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强化学习笔记【3】表格型方法（tabular methods）

该系列主要是听李宏毅老师的《深度强化学习》过程中记下的一些听课心得，除了李宏毅老师的强化学习课程之外，为保证内容的完整性，我还参考了一些其他的课程，包括周博磊老师的《强化学习纲要》、李科浇老师的《百度强化学习

开心果小李·2025-04-22 14:41

[Java · 铢积寸累] 函数编程 — 方法的重载

想系统化学习Java编程？看看这个：[编程基础]Java·学习手册0x01：方法的重载—理论篇方法的重载是指一个类中可以定义多个方法名相同，但参数不同的方法。

Blue17 :: Hack3rX·2025-04-22 08:35

（9-7）基于深度强化学习的量化交易策略（OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt）：回测交易策略

9.10回测交易策略回测在评估交易策略绩效方面至关重要，自动化的回测工具因减少人为错误的风险而备受青睐。通常我们使用Quantopian的pyfolio包进行回测，该工具易于使用，提供了各种独立图表，全面展示了交易策略的绩效情况。1.回测统计在量化金融领域，回测统计通常是指通过回测得到的统计数据，用于评估和比较交易策略的性能。这些统计数据可能包括年

码农三叔·2025-04-22 08:04

多智能体深度强化学习(MADRL)开源项目安装与使用指南

多智能体深度强化学习(MADRL)开源项目安装与使用指南MADRLRepocontainingcodeformulti-agentdeepreinforcementlearning(MADRL).项目地址

叶展冰Guy·2025-04-22 04:42

强化学习系统学习路径与实践方法

一、学习路径规划1.基础巩固阶段（1-2个月）必读教材：《ReinforcementLearning:AnIntroduction》(Sutton&Barto)第1-6章重点掌握：马尔可夫决策过程（MDP）、贝尔曼方程、动态规划（DP）、蒙特卡洛（MC）、时序差分（TD）算法。数学基础：概率论（期望、方差、条件概率）线性代数（矩阵运算、特征值）优化理论（梯度下降、凸优化）补充资源：MIT线性代数课

豆芽819·2025-04-21 23:43

主流物理仿真引擎和机器人/强化学习仿真平台对比

以下是当前主流的物理仿真引擎和机器人/强化学习仿真平台的特点和适用场景，方便根据需求选择：NVIDIA系列✅IsaacLabv1.4/v2特点：基于Omniverse+IsaacSim，属于高端视觉+机器人仿真框架

喵先生!·2025-04-21 18:45

论文阅读：2023 arxiv A Survey of Reinforcement Learning from Human Feedback

ASurveyofReinforcementLearningfromHumanFeedbackhttps://arxiv.org/pdf/2312.14925https://www.doubao.com/chat/3506943124865538速览这篇论文是关于“从人类反馈中进行强化学习

CSPhD-winston-杨帆·2025-04-21 12:42

DeepSeek与其他大模型性能参数详细对比

以下是详细的对比分析：技术架构对比特性DeepSeekOpenAIGPT-4GoogleGeminiAnthropicClaude架构混合专家（MoE）架构，结合强化学习基于Transformer的密集模型多模态模型

胡萝卜不甜·2025-04-21 09:58

python可视化学习七（边缘箱型图）

边缘箱线图箱图是用来显示变量分布的统计图，直方图更看重与在取值范围内的分布，而箱线图更看重于观察变量间的重要分割点箱线图能够显示数据分布的关键数据的节点，常用来作为查找异常值的方式1当直方图的分布越接近正态分布，箱线图就会越对称2直方图的柱子越高的地方，就是箱线图的箱子所在的地方3箱线图所显示的中位数一般都接近直方图的最高的柱子##重要的参数详解##########sns.boxplot()重要的

feiwenyang·2025-04-21 06:06

直播带货AI电商系统超级进化：从实时推荐到虚拟主播的全栈实现（附完整代码）

4.9万亿，传统直播间面临三大痛点：用户停留时长B{AI网关}B-->C[实时推荐引擎]B-->D[虚拟主播系统]B-->E[智能场控系统]C-->F[图神经网络]D-->G[NeRF渲染]E-->H[强化学习

夏末之花·2025-04-21 02:16

历年CSP-S复赛真题解析 | 2018年T2 货币系统

2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS

热爱编程的通信人·2025-04-21 01:40

MQ-2烟雾传感器详解（STM32）

当烟雾气体进入传感器时，它会与气敏元件表面的敏感材料发生化学反应，导致电阻值发生变化。通过测量电阻值的变化，可以推断出烟雾浓度的大小

辰哥单片机设计·2025-04-20 13:22

量子机器学习在工业领域的首破：药物研发中的分子活性预测革命

案例验证了QML在解决高维化学空间搜索难题的颠覆性潜力，标志着量子计算技术从实验室走向实体产业的里程碑突破。1量子机器学习：工业革命的下一个引爆点当前

知识产权13937636601·2025-04-20 08:17

程序员学商务英语之Terms of Payment & Packing

3.We’regoingtostartchemistryclassthisterm/semester.这学期我们要上化学课

李匠2024·2025-04-19 23:46

Datawhale | 聊聊强化学习发展这十年

原文链接：聊聊强化学习发展这十年（前言：这篇文章我从祖师爷评上图灵奖的时候开始写的，但不停的在删了重写，删了重写，到现在为止才出一个我勉强接受的版本。

双木的木·2025-04-19 18:40

人工智能学习框架完全指南（2025年更新版）

一、核心框架分类与适用场景人工智能框架根据功能可分为深度学习框架、机器学习框架、强化学习框架和传统工具库，以下是主流工具及选型建议：1.深度学习框架（1）PyTorch核心优势：动态计算图、灵活性强，适合科研与快速原型开发

