格和亲密关系的影响（第二版）

大家好！首先，今天的破冰练习：分享童年一个难忘的回忆。今天咱们将进入更深一层的探索，就是对原生家庭的探索。前几课我们通过学习认识到“差异造成误解，误解产生冲突”。黄博士通过美国心理治疗机构门宁格基金会的研究表明冲突只有10%跟事实有关，而90%是与一个人的原生家庭和成长经历有关。原生家庭对一个人的人格与亲密关系的影响是深远且不容易被觉察的，亲密关系乃至人际关系中的很多死结都与一个人的原生家庭有关系
闻美心·2023-10-19 01:33

粒子群算法的数学建模总结——摘自《matlab在数学建模中的应用（第二版）》

Reynolds使用的三个行为规则——Boid（bird-bid）模型（1）冲突避免：群体在一定空间移动，个体有自己的移动意志，但不能影响其他个体移动，避免碰撞与争执。（2）速度匹配：个体必须配合中心移动速度，不管在方向、距离与速率上都必须互相配合。（3）群体中心：个体将会向群体中心移动，配合群体中心向目标前进。PSO（粒子群）算法的优缺点PSO算法的搜索性能取决于全局探索和局部细化的平衡，这在很
Zjhao666·2023-10-18 22:55

python程序设计与基础教程第六章上机实验_《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松 课后代码题详解...

(还在更新中…)这本书对Python的知识点的描述很详细，而且排版看的很舒服几个例题：假装自己从零开始学，将一些有代表性、有意思的例题抽取出来部分复习题：遇到有意思的复习题，我会拿出来，并且进行分析上级实践：全部上机实践题的解题思路第一章Python概述几个例题Python3.7.4下载，更新pip和setuptools包，安装NumPy包，安装Matplotlib包python3.7.4下载地址
weixin_39595164·2023-10-18 22:39

深度学习——深度卷积神经网络（AlexNet)

参考书：《动手学深度学习》一、学习表征在2012年前，图像特征都是机械地计算出来的。事实上，设计一套新的特征函数、改进
星石传说·2023-10-18 07:35

深度学习——含并行连接的网络（GoogLeNet）

参考书：《动手学深度学习》一、Inception块在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块
星石传说·2023-10-18 07:35

深度学习——残差网络（ResNet）

本章主要学习残差网络参考书：《动手学深度学习》一、函数类首先，假设有一类特定的神经网络架构F
星石传说·2023-10-18 07:35

第二章: 第一个Flutter应用 2.7 调试Flutter应用

跟随《Flutter实战·第二版》学习，建议直接看原书有各种各样的工具和功能来帮助调试Flutter应用程序。
QYCD·2023-10-18 06:09

视觉slam十四讲第二版ch13代码解析

总体流程1.VO：：init初始化加载yaml参数文件前端、后端、建图、显示初始化2.初始成功开始RUNstep：读取图片，addframe：3.addframe：（1）双目初始化一.左图检测特征点二。右图光流跟踪特征点三.结合内外参，三角化生成世界坐标（2）跟踪track一.拿之前两帧的差距作为位姿，光流寻找前后两帧的对应点，二.g2o估计更新位姿三.内点数量少于阈值80，就当前帧设为关键帧，检
z504727099·2023-10-18 02:19

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播

8.7.1循环神经网络的梯度分析本节主要探讨梯度相关问题，因此对模型及其表达式进行了简化，进行如下表示：ht=f(xt,ht−1,wh)ot=g(ht,wo)\begin{align}h_t&=f(x_t,h_{t-1},w_h)\\o_t&=g(h_t,w_o)\end{align}htot=f(xt,ht−1,wh)=g(ht,wo)参数字典：ttt表示时间步hth_tht表示时间步ttt的隐
AncilunKiang·2023-10-17 23:14

《动手学深度学习》(四) -- LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet 实现

上一小节学习了卷积神经网络的卷积层和池化层的实现，趁热打铁继续学习现代卷积神经网络的搭建，欢迎小伙伴们一起学习和交流~为了能够应⽤softmax回归和多层感知机，我们⾸先将每个⼤小为28×2828\times2828×28的图像展平为⼀个784维的固定⻓度的⼀维向量，然后⽤全连接层对其进⾏处理。而现在，我们已经掌握了卷积层的处理⽅法，可以在图像中保留空间结构。同时，⽤卷积层代替全连接层的另⼀个好处
长路漫漫2021·2023-10-17 23:38

