卷积神经网络(Andrew

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）

时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）目录时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测（多图，多指标）预测效果基本介绍环境准备程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-03 00:27

奉劝那些想好好学习yolo的师妹师弟（Yolo目标检测加入交互式pyqt界面-附代码）

包括但不限于神经网络、卷积神经网络、图像处理等。这些基础知识是理解和应用Yolo算法的前提。掌握Python编程语言。Python是深度学习领域常用的编程语言之一，也是实现Yolo算法的主要编程语言。
阿利同学·2023-12-03 00:09

分类网络中的类激活热力图——Grad CAM

1、背景卷积神经网络是一种黑盒技术，通过理论推导，以及梯度传播，去不断逼近局部最优解。但神经网络究竟是怎么做出判断和决策的，需要不断地探究。
qxq_sunshine·2023-12-02 22:47

18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理

为什么选择这个神经网络该神经网络以数据集小、神经网络简单、任务简单为优势，并且集合了很多计算机视觉尤其是卷积神经网络中经典的算法，比如卷积+bn+池化算法，可谓麻雀虽小，五脏俱全，非常适合新手上手学习。
董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:54

竞赛选题 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-12-02 16:58

竞赛选题 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 竞赛选题 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学
laafeer·2023-12-02 16:26

深度学习今年来经典模型优缺点总结，包括卷积、循环卷积、Transformer、LSTM、GANs等

文章目录1、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）1.1优点1.2缺点1.3应用场景1.4网络图2、循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，
JJxiao24·2023-12-02 10:39

【代码】CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测

程序名称：CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：为更准确地预测，提出基于注意力机制的CNN-GＲU预测模型。
玉子（代码分享版）·2023-12-02 09:56

软著项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee·2023-12-02 09:23

五.前馈运算和反馈运算

前馈运算无论训练模型时计算误差还是模型训练完毕后获得样本预测，卷积神经网络的前馈运算都较直观。
愿风去了·2023-12-02 08:50

YOLOv8改进 | 2023 | AKConv轻量级架构下的高效检测（可变核卷积）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是AKConv（可变核卷积）是一种创新的卷积神经网络操作，它旨在解决标准卷积操作中的固有缺陷（采样形状是固定的），AKConv的核心思想在于它为卷积核提供了任意数量的参数和任意采样形状
Snu77·2023-12-02 08:52

CNN 卷积神经网络

CNN网络是最常见的神经网络，也是在计算机视觉中应用最为广泛的神经网络，在AlphaGo的世纪之战中Google便使用了这一网络。1.准备Python包和超参数importos#third-partylibraryimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvisionimportmatplotlib.py
地平线上的背影·2023-12-02 08:09

每天五分钟计算机视觉：经典的卷积神经网络之VGG-16模型

VGG-16Vgg16是牛津大学VGG组提出来的，相比于AlexNet来说，AlexNet的一个改进是采用连续的几个4*3的卷积核来代替AlexNet中的较大的卷积核(11*11,5*5)。前面我们也说过了使用小卷积核是优于大的卷积核的，因为多层非线性层可以增加网络深度来保证学习到更加复杂的模式，而且代价还会更小，也就是参数会更少。VGG-16网络，VGG-16网络没有那么多超参数（不是说训练参数
幻风_huanfeng·2023-12-02 01:23

Darknet53详细原理（含torch版源码）

Darknet53原理Darknet53是一个卷积神经网络模型，在2018年由JosephRedmon在论文"YOLOv3:AnIncrementalImprovement"中提出，用于目标检测和分类任务
爱笑的男孩。·2023-12-01 21:12

阅读文献总结2023

阅读文献基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型阅读文献基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型题目基于卷积神经网络多源融合的网络安全态势感知模型文章信息：年份2023发文单位山西财经大学收录刊会计算机科学
五幺幺·2023-12-01 20:45

卷积神经网络经典backbone

特征提取是数据分析和机器学习中的基本概念，是将原始数据转换为更适合分析或建模的格式过程中的关键步骤。特征，也称为变量或属性，是我们用来进行预测、对对象进行分类或从数据中获取见解的数据点的特定特征或属性。1.AlexNetpaper：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3065386作者：AlexKrizhevsky,IlyaSutskever,andGeoffre
追忆苔上雪·2023-12-01 20:57

