卷积最小二乘支持向量机

GCN火车票识别项目 P2 图卷积神经网络介绍

图卷积神经网络(GraphConvolutionalNetwork,GCN)，是一类采用图卷积形式迭代的神经网络，属于图
陈华编程·2023-11-04 11:14

GCN火车票识别项目 P1 火车票识别项目介绍 Pytorch LSTM/GCN

从本节开始，我将带大家完成一个深度学习项目：用图卷积神经网络(GCN)，实现一个「火车票文字信息提取」的项目，由于火车票上每个节点文字不是等长的，所以还需要添加一个前置的LSTM来提取句子特征。
陈华编程·2023-11-04 11:42

MATLAB 拟合线性微分方程组——多反应模型拟合

MATLAB拟合线性微分方组——多反应模型拟合前言一、软件要求二、使用步骤1.问题2.建立模型3.用MATLAB表示模型4.求解优化问题4.1先定义一个由3个元素组成的优化变量，需要指定上下边界，4.2最小二乘法即微分方程组解与真实值之差的平方之和最小
kuan_li_lyg·2023-11-04 10:24

Open3D 非线性最小二乘拟合空间球

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、官网链接一、算法原理  书接上回：Open3D最小二乘拟合球二、代码实现importopen3daso3dimportnumpyasnpimportscipy.optimizeasoptdefspherical_function
点云侠·2023-11-04 09:41

Open3D 最小二乘拟合空间球

目录一、算法原理1、拟合球2、参考文献二、代码实现三、结果展示四、官网链接一、算法原理1、拟合球  球面方程可表示为：f=(x−a)2+(
点云侠·2023-11-04 09:40

Open3D(C++) 最小二乘拟合平面（间接平差法）

一、算法原理1、原理概述  通过传统最小二乘法对点云数据进行平面拟合时，可将误差只归因于一个方向上，本文假设误差只存在于ZZ
点云侠·2023-11-04 09:35

2019-05-01

以牺牲频带为代价，改锐降为滚降频谱滚降改锐降为滚降与奈奎斯特极限带宽相比，因滚降而多花费的带宽的比例叫滚降因子或滚降系数：滚降系数为0就是奈奎斯特极限滚降后的带宽是，频带利用率是直线滚降宽度为A和B的两个矩形卷积后是梯形
快乐的大脚aaa·2023-11-04 09:05

优化改进YOLOv5算法：加入SPD-Conv模块，让小目标无处遁形——(超详细)

1SPD-Conv模块论文：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf摘要：卷积神经网络(CNNs)在计算即使觉任务中如图像分类和目标检测等取得了显著的成功。
AI追随者·2023-11-04 09:52

优化改进YOLOv5算法：加入ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力——(超详细)

1Omni-dimensionaldynamicconvolutionYOLOv5使用传统的二维卷积来生成特征。图1（a）显示
AI追随者·2023-11-04 09:21

优化改进YOLOv5算法：加入大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现暴力涨点同时显著减少计算复杂性和内存——(超详细)

然而，随着卷积核大小的增加，这些LKA模块中的
AI追随者·2023-11-04 09:21

概率人脸嵌入（二）

DataUncertaintyLearninginFaceRecognition”代码参考：https://github.com/Ontheway361/dul-pytorch文中使用分类和回归两种方法学习不确定性：共同点是在最后的卷积层后接两个嵌入
wujpbb7·2023-11-04 07:01

线性回归全解析: 从基础理论到 Python 实现

关键概念因变量自变量线性关系基本的线性方程表达式理解多变量回归误差项和损失函数误差项均方误差(MSE)最小二乘法什么是最小二乘法最小二乘法思想详细推导线性回归的模型假设线性关系独立性同方差性正态分布误差梯度下降工作原理梯度下降的公式梯度下降的变种学习率线性回归实现波士顿放假预测手搓线性回归概述线性回归
我是小白呀·2023-11-04 07:48

深入理解XGboost

AI蜗牛车1.写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，K近邻，支持向量机
文文学霸·2023-11-04 03:19

DeiT：训练ImageNet仅用4卡不到3天的平民ViT | ICML 2021

在蒸馏学习时，DeiT以卷积网络作为teacher，能够结合当前主流的数据增强和训练策略来进一步提高性能。
VincentTeddy·2023-11-04 02:00

【机器学习】几种常用的机器学习调参方法

以支持向量机（SVM）为例，其中C、kernel和gamma就是超参数，而通过数
TwcatL_tree·2023-11-04 01:15

Task2 bayes_plus

常见的基于判别模型算法有逻辑回归、线性回归、支持向量机、提升方法、条件随机场、人工神经网络、随机森林、感知器举例：要确定一个瓜是好瓜还是坏瓜，用判别模型的方法是从历史数据中学习到模型，然后通过提取这个瓜的
酱油啊_·2023-11-04 00:22