像科学家一样思考python 第二版 epub_像计算机科学家一样思考Python (第2版)

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，
weixin_39732316·2023-10-17 03:20

文章分享-19周-垃圾收集器与内存分配策略（上）

本文章内容基于《深入了解Java虚拟机》第二版，对里面知识点进行总结，JDK主要是1.6和1.7。
庄泽锐·2023-10-17 02:04

利用python进行数据分析(第二版)_第六章

访问数据是使用本书所介绍的这些工具的第一步。我会着重介绍pandas的数据输入与输出，虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用WebAPI操作网络资源。6.1读写文本格式的数据pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。表6-1对它们进行了总结，其中read_csv和read
shifanfashi·2023-10-16 17:54

2023-10-16 itoa函数的局限以及实现

点击快速C语言入门itoa函数的局限以及实现前言一、功能描述二、具体实现对于第一版,实现如下:第二版实现:测试用例:总结前言把一个数用某种进制打印,是一个很有用的功能,值得庆幸的是,C语言有这么一个函数
不停感叹的老林_·2023-10-16 15:15

为我做的第一个小程序——小狸识图

第二版本在这个周日上线的了。图片发自App本周日改进了一个功能，增加了与明星匹配的比分，很多朋友玩得不亦
小狸姑娘的简单生活·2023-10-16 08:51

社群中成长（2）班委团队架构及职责编撰- 学习组

在此基础上，班委写出自己的细化职责第二版。副班修改提出第三版，借鉴班委们的集体智慧，提出第四版。可根据情况继续优化。
马兰_兰小兰·2023-10-16 04:01

高中奥数 2021-07-13

2021-07-13-01（本题来源：数学奥林匹克小丛书第二版集合刘诗雄容斥原理P93例1）设正整数、、为三角形三边长,,,.求这样的三角形的个数.分析设的角、、的对应边分别为、、.问题就是要计算有限集的阶
天目春辉·2023-10-16 01:59

现代大学英语精读第二版（第四册）学习笔记（原文及全文翻译）——2B - The Earth Poet（大地诗人）

Unit2B-TheEarthPoetTheEarthPoetJesseStuartNothingeverescapedmyfather,forhewasanearthpoetwholovedthelandandeverythingonit.Helikedtowatchthingsgrow.FromthetimeIwasbigenoughforhimtoleadmebythehand,Iwentw
预见未来to50·2023-10-15 21:57

Windows下深度学习环境配置(CPU&GPU版本)【李沐-动手学深度学习】

文章目录1.安装入门了解2.创建虚拟环境3.记事本与d2l软件包的安装终端中找不到d2l怎么办4.跑个实例试试吧5.JupyterNoteboo运行自己的代码6.参考资料1.安装入门了解直接看李沐老师的安装视频对于小白来说很劝退，强烈建议看看下面的视频，对环境配置中的软件与配置、安装与验证讲的非常清晰,有助于了解各软件之间的关联关系。【最详细的Windows下PyTorch入门深度学习环境安装与配
YprgDay·2023-10-15 19:43

JavaScript类型总览(图)

最近在改第二版，这张图重做了，需要的可以对照着看。
aimingoo·2023-10-15 16:09

中医歌诀白话解丛书

（唐）孙思邈《针灸经络腧穴歌诀白话解》（第二版）谷世喆（金元）《药性赋白话解》（第三版）高学敏（明）龚廷贤《药性歌括四百味白话解》高学敏（明）李时珍《濒湖脉学白话解》（第四版）刘文龙（清）陈修园《长沙方歌括白话解
龙的传说_12eb·2023-10-15 11:49

java技术及其应用(第二版) pdf_项目实践精解 Java核心技术应用开发 第2版 PDF 下载...