卷积神经网络

第一课：计算机视觉受益于深度学习，计算机视觉是目前快速发展的领域之一，深度学习的计算机视觉现在能够帮助自动驾驶汽车判断周围的其他汽车和行人的位置以躲避它们。也使面部识别比以前任何时候都要好，面部解锁手机，打开门。展示风景、酒店和产品的公司正使用深度学习帮助你展示最具吸引力最美或最相关的图片，甚至产生了新的艺术形式。深度学习的计算机视觉能吸引你们的原因有：1.计算机视觉的急速发展能产生全新的应用2.
带刺的小花_ea97·2023-12-01 19:04

Kaggle-水果图像分类银奖项目 pytorch Densenet GoogleNet ResNet101 VGG19

一些原理文章卷积神经网络基础（卷积，池化，激活，全连接）-知乎PyTorch入门与实践（六）卷积神经网络进阶（DenseNet）_pytorchconv1x1_Skr.B的博客-CSDN博客GoogLeNet
even蛋黄酱·2023-12-01 19:36

深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉 计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络
Mr.D学长·2023-12-01 18:54

NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测 可直接运行 注释清晰适合新手小白~

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

NGO-CNN-SVM分类预测 | Matlab 北方苍鹰算法优化卷积神经网络-支持向量机分类预测...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据分类一直是计算机科学领域中的一个重要问题。随着大数据和机器学习的兴起，研究人员一直在寻找更有
机器学习之星主·2023-12-01 17:32

LeNet对MNIST 数据集中的图像进行分类--keras实现

我们将训练一个卷积神经网络来对MNIST数据库中的图像进行分类，可以与前面所提到的CNN实现对比CNN对MNIST数据库中的图像进行分类-CSDN博客加载MNIST数据库MNIST是机器学习领域最著名的数据集之一
伪_装·2023-12-01 15:19

生成对抗网络（GAN）手写数字生成

构建鉴别器六、训练模型1.保存样例图片2.训练模型七、生成动图一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络
NoteLoopy·2023-12-01 15:48

时序预测 | Python实现TCN时间卷积神经网络价格预测

时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现TCN时间卷积神经网络时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍时间卷积网络，TCN。
机器学习之心·2023-12-01 14:15

时序预测 | Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测

时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测目录时序预测|Python实现GA-TCN-LSTM遗传算法-时间卷积神经网络-长短期记忆网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍使用先进的机器学习技术和优化算法开发石油产量预测模型
机器学习之心·2023-12-01 14:15

【深度学习】卷积神经网络(CNN)的参数优化方法

著名：本文是从MichaelNielsen的电子书NeuralNetworkandDeepLearning的深度学习那一章的卷积神经网络的参数优化方法的一些总结和摘录，并不是我自己的结论和做实验所得到的结果
TwcatL_tree·2023-11-30 16:12

卷积神经网络（CNN）车牌识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据3.数据可视化4.标签数字化二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练八、保存和加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorF
NoteLoopy·2023-11-30 14:43

卷积神经网络（CNN）识别神奇宝贝小智一伙

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估八、保存and加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：
NoteLoopy·2023-11-30 14:43

什么是 dropblock

但是在卷积神经网络中，dropout的表现却不是很好，于是研究人员又搞了一个“结构化的dropout方法”，称为dropblock，据说在卷积神经网络中表现不错。
董董灿是个攻城狮·2023-11-30 13:02

卷积神经网络（CNN）注意力检测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据4.配置数据集三、调用官方网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练模型七、模型评估1.Accuracy与Loss图2.混淆矩阵八、保存and加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：
NoteLoopy·2023-11-30 13:00

【读点论文】DAS: A Deformable Attention to Capture Salient Information in CNNs，结合了层特征的上下文信息和可变形卷积的能力

DAS:ADeformableAttentiontoCaptureSalientInformationinCNNsAbstract卷积神经网络(cnn)在局部空间模式识别方面表现优异。
羞儿·2023-11-30 13:49

基于卷积神经网络的人体行为识别系统开发与设计

摘要基于卷积神经网络的人体行为识别的开发与设计摘要：随着计算机领域不断的创新、其它行业对计算机的应用需求的提高以及社会对解放劳动力的迫切，人机交互成为人们关注的问题。
wqq_992250277·2023-11-30 10:35

