卷积神经网络(Andrew 第50页

LeNet卷积神经网络-笔记

LeNet卷积神经网络-笔记手写分析LeNet网三卷积运算和两池化加两全连接层计算分析修正上图中H,W的计算公式为下面格式基于paddle飞桨框架构建测试代码#输出结果为：#[validation]accuracy

hsg77·2023-08-03 15:58

【AI底层逻辑】——篇章6：人工神经网络（深度学习算法）

目录引入一、深度学习算法1、人工神经网络结构2、卷积神经网络3、循环神经网络：模拟记忆①循环神经网络②长短时记忆网络（LSTM）4、强化学习①强化学习的控制论②强化学习的反馈机制③马尔可夫决策过程④强化学习的重要地位往期精彩

柯宝最帅·2023-08-03 14:23

【动手深度学习-笔记】R-CNN系列

【动手深度学习-笔记】R-CNN系列R-CNNFastR-CNN兴趣区域池化层FasterR-CNN区域提议网络MaskR-CNN总结参考R-CNN区域卷积神经网络（region-basedCNN或regionswithCNNfeatures

wonder-wall·2023-08-03 03:46

南木元元·2023-08-02 18:50

【卷积神经网络--卷积/池化后特征图大小计算公式】

【卷积神经网络–卷积/池化后特征图大小计算公式】参考链接:卷积神经网络系列之卷积/池化后特征图大小怎么计算？？

知识推荐号·2023-08-02 17:18

AI为图像构建测谎仪

然而，卷积神经网络（CNNs）生成的超现实图像和视频赝品绝非笑料——事实上，它们可能非常危险。

大伟先生·2023-08-02 14:39

计算机毕设深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

DanCheng-studio·2023-08-02 12:40

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

转自：CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。

小小杨树·2023-08-02 01:52

机器学习课程报告—卷积神经网络、svm支持向量机

https://gzc-dfsdown.mail.ftn.qq.com/1371/ZF0016_xqTNyrKMz6Iuf2QAMX5TYd6?dkey=gLO5c5inU5NxALzscZy-WmQmxpUzjyVcOp2dxMVQ82_u7JfyzPwrSqC_NZnR3USKqzg6yHlMfs-23HedTtoHXgw&fname=AAAA%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%

yeahamen·2023-08-01 22:19

卷积神经网络

目录注意：有参数计算的才叫层1.应用1.1分类和检索1.2超分辨率重构1.3医学任务1.4无人驾驶1.5人脸识别2.卷积2.1卷积神经网络和传统网络的区别2.2整体框架2.3理解卷积（重点）2.4为何要进行多层卷积

笑傲江湖2023·2023-08-01 14:28

第55步深度学习图像识别：CNN特征层和卷积核可视化（TensorFlow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）CNN可视化在理解和解释卷积神经网络（CNN）的行为方面，可视化工具起着重要的作用。

Jet4505·2023-08-01 12:36

Pytorch使用VGG16模型进行预测猫狗二分类

VGG16是深度学习中经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）

山河亦问安·2023-08-01 11:12

深度学习实践——模型部署优化实践

系列实验深度学习实践——卷积神经网络实践：裂缝识别深度学习实践——循环神经网络实践深度学习实践——模型部署优化实践深度学习实践——模型推理优化练习源码：1.对应的github地址https://github.com

Asionm·2023-08-01 10:50

深度学习实践——模型推理优化练习

系列实验深度学习实践——卷积神经网络实践：裂缝识别深度学习实践——循环神经网络实践深度学习实践——模型部署优化实践深度学习实践——模型推理优化练习深度学习实践——模型推理优化练习模型推理优化练习架构设计练习知识蒸馏练习模型剪枝练习参数量化练习算式检测模型压缩优化未优化前模型的大小与速度算式检测模型剪枝算式检测模型量化算式识别模型压缩优化实验结论源码地址

Asionm·2023-08-01 10:50

深度学习实践——卷积神经网络实践：裂缝识别

深度学习实践——卷积神经网络实践：裂缝识别系列实验深度学习实践——卷积神经网络实践：裂缝识别深度学习实践——循环神经网络实践深度学习实践——模型部署优化实践深度学习实践——模型推理优化练习深度学习实践—

Asionm·2023-08-01 10:48

RNN入门（一）识别MNIST数据集

RNN介绍在读本文之前，读者应该对全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork，FCNN）和卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）有一定的了解