中心线提取的全卷积网络【IPMI 2019】

论文地址：Excellent-Paper-For-Daily-Reading/medicineatmain类别：医学时间：2023/11/02摘要论文提出了一种将端到端可训练多任务全卷积网络(FCN)与最小路径提取器相结合的中心线提取框架
夏天是冰红茶·2023-11-03 23:12

动态蛇形卷积管状结构分割【CVPR 2023】

论文下载地址：Excellent-Paper-For-Daily-Reading/nn-blockatmain类别：模块时间：2023/10/31摘要血管和道路等管状结构在各种临床和自然环境中具有极其重要的意义，在这些环境中，精确分割对于下游任务的准确性和效率至关重要。然而，这项任务远非易事，主要是由于它们薄而脆弱的局部结构特征以及复杂多变的整体形态特征带来的挑战。在这篇论文中，重点是利用管状结构
夏天是冰红茶·2023-11-03 23:41

基于深度学习的菠萝与果叶视觉识别及切断机构设计

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、课题内容二、总体方案确定2.1方案选择2.2菠萝的视觉识别流程2.3菠萝果叶切断机构设计流程三基于深度学习的菠萝检测模型3.1卷积神经网络简介3.2YOLO
01图灵科技·2023-11-03 22:19

Deep-learning

图卷积网络在药物研发中的应用综述尽管深度学习在很多领域在过去的几年取得了一定的成功，但是在分子信息和药物发现领域成功的应用依然有限。适用于深层架构的结构化数据方面的最新进展为药物研究开辟了新的范例。
斗战胜佛oh·2023-11-03 22:19

机器学习 —— 支持向量机

目录一、基于最大间隔分隔数据1.1线性模型1.2超平面1.3支持向量1.4支持向量机二、寻找最大间隔三、拉格朗日乘子法与对偶问题3.1对偶问题：等式约束3.2不等式约束的KKT条件3.3最大间隔问题的拉格朗日乘法四
DreamWendy·2023-11-03 19:48

机器学习之支持向量机

支持向量机：超平面：比数据空间少一个维度，为了将数据进行切分，分为不同的类别，决策边界是超平面的一种决策边界：就是再二分类问题中，找到一个超平面，将数据分为两类，最合适的超平面就叫做决策边界，当现有的数据难以二分类
qq_38404903·2023-11-03 19:46

Attention is all you need 论文阅读

论文链接Attentionisallyouneed0.Abstract主要序列转导模型基于复杂的循环或卷积神经网络，包括编码器和解码器。
KrMzyc·2023-11-03 18:48

Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机

支持向量机（Supportvectormachine,SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。
youcans·2023-11-03 17:27

深度学习系列-数据集介绍

最早的深度卷积网络LeNet便是针对此数据集的，当前主流深度学习框架几乎无一例外将MNIST数据集的处理作为介绍及入门第一教程，其中
飞天小小猫·2023-11-03 17:05

【CV面试】简述CNN、计算机视觉、人脸识别

1.1.将大数据量的图片降维成小数据量1.2.保留图片特征，符合图片处理的原则2.CNN的思想来源3.基本原理3.1.卷积层：提取特征3.2.池化层：下采样、降维、避免过拟合3.3.全连接层：输出结果4
褚骏逸·2023-11-03 15:35

古老的鸡汤~羊皮卷

本书的羊皮卷一共有6卷，第1卷投资自我，第2卷积极心态的力量，第3卷自己拯救自己，第4卷最伟大的力量，第5卷从失败到成功的销售经验，第6卷唤起心中的巨人。第1卷投资自我。说话是一门无与伦比的艺术。
薇笑暖馨·2023-11-03 14:45

【Python机器学习】零基础掌握BaggingRegressor集成学习

这时候，单一的模型（如支持向量机回归）可能表现得并不够好。考虑到这个问题，解决方案可能是使用集成方法，特别是Bagging算法，来提升模型的性能。
Mr数据杨·2023-11-03 14:36

CNN

1.什么是CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习
Jarkata·2023-11-03 14:22

紫光同创PGL50H图像Sobel边缘检测

（盘古50K开发板）一：软硬件平台软件平台：PDS_2022.1硬件平台：小眼睛科技盘古50K开发板二：Sobel边缘检测算法Sobel是图像边缘检测中的一种算法，Sobel算子分为横向和纵向3×3的卷积核
小眼睛FPGA·2023-11-03 13:21

机器学习_梯度下降法（BGD、SGD、MBGD）

除了最小二乘法求解损失函数之外，梯度下降法是另一种求解损失函数的方法。
Mr_WangAndy·2023-11-03 12:47

python sklearn 梯度下降法_机器学习之梯度下降分析（python）

梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。
weixin_39720865·2023-11-03 12:16

用TensorFlow写一个杂草识别

构建模型：使用TensorFlow的高级API，如Keras或Estimators，构建深度学习模型，如卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)。
三更寒天·2023-11-03 10:12

