卷积神经网络(Andrew

水果识别系统-tensorflow项目

人工智能，机器学习，模式识别项目，编程语言Python，基于tensorflow机器学习库通过卷积神经网络对数据集进行训练。
　子午·2023-07-16 23:09

Python使用Keras深度学习框架构建卷积神经网络模型识别MNIST手写字体实战例子

1、MNIST数据集介绍MNIST数据集是一个非常著名的手写数字数据集，是机器学习领域中最受欢迎的数据集之一。由该数据集构成的图片都是28x28的灰度图像。它总共有70000张图片，它由60000个训练图像和10000个测试图像组成。MNIST数据集已经经过预处理，可以直接拿来训练模型。数据集中的图片显示了从0到9的手写数字，标签标识了图片显示的数字是多少。2.获取训练集和测试Python使用Ke
申子辰林·2023-07-16 23:31

基于卷积神经网络的目标分类案例

文章目录一、卷积神经网络二、环境配置及数据集准备三、猫狗数据分类建模1、猫狗图像预处理2、猫狗分类的实例——基准模型3、基准模型的调整一、卷积神经网络卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks
Fu-yu·2023-07-16 19:59

TensorFlow实战(五）Deep Dream(计算机生成梦幻图像)——理解深度神经网络结构及应用

生成梦幻图像1.利用CNN进行图像分类：CNN的图像分类2.DeepDream使用梯度上升的方法可视化网络每一层的特征，即用一张噪声图像输入网络，反向更新的时候不更新网络权重，而是更新初始图像的像素值，(这里卷积神经网络是固定的
young974·2023-07-16 15:23

深度学习笔记之卷积神经网络(二)图像卷积操作与卷积神经网络

深度学习笔记之卷积神经网络——图像卷积操作与卷积神经网络引言回顾：图像卷积操作补充：卷积核不是卷积函数卷积神经网络卷积如何实现特征描述/提取卷积神经网络中的卷积核的反向传播过程场景构建与前馈计算卷积层关于卷积核的反向传播过程卷积层关于输入的反向传播过程引言上一节介绍了卷积的基本思想以及图像卷积操作
静静的喝酒·2023-07-16 15:49

tebsorflow2.0 卷积神经网络的实现实例

本实例主要介绍利用tf.data读取图片的方法卷积神经网络的构建训练以及测试1.数据集介绍本文的应用场景是对于卫星图片数据的分类，图片总共1400张，分为airplane和lake两类，也就是一个二分类的问题
安静到无声·2023-07-16 14:07

【重磅】斯坦福李飞飞最新《注意力与Transformer》总结，84页ppt下载！

【导读】李飞飞老师的CS231N课程《卷积神经网络视觉识别》被奉为经典，众多想学习深度卷积神经网络的同学，可不能错过！最近大火的《注意力与Transformer》，该课程也进行了系统的概述总结。
小白学视觉·2023-07-16 12:47

【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结，84页ppt开放下载！

【导读】李飞飞老师的CS231N课程《卷积神经网络视觉识别》被奉为经典，最新2021季3月30号开始了！众多想学习深度卷积神经网络的同学，可不能错过！
风度78·2023-07-16 12:47

基于FPGA的一维卷积神经网络算法实现（1D-CNN、BNN的FPGA加速实现）

文章目录概要网络结构一维卷积介绍（科普性质）FPGA架构FPGA端口定义操作步骤结果演示总结概要本文介绍一种基于FPGA的1维卷积神经网络算法加速实现的方案，其中为了进一步提升运算速度，除了第一层卷积采用的是普通卷积运算
AI浪潮下FPGA从业者·2023-07-16 09:47

Python开发项目基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件

博主介绍：擅长Java、微信小程序、Python、Android等，专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java项目精品实战案例（300套）Java微信小程序项目实战（200套）Python项目精品实战案例（100套）目录一、效果演示二、前言介绍三、主要技术3.1、PYTHON语言简介2.2、MySql数据库2.3、基于B/S结构开发四、系统设计4
阳光倾洒·2023-07-15 23:08