山阴少年·2023-08-01 09:11

Parking Slot Detection on Around-View Images Using DCNN 论文精度

在本文中，我们提出了一种停车位检测方法，该方法使用基于深度卷积神经网络（DCNN）的定向入口线回归和分类，使其具有鲁棒性和简单性。

学渣在路上·2023-08-01 05:13

Andrew算法求凸包模板

前置知识向量的叉乘:设a⃗=(xa,ya,za),b⃗=(xb,yb,zb)\veca=(x_a,y_a,z_a),\vecb=(x_b,y_b,z_b)a=(xa,ya,za),b=(xb,yb,zb),令a⃗\vecaa和b⃗\vecbb的叉乘为c⃗\veccc,有:c⃗=∣ijkxayazaxbybzb∣=(yazb−zayb,zaxb−xazb,xayb−yaxb)\vecc=\begin

xhchen2023·2023-08-01 04:59

计算机视觉:卷积层的参数量是多少？

本文重点卷积核的参数量是卷积神经网络中一个重要的概念，它决定了网络的复杂度和计算量。在深度学习中，卷积操作是一种常用的操作，用于提取图像、语音等数据中的特征。

幻风_huanfeng·2023-08-01 03:10

如意的小家·2023-08-01 01:52

CNN网络的故障诊断（轴承的多故障类型分类+Python代码）

1、背景知识：卷积神经网络卷积神经网络作为深度学习的经典算法之一，凭借局部连接和权值共享的优点，有效地降低了传统神经网络的复杂度。卷积神经网络结构由输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层等构成。

向秃头前进中·2023-08-01 00:10

二、Face Alignment in Full Pose Range: A 3D Total Solution（3DDFA）

最近，随着级联回归和卷积神经网络的引入，人脸对齐的准确性有了显著提高。然而，大多数现有的方法是为中等姿态设计的，假设偏航角小于45◦和所有地标可见。当偏航

:)年生·2023-07-31 19:33

基于卷积神经网络的手写数字识别

学号：17020110019姓名：高少魁【嵌牛导读】在深度学习领域，手写数字识别是一个较为基础的案例，笔者通过深度学习框架pytorch，使用卷积神经网络设计了一个基本的网络结构，使用MINST数据集作为实验数据集

Clearlovekui9·2023-07-31 17:53

深度学习实践——循环神经网络实践

系列实验深度学习实践——卷积神经网络实践：裂缝识别深度学习实践——循环神经网络实践深度学习实践——模型部署优化实践深度学习实践——模型推理优化练习代码可见于：深度学习实践——循环神经网络实践0概况1架构实现

Asionm·2023-07-31 13:56

卷积神经网络狗猫数据集的分类

卷积神经网络狗猫数据集的分类环境搭建安装Anaconda具体安装过程，请自行百度配置TensorFlow、Keras创建虚拟环境输入下面命令：condacreate-nppqppl_tflpython=

ppqppl·2023-07-31 09:33

基于Cyclone V SoC利用HLS实现卷积手写体数字识别设计

技术实现三层卷积两层池化两层全连接推理运算的手写体数字识别设计硬件环境：CycloneVSoC开发板SD卡电脑软件环境：Windows11Quartusprime18EclipseDS-5MobaXtermi++编译环境HLS工具语言：CVerilogHDL卷积神经网络卷积神经网络

ppqppl·2023-07-31 09:33

计算机毕设深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

文章目录0前言1.前言2.实现效果3.相关技术原理3.1卷积神经网络3.1YOLOV5简介3.2YOLOv5s模型算法流程和原理4.数据集处理3.1数据标注简介3.2数据保存5.模型训练6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

DanCheng-studio·2023-07-31 08:42

计算机视觉（五）深度学习基础

文章目录深度学习基础卷积神经网络与传统神经网络区别深度学习与神经网络的区别目标函数选择合适的目标函数Softmax层改进的梯度下降梯度消失的直观解释激活函数学习步长SGD的问题Momentum动量NesterovMomentumAdagradRMSpropAdam

_企鹅_·2023-07-31 06:16

【图神经网络】个人综述分享

Zongshun Wang的博客·2023-07-31 06:08

wps图表怎么改横纵坐标，MLP 多层感知器和CNN卷积神经网络区别

MLP(MultilayerPerceptron)多层感知器CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络多层感知器MLP，全连接网络，DNN三者的关系wps表格横纵坐标轴怎么设置

ZhangJiQun&MXP·2023-07-31 03:23

用计算机视觉可以做什么项目,程序员必看：13个GitHub开源又炫酷的计算机视觉项目...

