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Linux
卷积注意力机制
大模型时代下的智能体与多模态化
智能体的崛起得益于深度学习技术的突破,尤其是自
注意力机制
的出现。通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息,自
注意力机制
使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息,从而提升其决策和执行能力。二、
百度_开发者中心
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2024-01-24 16:43
人工智能
大模型
llama
使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码
随着人工智能和机器学习系统,特别是
卷积
神经网络(CNN),越来越多地融入技术和日常生活的各
TD程序员
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2024-01-24 15:26
深度学习开发实践系列
人工智能
神经网络
深度学习
python
机器学习
计算机视觉
分类
12- OpenCV:算子(Sobel和Laplance) 和Canny边缘检测 详解
目录一、Sobel算子1、
卷积
应用-图像边缘提取2、Sobel算子(索贝尔算子)3、相关的API(代码例子)二、Laplance算子1、理论2、API使用(代码例子)三、Canny边缘检测1、Canny
Ivy_belief
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2024-01-24 12:12
OpenCV
opencv
计算机视觉
人工智能
Python 什么是点积
注意力机制
;点击
注意力机制
代码实现;Dot-Product Attention代码实战;超详细代码实现点积注意力
1.点积
注意力机制
简介点积
注意力机制
(Dot-ProductAttention)是一种常用的
注意力机制
之一,通常与Seq2Seq模型中的自注意力(Self-Attention)机制一起使用。
医学小达人
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2024-01-24 11:56
LLMs
GPT
NLP
机器学习
人工智能
注意力
nlp
大模型
Python 基于pytorch实现多头自
注意力机制
代码;Multiheads-Self-Attention代码实现
1.Multiheads-Self-Attentiona简介多头自
注意力机制
(Multi-HeadSelf-Attention)是一种
注意力机制
的变体,用于增强模型在处理序列数据时的建模能力。
医学小达人
·
2024-01-24 11:56
NLP
GPT
LLMs
python
注意力机制
transformer
多头注意力
人工智能
Arxiv网络科学论文摘要10篇(2021-03-04)
网络中的模块性和互信息:一枚硬币的两面;从销售数据中提取互补品和替代品:网络视角;多视图图
卷积
网络的多任务表示学习;动态网络上的COVID-19疫苗接种策略;距离和频率旅行限制对疾病传播的综合作用;随时间变化的
ComplexLY
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2024-01-24 10:24
用深度学习模型提取特征
深度学习模型很抽象——几十层的
卷积
、池化、信息被分散在网络参数之中。提取自然语言的特征时,常常提取词向量层的输出作为特
xieyan0811
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2024-01-24 09:05
深度学习如何入门,如何快速理解深度学习
深度学习算法包括
卷积
神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等,它们在语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等领域都取得了很大的进展。它使用了深度
打工人何苦为难打工人
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2024-01-24 08:28
深度学习
【PyTorch】记一次
卷积
神经网络优化过程
记一次
卷积
神经网络优化过程前言在深度学习的世界中,图像分类任务是一个经典的问题,它涉及到识别给定图像中的对象类别。
精英的英
·
2024-01-24 07:51
天网计划
pytorch
cnn
人工智能
【PyTorch】使用PyTorch创建
卷积
神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类
在本博客中,我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的
卷积
神经网络(CNN)来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英
·
2024-01-24 07:12
天网计划
pytorch
cnn
分类
多维时序 | MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头
注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头
注意力机制
多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SAO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention
机器学习之心
·
2024-01-24 07:46
时序预测
SAO-CNN-BiGRU
CNN-BiGRU
Multihead
Attention
多头注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序 | MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化
卷积
网络结合双向门控循环单元网络融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序|MATLAB实现EVO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention能量谷算法优化
卷积
网络结合双向门控循环单元网络融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现
机器学习之心
·
2024-01-24 07:46
时序预测
EVO-CNN-BiGRU
Mutilhead
Attention
多头注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
卷积
双向门控循环单元融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
卷积
双向门控循环单元融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
·
2024-01-24 07:45
时序预测
CNN-BiGRU
Mutilhead
Attention
卷积双向门控循环单元
融合多头注意力机制
多变量时间序列预测
Sony IMX222相机的配置和解析
小结:没什么难点,解析过MIPI以后这些都很容易,但是顺便重写了同步FIFO和
卷积
,不用IP,感觉有所锻炼。
NoNoUnknow
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2024-01-24 07:05
FPGA学习
读书笔记
fpga开发
CNN-BIGRU-Attention
卷积
神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测,CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:28
cnn
gru
回归
卷积
神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。(主要应用于风速,负荷,功率)
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行tic%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_t
机器学习-深度学习
·
2024-01-24 06:58
人工智能
CNN-LSTM-Attention