基于深度学习的实战项目1000个

demo仓库和视频演示：视频传送门卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet
huihuang_8295·2023-11-03 10:08

人工智能-深度学习项目100项

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet
lyx_78932·2023-11-03 10:08

支持向量机SVM解决分类问题及回归问题python代码实现

1.支撑向量机SVM介绍支持向量机SVM算法可用来解决分类问题及回归问题。通过引入核函数，也能有效地解决非线性数据集的分类及回归问题，其主要思想即为支撑向量的建立。
南山十一少·2023-11-03 09:07

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测
数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

【PyTorch 卷积】实战自定义的图片归类

前言卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，它通过卷积层、池化层、全连接层等结构，可以有效地处理如时间序列和图片数据等。
北桥苏·2023-11-03 08:21

最完整的PyTorch数据科学家指南（2）

本篇文章继续为同学们讲解神经网络的卷积层部分。因此，Conv2d图层需要使用Cin通道将高度为H且宽度为W的图像作为输入。
The_syx·2023-11-03 07:54

【深度学习】【pytorch】对卷积层置零卷积核进行真实剪枝

最近需要对深度学习模型进行部署,因此需要对模型进行压缩,博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录前言卷积层剪枝总结前言深度学习剪枝(Pruning)是一种用于减少神经网络模型大小
牙牙要健康·2023-11-03 07:52

回归预测 | Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测

Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测目录Matlab实现POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2023-11-03 07:03

《基于先验未知盲反卷积技术的包络谱重复瞬态的循环平稳性提取》阅读笔记及代码整理

论文阅读笔记及代码整理《Extractingcyclo-stationarityofrepetitivetransientsfromenvelopespectrumbasedonprior-unknownblinddeconvolutiontechnique》代码有优化整理过，需要请下载：https://mbd.pub/o/bread/ZZaTl5ht贡献：1.文提出一种基于包络谱定义准则的盲反卷
老蒋精髓·2023-11-03 06:32

Predicting splicing from primary sequence with deep learning

文章使用了火热的ResNet预测可变剪切，模型足够复杂（32个卷积）而且预测结果看起来是真的好，top-kaccuracy高达95%，甩其他软件几条街，结果的分析更是详实复杂。
Zhai1994·2023-11-03 06:17

基于知识蒸馏的车辆可行驶区域分割算法研究

基于知识蒸馏的车辆可行驶区域分割算法研究期刊：汽车技术时间：2020研究院：同济大学关键词：知识蒸馏可行驶区域图像分割卷积神经网络前言2014年，LongJ[1]等人提出使用全卷积神经网络（FullyConvolutionalNetworks
HoraceO·2023-11-03 06:16

基于知识蒸馏的单幅图像去雾方法

基于知识蒸馏的单幅图像去雾方法期刊：计算机工程C时间：2022研究院：南京邮电大学关键词：图像去雾；生成对抗网络；知识蒸馏；教师网络；学生网络相关工作基于学习的方法通过利用卷积神经网络（CNN）从大量训练数据中提取图像特征
HoraceO·2023-11-03 06:16

基于知识蒸馏的心律失常分类模型

基于知识蒸馏的心律失常分类模型期刊：电子设计工程时间：2022研究院：中国科学院微电子研究所，硕士关键词：心律失常；卷积神经网络；注意力；知识蒸馏ECG心律失常分类ECG心律失常分类模型一般分为3个步骤
HoraceO·2023-11-03 06:16

Udacity机器人软件工程师课程笔记（二十二) - 物体识别 - 色彩直方图，支持向量机SVM

物体识别1.HSV色彩空间如果要进行颜色检测，HSV颜色空间是当前最常用的。HSV(Hue,Saturation,Value)是根据颜色的直观特性由A.R.Smith在1978年创建的一种颜色空间,也称六角锥体模型(HexconeModel)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点
Stan Fu·2023-11-03 05:10

机械臂动力学参数辨识

动力学参数辨识使用最小二乘法得到要辨识的参数，总体思想即使一个线性拟合的过
远方 远方·2023-11-03 04:51

机器人动力学参数辨识

串联机器人高性能运动控制方法研究_陈超》一文的笔记一、辨识目的（1）解决机器人非线性效应，提高运动控制性能；（2）在普常用机器人PID控制中作为前馈控制降低系统误差；二、主要分类相比较而言，离线辨识中最小二乘法使用最广泛
hello我是小菜鸡·2023-11-03 04:15

SVM

因此，根据最大间隔法，可得优化目标和约束条件3.引出线性可分支持向量机，利用拉格朗日对偶性可得对偶算法，求解优化问题。最后给出支持向量的定义4.泛化性更强的SVM：线性支持向量机和非线性支持向量机。
__cbf0·2023-11-03 02:35
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