卷积神经网络(Andrew 第54页

必读论文 | 卷积神经网络百篇经典论文推荐

作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。

学术头条·2023-07-28 07:45

经典卷积神经网络

六步法实现LeNet(1998)、AlexNet(2012)、VGGNet(2014)、InceptionNet(2014)、ResNet(2015)LeNet由YannLeCun于1998年提出，卷积神经网络开篇之作在统计卷积神经网络层数时

原上的小木屋·2023-07-28 05:39

【Matlab】基于卷积神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）)

【Matlab】基于卷积神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

敲代码两年半的练习生·2023-07-28 01:08

卷积神经网络：（一）风格迁移——环境配置

卷积神经网络：（一）风格迁移——环境配置引言本文主要在windows环境下搭建python环境，用python从零入手搭建一个简单的风格迁移模型。

MichaelMing·2023-07-28 00:33

cnn卷积网络解决尺寸大小不确定的图片分类问题--银行凭证印章检查

简介CNN卷积神经网络进行图像识别分类的技术很简单，一般神经网络初学者都做过mnist分类实验，简单的分类任务准确率跑到99%已经不成问题，这里不做过多的介绍。

zhigongjz·2023-07-27 21:53

卷积神经网络 | 3.1 深度学习中的卷积操作

深度学习中的卷积操作文章目录深度学习中的卷积操作1.卷积2.一维卷积2.1使用nn.functional库中conv1d2.2使用nn库中的Conv1d3.二维卷积3.1nn.functional.conv2d3.2nn.Conv2d1.卷积加权求和是一种非常重要的运算，可以整合局部数字特征进而是提取局部信息的重要手段。这种加权求和的形式被称作卷积或者滤波，对于两个信号f(x)f(x)f(x)和g

Mr_LeeCZ·2023-07-27 16:55

【Matlab】基于卷积神经网络的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于卷积神经网络的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

敲代码两年半的练习生·2023-07-27 14:42

深度学习编译器汇总

随着卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长-短期记忆（LSTM）和生成对抗网络（GAN）等多种深度学习模型的出现，简化各种DL模型的编程以实现其广泛采用至关重要。

算能开发者社区·2023-07-27 14:37

Q-YOLO：用于实时目标检测的高效推理

计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute与近年来大规模视觉transformers（ViTs）的巨大进步相比，基于卷积神经网络

计算机视觉研究院·2023-07-27 12:11

Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

1.项目背景卷积神经网络，简称为卷积网络，与普通神经网络的区别是它的卷积层内的神经元只覆盖输入特征局部范围的单元，具有稀疏连接（sparseconnectivity）和权重共享（weightshared

胖哥真不错·2023-07-27 11:53

Tensorflow(二)

解决方法:利用正规化方法二、卷积神经网络(CNN)卷积神经网络是近些年来逐渐兴起的人工神经网络，主要用于图像分类、计算机视觉等。

几两春秋梦_·2023-07-27 10:18

卷积神经网络的参数

卷积神经网络的参数书写一、卷积神经网络所需要的参数二、用神经单元误差δjl\delta_{j}^{l}δjl来表示各参数梯度分量三、如何计算输出层的δjl\delta_{j}^{l}δjl误差方向传播法师为了应对偏导数计算量巨大而提出

Thebluewinds·2023-07-27 09:17

基于深度学习的图像分割技术探究

深度学习作为图像分割的新兴技术，通过卷积神经网络（CNN）等模型，取得了显著的分割效果。本文将探究基于深度学习的图像分割技术的原理、应用以及面临的挑战。

matlabgoodboy·2023-07-27 07:24

深度学习笔记之人脸识别和风格抓换

第一课：什么是人脸识别卷积神经网络的重要应用：将从人脸识别开始，之后讲神经风格迁移百度林元庆人脸识别系统。人脸识别和活体检测。后者表明你是一个活人，事实上，活体检测可以使用监督学习来实现。

带刺的小花_ea97·2023-07-27 06:04

山东大学2022-2023深度学习期末回忆及复习建议

梯度衰减2.分布式假设3.梯度消失4.随机梯度下降法二、简答题1.什么是损失函数，举出两种常用的损失函数2.池化是如何操作的，举出池化的特性3.BatchNormalization的概念和计算过程4.卷积神经网络和循环神经网络的不同点

ponytaill·2023-07-27 05:52

第七章：WILDCAT: 弱监督学习的深度卷积神经网络用于图像分类、点位定位和分割

WILDCAT在三个主要层面上扩展了最先进的卷积神经网络：使用全卷积网络以保持空间分辨率，网络中明确设计了与不同类别模态相关的局部特征，并采用一种新的方法来汇集这些特征以提供弱

Joney Feng·2023-07-26 23:17

第一章：STC:一种用于弱监督语义分割的简单到复杂框架

0.摘要近年来，由于深度卷积神经网络（DCNNs）的发展，语义目标分割取得了显著的改进。训练这样一个DCNN通常依赖于大量具有像素级分割掩码的图像，并且在财务和人力方面标记这些图像非常昂贵。