Transformer笔记

Transformer在主流的神经网络架构如卷积神经网络（CNNs）和循环神经网络（RNNs）中：CNNs易于并行化，却不适合捕捉变长序列内的依赖关系。
wjsjjss·2023-07-15 21:09

MovieLens

使用文本卷积神经网络，并使用MovieLens数据集完成电影推荐的任务。
网迷·2023-07-15 14:25

人工智能-卷积神经网络

视觉原理提出问题人和动物如何把看到的图像转化为大脑中的一个概念？我们知道计算机是把图转换为一大堆数字，通过训练可以知道这堆数字代表什么含义。但通过前面学过神经网络模型和梯度下降法的方法训练费时费力，而且一旦图片进行改变如缩放、旋转或其他变换，那么计算机就识别不出来了。那么人如何记住的呢？例如一本书，看了一次，后面哪怕是破损了，形状变了也能认出来？视觉神经实验及神经认知模型1981年休伯尔和威泽尔做
爱吃面的猫·2023-07-15 14:50

鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型

一、介绍鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
　子午·2023-07-15 12:29

第九章：RefineNet——多路径细化网络用于高分辨率语义分割

0.摘要最近，非常深的卷积神经网络（CNN）在目标识别方面表现出色，并且也是密集分类问题（如语义分割）的首选。然而，在深度CNN中，重复的子采样操作（如池化或卷积跳跃）会导致初始图像分辨率的显著降低。
Joney Feng·2023-07-15 11:02

卷积神经网络CNN进阶与搭建

目录Pooling（池化）ReluResNetGradientVanishingFeaturescalingImageNormalizationBatchNormalizationPooling（池化）在降采样(Subsampling)中起作用，在不改变featuremap的基础上，在卷积出来的基础上进一步降低宽高此处stride是滑动几个格子进行下一次计算#x的维度为[1,14,14,4]poo
醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:59

redis_fdw使用简介

tech/d0c2d2254836b3ebb92c769e576028a建议大家去原始地址查看，原始地址还有很多作者的原创博文，值得推荐RedisFDW(ForeignDataWrapper)为Dave&Andrew
seapeak007·2023-07-15 07:00

【如何在深度学习的道路上越走越远？——《深度学习模式与实践》】

作为近几年人工智能领域的主要研究方向之一，深度学习主要通过构建深度卷积神经网络和采用大量样本数据作为输入，最终得到一个具有强大分析能力和识别能力的模型。深度学习可以是有监督的、半监督的或无监督的。
清图·2023-07-15 02:24

人脸表情识别

目录1.前言2.1卷积神经网络基本原理2.1.1局部感受野2.1.2权值共享2.2卷积神经网络的特性2.2.1卷积层2.2.2池化层2.2.3全连接层2.3激活函数2.3.1ReLU函数2.3.2Softmax
进步小白·2023-07-15 01:43

神经网络之VGG

目录1.VGG的简单介绍1.2结构图3.参考代码VGGNet-16架构：完整指南|卡格尔(kaggle.com)1.VGG的简单介绍经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列：带填充以保持分辨率的卷积层
进步小白·2023-07-15 01:11

基于CBAM-CNN卷积神经网络预测研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码及数据1概述CBAM(CBAM-CNN)是一种用于计算机视觉领域的卷积神经网络结构，它能够有效地从图像中学习关注和调整。
然哥依旧·2023-07-14 22:11

基于TF-IDF+Tensorflow+PyQt+孪生神经网络的智能聊天机器人（深度学习）含全部Python工程源码及模型+训练数据集

训练准确率2.测试效果3.模型生成工程源代码下载其它资料下载前言本项目利用TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency词频-逆文档频率）检索模型和CNN（卷积神经网络
小胡说人工智能·2023-07-14 21:57

使用基于 CNN 的定位器进行对象定位

在基于CNN的定位器中，对象定位涉及训练卷积神经网络来预测包围对象的边界框的坐标。定位过程通常遵循两步流程，其中主干CNN提取图像特征，回归头预测边界框坐标。
woshicver·2023-07-14 21:06

