单层感知器应用实例

微信小程序全局变量的定义与使用

一、在app.js里中定义变量userInfo的定义App({globalData:{userInfo:null}})变量userInfo的引用在page页面里引入app//获取应用实例constapp
独西楼Q·2023-03-22 20:28

3dXML-学习1

最后给出了基于3DXML文件格式的轻量化CAD浏览器的应用实例。3DXML是一种完全开放的数据格式，不同于一般的CA
旅行者归来·2023-03-22 20:55

Linux指令之搜索查找类

√基本语法find[搜索范围][选项]√选项说明应用实例案例1：按文件名∶根据名称查找/home目录下的hello.txt文件案例2：按拥有者:查找
十一*·2023-03-22 14:45

Linux指令之压缩解压类

压缩和解压类gzip/gunzip指令gzip用于压缩文件，gunzip用于解压的√基本语法gzip文件(功能描述:压缩文件，只能将文件压缩为*.gz文件)gunzip文件.gz（功能描述:解压缩文件命令)√应用实例案例
十一*·2023-03-22 14:11

【机器学习】人工神经网络RNN

单层感知器1958年，美国心理学家罗森布拉特（F.Roseblatt）提出了一种具有单层计算单元的神经网络，称为感知器（Perceptron）。
圣巢小骑士·2023-03-22 02:17

TensorFlow实战（四）MNIST手写数字识别进阶——单、多隐层全连接网络

后进一步调整隐含层数测试发现，加入不同层数隐含层达到的准确率，3层>单层>2层。说明神经网络的层数未必越多越好。
young974·2023-03-22 01:07

是谁的“脑癌”诊断书！

图片发自App玉林路上有家不大的咖啡店，单层，正面由落地窗构成，一排法国梧桐直立在店门前，仿佛要在咖啡店与马路之间立上一个巨大的屏障！
请叫我小小强·2023-03-21 16:36

Pytorch机器学习——3 神经网络（七）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.4损失函数3.4.4PyTorch中常用的损失函数MSELossimporttorchloss
辘轳鹿鹿·2023-03-21 09:56

组管理和权限管理

2.1查看文件的所有者1）指令：ls-ahl2）应用实例：创建一个组police，再创建一个用户tom，将tom放到police组中，然后使用tom创建一个ok.tx
pretty_rain·2023-03-20 17:47

集合和非集合的copy与mutableCopy

名词解释：非集合类：浅copy（指针地址copy）：指针地址不同，内存地址相同；深copy（内存地址copy）：指针地址不同，内存地址也不同；集合类：单层浅copy:集合对象浅copy,集合内元素无copy
Zorin·2023-03-20 16:15

情绪管理4步法及应用实例

01情绪管理4步法内容：①情绪的识别：准确认识到当下自己所处的情绪状态，如：愤怒、委屈、纠结矛盾、焦虑②情绪的链接：当下情绪状态的诱因，即是什么事情或事物导致自己出现现在的情绪③情绪的目的：想要达成什么目的④方法的替换：找到比一味处于当下情绪中更优的能达成目标的替代方法02实例应用--1：主人公：小红背景介绍：小红看到同桌小兰在专注做试卷，并且比自己做的速度快，比较焦虑导致不能投入做试卷而是不断将
只如初见0706·2023-03-20 13:16

用于研究昼夜节律的统计学方法（一）

通过应用实例，我们将一些高阶的应对办法稍作总结，具体如下。邹检验邹检验（Chowtest），即邹至庄检验，是由经济学家邹至庄于1960年提出的，多被用于社会经济模型结构变化检验。
Eldersman·2023-03-20 13:46

Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Multilayer Perceptron

教程地址：http://www.deeplearning.net/tutorial/mlp.html这节实现一个多层感知器，就3层，输入到隐藏层用非线性变换把输入映射到线性可分的空间，隐藏层到输入层其实是一个
slim1017·2023-03-20 07:05