赛博AI Lewis·2025-04-19 09:47

人工智能学习指南：从入门到实践

回溯早期，简单的规则引擎和专家系统拉开了人工智能探索的序幕，而如今深度学习、强化学习等前沿技术已广泛渗透到各个领域，深刻改变着我们的世界。在计算机视觉领域，人工智能算法展现出了令人惊叹的图像识别能力。

尚雷_TechTalk01·2025-04-19 09:46

DeepSeek智能交通系统实战：从流量预测到信号优化的全链路AI解决方案解析

DeepSeek研究院基于自主研发的时空预测模型与强化学习框架，提出了一套完整的智能交通解决方案。本文将从技术原理、算法实现到落地应用，详细解析交通流量预测与信号优化的完整技术链条。

Coderabo·2025-04-19 04:41

生成式引擎优化（GEO）驱动营销与传播的智能化跃迁

强化学习驱动：基于人类反馈的强

盈达科技·2025-04-19 00:44

短波红外高光谱相机：高光谱成像在塑料分选中的应用

由于塑料化学结构稳定，难以自然降解，不当使用和处置及累积会造成严重的环境污染和资源浪费。因此，快速、精准识别各类塑料并提高塑料回收利用率成为亟待解决的问题。

中达瑞和-高光谱·多光谱·2025-04-18 22:34

第九章：强化学习（RL）赋能 AI Agents：潜力、挑战与问题建模

强化学习（ReinforcementLearning,RL）正是这样一条充满希望的道路。

（initial）·2025-04-18 18:08

MuJoCo Playground 机器人强化学习入门教程（一）

系列文章目录目录系列文章目录前言一、学习RL智能体1.1使用braxPPO进行培训1.2使用RSL-RL进行训练二、欢迎来到MuJoCoPlayground！2.1介绍2.2滚动2.3RL2.4PPO2.5实现可视化推出2.6DM控制套件-体验一下！2.7环境可视化2.8训练2.9PPO2.10SAC前言我们介绍的MuJoCoPlayground是一个完全开源的机器人学习框架，由MJX构建，其明确

强化学习与机器人控制仿真·2025-04-18 13:05

论文笔记《TAG-DTA:Binding-region-guidedstrategytopredictdrug-target affinity using transformers》

然而，大多数硅计算方法忽略了蛋白质组学、化学和药理学空间之间的相互依赖关系以及模型构建过程中的可解释性。此外，这些方法

I_dyllic·2025-04-18 08:04

从指令到聊天：LLM社区的重要发展

RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是一种通过人类反馈进行强化学习的技术，它在提高模型的有用性、诚实性和无害性方面起到了关键作用。

元楼·2025-04-18 06:47

《手环表带保养全攻略：材质、清洁与化学品避坑指南》

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、表带材质特性与专属养护方案二、清洁剂使用红黑榜三、家庭清洁实验：化学反应警示录四、保养实践方法论总结前言手环作为现代生活的智能伴侣，表带材质选择丰富多样。

故障抖机灵大师·2025-04-17 20:45

单级双吸水平中开泵：工业流体输送的得力助手

它是一种离心泵，主要用于输送无固体颗粒的清水或物理化学特性类似于水的液体。在工业生产、城市供水、农业灌溉等众多场景中，都能

c117915·2025-04-17 16:46

聚氯乙烯（PVC）生产工艺全流程解析与技术发展

聚氯乙烯（PVC）作为全球第二大通用合成树脂，其生产工艺的复杂性和技术创新性体现了现代化学工程的巅峰水平。

2301_78600126·2025-04-17 08:27

AI与教育的协奏曲：重构未来学习生态

传统的“统一教学模式”正在被颠覆，AI正带来一个以个性化学习、智能评估、沉浸式互动为特征的全新学习生态。这不是一场“辅助式创新”

慌ZHANG·2025-04-17 01:40

我的机器学习之路（初稿）

文章目录一、机器学习定义二、核心三要素三、算法类型详解1.监督学习（带标签数据）2.无监督学习（无标签数据）3.强化学习（决策优化）(我之后主攻的方向)四、典型应用场景五、学习路线图六、常见误区警示七、

