华为交换机堆叠第41页

RA-Net：一种混合深度注意感知网络，用于提取CT扫描中的肝脏和肿瘤

它结合了低层次特征图和高层次特征图提取上下文信息，注意力模块是不断堆叠的，这样注意力感知特征就会随着网络自适应的变化。

不想敲代码的小杨·2023-01-09 09:03

自编码器与堆叠自编码器简述

目录自编码器自编码器简介自编码器与神经网络堆叠自编码器自编码器的变种形式稀疏自编码器降噪自编码器关于预训

甲虫ss·2023-01-09 09:21

[转载] 详解自动编码器(AE)

,DAE,CAE,SAE)的方法介绍与简单实现(附代码)自动编码器的发展简述自动编码器(Auto-Encoders,AE)降噪自编码(DenoisingAuto-Encoders,DAE)(2008)堆叠降燥自动编码器

ey_snail·2023-01-09 09:21

C++元编程——DBN实现

1、多层RBM堆叠，最后采用罗杰斯特回归进行分类选择；2、采用RBM堆叠，然后采用BP神经网络进行梯度下降训练，得到最终的权重；3、多层堆叠RBM，在最后一层加上标志位输入；4、多层堆叠RBM，采用睡醒方式训练

腾昵猫·2023-01-09 09:47

32 使用堆叠自编码器(SAE)进行图像特征提取与图像分类

目录摘要：一、自动编码器基本概念（Auto-Encoder，AE）二、堆叠自编码器（SAE）的原理2.1第一层AE2.2第二层AE2.3第三层2.4组合三、具体的实现步骤：3.1准备训练数据3.2分步训练

电力系统建模与分析技术·2023-01-09 09:17

ConvNeXt

MacroDesignChangingstageratio:在ResNet中，一般conv4_x(stage3)堆叠的block数最大，ResNet50中，各个stage堆叠的block数大约为（3，4

重学CS·2023-01-08 16:02

Matplotlib数据可视化

文章目录线条颜色控制符线条控制符set_titcksset_limits图例legend指定可视区域设置刻度标签movingspines显示中文插入文字统计图表条形图散点图饼状图茎叶图堆叠图直方图箱线图极坐标图十大热门城市排行天气温度表

2pi·2023-01-08 11:27

lstm预测模型_Python实现多变量序列堆叠式LSTM模型，并实现未来多时刻预测

大家好，欢迎关注我的CSDN博客，我是【沂水寒城】，搜索https://yishuihancheng.blog.csdn.net即可查看我的博客专栏文章，谢谢在时间序列相关的很多建模工作中，LSTM模型是经常会使用到的，从提出到现在LSTM模型已经有了很多的扩展、变种和应用，今天我们简单地实现基于LSTM模型来对多个变量的数据进行建模预测，在简单地预测中只能做单步预测，这里实现了多步的预测分析。具

乔安娜Joanna·2023-01-08 10:48

浅谈残差网络——ResNet

ResNet是一种残差网络，咱们可以把它理解为一个子网络，这个子网络经过堆叠可以构成一个很深的网络。我们可以先来看看它的结构，稍后会作详细的介绍。

Lfone001·2023-01-08 10:04

ResNet详解：ResNet到底在解决什么问题？

deep-residual-networks论文：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf1、网络退化问题在ResNet诞生之前，AlexNet、VGG等这些比较主流的网络都是简单的堆叠层

热血厨师长·2023-01-08 10:34

图神经网络（二）GCN的性质（4）GCN的问题——过平滑

图神经网络（二）GCN的性质（4）GCN的问题——过平滑1.频域视角2.空域视角参考文献引文[7][8]都指出了GCN模型无法像视觉任务中的CNN模型一样堆叠很深，一旦使用多层GCN进行学习，相关的任务效果就会急剧下降

炎武丶航·2023-01-08 07:21

分别使用CNN模型和GRU模型进行耶拿温度预测并以及模型改进(含详细代码)

