十大算法

数据挖掘十大算法（九）：朴素贝叶斯 python和sklearn实现

第三个算法终于算是稍有了解了，其实当你结合数据了解了它的实现原理后，你会发现确实很朴素。这里对朴素贝叶斯算法做一个介绍和总结，包括（原理、一个代码示例、sklearn实现），皆为亲自实践后的感悟，下面进入正文。原理：首先我们需要了解概率论的一些简单知识：最后推导出的就是贝叶斯公式，这里说一下我的感悟：上面的公式如果就这样不结合数据来看，是很容易理解的，我用了几分钟便了解了这个高中学过的东西。但是在
不论如何未来很美好·2018-08-08 12:38

EM算法（Expectation Maximization）期望最大化算法

原文：EM（期望最大化）算法初步认识-大数据和AI躺过的坑-博客园https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6965374.html机器学习十大算法之一：EM算法（即期望最大化算法
橘子甜不甜·2018-07-24 09:53

机器学习十大算法之决策树---C4.5算法

对于决策树来说，主要有两种算法：ID3算法和C4.5算法。C4.5算法是对ID3的改进。Contents1.C4.5的基本认识2.信息增益与信息增益率3.C4.5算法的Python实现一、C4.5的基本认识C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以
女王の专属领地·2018-06-21 08:58

机器学习实战(一)——十大经典算法之K-近邻算法

最近在学习一些python的技术知识和机器学习的相关知识，本章是十大算法的起始篇，K-近邻算法，让我们一起走进机器学习的世界把。
xjl271314·2018-06-11 18:36

数据科学家常用的十大机器学习算法，都在这了！

导语：本文列出了数据科学家使用的十大机器学习算法，并且介绍了这十大算法的特点，供各位机器学习的新人们更好地理解和应用。
嵌入式资讯精选·2018-06-04 11:16

EM最大期望算法(Expectation Maximization)

期望最大化(ExpectationMaximization)算法被称为机器学习十大算法之一，最初是由Ceppellini等人1950年在讨论基因频率的估计的时候提出的。
肥猫64·2018-06-01 06:56

决策树之ID3算法

1993，Quinlan将ID3算法改进成C4.5算法，称为机器学习的十大算法之一。
一只火眼金睛的男猴·2018-05-30 17:00

[最优化]求解线性规划问题的单纯形算法

单纯形算法1947年，丹齐格提出了一种求解线性规划问题的方法，即今天所称的单纯形法，这是一种简洁且高效的算法，被誉为20世纪对科学发展和工程实践影响最大的十大算法之一。
Frankkk_·2018-05-04 10:04

垃圾邮件分类--朴素贝叶斯实现

朴素贝叶斯是数据挖掘十大算法之一。用朴素贝叶斯实现文本分类和垃
cherry_yu08·2018-04-24 16:32

十大算法

编程十大算法算法一：快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。
一只猫の磊☀·2018-04-23 21:00

细数二十世纪最伟大的10大算法（Top10）

发明十大算法的其中几位算法大师一、1946蒙特卡洛方法[1946:JohnvonNeumann,StanUlam,andNickMetropolis,allattheLosAlamosScientificLaboratory
IT派·2018-04-22 00:00

数据挖掘十大算法之C4.5决策树

C4.5决策树C4.5决策树属于分类算法，基于信息增益率来选择样本划分特征，每次根据这个特征将样本划分到不同的集合中。了解信息增益率信息增益率=信息增益/分裂信息度量，信息增益是ID3分类决策树的划分样本特征，它的缺点在于倾向于选择特征取值多的特征作为划分标准，从信息增益的计算可以看出来（稍后说明），而分裂信息度量等于各种特征的取值所占比例*它的对数之和的负数，因为比例一定小于等于1，所以对数为负
alittlebirdsd·2018-04-17 11:42

Kmeans聚类介绍及R语言实现

K-means介绍k-means算法简介：K-means算法是IEEE2006年ICDM评选出的数据挖掘的十大算法中排名第二的算法，排名仅次于C4.5算法。
bigdata老司机·2018-03-21 19:24