输入通道数 和 输出通道数 的理解

输入通道数（in_channels）输出通道数（out_channels）在卷积神经网络中通常需要输入in_channels和out_channels，即输入通道数和输出通道数，它们代表什么意思呢？
一杯水果茶！·2023-11-30 09:22

计算机视觉深度学习入门笔记-从理论到实战案例

1.1.3神经网络的运行1.2卷积神经网络1.2.1图像——矩阵1.2.2为什么是卷积？
HopES0·2023-11-30 09:46

tensorflow学习笔记（十）：GAN生成手写体数字（MNIST）

这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编码器）。生成器从给定噪声中（一般是指均匀分布或者正态分布）产生合成数据，判别器分辨生成器的的输出和真实数据。
陈小虾·2023-11-30 09:37

人工智能(pytorch)搭建模型21-基于pytorch搭建卷积神经网络VoVNetV2模型，并利用简单数据进行快速训练

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型21-基于pytorch搭建卷积神经网络VoVNetV2模型，并利用简单数据进行快速训练。
微学AI·2023-11-30 09:29

EPSANet: An Efficient Pyramid Split Attention Block on Convolutional Neural Network

EPSANet:AnEfficientPyramidSplitAttentionBlockonConvolutionalNeuralNetwork：EPSANet：一种基于卷积神经网络的高效金字塔切分注意力模块
何大春·2023-11-30 07:36

轻量级网络之mobilenet v1

论文分享萝卜兔编辑整理卷积神经网络广泛应用在各种任务，比如图像分类、目标检测等，性能也越来越好，但都趋向于使用更深更复杂的结构来提升性能而不太关注计算代价，使得将这些模型直接部署在移动设备困难重重。
GEETEST极验·2023-11-30 06:36

循环神经网络（RNN）实现股票预测

训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2.预测3.评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络
NoteLoopy·2023-11-30 03:22

NAS-DIP: Learning Deep Image Prior with Neural Architecture Search

https://arxiv.org/abs/2008.11713项目链接：https://github.com/YunChunChen/NAS-DIP-pytorchAbstract最近的研究表明，深度卷积神经网络的结构可以用作解决各种逆图像恢复任务的结构化图像先验
通街市密人有·2023-11-30 02:50

全连接层是什么

1、定义全连接层（FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用，是每一个节点都与上一层的所有结点相连。
朝朝暮暮Quake·2023-11-30 01:53

自编码深度卷积网络实战——图片和地震实战案例讲解

今天这节课我们带领大家一起来学习卷积神经网络，看看这款技术的处理能力如何。
科技州与数据州·2023-11-30 01:59

基于Django+Tensorflow卷积神经网络鸟类识别系统

文章目录一项目简介系统概述系统功能核心技术系统架构系统优势二、功能三、系统四.总结  总结一项目简介  介绍一个基于Django+Tensorflow卷积神经网络鸟类识别系统是一个非常有趣的项目。
雅致教育·2023-11-30 00:11

一修能归来小曼惊

“Andrew，找到她的住址。”修能吩咐完就划掉电话，面对着这白昼般的黑夜默念：小曼，我们即将相见。我叫郝曼，四年前他
亡口月贝凡_0904·2023-11-29 23:00

TF04-01: 使用Keras实现Le-Net5卷积神经网络

  本主题使用Tensorflow的高级APIKeras实现Le-Net5卷积神经网络；  备注：在Keras之前，Tensorflow提供layers包提供了层的封装，并提供对应的函数实现层的快捷创建方式
杨强AT南京·2023-11-29 22:59

竞赛选题 题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积神经网络 机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375
laafeer·2023-11-29 21:30

竞赛选题 题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习 机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2023-11-29 21:58

深度学习毕设项目 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
DanCheng-studio·2023-11-29 20:41

第十二章 卷积神经网络实战--猫狗识别

这里只有前100张，如果需要更多的可以去Kaggle官网获得，这是一个神奇的网站，你几乎可以在上面找到任何类型的数据集，你还可以找到许多经典卷积神经网络的代码和模型，比如Mobile_Net和LeNet
DuanPenghao·2023-11-29 19:50

卷积神经网络

卷积神经网络基本知识卷积运算:将图像拆分成对应的特点，被称为卷积核。然后查看被识别图像有无对应的卷积核来确认是否为目标物体。用卷积核扫描目标图得出的一个二维图为特征图。
几两春秋梦_·2023-11-29 18:01
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