3、对网络进行改进，包含三个操作：在循环层中使用dropout来降低过拟合；使用堆叠

Dream_Bri·2023-01-08 02:28

【DBN分类】基于matlab深度置信网络DBN变压器故障诊断【含Matlab源码 2284期】

一、深度置信网络DBN变压器故障诊断简介1DBN模型DBN是深度学习中最关键的一个多层网络架构，如图2所示，由多层RBM堆叠而成，前一层RBM的输出为后一层RBM的输入，最顶层采用Softmax分类器作为标签层

海神之光·2023-01-07 21:10

图像处理：单通道转为3通道

在处理图像时，经常遇到需要把单通道的图像转换为3通道的rgb图像，大部分情况下，简单的重复堆叠已经可以满足。

dataloading·2023-01-07 11:19

论文解读《STALLION：一个基于堆叠的原核赖氨酸乙酰化位点预测的集成学习框架》

期刊：BriefingsinBioinformatics分区：二区摘要蛋白质翻译后修饰(PTM)是一种重要的调节机制，在正常和疾病状态中都发挥着关键作用。赖氨酸残基上的乙酰化是由于其在细胞代谢和调节过程中的重要作用之一。识别蛋白质赖氨酸乙酰化(Kace)位点是生物信息学中的一项具有挑战性的任务。到目前为止，几种基于机器学习的方法，在硅中识别Kace站点的方法已经被开发出来。其中，少数是原核生物物种

HXH@·2023-01-06 16:28

论文解读《StackTADB:一种基于堆叠的集成学习模型，用于准确预测果蝇中的 topologically associating domains(TADs)的范围》

摘要染色体由许多不同的染色质结构域组成，可称为拓扑结构域或拓扑关联结构域(TADs)。这些结构域在不同细胞类型之间是稳定的，在物种间高度保守，因此这些染色质结构域被认为是染色体折叠的基本单位，被认为是染色体组织中重要的二级结构。然而，由于高碳数据或实验的高成本和低分辨率，TAD边界的识别仍然是一个巨大的挑战。在本研究中，我们提出了一个新的集成学习框架，称为StackTADB，用于预测TADs的范围

HXH@·2023-01-06 16:58

pandas--数据预处理

数据预处理合并数据堆叠合并数据横向堆叠纵向堆叠主键合并数据重复合并数据任务实现清洗数据检测和处理重复值记录重复数据特征重复检测与处理缺失值删除法替换法插值法检测与处理异常值3σ原则--拉依达原则箱线图分析任务实现标准化数据离差标准化数据标准差标准化数据小数定标标准化数据任务实现转换数据哑变量处理类别型数据离散化连续型数据等宽法等频法聚类分析法任务实现合并数据堆叠合并数据横向堆叠将两个表在

爱学习的Amelia·2023-01-06 13:16

python把矩阵堆叠成大矩阵_python numpy 矩阵堆叠实例

pythonnumpy矩阵堆叠实例在实际操作中，遇到了矩阵堆叠的操作，本来想着自己写一个函数，后来想，应该有库函数，于是一阵找寻importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array

weixin_39983350·2023-01-06 12:38

三维卷积详解

彩色图像如果是6×6×3，这里的3指的是三个颜色通道，你可以把它想象成三个6×6图像的堆叠。

Python图像识别·2023-01-06 11:15

python 卷积神经网络

实验二：卷积神经网络手写体识别数据准备使用MNIST数字图像训练卷积神经网络数据重塑和标签向量化建立基础卷积模型卷积模型是Conv2D层和MaxPooling2D层的堆叠，本例中卷积神经网络处理大小为（

金鳞本鲤·2023-01-05 23:09

position的4种定位以及居中的2种方法。

参考文章：https://www.cnblogs.com/zhuzhenwei918/p/6112034.html1.z-index设置元素在垂直于显示屏（z轴方向上）的堆叠顺序，值大的元素发生重叠时会盖在值小的上面

tjh1998·2023-01-05 23:07

零基础教你学前端——84、定位的堆叠顺序

CSS为盒模型的布局提供了三种不同的定位方案：正常文档流、浮动和定位。我们已经知道，最后一种方案中的绝对定位会把元素从正常文档流中完全移走，它最终的落脚点将取决于我们开发者。通过设置top，left，bottom和right的值，我们可以在二维空间中对元素进行定位，但CSS同时也允许我们使用z-index属性把它放置在三维空间中。对于三维空间坐标系，你肯定很熟悉了。x轴代表水平方向，y轴代表垂直方