排序算法：快速排序算法实现及分析（递归形式和非递归形式）

确实快速排序的确很快速，被列为20世纪十大算法之一。程序员难道不应该掌握么。
李四老师·2018-02-27 13:02

机器学习十大算法

机器学习十大算法http://www.52cs.org/?p=1835作者JamesLe，译者尚剑,本文转载自infoQ毫无疑问，机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。
你的微笑依然那样灿烂·2018-01-16 14:58

R语言关联分析之啤酒和尿布

最经典的关联分析算法之一就是Apriori算法，也是数据挖掘十大算法之一。在R中就有一个包可以做关联分析——arules和arulesViz，前者用于关联规则的数字化生成而后者是
三阿哥·2018-01-12 19:02

R语言关联分析之啤酒和尿布

最经典的关联分析算法之一就是Apriori算法，也是数据挖掘十大算法之一。在R中就有一个包可以做关联分析——arules和arulesViz，前者用于关联规则的数字化生成而后者是
王亨·2018-01-12 16:17

周志华《机器学习》笔记（1）：西瓜书第一章

介绍机器学习基础知识；第2部分包括第4~10章，介绍一些经典而常用的机器学习方法；第3部分包括第11~16章，介绍一些进阶知识；如何使用本书初学机器学习易陷入一个误区：以为机器学习师若干种算法的堆积，熟练了“十大算法
Li_tian_yang·2018-01-01 00:00

Python 函数之递归-斐波那契数列，汉诺塔（6）

例如汉诺塔，目录（你永远不知道目录里是否还有目录），快速排序（二十世纪十大算法），树结构的定义等，如果使用递归会事半功倍，否则会导致程序无法实现或相当难以理解。
小公举的碎碎念·2017-12-28 05:23

1.数学建模十大经典算法

1.数学建模十大经典算法数学建模,十大算法,经典1十类常用算法1.蒙特卡罗算法。
boss2967·2017-12-27 17:15

浅谈机器学习需要的了解的十大算法

毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。随着大数据成为当下工业界最火爆的技术趋势，机器学习也借助大数据在预测和推荐方面取得了惊人的成绩。比较有名的机器学习案例包括Netflix根据用户历史浏览行为给用户推荐电影，亚马逊基于用户的历史购买行为来推荐图书。那么，如果你想要学习机器学习的算法，该如何入门呢？就我而言，我的入门课程是在哥本哈根留学时选修的人工智能课程。老师是丹麦科技大学
Sunface-孙飞·2017-12-15 14:15

机器学习初学者必须知道的十大算法

所以，对于那些ML刚刚开始的人来说，这篇博客机器学习算法工程师需要知道的十大算法是非常有用的。【嵌牛鼻子】：ML算法类型，十大ML算法【嵌牛提问】：机器学习初学者需要知道
luckyoungo_o·2017-12-13 08:50

机器学习初学者必须知道的十大算法

所以，对于那些ML刚刚开始的人来说，这篇博客机器学习算法工程师需要知道的十大算法是非常有用的。【嵌牛鼻子】：ML算法类型，十大ML算法【嵌牛提问】：机器学习初学者需要知道
luckyoungo_o·2017-12-13 08:50

细数20世纪最伟大的10大算法

【嵌牛正文】：发明十大算法的其中几位算法大师图片发自App一、1946蒙特卡洛方法[1946:JohnvonNeum
索味_gdwang·2017-11-28 20:30

机器学习十大算法之决策树---ID3算法

对于决策树来说，主要有两种算法：ID3算法和C4.5算法。C4.5算法是对ID3的改进。Contents1.决策树的基本认识2.ID3算法介绍3.信息熵与信息增益4.ID3算法的Python实现1.决策树的基本认识决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性
女王の专属领地·2017-11-23 14:07

机器学习十大算法的每个算法的核心思想、工作原理、适用情况及优缺点

1）C4.5算法：ID3算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。ID3算法计算每个属性的信息增益，并选取具有最高增益的属性作为给定的测试属性。C4.5算法核心思想是ID3算法，是ID3算法的改进，改进方面有：1）用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；2）在树构造过程中进行剪枝3）能处理非离散的数据4）能处理不完整的数据
Heffie199·2017-11-21 13:10