时序预测 | MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型和MLP多层感知器预测比较

时序预测|MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型和MLP多层感知器预测比较目录时序预测|MATLAB实现NARX非线性自回归外生模型和MLP多层感知器预测比较效果一览基本介绍研究过程程序设计结果分析参考资料效果一览基本介绍这是一项比较研究
机器学习之心·2023-03-20 07:56

《人生果实》：认真生活的人，即使你老了也一定很可爱

房屋是50平米的单层建筑，修一复制了他最喜欢的建筑师，安托尼·雷蒙德的房屋样式。院子里种满了蔬菜（70种）和水果（50种），日复一日，他们除草、种菜、浇水、施肥，时节到了，凌霄花会铺
佐佑碎碎念·2023-03-20 04:55

clickhouse--特殊子句

1.WITH子句1.1语法1.2将常量表达式作为“变量”使用1.3将sum(col)提取出来1.4使用标量子查询的结果1.5在子查询中重用表达式2.ALL子句3.ARRAYJOIN子句3.1语法3.2单层数组
囊萤映雪的萤·2023-03-19 13:43

PyTrch深度学习简明实战2 -逻辑回归 - 信用卡诈骗

pbc的成长之路-博客园(cnblogs.com)量简介-pbc的成长之路-博客园(cnblogs.com)笔记3：逻辑回归（分批次训练）-pbc的成长之路-博客园(cnblogs.com)笔记4：多层感知器
薛东弗斯·2023-03-19 10:38

FPN网络介绍

一.FPN网络先来看下FPN的网络结构：  上面总共展示了4张图：图(a)是特征图像金字塔，就是将图片缩放到不同的尺度；图(b)是单层特征，只要最后一个；
I松风水月·2023-03-19 07:35

线性神经网络解决异或问题

线性神经网络与感知器的主要区别在于，感知器的激活函数只能输出两种可能的值，而线性神经网络的输出可以取任意值，其激活函数是线性函数，线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则，即LMS(LeastMeanSquare
平衡WorkLife·2023-03-19 07:29

海参崴游记

远处出现了连绵起伏群山，灌木，不知名的树木零零星星地立在视野中央，近处单层单幢带有独立庭院的白色民居错落着。
只是不想说话·2023-03-19 05:59

GO语言不固定参数函数与匿名函数的使用

不固定参数的应用实例如下packagemainimport"fmt"functest(numbers...interface{}){for_,k:=rangen
·2023-03-19 00:54

nginx的负载均衡

本文来自http://nginx.org/en/docs/http/load_balancing.html#nginx_load_balancing_methods1.简介跨多个应用实例的负载均衡（loadbalancing
编码之路从零开始·2023-03-19 00:33

2019-05-02

《建筑内部装修设计防火规范》【姓名】尹波打卡日期:2019.5.1【感悟*收获】图片发自App注:地下民用建筑系指单层、多层、高层民用建筑的地下部分,单独建造在地下的民用建筑以及平战结合的地下人防工程。
吐个泡泡_b84d·2023-03-18 10:30

fasttext简单理解及应用

在训练时，通过N-gram把词向量喂入模型，输出属于各类的概率，并比对标签修正模型在预测时，输入的是词序列，输出的是属于各类概率，取最大概率实际上还是一个单层的神经网络系统，一般来说损失函数用得softmax
机器不能学习·2023-03-18 07:49

告别RNN，迎来TCN！将深度学习应用于股市预测

本文主要介绍了以下几部分内容：1.金融时间序列（FTS）中的深度学习背景介绍；2.值得关注的FTS数据处理实践；3.时间卷积网络（TCN）；4.时间卷积网络在FTS中的应用实例；5.基于TCN的知识驱动
小白学视觉·2023-03-16 20:34