基于卷积神经网络VGG的猫狗识别

！有需要本项目的实验源码的可以私信博主！摘要：随着大数据时代的到来，深度学习、数据挖掘、图像处理等已经成为了一个热门研究方向。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。这也是深度学习在当下备受欢迎的原因之一，本实验的研究目的是自动识别猫狗类型，采用的是基于数据挖掘的猫狗自动识别技术。本实验将具有外貌复杂的猫狗图像,其中训练集下各有猫狗数据1000张，验
王小王-123·2023-07-14 20:19

卷积神经网络(CNN)原理详解

而其中卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）是推动这一切爆发的主力，在目前人工智能的发展中有着非常重要的地位。
爱吃面的猫·2023-07-14 19:00

第五章：DeepLabV1——深度卷积神经网络和全连接条件随机场的语义图像分割

0.摘要深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和目标检测等高级视觉任务中表现出最先进的性能。本研究结合了DCNN和概率图模型的方法，用于解决像素级分类的任务（也称为“语义图像分割”）。
Joney Feng·2023-07-14 19:04

第六章：U-Net——医学图像分割的卷积神经网络

0.摘要大多数人都认为成功训练深度网络需要成千上万个注释训练样本。在本文中，我们提出了一种网络和训练策略，依靠强大的数据增强来更有效地利用现有的注释样本。该架构由一个收缩路径和一个对称扩展路径组成，收缩路径用于捕捉上下文信息，扩展路径用于精确定位。我们证明，这样的网络可以从很少的图像进行端到端的训练，并在ISBI挑战中对电子显微镜堆栈中神经结构分割的先前最佳方法（滑动窗口卷积网络）进行了超越。使用
Joney Feng·2023-07-14 19:04

第七章：FCN——Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

0.摘要卷积神经网络是强大的视觉模型，能够产生特征的层级结构。我们展示了通过端到端、像素到像素的训练的卷积神经网络在语义分割方面超越了现有技术的最新成果。
Joney Feng·2023-07-14 19:04

使用 YOLOv5 进行实时口罩检测

Yolo代表YouOnlyLookOnce，是一种利用卷积神经网络(CNN)来检测对象的深度学习算法。“YOLOv5是YOLO系列的最新产品。
TD程序员·2023-07-14 16:11

计算机视觉:卷积核的参数可以通过反向传播学习到吗？

本文重点在深度学习中，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种常用的神经网络结构，其中卷积核是CNN的核心组件之一。
幻风_huanfeng·2023-07-14 16:06

第51步 深度学习图像识别：Convolutional Vision Transformer建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）ConvolutionalVisionTransformersConvolutionalVisionTransformer（ConViT）是一种结合了卷积神经网络
Jet4505·2023-07-14 12:39

机器学习实战 | MNIST手写数字分类项目（深度学习初级）

目录简介技术流程1.载入依赖包和数据集2.数据预处理3.创建卷积神经网络模型4.训练神经网络5.评价网络完整程序train.py程序gui.py程序简介准备写个系列博客介绍机器学习实战中的部分公开项目。
lovetaozibaby·2023-07-14 12:07

深度学习神经网络学习笔记-论文研读-transformer及代码复现参考

摘要优势序列转导模型基于复杂的循环或包括一个编码器和一个解码器的卷积神经网络。最好的表现良好的模型还通过attention连接编码器和解码器机制。
丰。。·2023-07-14 12:34

机器学习实战 | 深度学习初级项目学习和总结

目录简介神经网络类型和用法总结1.卷积神经网络CNN特点结构用处2.循环神经网络RNN特点结构用处3.长短期记忆网络LSTM特点结构用处基于Keras的神经网络用法总结1.创建2.编译3.训练4.保存5
lovetaozibaby·2023-07-14 08:49

