卷积神经网络(Andrew 第17页

FPGA 实现 LeNet-5 卷积神经网络数字识别，提供工程源码和技术支持

目录1、前言LeNet-5简洁基于Zynq7020的设计说明PL端FPGA逻辑设计PS端SDK软件设计免责声明2、相关方案推荐卷积神经网络解决方案FPGA图像处理方案3、详细设计方案PL端：ov7725

9527华安·2023-12-20 17:35

基于卷积神经网络对垃圾分类与应用

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种流行的机器学习模型，常用于图像分类问题。

kdbshi·2023-12-20 15:38

基于Matlab卷积神经网络垃圾分类识别系统

可回收垃圾的循环利用对我国经济的可持续发展有着重要意义．当前的垃圾回收需要人们手动分类垃圾，找到一种自动分类垃圾的方法，提高垃圾回收的效率，不仅会产生显著的社会效益，而且有巨大的经济效益．为了提高可回收生活垃圾识别的准确率，研究人员尝试利用图像处理、机器学习等方法自动识别玻璃瓶、废纸、纸盒、易拉罐等常见生活废品．利用图像处理技术获取垃圾图像的特征后，再利用深度学习网络、支持向量机、K近邻分类器、主

视觉那些事·2023-12-20 15:07

基于卷积神经网络的垃圾分类 - Matlab 实现

基于卷积神经网络的垃圾分类-Matlab实现垃圾分类在环境保护和可持续发展中扮演着重要的角色。

后端工程实践·2023-12-20 15:06

Machine learning

1#本文所有内容都是有关Andrew老师视频资料知识总结，其中各模型案例均由python实现。什么是机器学习？

牧樵·2023-12-20 15:52

深度学习目标检测（2）yolov3设计思想

使用卷积神经网络提取图片特征并对候选区域的位置和类别进行预测。这样

kk要读书·2023-12-20 14:22

基于CNN卷积神经网络的中文汉字识别检测

直接上效果演示图：通过点击按钮可以实现在画板上写汉字识别和加载图片识别两个功能。视频演示和demo仓库地址在b站视频001期：到此一游7758258的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频所有代码展示：十分的简洁，主要是01,02,03.py文件运行01dataset.py可以将data文件下的图片数据集保存成txt格式记录。运行02train.py可以读取txt记录的图片数据进行

bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:43

Convolutional Neural Network（CNN）——卷积神经网络

1.NN的局限性拓展性差NN的计算量大性能差，不利于在不同规模的数据集上有效运行若输入维度发生变化，需要修改并重新训练网络容易过拟合全连接导致参数量特别多，容易过拟合如果增加更多层，参数量会翻倍无法有效利用局部特征输入数据需要展平成一维，丢弃了图像等数据中的二维结构信息相邻层完全连接，关注的是全局，没有关注局部区域不具有平移不变性信息位置变换时，识别率就大幅降低2.CNN的优势•大大降低过拟合的风

搁浅丶.·2023-12-19 18:46

BN和LN

BN（BatchNormalization）和LN（LayerNormalization）是两种常见的归一化方法，用于神经网络中的深度学习模型，特别是在卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）中。

无名之辈008·2023-12-19 17:04

深度卷积神经网络的剪枝方法

深度学习领域的一种剪枝技术是“网络瘦身（NetworkSlimming）”，这是一种旨在深度卷积神经网络（CNN）中实现通道级稀疏性的简单方案。

RRRRRoyal·2023-12-19 17:58

交通标识识别（神经网络与深度学习）

本次项目实现主要采用CNN卷积神经网络，具体的网络结构参考Lecun提出的LeNet结构。

领筹码大玩家·2023-12-19 15:25

神经网络以及深度学习案例分析

模型介绍我们使用了以下几个深度学习模型进行图像分类任务：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）VGG16模型CNN模型在图像分类中的表现已经得到了广泛的验证，特别是在识别低层次的特征