·2023-01-05 15:07

深度学习--matplotlib语法介绍

绘制水平条形图Boxplot绘制箱型图Hist绘制直方图his2d绘制2D直方图Pie绘制饼状图Plot在坐标轴上画线或者标记Polar绘制极坐标图Scatter绘制x与y的散点图Stackplot绘制堆叠图

yijie_01·2023-01-05 11:55

pytorch卷积层基础七问

普通卷积的操作分成3个维度，在空间维度(H和W维度)是共享卷积核权重，滑窗相乘求和(融合空间信息)，在输入通道维度是每一个通道使用不同的卷积核参数并对输入通道维度求和(融合通道信息)，在输出通道维度操作方式是并行堆叠

Python_Ai_Road·2023-01-04 18:41

堆叠一维卷积来做唤醒

Stacked1Dconvolutionalnetworksforend-to-endsmallfootprintvoicetriggerdetection通过一个特征上的一维卷积和时间维度上的一维卷积来完成特征堆叠的

A霸天下·2023-01-04 15:36

SQL注入渗透与攻防（十）之加解密注入和堆叠注入

目录SQL注入之加解密注入案列演示SQL注入之堆叠注入案列演示SQL注入之加解密注入Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法

私ははいしゃ敗者です·2023-01-04 10:33

2 Resnet系列网络模型改进

首先是Resnet系列，原始的resnet网络在输入层有一个7*7，s=2的大卷积和3*3，s=2的最大池化层，中间层是由3*3或1*1小卷积组成的残差块的堆叠，输出层是一个全局平均池化和预测类别的全连接

PULSE_喔豁·2023-01-04 07:58

论文之ResNet网络模型

ResNet网络模型《DeepResidualLearningforImageRecognition》1、模型产生背景传统堆叠式神经网络模型随着网络层数的增加，模型的分类性能会越来越好，主要体现在模型的训练率

qq_34538383·2023-01-04 07:57

RetinaNet与点云聚类耦合的深度学习个体树分割方法研究

我们提出了一种基于RetinaNet模型和PCS算法的深度学习单树分割方法，通过在地块（具有高、中、低密度）进行比较分析（经典分水岭算法和层堆叠算法）。实验结果表明，本文提出的方法

fish小余儿·2023-01-03 18:56

pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze

pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeezeCat，维度拼接stack，增加新的维度进行堆叠transpose，交换维度permute，适合多维数据，更灵活的

Lacey Long·2023-01-03 16:56

pytorch中stack（）函数和cat（）函数的区别

pytorch框架其中stack（）函数和cat（）函数都是将两个输入组合成一个batch.stack函数二者的区别在于，stack（）函数是将两个输入堆叠起来，维度会增加1。

WYKB_Mr_Q·2023-01-03 16:48

【LeetCode455.分发饼干——贪心算法】

贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解例题——分发饼干主要思路：要想让尽可能多的孩子吃饱，先将两个数组按照从小到大排序，

蛋黄液·2023-01-03 11:33

边境的悍匪—机器学习实战：第七章集成学习和随机森林

第七章集成学习和随机森林文章目录第七章集成学习和随机森林前言一、思维导图二、主要内容1、投票分类器2、bagging和pasting3、随机补丁和随机子空间4、随机森林5、提升法6、堆叠法三、课后练习四

doubleZ7·2023-01-03 09:12

机器学习理论之（8）：模型集成 Ensemble Learning

文章目录集成学习的思路多个分类器的结果一定好么什么时候模型集成有效如何构造基分类器如何通过基分类器进行分类模型的泛化误差分类器集成方法装袋法Bagging随机森林法RandomForest演进法BoostingAdaBoostBagging/RandomForest以及Boosting对比堆叠法