卷积
神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测,CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
·
2024-01-24 06:58
cnn
lstm
回归
CNN-GRU-Attention
卷积
神经网络-门控循环单元多输入多输出预测,CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习
·
2024-01-24 06:58
cnn
gru
回归
EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间
卷积
网络结合多头
注意力机制
多变量回归预测,多变量输入模型。matlab代码,2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2:G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2:H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习
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2024-01-24 06:16
算法
回归
matlab
SCI一区 | Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化
卷积
双向门控循环单元融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测
SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化
卷积
双向门控循环单元融合多头
注意力机制
多变量时间序列预测目录SCI一区|Matlab实现BO-CNN-BiGRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 06:59
时序预测
BO-CNN-BiGRU
Mutilhead
Attention
融合多头注意力机制
贝叶斯优化卷积双向门控循环单元
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间
卷积
网络结合多头
注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention灰狼算法优化时间
卷积
网络结合多头
注意力机制
多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GWO-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心
·
2024-01-24 06:58
时序预测
GWO-TCN
Multihead
Attention
灰狼算法优化时间卷积网络
多头注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序 | Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间
卷积
网络结合多头
注意力机制
多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention鲸鱼算法优化时间
卷积
网络结合多头
注意力机制
多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现WOA-TCN-Multihead-Attention
机器学习之心
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2024-01-24 06:58
时序预测
WOA-TCN
Multihead
Attention
鲸鱼算法优化
时间卷积网络结合多头注意力机制
多变量时间序列预测
分类预测 | Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合
注意力机制
的Adaboost数据分类预测/故障识别
分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合
注意力机制
的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost
机器学习之心
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2024-01-24 06:56
分类预测
LSTM-Attention
Attention
Mutilhead
长短期记忆网络融合注意力机制
Adaboost数据分类预测
图
卷积
GCN实战基于网络结构图的网络表示学习实战
下面的是数据:from,to,cost73,5,352.65,154,347.2154,263,392.9263,56,440.856,96,374.696,42,378.142,58,364.658,95,476.895,72,480.172,271,419.5271,68,251.1134,107,344.0107,130,862.1130,129,482.5227,167,1425.7167
甜辣uu
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2024-01-24 05:46
python
图卷积GCN
网络表示学习
图卷积
GCN
计算机毕设
毕业设计
【DeepLearning-1】
注意力机制
(Attention Mechanism)
1.1
注意力机制
的基本原理:计算注意力权重:注意力权重是通过计算输入数据中各个部分之间的相关性来得到的。这些权重表示在给定上下文下,数据的某个部分相对于其他部分的重要性。
风筝超冷
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2024-01-24 03:50
YOLO
深度学习
人工智能
NIPS 2018 | Quoc Le提出
卷积
网络专属正则化方法DropBlock
姓名:刘畅学号:15020199045转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49079813【嵌牛导读】:谷歌大脑团队在arXiv上发布论文,提出了一种
卷积
网络正则化方法DropBlock
薰风初入弦Isono_5c51
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2024-01-24 01:48
机器学习实验4——CNN
卷积
神经网络分类Minst数据集
文章目录实验内容原理CNN实现分类Minst代码数据预处理:设置基本参数:实验内容基于手写minst数据集,完成关于
卷积
网络CNN的模型训练、测试与评估。
在半岛铁盒里
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2024-01-24 01:01
机器学习
机器学习
cnn
分类
MINST
U-Net的原理
U-Net是一种专为医学图像分割而设计的
卷积
神经网络(CNN)架构。
来自宇宙的曹先生
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2024-01-24 00:43
深度学习
Davit 学习笔记(附代码)
DualAttentionVisionTransformers(DaViT)是一种新的VisionTransformer模型,它在全局建模方面引入了双
注意力机制
。
无妄无望
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2024-01-23 22:07
学习
笔记
人工智能
python
分类
transformer优化(一)-UNeXt 学习笔记
它在早期阶段使用
卷积
,在潜在空间阶段使用MLP。通过一个标记化的MLP块来标记和投影
卷积
无妄无望
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2024-01-23 22:07
学习
笔记
transformer
人工智能
python
自然语言处理的发展
方向一:技术进步深度学习:深度神经网络在自然语言处理中发挥了重要作用,如
卷积
神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)等。
十二点的泡面
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2024-01-23 21:28
自然语言处理
人工智能
卷积
神经网络(CNN)
卷积
神经网络主要就是应用于计算机视觉(CV)当中!可以做啥?