Joney Feng·2023-07-26 19:34

CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码

大家好，今天和各位分享一下如何使用Pytorch构建卷积神经网络中的各种注意力机制，如：SENet，ECANet，CBAM。

machnerrn·2023-07-26 17:09

Matlab：神经网络实现手写数字识别

从提出神经网络开始，历经感知机、人工神经网络、BP神经网络、进化神经网络、卷积神经网络、图神经网络等，不断的深入到众多的研究领域中，比如利用神经网络训练参数、图像识别、文本处理、图像分割、分类预测、特征提取

秋刀鱼程序编程·2023-07-26 14:54

OpenCV进阶（7）在 OpenCV中使用 Mask RCNN实现对象检测和实例分割

我们将展示如何使用称为MaskRCNN（基于区域的卷积神经网络）的卷积神经网络(CNN)模型进行对象检测和分割。使用Mas

求则得之，舍则失之·2023-07-26 08:05

【连载】深度学习笔记9：卷积神经网络（CNN）入门

从本篇开始，将带着大家一起学习和研究深度学习的另一个主题——卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），也就是我们平常眼熟的CNN。

linux那些事·2023-07-26 04:33

Python基于PyTorch实现卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

1.项目背景卷积神经网络，简称为卷积网络，与普通神经网络的区别是它的卷积层内的神经元只覆盖输入特征局部范围的单元，具有稀疏连接（sparseconnectivity）和权重共享（weightshared

胖哥真不错·2023-07-25 22:22

卷积神经网络检测肺炎

IwilloutlinehowtobuildareliableimageclassificationmodelusingaconvolutionalneuralnetworktodetectthepresenceofpneumoniafromchestX-rayimages.在此博客中，我将概述如何使用卷积神经网络建立可靠的图像分类模型

weixin_26756255·2023-07-25 20:32

Python基于改进Resnet和Vgg新冠肺炎分类[源码＆部署教程]

前言基于卷积神经网络肺炎图片识别分类，图片为X光线肺部图，要求识别分类为三类“正常(NORMAL)、细菌性肺炎(BACTERIA)、病毒性肺炎（VIRUS）”，可以计算出分类情况的准确率，并且图片识别准确率至少达到

qunmasj89·2023-07-25 20:00

Enhanced multi-channel graph convolutional network for aspect sentiment triplet extraction.

2预备知识2.1GCN图卷积神经网络GCN就是一个结合了注意全局信息的特征提取器。

带带二师兄·2023-07-25 19:19

笔记(总结)-卷积神经网络

直到2010年后，这棵大树才真正可谓硕果累累，其中最璀璨甘甜的就是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，下称CNN）。

ZSYGOOOD·2023-07-25 17:50

CNN(卷积神经网络)的实现过程详解

概要在图像处理领域，CNN(卷积神经网络)处于绝对统治地位，但对于CNN具体是如何用神经网络实现的，能找到的介绍要么是一大堆数学公式，要么是大段晦涩的文字说明，读起来很是辛苦，想写好一片完整的而且有深度的文章出来非常难

Rocky006·2023-07-25 17:14

python：使用CNN神经网络实现CSV数据分类预测

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了一个使用Keras构建和训练卷积神经网络（CNN）的示例。这个CNN模型用于分类任务，并且训练样本数据集来自一个CSV文件。

_养乐多_·2023-07-25 16:35

proto-neural-zkp：Plonky2 + Numpy 构建的神经网络原型

1.引言https://github.com/worldcoin/proto-neural-zkp（Rust+Python）为Worldcoin团队基于Plonky2证明系统构建的卷积神经网络CNN评估原型

mutourend·2023-07-25 14:15

GAN在SAR图像仿真中的应用

TargetRecognitionofSARImageBasedonCN-GANandCNNinComplexEnvironment文章来源：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9371694abstract:提出了一种基于约束朴素生成对抗网络（CN-GAN）和卷积神经网络

Nabhan·2023-07-25 13:43

剑指YOLOv5改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLOv5提升性能

本篇内容：剑指YOLOv5改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLOv5提升性能本博客改进源代码改进适用于YOLOv5按步骤操作运行改进后的代码即可：重点：该专栏《剑指

芒果汁没有芒果·2023-07-25 13:24

深度学习超参数

每个超参数在训练中的作用：policy:决定智能体学习环境时使用的策略网络结构，如多层感知机策略（MlpPolicy）或卷积神经网络策略（CnnPolicy）。

Tancenter·2023-07-25 13:17

60分钟搞定，基于ResNet和Azure GPU加速的肺癌CT图像识别

通过已训练好的卷积神经网络，能很快地搭建并训练自己的深度学习系统。

糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2023-07-25 13:13

TensorFlow之验证码的生成和检测

主要使用Tensorflow深度学习框架和卷积神经网络（CNN）算法实现对验证码识别的功能。步骤1.captcha库生成验证码。2.构造网络的输入数据和标签。

你要好好学习呀·2023-07-25 12:30

组合预测模型 | Matlab基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的(TCN-GRU)的回归预测预测，多变量输入模型（Matlab完整源码和数据)基于时间卷积神经网络结合门控循环单元的