领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

【机器学习】卷积神经网络(CNN)的特征数计算

文章目录基本步骤示例图解过程基本步骤在卷积神经网络（CNN）中，计算最后的特征数通常涉及到以下步骤：确定输入尺寸：首先，你需要知道输入数据的尺寸。

撕得失败的标签·2023-12-19 14:44

机器学习【05】CNN卷积神经网络

ihan1001·2023-12-19 10:21

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-19 09:44

应用Transformer和CNN进行计算机视觉任务各自的优缺点

Transformer和CNN（卷积神经网络）是用于计算机视觉任务的两种不同的深度学习架构，各自具有一些优点和局限性。

BugMaker2002·2023-12-19 08:11

resnet50训练部署教程

在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是将一系列的卷积层和池化层堆叠得到的，但当网络堆叠到一定深度时，就会出现退化问题。残差网络的特点是容易优化，并且能够通过增加相当的深

baidu_huihui·2023-12-19 08:05

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现

机器学习之心·2023-12-19 06:38

【论文阅读笔记】A Recent Survey of Vision Transformers for Medical Image Segmentation

文中详细回顾了ViTs及其与卷积神经网络（CN

cskywit·2023-12-19 05:51

Mobilenet和MobileOne的区别

MobileNet是一种轻量级的卷积神经网络，适用于移动设备和嵌入式系统，具有高效的计算性能和低内存占用。它采用了深度可分离卷积结构，以减少参数数量和计算复杂度。

鄧寜·2023-12-19 04:19

Alexnet学习笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks使用深度卷积神经网络对图像进行分类AlexKrizhevskyUniversityofTorontokriz

韩其凯·2023-12-18 23:58

【基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现】

基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现引言数据集介绍技术与工具1.OpenCV2.TensorFlow3.卷积神经网络（CNN）系统功能模块1.视频采集模块2.图像预处理模块3.人脸识别模块4

爱欲无极·2023-12-18 21:24

【深度学习】一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）

目录引言：一、图像原理二、为什么要学习卷积神经网络？三、什么是卷积？一张图带你了解卷积计算过程：卷积需要注意哪些问题？为什么要进行数据填充：卷积神经网络的模型是什么样的？

AI_dataloads·2023-12-18 18:42

【深度学习】绘制模型训练曲线（epoch-accuracy），寻找最佳epoch值

一、什么是epoch在卷积神经网络（CNN）训练中，"epoch"（周期）是一个重要的概念，表示模型训练过程中数据集的完整遍历次数。

AI_dataloads·2023-12-18 18:42

基于matlab的卷积神经网络(CNN)讲解及代码

转载自：http://blog.csdn.net/walegahaha/article/details/51603040经典反向传播算法公式详细推导卷积神经网络(CNN)反向传播算法公式详细推导网上有很多关于

空山明月_Blog·2023-12-18 13:36

卷积神经网络的学习与实现

基于matlab的卷积神经网络(CNN)讲解及代码_matlab中如何查看cnn损失函数-CSDN博客可以看到与BP神经网络相比，卷积神经网络更加的复杂，这里将会以cnn作为学习案例。

赛亚超·2023-12-18 13:03

YOLOv5改进 | 卷积篇 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

SPD-Conv的基本概念：它是一种将图像空间信息转换为深度信息的技术，从而使得卷积神经网络（CNN）能更加有效地学习图像特征。

Snu77·2023-12-18 13:05

当初自己为什么选择计算机？

那时候第一次接触编程（C++），说实话，第一次写程序的时候感觉头大，啥都不会，连第一行#include代码都不知道什么意思，只会照着老师或者网上给的代码一行行抄，不过还是很感谢我的高中信息老师梁sir（Andrew

小邓在森林·2023-12-18 12:36

每天五分钟计算机视觉：网络中的网络(NiN)

而本文我们将学习另外一个思想的卷积神经网络，这个卷积神经

幻风_huanfeng·2023-12-18 09:10

YOLOv5改进 | 2023 | CARAFE提高精度的上采样方法（助力细节长点）

一、本文介绍本文给大家带来的CARAFE（Content-AwareReAssemblyofFEatures）是一种用于增强卷积神经网络特征图的上采样方法。

Snu77·2023-12-18 08:21

卷积神经网络

文章目录一、卷积神经网络与传统网络的区别：1、区别2、整体架构2.1、卷积层2.2、只做一次卷积就可以了吗？

微笑伴你而行·2023-12-18 08:41

Swin-Transformer 在图像识别中的应用

1.卷积神经网络简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取，最后通过全连接层将特征和分类个数进行映射。