兮兮能吃能睡·2025-04-16 16:12

小小传感器，竟能让城市发生如此惊人变化？揭秘智慧城市的奥秘

其工作原理基于各种物理、化学或生物效应。例如，常见的温度传感器

千鼎数字孪生-可视化·2025-04-16 14:29

CAS号：870487-09-5，Boc-Val-Cit的基本信息

以下是其详细介绍：基本信息化学名称：Boc-Val-CitCAS号：870487-09-5分子式：C23H37N5O分子量：479.57结构式：用途ADC合成：作为连接子用于将抗体与药物分子连接起来，形成抗体

陕西星贝爱科·2025-04-16 14:24

Fmoc-PEG3-Val-Cit，N-芴甲氧羰基-三聚乙二醇-VAL-CIT

Fmoc-PEG3-Val-Cit是一种在药物递送和生物标记中常用的化合物，以下是其详细介绍：基本信息化学名称：Fmoc-PEG3-Val-Cit别名：N-芴甲氧羰基-三聚乙二醇-VAL-CIT分子式：

陕西星贝爱科·2025-04-16 14:24

Python教学中“做中学”理念的实践路径与效果评估

2022年5月，教育部发布的《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》，正式将信息科技课程纳入义务教育范畴，旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任等核心素养。

燕鹏01·2025-04-16 11:37

Multi-Agent Routing Value Iteration Network(多智能体路由值迭代网络)论文阅读

Multi-AgentRoutingValueIterationNetwork(多智能体路由值迭代网络)作者：QuinlanSykora，MengyeRen，RaquelUrtasun单位:Uber发表期刊：AI发表时间：2020年论文研究主题归类：强化学习多智能体应用

计算机视觉小刘·2025-04-16 03:18

机器学习中监督学习、无监督学习、强化学习的区别

监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的三种主要类型，它们在数据、目标和训练过程上有着本质的区别：监督学习（SupervisedLearning）数据：监督学习使用标记过的数据集，即每个样本都有对应的标签或目标值

、我是男生。·2025-04-16 03:13

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第43天：强化学习基础（二）

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划-第43天：强化学习基础（二）第二部分：策略梯度算法及其方差优化策略2.1策略梯度方法概述策略梯度方法是强化学习的另一个重要分支，与Q-learning不同，

凡人的AI工具箱·2025-04-15 22:42

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第43天：强化学习基础（一）

Pytorch深度学习框架60天进阶学习计划-第43天：强化学习基础（一）强化学习是机器学习的一个重要分支，也是近年来深度学习取得重大突破的领域之一，从围棋到机器人控制，都有它的身影。

凡人的AI工具箱·2025-04-15 22:41

DeepSeek-R1的推理能力是如何一步一步提升的？——从R0到R1的推理能力跃迁之路

目录模型演进三阶段1.1R0：基础模型的能力奠基1.2蒸馏阶段：知识传递的艺术1.3R1-Zero：强化学习的突破尝试核心评测指标解析2.1AIME：数学竞赛的试金石2.2MATH-500：大学数学的全景扫描

大F的智能小课·2025-04-15 09:52

CAS号：870487-09-5，Boc-Val-Cit-PAB的用途

以下是其详细介绍：基本信息化学名称：Boc-Val-Cit-PABCAS号：870487-09-5分子式：C23H37N5O6分子量：479.57结构式：用途ADC合成：作为连接子用于将抗体与药物分子连接起来

陕西星贝爱科·2025-04-14 22:07

解锁 PCB 打样：四大特殊工艺全解析

一、沉金工艺：高端应用的不二之选（一）工艺原理沉金，即化学镀镍金，是一种通过精密化学反应在PCB铜表面构建镍金合金层的工艺。

猎板占工·2025-04-14 20:16

DeepSeek R1 简易指南：架构、本地部署和硬件要求

该研究突破性地采用强化学习（ReinforcementLearning）作为核心训练范式，在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。

m0_74825003·2025-04-14 19:43

❄️ 低温对电池续航的影响及应对秘籍：让笔记本在寒冬也能“满血运行”！

低温环境确实会对锂离子电池的化学反应产生显著影响，导致放电效率降低、待机时间减少。今天，我为大家带来一篇来自联想知识库的文章——《天气变冷了，会不会影响电池续航？》。

famous_pengfei·2025-04-14 15:48

深度学习面试宝典

DeepLearningInterviewBook⭐求职攻略自我介绍数学机器学习深度学习强化学习计算机视觉传统图像处理自然语言处理SLAM推荐算法数据结构与算法编程语言：C/C++/Python深度学习框架

力学AI有限元·2025-04-14 12:59

深度强化学习（DRL）框架与多目标调度优化详解

深度强化学习（DRL）框架与多目标调度优化详解（截至2025年4月，结合最新研究进展）一、DRL主流框架及核心算法通用DRL框架RayRLlib：支持分布式训练，集成PPO、A3C、DQN等算法，适用于大规模多目标调度场景

大霸王龙·2025-04-14 05:11

OpenAI Gym 提供了丰富的强化学习测试环境

OpenAIGym提供了丰富的强化学习测试环境，以下按类别列举经典环境及其核心特性：一、经典控制（ClassicControl）环境ID目标描述状态空间动作空间终止条件CartPole-v1平衡倒立摆4