深入理解深浅拷贝

非容器类和容器类的深浅拷贝大致相似，不可变类型的copy拷贝是浅拷贝，mutablecopy拷贝是深拷贝；可变类型的copy拷贝和mutablecopy拷贝都是深拷贝；唯一不同的是容器类的深拷贝都是单层深拷贝
llq_31da·2023-03-16 11:51

李松蔚《极简亲子沟通课》应用实例

她说：我要跟蜗牛一起拍照在各种育儿群，妈妈群里，听到最多的问题是：为什么学了这么多育儿知识，却依然教不好孩子？因为啊，很多时候我们学到的知识不能立即应用。那么有没有一种知识是可以快速学习快速应用的呢？答案是，有的。北大心理学博士李松蔚老师开发了一套课程，叫做《极简亲子沟通课》。在课程当中，李老师根据实例提炼出十几个心理学术语，我们只需要牢记这十几个术语，就可以灵活运用，融会贯通啦！如我在学习之后的
绿水的践行日记·2023-03-16 06:51

在multiIndex中选定指定索引的行

details/80232805我们在用pandas类似groupby来使用多重index时，有时想要对多个level中的某个index对应的行进行操作，就需要在dataframe中找到该index对应的行，在单层
平衡守望者·2023-03-16 01:25

【算法系列】二叉树的递归遍历

递归的核心三要素：递归的参数和返回值privatevoidpreOrder(TreeNoderoot,Listresult)递归的终止条件if(root==null){return;}单层递归的逻辑result.add
秋装什么·2023-03-15 20:38

Linux环境进程间通信（四）：信号灯

Linux环境进程间通信（四）：信号灯内容：信号灯概述Linux信号灯信号灯与内核操作信号灯信号灯的限制竞争问题信号灯应用实例参考资料关于作者相关内容：Linux环境进程间通信（一）:管道及有名管道Linux
3moods·2023-03-15 11:15

茶

父亲喜用单层玻璃杯，主要是携带方便的缘故。我看过父亲泡茶，水壶总是向下一沉，再往上拉出一道直线，没有溅出一点儿水花。观赏水注入时，细长的茶叶来回翻滚，起先浮于水面，如空瓶一般慢慢被水填充，坠入杯底。
TurtleSormdogs·2023-03-15 11:22

论文笔记：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

实验结果说明了：一个简单的（单层神经网络）、有一点超参数的调节（Filter的个数）和staticwordvector的CNN模型在多个benchmarks上效果都很好。
vivian_ll·2023-03-15 07:07

【论文阅读笔记】Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

1概览ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification的原文，本文将CNN和NLP结合；介绍了一系列的对比实验，实验结果证明了：一个简单的（单层神经网络
月满星沉·2023-03-15 07:24

vue3父子组件通信

文章目录一、父->子1、单层1、父组件2、子组件2、多层1、父组件2、孙子组件二、子->父1、单层1、父组件2、子组件一、父->子1、单层1、父组件打开子组件import{ref,reactive}from'vue
kimi-001·2023-03-15 05:31

RFID在仓储管理中的应用

本文将从RFID技术的基本原理入手，介绍RFID在仓储管理中的应用，并举例说明其应用实例。RFID技术的基本原理是通过射频信号进行通信。RFID系统由两部分组成，一是RFID读写器，二是RFID标签。
常达物联·2023-03-15 04:11

Vue中注意点

多个应用实例应用实例并不只限于一个。createAppAPI允许你在同一个页面中创建多个共存的Vue应用，而且每个应用都拥有自己的用于配置和全局资源的作用域
神也佑我YK·2023-03-14 21:10

夜未央

街上的人一下子都不知躲到哪里去了，单层窗户被雨打的直晃，重新打开，两层都关上了。很快，外面
蕙馨谷主·2023-03-14 08:43

2018-08-06 python学习笔记

8月6日conditionals&controlflow主要学习了if条件句的使用，最后的应用实例是制作圆形和三角形的面积计算程序。一、比较符号共有6种比较符号==等于!
阿蛋想做隐形人·2023-03-14 07:53