Array902
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2024-01-23 21:45
cnn
人工智能
神经网络
即插即用篇 | YOLOv8 引入 SENetv2 | 多套版本配合使用
卷积
神经网络(CNNs)通过提取空间特征并在基于视觉的任务中实现了最先进的准确性,彻底改变了图像分类。所提出的压缩激励网络模块收集输入的通道表示。
迪菲赫尔曼
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2024-01-23 21:10
YOLOv8改进实战
YOLO
ultralytics
RT-DETR
SE
SEv2
注意力机制
即插即用篇 | UniRepLKNet:用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大
卷积
神经网络 | DRepConv
大
卷积
神经网络(ConvNets)近来受到了广泛研究关注,但存在两个未解决且需要进一步研究的关键问题。
迪菲赫尔曼
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2024-01-23 20:57
YOLOv8改进实战
cnn
人工智能
神经网络
YOLO
目标检测
DETR
深度学习
李沐-《动手学深度学习》--03-
注意力机制
一、
注意力机制
1.注意力提示1)框架**随意:**跟随自己的想法的,自主的想法,例如query**不随意:**没有任何偏向的选择,例如Keys如何得到kvq2)Nadaraya-Watson核回归就是一个
叮咚Zz
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2024-01-23 20:51
深度学习
人工智能
目标检测
机器学习
pytorch
亚热带常见自然林病虫害识别系统需求分析
技术可行性基于
卷积
神经网络的亚热带常见自然林病虫害识别系统也采用了
卷积
神经网络作为分类器,
卷积
神经网络是深度学习领域发展最
AI敲代码的手套
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2024-01-23 18:01
本科毕业设计项目
需求分析
自然语言处理的发展
其中,词嵌入、循环神经网络(RNN)、Transformer和
注意力机制
等是近年来NLP领域的明星技术。词嵌入是一种将词汇映射到固定维度的
佛系爱学习
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2024-01-23 16:15
自然语言处理
人工智能
第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.1 模型架构
在大模型中,常见的架构包括
卷积
神经
OpenChat
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2024-01-23 16:00
机器学习开发实战代码案例详解
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解
全连接的前馈神经网络和
卷积
神经网络模型中,网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层,层与层之间是全连接或部分连接的,但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典
AI小白龙*
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2024-01-23 15:06
tensorflow
rnn
人工智能
深度学习
神经网络
python
cnn
为什么在缺陷检测之后进行缺陷重建(重现)?
最近读论文时,发现作者用目标检测算法检测到锻件上缺陷之后,然后使用2D
卷积
层和LSTM(长短期记忆)的组合实现对缺陷的重现,缺陷轮廓的重现出现在PVC塑料板子上面。论文出自下图。
神笔馬良
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2024-01-23 14:01
学习
【BBuf的CUDA笔记】十三,OpenAI Triton 入门笔记一
FlashAttention,大模型推理框架lightllm,diffusion第三方加速库stable-fast等灯,以及很多mlsys的paper也开始使用Triton来实现比如最近刚报道的这个新一代
注意力机制
just_sort
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2024-01-23 13:27
笔记
Haar小波下采样模块
Asimplebuteffectivedownsamplingmoduleforsemanticsegmentation-ScienceDirect原文代码:HWD/HWD.pyatmain·apple1986/HWD(github.com)介绍深度
卷积
神经网络
夏天是冰红茶
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2024-01-23 12:04
pytorch复现
深度学习
机器学习
人工智能
【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation
Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet:用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2.摘要在过去的几年里,
卷积
神经网络
咔叽布吉
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2024-01-23 11:28
论文阅读学习
论文阅读
笔记
transformer
中文自然语言处理(NLP)中的命名实体识别(NER)任务中,加入注意力(attention)机制
注意力机制
可以帮助模型更好地捕捉序列中的关键信息和上下文依赖关系,从而提高对命名实体的识别准确度。
sagima_sdu
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2024-01-23 10:15
自然语言处理
人工智能
二维
卷积
的原理与手动编程实现
前言二维
卷积
的使用非常广泛,不论是出现处理还是深度学习都有涉及。但是目前网上大多罗列公式,把其实简单的二维
卷积
操作搞的很复杂。
胜负55开
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2024-01-23 10:42
pytorch学习笔记(八)
Sequential看看搭建了这个能不能更容易管理,CIFAR-10数据集进行看一下网络模型CIFAR-10模型123456789输入进过一次
卷积
,然后经过一次最大池化,尺寸变成16*16了,在经过一次
卷积
尺寸没变
満湫
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2024-01-23 10:14
pytorch
学习
笔记
深入学习
卷积
神经网络(CNN)的原理知识
在深度学习领域中,已经经过验证的成熟算法,目前主要有深度
卷积
网络(DNN)和递归网络(RNN),在图像识别,视频识别,语音识别领域取得了巨大的成功,正是由于这些成功,能促成了当前深度学习的大热。
AAI机器之心
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2024-01-23 08:20
cnn
人工智能
KNN
深度学习
机器学习
神经网络
tensorflow
机器学习笔记 - 基于自定义数据集 + 3D CNN进行视频分类
一、简述这里主要介绍了基于自定义动作识别数据集训练用于视频分类的3D
卷积
神经网络(CNN)。3DCNN使用三维滤波器来执行
卷积
。内核能够在三个方向上滑动,而在2DCNN中它可以在二维上滑动。
坐望云起
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2024-01-23 08:40
深度学习从入门到精通
机器学习
深度学习
3D
CNN
视频分类
动作识别
掌握未来的钥匙:深入探索
注意力机制
在深度学习中的革命性作用
文章目录一、引言二、基础知识回顾三、
注意力机制
的起源与发展四、理解
注意力机制
五、注意力在实践中的应用六、深度学习模型与
注意力机制
七、
注意力机制
的优势与挑战八、结语一、引言在深度学习和人工智能的迅速发展过程中
机智的小神仙儿
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2024-01-23 07:49
深度学习
深度学习
人工智能
回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测
CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测,CNN-LSTM结合
注意力机制
多输入单输出回归预测
机器学习之心
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2024-01-23 07:44
回归预测
CNN-LSTM
LSTM-Attention
Attention
多输入单输出
回归预测
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