相关截图：资料简介：本书是一本融合项目实践与开发思想于一体的书。它的特色是以项目实践作为主线贯穿其中。本书提供了一个完整的SuperVCDStore项目，通过该项目使读者能够快速掌握Java核心技术，主要内容包括：面向对象的基本概念，封装、继承和多态的概念，面向对象的高级特性，如静态、接口、内部类等概念，使用AWT/Swing技术开发可视化用户界面，编写多线程程序，线程的两种创建方式，运用多线程的
齐声唤贤·2023-10-15 11:13

蛋白质组学和代谢组学方法在生物标志物发现中的应用 Proteomic and Metabolomic Approaches to Biomarker Discovery

第二版涵盖了蛋白质组学和代谢组学的技术，并包括生物标志物发现中涉及的所有步骤，从研究设计到研究执行。书中描述了方法，并提出了样品选择、准备和储存以及数据分析和建模的标准操作程序。
科研小行星·2023-10-15 09:09

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.4 循环神经网络

8.4.1无隐状态的神经网络对于无隐藏装态的神经网络来说，给定一个小批量样本X∈Rn×d\boldsymbol{X}\in\mathbb{R}^{n\timesd}X∈Rn×d，则隐藏层的输出H∈Rn×h\boldsymbol{H}\in\mathbb{R}^{n\timesh}H∈Rn×h通过下式计算：H=ϕ(XWxh+bh)\boldsymbol{H}=\phi(\boldsymbol{XW}
AncilunKiang·2023-10-15 08:31

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.5 循环神经网络的从零开始实现

%matplotlibinlineimportmathimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps)
AncilunKiang·2023-10-15 08:28

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size,num_steps=32,35train_iter,vocab=d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps)8.6.1定义模型num_hiddens=256rnn
AncilunKiang·2023-10-15 08:51

【动手学深度学习-Pytorch版】BERT预测系列——BERTModel

本小节主要实现了以下几部分内容：从一个句子中提取BERT输入序列以及相对的segments段落索引（因为BERT支持输入两个句子）BERT使用的是Transformer的Encoder部分，所以需要需要使用Encoder进行前向传播：输出的特征等于词嵌入+位置编码+Encoder块用于BERT预训练时预测的掩蔽语言模型任务中的掩蔽标记用于预训练任务的下一个句子的预测——在为预训练生成句子对时，有一
い☞殘風☜、™·2023-10-15 08:21

【动手学深度学习-Pytorch版】BERT预测系列——用于预测的BERT数据集

本小节的主要任务即是将wiki数据集转成BERT输入序列，具体的任务包括：读取wiki数据集生成下一句预测任务的数据—>主要用于_get_nsp_data_from_paragraph函数从输入paragraph生成用于下一句预测的训练样本：_get_nsp_data_from_paragraph生成遮蔽语言模型任务的数据—>将生成的tokens的一部分随机换成masked的tokens，用于_g
い☞殘風☜、™·2023-10-15 07:45

转:深入理解编译器

深入理解编译器（第二版）sudozhange看雪学院今天编程语言是如何工作的从内部理解编译器会使你更有效的使用它。在这个时间顺序的摘要中，概括了编程语言和编译器是如何工作的。
HuJay·2023-10-15 07:36

非约束排序2 主成分分析（PCA）第五章

第五章非约束排序2主成分分析（PCA）今天我们来学习一下赖江山老师的《数量生态学：R语言的应用第二版》第五章的正式内容了，今天主要讲的是主成分分析，也叫主分量分析，内容不少哦，开始吧。
fafu生信小蘑菇·2023-10-15 03:58

深度学习自学2.0

理论基础:吴恩达的机器学习和深度学习2.代码基础：Python3.框架基础：pytorch4.搭建模型：霹雳叭啦/Bubbliiing/深度学习麋了鹿进阶：1.opencv数字图像处理夯实图像处理基础2.动手学深度学习李沐
咬树羊·2023-10-14 17:19

gdb 跳转执行

《Linux环境下C编程指南(第二版)》p100gdb跳转执行gdb提供了乱序执行的功能，也就是说，gdb可以修改程序的执行顺序，可以让程序执行随意跳转。这个功能可以由gdb的jump命令来实现。
vivianke·2023-10-14 15:08

动手学深度学习之生成对抗网络

参考伯禹学习平台《动手学深度学习》课程内容内容撰写的学习笔记原文链接：https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/lesson/yxuHJjjhqYCh3thUzcVXaN
water19111213·2023-10-14 15:36

[动手学深度学习]生成对抗网络GAN学习笔记

论文原文：GenerativeAdversarialNets(neurips.cc)李沐GAN论文逐段精读：GAN论文逐段精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibiliIan,J.etal.(2014)'Generativeadversarialnetwork',NIPS'14:Proceedingsofthe27thInternationalConferenceonNeuralInformatio
夏莉莉iy·2023-10-14 15:58
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