PL/SQL流程控制

一、条件语句1.IFELSE语句：①一个条件的时候：②两个条件的时候：多个条件的时候：（注意是ELSIF而不是ELSEIF）应用实例：2.casewhenthen表达式同样拿一道题去举例注意（赋值的变量写在
席剑啊~·2023-03-14 04:05

还在四处搜集别人的英文书单吗？记住这三点，轻松选出好绘本

各种绘本清单层出不穷，国际的有纽约图书馆推荐的100本最佳图书，国内的有廖彩杏、吴敏兰等等达人推荐。可是面对这些书单，家长还是觉得一头雾水：每份书单都有好几十甚至上百本书，我应该从哪一本开始？
JessieEnglish·2023-03-14 01:27

Eureka

在服务启动的时候，需要调用EurekaServer的RESTAPI的register方法，去注册该应用实例的信息。
Margolu·2023-03-14 00:38

第二章-pytorch实现深度神经网络与训练

目录1.随机梯度下降算法2.优化器3.损失函数3.1均方误差损失3.2交叉熵损失4.防止过拟合4.1过拟合的概念4.2防止过拟合的方法5.网络参数初始化5.1网络参数初始化方法5.2参数初始化方法应用实例
城南皮卡丘·2023-03-13 20:22

统计学习方法读书笔记（第二章）

感知器感知器是二类分类的线性分类模型，属于辨别模型。输出为实例的类别，取+1与-1二值。目的是求出将训练数据进行线性划分的分离超平面。
gibyeng·2023-03-13 14:19

单层感知器python_深度学习之(神经网络)单层感知器（python）（一）

感知器介绍感知器(Perceptron)，是神经网络中的一个概念，在1950s由FrankRosenblatt第一次引入。单层感知器(SingleLayerPerceptron)是最简单的神经网络。
weixin_39909859·2023-03-13 07:53

matlab单层感知器画线,MATLAB神经网络学习（1）：单层感知器

单层感知器由一个线性组合器和一个二值阈值元件组成。
金酱酱·2023-03-13 07:22

单层感知器练习

使用单层感知器来进行分类，如下：importnumpyasnp#导入科学计算包importmatplotlib.pyplotasplt#导入画图包'''定义输入，我们习惯上用一行代表一个数据原始数据是4
00-·2023-03-13 07:20

单层感知器应用实例

分类问题一权值求解过程：%%清理clear,clccloseall%%n=0.2;%学习率w=[0,0,0];P=[-9,1,-12,-4,0,5;15,-8,4,5,11,9];d=[0,1,0,0,0,1];%期望输出P=[ones(1,6);P];MAX=20;%最大迭代次数为20次%%训练i=0;while1v=w*P;y=hardlim(v);%实际输出%更新e=(d-y);ee(i+1
大熊猫的倔强·2023-03-13 07:46

神经网络（单层感知器）

概念单层感知器算法是神经网络算法中结构最简单的模型，作为一种线性分类器，可以高效快速地解决线性可分的问题。
NPU_Li·2023-03-13 07:34

单层感知器

单层感知器生物神经元神经细胞结构大致可分为：树突、突触、细胞体及轴突。单个神经细胞可被视为一种只有两种状态的机器——激动时为‘是’，而未激动时为‘否’。
IMPORT_UTIL·2023-03-13 07:33

第2章 单层感知器

神经网络是模拟人类神经系统的，深度学习是神经网络的又一个名词。首先我们先来了解什么是人工神经元。1.1人工神经元人工神经元是从人类神经元中抽象出来的数学模型。如下图：该模型是1943年由心理学家WarrenMcCulloch和数学家WalterPitts合作提出人工神经元，称为M-P模型。其表达式如下：计算过程的理解：（1）求和：s=w1*x1+w2*x2+...+w3*x3；（2）如果s>阈值输
AI学长·2023-03-13 07:59
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