关于机器学习中的一些常用方法的补充

前言机器学习相关算法数量庞大，很难一一穷尽，网上有好事之人也评选了相关所谓十大算法（可能排名不分先后），它们分别是：1.决策树2.随机森林算法3.逻辑回归4.支持向量机5.朴素贝叶斯6.K最近邻算法7.
chenhu73·2017-11-12 10:20

机器学习十大算法---10. 马尔科夫

马尔可夫过程（Markovprocess）是一类随机过程。它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。1、马尔可夫性：2.马尔可夫过程的数学定义若随机过程满足马尔可夫性，则称为马尔可夫过程。3.生成模式（GeneratingPatterns）3.1、确定性模式（DeterministicPatterns）：确定性系统考虑一套交通信号灯，灯的颜色变化序列依次是红色-红色/黄
女王の专属领地·2017-11-07 23:19

机器学习十大算法---7. Adaboost

--基本概念：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类器。
女王の专属领地·2017-11-07 23:25

数据挖掘十大算法之—C4.5

学号:17101223364姓名:张海潮转载自：https://m.baidu.com/from=1013966v/bd_page_type=1/ssid=0/uid=0/pu=usm%402%2Csz%40320_1001%2Cta%40iphone_2_6.0_19_5.2/baiduid=AA1EA5EC1B8323634E64640561F1A868/w=0_10_/t=iphone/l=
M张Z·2017-11-04 21:48

机器学习十大算法---9. 朴素贝叶斯

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------贝叶斯定理贝叶斯理论指事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A（发生）的条件下的概率是不一样的；朴素贝叶斯朴素贝叶斯方法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假
女王の专属领地·2017-10-31 16:39

机器学习十大算法---8. 随机森林算法

在学习随机森林之前我们想你学习以下集成学习（ensemble）的内容。随机森林简介随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。在建立每一棵决策树的
女王の专属领地·2017-10-31 16:20

机器学习十大算法---3. SVM

SVM支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二类分类模型；基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器；支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题；支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法；支持向量机学习
女王の专属领地·2017-10-31 16:43

机器学习十大算法---2 .逻辑回归

逻辑回归逻辑回归其实是一个分类算法而不是回归算法。通常是利用已知的自变量来预测一个离散型因变量的值（像二进制值0/1，是/否，真/假）。简单来说，它就是通过拟合一个逻辑函数（logitfuction）来预测一个事件发生的概率。所以它预测的是一个概率值，自然，它的输出值应该在0到1之间。此时可以看看一个博客，推导公式：http://www.cnblogs.com/daguankele/p/65498
女王の专属领地·2017-10-31 16:11

推荐从这十大算法入手

姓名：杜敏刚学号：17021211253转载自：http://36kr.com/p/5100199.html【嵌牛导读】对于那些刚刚踏入机器学习领域的人们，本文的作者为你们专门打造了这样一篇文章，这是一篇面向初学者的十大机器学习算法介绍，配有易于理解的图表和示例，希望能帮助到你。【嵌牛鼻子】机器学习、算法【嵌牛提问】机器学习算法有哪几种？每种算法各有什么特点？【嵌牛正文】一、介绍机器学习算法的研究
We_bbfa·2017-10-31 15:39

推荐从这十大算法入手

姓名：杜敏刚学号：17021211253转载自：http://36kr.com/p/5100199.html【嵌牛导读】对于那些刚刚踏入机器学习领域的人们，本文的作者为你们专门打造了这样一篇文章，这是一篇面向初学者的十大机器学习算法介绍，配有易于理解的图表和示例，希望能帮助到你。【嵌牛鼻子】机器学习、算法【嵌牛提问】机器学习算法有哪几种？每种算法各有什么特点？【嵌牛正文】一、介绍机器学习算法的研究
We_bbfa·2017-10-31 15:39

机器学习十大算法--回归算法（批量梯度下降）

机器学习算法分为有监督学习和无监督学习，回归算法属于监督学习一类。本人小白一个，想学习机器学习，以后有新的学习结果，希望都可以写在博客上面，以此来监督自己的学习，如有不对的地方，还希望大家多多谅解，指出错误。回归算法主要是对已给的数据通过调整参数的手段来使计算结果接近于标签值，但是数据点并非完全都恰好在一条直线上，因此需要有一个来评定调整后的参数的标准，一般使用类似方差的损失函数来评定调整后的参数
Enche·2017-10-27 17:06