经典CNN(一）：ResNet-50算法实战与解析

在一般的卷积神经网络中，增大网络深度后带来的第一个
放鹿的散妃·2023-07-14 08:45

网络模型合集

图像自动分割方法_石征锦4.基于改进U-Net的视盘视杯分割方法的研究_茅前5.基于改进U-Net模型和C...AM的脑肿瘤MRI图像分割_张晓倩6.基于轻量化网络模型的青光眼自动识别_辛兆福7.融合感受野模块的卷积神经网络视杯视盘联合分割
Larry Chow·2023-07-14 05:40

深度学习——CNN卷积神经网络

基本概念概述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习中常用于处理具有网格结构数据的神经网络模型。
时代&信念·2023-07-13 22:14

第二部分 深度学习实践

深度学习用于计算机视觉#实例化一个小型的卷积神经网络fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential()model.add
庵下桃花仙·2023-07-13 22:12

Spatial Transformer Networks 论文详解及代码

Spatialtransformernetworks背景论文解析代码背景卷积神经网络在多种图像类中的任务表现出色，但有些图像类的任务需要对图像进行几何变换，需要实现一种可微的网络，使能对卷积网络中的特征图或寻常的图像
強云·2023-07-13 19:45

【动手学习深度学习--逐行代码解析合集】16深度卷积神经网络（AlexNet）

【动手学习深度学习】逐行代码解析合集16深度卷积神经网络（AlexNet）视频链接：动手学习深度学习–深度卷积神经网络（AlexNet）课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2
now_try_·2023-07-13 18:34

【动手学习深度学习--逐行代码解析合集】15卷积神经网络（LeNet）

【动手学习深度学习】逐行代码解析合集15卷积神经网络（LeNet）视频链接：动手学习深度学习–卷积神经网络（LeNet）课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材：https
now_try_·2023-07-13 18:33

综合实验---基于卷积神经网络的目标分类案例

文章目录一、卷积神经网络（CNN）1.1卷积1.2前馈神经网络1.3卷积神经网络（CNN）的组成输入层：卷积层（包含有卷积核、卷积层参数、激励函数）：池化层：全连接层：输出层：二、猫狗数据分类建模2.1
无视警告继续编译·2023-07-13 16:28

计算机视觉中的感受野

一、感受野的定义感受野（ReceptiveReceptiveReceptiveFieldFieldField）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（featurefeaturefeaturemapmapmap
小小小~·2023-07-13 16:24

第40步 深度学习图像识别：DenseNet201建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）DenseNet201DenseNet201是一种深度卷积神经网络，是DenseNet网络的一种变体。
Jet4505·2023-06-24 10:11

用OpenCV进行OCR字符分割

1.引言本文重点介绍如何利用传统的图像处理的方法来进行OCR字符切分，进而可以用分割后的单个字符做相应的后续任务，虽然现在计算机视觉依然是卷积神经网络的天下，但是对于一些相对简单的落地场景传统方案还是很有效的
赵卓不凡·2023-06-24 10:34

【计算机视觉】在计算机视觉里，传统卷积已经彻底输给Transformer了吗？

它是卷积神经网络（Convolution
旅途中的宽~·2023-06-24 09:52

【深度学习】多头注意力机制详解

一句话总结：多头注意力机制中的多头不同于卷积神经网络中的多个卷积层中的卷积核，卷积神经网络中的多个卷积层相当于将单个卷积网络复制了num_layers次，每一个卷积层都可以独立进行运算。
zcongfly·2023-06-24 09:51

两阶段目标检测综述

当卷积神经网络一系列的模型被提出后，如ResNet[8]、GoogleNet[9]以及作为一个卷积神经网络里
·2023-06-24 05:43

最新基于MATLAB 2023a的机器学习、深度学习应用

目录第一章MATLAB2023a深度学习工具箱新特性简介第二章卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）第三章模型可解释性与特征可视化ModelExplanationandFeatureVisualization
WangYan2022·2023-06-24 05:51

OpenCV项目开发实战--详细介绍如何使用 OpenCV Java 实现图像分类

我们将探索如何使用OpenCVDNN模块将卷积神经网络纳入Java应用程序的管道中。这篇文章对于熟悉Java并想尝试深度学习领域的人会有
TD程序员·2023-06-23 22:25
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