听风吹等浪起·2023-12-18 07:23

【人工智能】实验五采用卷积神经网络分类MNIST数据集与基础知识

实验五采用卷积神经网络分类MNIST数据集【实验目的】熟悉和掌握卷积神经网络的定义，了解网络中卷积层、池化层等各层的特点，并利用卷积神经网络对MNIST数据集进行分类。

friklogff·2023-12-17 22:29

RT-DETR改进策略：UniRepLKNet，大核卷积的最新成果，轻量高效的首选（全网首发）

论文：《UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大内核ConvNet》https://arxiv.org/abs/2311.15599大核卷积神经网络(ConvNets

静静AI学堂·2023-12-17 16:02

深度学习 | MATLAB实现一维卷积神经网络convolution1dLayer参数设定

深度学习|MATLAB实现一维卷积神经网络convolution1dLayer参数设定目录深度学习|MATLAB实现一维卷积神经网络convolution1dLayer参数设定基本介绍参数描述网络创建学习总结参考资料基本介绍一维卷积层将滑动卷积滤波器应用于一维输入

机器学习之心·2023-12-17 15:33

深度学习入门（五）：经典网络Alexnet实现

介绍AlexNet是一个深度卷积神经网络架构，于2010年代初在深度学习重新引起人们关注时发挥了重要作用。它因在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战（ILSVRC）中获胜而闻名。

一个很菜的小猪·2023-12-17 14:55

大创项目推荐深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

laafeer·2023-12-17 09:23

TensorFlow（7）卷积神经网络实战（1）（可视化）

目录基础理论卷积卷积核与过滤器的区别一、获取数据集二、设定数据集大小、归一化三、构建卷积神经网络四、编译&&训练五、模型评估六、可视化1、创建plt图2、获取各卷积层3、观察卷积层总代码卷积神经网络可视化基础理论在实际应用中

_(*^▽^*)_·2023-12-17 07:22

53从 0 到 1 实现卷积神经网络--实现卷积神经网络

实现卷积神经网络梯度检验前面两个实验实现交叉熵损失函数、激活函数、线性层时，都是直接对其函数进行求导，在数学上称之为解析梯度Analyticgradient，而在数学上梯度的真正定义是:image.png

Jachin111·2023-12-17 07:57

大创项目推荐深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

laafeer·2023-12-17 07:20

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。单目测距代码单目测距涉及到坐标转换，代码如下：defconvert_2D_to_3D(point2D,R,

阿利同学·2023-12-17 06:17

论文阅读二——基于全脸外观的凝视估计

代码复现该论文是2017年在CVPR中发表的一篇关于“gazeestimation”的文章，其论文地址与代码地址如下：论文地址代码地址论文特点：文章提出了一种基于外观的方法，只将完整的人脸图像作为输入，使用卷积神经网络对人脸图像进行编码

SF-FCZ·2023-12-17 01:36

C++ 卷积神经网络

C++卷积神经网络注意：此项目未使用GPU加速训练时使用文件（可自己制作）：t10k-images.idx3-ubytet10k-labels.idx1-ubyte读取图片文件时使用opencvTP_NNW.h

万能的小裴同学·2023-12-17 00:00

IBM Qiskit量子机器学习速成（六）

量子卷积神经网络卷积和池化：卷积神经网络的必备成分卷积神经网络被广泛应用于图像和音频的识别当中，关键在于“卷积”操作赋予神经网络统筹学习数据的能力。

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:26

移动端机器学习框架 MDL 简介与实践

Mobile-deep-learning（MDL）MDL是百度研发的可以部署在移动端的基于卷积神经网络实现的移动端框架，可以应用在图像识别领域。

hansun008·2023-12-16 19:06

人工智能计算机视觉：解析现状与未来趋势

鳗小鱼·2023-12-16 18:14

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）

YOLOv8的主要改进包括：更高的检测精度：通过引入更深的卷积神经网络和更多的特征层，YOLOv8可以在保持实时性的同时提高检测精度。更快的检测速度：通过对模型进行优化，YOLOv8可以在不降低检测

学术菜鸟小晨·2023-12-16 15:34

【动手学深度学习】(十二)现代卷积神经网络

文章目录一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识2.代码二、使用块的网络VGG三、网络中的网络（NiN）1.理论2.代码四、含并行结的网络（GoogLeNet）2.代码五、批量归一化1.理论2.代码六

释怀°Believe·2023-12-16 14:28

推荐频道

卷积神经网络(Andrew

FPGA 实现 LeNet-5 卷积神经网络 数字识别，提供工程源码和技术支持