20世纪十大算法 The Best of the 20th Century: Editors Name Top 10 Algorithms

fromSIAMNews,Volume33,Number4TheBestofthe20thCentury:EditorsNameTop10AlgorithmsByBarryA.CipraAlgosistheGreekwordforpain.AlgorisLatin,tobecold.Neitheristherootforalgorithm,whichstemsinsteadfromal-Khwar
你的微笑依然那样灿烂·2017-10-21 16:36

EM算法（Expectation - Maximization）通俗实例（What is the expectation maximization algorithm?）

西瓜书7.6章讲到了EM算法，并声明此算法为“数据挖掘十大算法”，是含“隐变量”参数估计问题的重要算法，然而遗憾的是只用了一页半带过。
justry24·2017-09-20 17:15

数据挖掘十大算法

1.C4.5算法用于处理分类问题的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。源于ID3算法的一种决策树诱导算法。C4.5算法除了能诱导出决策树，还可以将决策树转换成某种具有良好可理解性的规则。2.k-means直
insoPlus·2017-09-20 14:47

数学建模中十大算法实现步骤与代码

步骤数学建模中常用的方法：类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经网络）。这些方法可以解一些模型：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。
lemaden520·2017-09-11 12:33

数模算法-蒙特卡洛算法

此算法被评为20世纪最伟大的十大算法之一。定义在广场上画一个边长一米的正方形，在正方形内部随意用粉笔画一个不规则的形状，求不规则形状面积。
Dompink·2017-09-02 23:54

快速排序以及常见排序算法性能对比

一、快速排序（交换排序）1.1简介  快速排序（QuickSort）由图灵奖获得者TonyHoare发明，被列为20世纪十大算法之一。冒泡排序的升级版，交换排序的一种。
Chenyukuai6625·2017-08-15 11:54

快速排序以及常见排序算法性能对比

一、快速排序（交换排序）1.1简介  快速排序（QuickSort）由图灵奖获得者TonyHoare发明，被列为20世纪十大算法之一。冒泡排序的升级版，交换排序的一种。
Chenyukuai6625·2017-08-15 11:54

《机器学习实战》学习笔记（一）

《机器学习实战》学习笔记（一）“数据挖掘十大算法”（2007.12-JournalofKnowledgeandInformationSystem）1. C4.5决策树2. 
汝南张公子·2017-08-12 00:00

当今世界最受人们重视的十大经典算法

II、本文分为俩部分：第一部分、来自圣经的十大算法：为某
Crystal_0210_七·2017-07-26 21:38

机器学习算法分类与python环境搭建

《机器学习实战》U1机器学习十大算法：C4.5决策树、K-均值（K-mean）、支持向量机（SVM）、Apriori、最大期望算法（EM）、PageRank算法、AdaBoost算法、k-近邻算法（kNN
AI_Study·2017-07-02 12:45

SVM算法（一）（有监督学习）

SVM(SupportVectorMachine)算法，即支持向量机算法，它是最优秀的分类算法之一，也是数据挖掘十大算法之一，它以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的用法实现了复杂的问题而受到业界的青睐
Chenyukuai6625·2017-06-28 20:49

SVM算法（一）（有监督学习）

SVM(SupportVectorMachine)算法，即支持向量机算法，它是最优秀的分类算法之一，也是数据挖掘十大算法之一，它以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的用法实现了复杂的问题而受到业界的青睐
Chenyukuai6625·2017-06-28 20:49

十大算法之朴素贝叶斯

1.条件概率这个符号代表的意思是在类别Ci的条件下，出现某个由x,y组成的数据点的概率。2.贝叶斯公式这个准则的目的是求当知道某个点的条件下，判断他属于哪个类别的条件概率。3.贝叶斯准则进行分类假设数据点(x,y)可能分成C1,C2类，使用上述的贝叶斯公式进行类别的判断。那么定义贝叶斯准则为：如果P(C1|x,y)>P(C2|x,y)，那么该点属于类别C1如果P(C1|x,y)4.朴素贝叶斯即假设
jieyan_lu·2017-06-24 10:36
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