前程算法屋·2023-07-25 08:51

回归预测 | MATLAB实现TCN(时间卷积神经网络)多输入多输出预测

回归预测|MATLAB实现TCN(时间卷积神经网络)多输入多输出预测目录回归预测|MATLAB实现TCN(时间卷积神经网络)多输入多输出预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习小结参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-07-25 08:51

时序预测 | MATLAB实现TCN时间卷积神经网络的时间序列预测

时序预测|MATLAB实现TCN时间卷积神经网络的时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现TCN时间卷积神经网络的时间序列预测预测效果基本介绍模型特性程序设计参考资料预测效果基本介绍MATLAB实现TCN

机器学习之心·2023-07-25 08:50

数字IC实践项目（7）—CNN加速器的设计和实现（付费项目）

数字IC实践项目（7）—基于Verilog的CNN加速器（付费项目）写在前面的话项目整体框图神经网络框图完整电路框图项目简介和学习目的软件环境要求资源占用&板载功耗总结写在前面的话项目介绍：卷积神经网络硬件加速器是一种专门设计用于提高神经网络计算性能的硬件设备

IC_Brother·2023-07-25 07:47

五、模型训练

.树模型2.1随机森林（RandomForest，RF）2.2梯度提升树（GBDT）2.3XGBoost2.4LightGBM2.5CatBoost2.6模型深入对比3.神经网络3.1多层感知机3.2卷积神经网络

路哞哞·2023-07-25 06:07

MATLAB实现卷积门控循环单元的多输入分类预测

MATLAB实现卷积门控循环单元的多输入分类预测随着深度学习技术的不断发展，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）作为两大主流模型在众多应用领域得到了广泛的应用。

CodeWG·2023-07-25 05:18

【人工智能】深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化

深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化)文章目录深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、多卷积核、全连接、池化)深度神经网络训练训练深度神经网络参数共享卷积神经网络（CNN）卷积多卷积核卷积全连接最大池化卷积

编程G的快乐·2023-07-25 04:25

首发YOLOv5即插即用模块SCCOnv:CVPR2023(Spatial and Channel Reconstruction Convolution for Feature Redundancy)

卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这是以巨大的计算资源为代价的，部分原因是卷积层提取冗余特征。最近的作品要么压缩训练有素的大

一休哥※·2023-07-25 03:02

【NLP】视觉变压器与卷积神经网络

在计算机视觉中，卷积神经网络（CNN）架构仍然占主导地位，但一些研究人员已经尝试将CNN与自我注意相结合。

无水先生·2023-07-24 23:13

8、动手学深度学习——现代卷积神经网络：AlexNet

1、学习表征在2012年前，图像特征都是机械地计算出来的。事实上，设计一套新的特征函数、改进结果，并撰写论文是盛极一时的潮流另一组研究人员，包括YannLeCun、GeoffHinton、YoshuaBengio、AndrewNg、ShunichiAmari和JuergenSchmidhuber，想法则与众不同：他们认为特征本身应该被学习。此外，他们还认为，在合理地复杂性前提下，特征应该由多个共同

辰阳星宇·2023-07-24 21:24

7、动手学深度学习——卷积神经网络：基础部件+LeNet

辰阳星宇·2023-07-24 21:23

现实生活中机器学习的具体示例（Machine Learning 研习之二）

这属于图像分类范畴，通常是使用卷积神经网络（CNN），亦或是Transfo

甄齐才·2023-07-24 21:05

python与深度学习(五):CNN和手写数字识别

目录1.说明2.卷积运算3.填充4.池化5.卷积神经网络实战-手写数字识别的CNN模型5.1导入相关库5.2加载数据5.3数据预处理5.4数据处理5.5构建网络模型5.6模型编译5.7模型训练、保存和评价

菜yuan~·2023-07-24 19:09

【深入了解pytorch】PyTorch卷积神经网络（CNN）简介

【深入了解pytorch】PyTorch卷积神经网络（CNN）PyTorch卷积神经网络（CNN）简介卷积层的原理池化层的原理全连接层的原理使用PyTorch实现CNN模型结论PyTorch卷积神经网络

prince_zxill·2023-07-24 19:07

RepViT:从ViT的角度重新审视mobile CNN

RevisitingMobileCNNFromViTPerspective摘要本文方法代码实验结果RepViT:RevisitingMobileCNNFromViTPerspective摘要近年来，与轻量级卷积神经网络

小杨小杨1·2023-07-24 17:48

【深度学习-卷积神经网络CNN-基础】

文章目录发展历史卷积神经网络的应用领域卷积的原理和作用卷积和传统的神经网络的区别卷积网络的整体架构输入层卷积层池化层全连接层卷积和池化叠加多层卷积可以处理什么类型的数据卷积的超参数卷积最大的优势卷积的细节卷积的原理卷积的参数卷积的次数步长卷积核尺寸边缘填充卷积核个数卷积的特征尺寸计算卷积参数共享最大池化卷积的层数感受野本文介绍深度学习中极为重要的一个神经网络

y_dd·2023-07-24 16:56

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