暖仔会飞·2023-01-02 10:35

【机器学习---激活函数】

该输出信号现在被用作堆叠中下一个层的输入。激活函数，是在人工神经网络的神经元上运

98同学吖·2023-01-02 07:46

InceptionV4 and Inception-ResNet模型介绍及实现代码

InceptionV4andInception-ResNet概述Inception结构回顾GoogLeNet（Inception-V1）BN-inception（使用batch-normalization促进整个学习过程）Inception-V2andV3堆叠三个模块为

麻花地·2023-01-01 21:34

NIPS-2017-原始变压器: Attention Is All You Need 阅读笔记

3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf代码地址：https://github.com/tensorflow/tensor2tensor整体架构：编码器（Encoder）:编码器由N=6个相同层的Encoders堆叠组成

菜菜子hoho·2023-01-01 14:16

ConvNeXt++项目——CV笔记（持续更新）

卷积层和池化层都可以扩大感受野：VGG亮点：堆叠多个小卷积核可以代替一个大卷积核，并且参数数量更少。

张北海。·2023-01-01 12:56

WaveCRN: An Efficient Convolutional RecurrentNeural Network for End-to-end SpeechEnhancement

WaveCRN使用CNN模块和堆叠简单递归单元(SRU)模块来捕获语音位置特征，并对位置特征的时序特性进行建模。与传统的递归神经

路飞快来找我·2023-01-01 02:08

HenrySmale·2023-01-01 02:07

BERT、RoBerta、XLNet、ALBERT对比

BERTBERT堆叠了多层Transformer的Encoder模块，设计了两个任务来完成预训练：MaskedLM：随机mask掉15%的token，其中80%替换为[MASK]，10%替换为其它token

transformer_WSZ·2022-12-31 17:30

roberta

roberta的准备工作attention刚开始应用于CV领域，后来迁移到NLP领域后来基于attention提出了transformer利用transformer的堆叠形成了bertroberta是对

Tingsie·2022-12-31 17:57

Keras使用方法

Keras建模流程准备数据（数据预处理）1、向量化2、值标准化3、处理缺失值构建模型1、使用Sequential类（仅类似于线性堆叠）2、使用函数式API编译模型训练模型1、model.fit()2、model.fit_generator

Khole·2022-12-31 15:00

FPGA在卷积神经网络中的双倍算力应用——supertile技术分析

FPGA不像ASIC，可以通过堆叠大量的计算单元来提升板卡算力

王_嘻嘻·2022-12-31 08:47

pytorch：concat和stack的区别

整体来讲，concat是对dim进行拼接，stack是对dim维进行堆叠。concat：不会增加新的维度，在指定维度上拼接。stack：增加一个新的维度将两个单位，然后再上一维度分别进行堆叠。

Awe.·2022-12-30 23:10

网络模型—VGG16

二、特点通过堆叠多个3*3的卷积核来代替大尺度卷积核（减少所需参数）可以通过堆叠两个3*3的卷积核替代5*5的卷积核，堆叠三个3*3的

weixin_48426415·2022-12-30 22:53

DeepGCNs- Can GCNs Go as Deep as CNNs?

本篇文章主要阐述了我们怎么去构建一个网络使得GCN能够堆叠更深的层且不会发生梯度消失的问题。讲了3个method：1.Resnet2.Densenet3.Dilatedconvolutions。

Lyp_student·2022-12-30 09:00

transformer框架+self-attention技术+和图的关系

Transformer模型：编码组件是一系列编码器的堆叠（文章中是6个编码器的堆叠——没什么特别的，你也可以试试其他的数字）。解码部分也是同样的堆叠数。编码器在结构上都是一样

cloudless_sky·2022-12-29 19:39

论文笔记：Transformer

就是机器翻译任务之前一般如何解决：Encoder-Decoder+CNN/RNN+Attention本文：只用Attention二、模型架构基础架构：Encoder-DecoderEncoder和Decoder其实都是一些相同层的堆叠

foreverbeginnerz·2022-12-29 13:05

深度学习基础----Transformer（简单图解版+细节版）

并行执行，堆叠多层解决LSTM训练太慢，不能多层的问题。不分先后顺序提取单个词与整句话中其它词的关系，解决单项信息流问题。参考视频：https://haokan.baidu.com/v?

无意识积累中·2022-12-28 16:47

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