计算机视觉GitHub知识库1、使用CNN进行三维人脸重建(★–4.1k)这个GitHub存储库有一个项目，其中卷积神经网络用于使用2D图像重建3D人脸模型。

白苏艾·2023-07-31 00:48

深度神经网络简单介绍,深度神经网络的定义

目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。

「已注销」·2023-07-30 22:34

紫光展锐T310/T610/T618安卓手机平台功能介绍

1、AI场景识别和增强AI场景识别的技术点实时智能检测场景，处理速度快，识别准确•通过基于深度学习卷积神经网络的图像分类技术，对摄像头捕获到的数据进行分类，判断其所属场景的类别•根据视频帧与帧之间的相似性

新移科技·2023-07-30 20:19

基于FPGA的VGG16卷积神经网络加速器--WL

VGG16是一个典型的卷积神经网络，由13层卷积层，5层池化层和3层全连接层组成。且卷积层的计算时间在整个计算过程中占比极大，通过FPGA的并行运算可以有效的加快卷积层的计算速度。

Rehabilitation2018·2023-07-30 18:18

cnn卷积神经网络（基础）

convolutionalneuralnetworks特征提取（卷积、下采样）->分类器（全连接）卷积过程依次进行数乘（每个相同位置上的数字相乘再加和）左右数乘矩阵channel数量要一样，输出得到一个通道卷积核与图像无关，属于共享权重的机制padding输入=输出大小，若kernel=3，3/2=1，输入填充1圈0；若kernel=5，5/2=2，填充两圈stride：中心移动距离有效降低hig

Yuerya.·2023-07-30 16:55

深度卷积神经网络的基础知识

今天主要是对卷积神经网络中的概念和经典结构做一个梳理，我主要接触到的是机器学习中偏向计算机视觉的深度学习部分，所以今天这里主要总结CNN以及一些典型结构。尽量用简单明了的语言说明每一个概念。

Veeupup·2023-07-30 12:07

全连接层详解

什么是全连接层转载自：https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/81385159全连接层：（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到

梦在黎明破晓时啊·2023-07-30 11:35

基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述1.卷积神经网络（CNN）2.调制信号识别3.实现过程5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022A3

简简单单做算法·2023-07-30 08:11

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.12卷积神经网络-稠密连接网络（DenseNet）

5.12稠密连接网络（DenseNet）ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作。本节我们介绍其中的一个：稠密连接网络（DenseNet）[1]。它与ResNet的主要区别如图5.10所示。图5.10ResNet（左）与DenseNet（右）在跨层连接上的主要区别：使用相加和使用连结image.pngDenseNet的主要构建模块是稠密块（denseblock）和过渡层（transitio

蒸饺与白茶·2023-07-30 08:21

pytorch深度学习 --CNN（basic）

浅谈CNN卷积神经网络（1）一、ConvolutionalNeuralNetwork1.CNN的几层网络结构2.卷积运算过程1.Convolution–SingleInputChannel（单通道运算）

Wardeld·2023-07-30 06:10

Hum Brain Mapp：脑电图中的性别相关模式及其在机器学习分类器中的相关性

在这项工作中，研究者介绍了卷积神经网络使用的男性和女性典型模式，该网络可从临床EEG中检测性别(在包含142名患者的单独

茗创科技·2023-07-30 01:18

二十章：基于弱监督语义分割的亲和注意力图神经网络

按照先前的做法，我们首先生成伪语义感知的种子，然后基于我们新提出的亲和力卷积神经网络（CNN）将其形成语义图。然后，构建的图被输入到我们的A2GNN中，其中一个亲和力注意力层被设计用来从软图边缘

Joney Feng·2023-07-29 21:44

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.10卷积神经网络-批量归一化

5.10批量归一化本节我们介绍批量归一化（batchnormalization）层，它能让较深的神经网络的训练变得更加容易[1]。在3.16节（实战Kaggle比赛：预测房价）里，我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。通常来说，数据标准化预处理对于浅层模型就足够有效了。随着

蒸饺与白茶·2023-07-29 20:07

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏：《深度学习100例》深度学习新人必看：《小白入门深度学习》小白入门深度学习|第一篇：配置深度学习环境小白入门深度学习|第二篇：编译器的使用-JupyterNotebook小白入门深度学习|第

K同学啊·2023-07-29 18:17

Unet卷积神经网络架构

UNet是一种卷积神经网络架构，通常用于图像分割任务。它是由OlafRonneberger，PhilippFischer和ThomasBrox在2015年提出的。

ant-small·2023-07-29 18:45

Inception V1 理解

我们知道，在卷积神经网络（CNN）中

木禾DING·2023-07-29 17:39

神经网络：卷积神经网络（CNN）

神经网络最早是由心理学家和神经学家提出的，旨在寻求开发和测试神经的计算模拟。粗略地说，神经网络是一组连接的输入/输出单元，其中每个连接都与一个权相关联。在学习阶段，通过调整权值，使得神经网络的预测准确性逐步提高。由于单元之间的连接，神经网络学习又称连接者学习。神经网络是以模拟人脑神经元的数学模型为基础而建立的，它由一系列神经元组成，单元之间彼此连接。从信息处理角度看，神经元可以看作是一个多输入单输

wyrgl·2023-07-29 14:48

Dynamic-SLAM2019论文翻译

首先，在卷积神经网络的基础上，构建了一种结合先验知识的SSD对象检测器，在语义层面对新检测线程中的动态对象进行检测;然后，针对现

SCH0·2023-07-29 13:33

EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training

EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTraining1.Abstract本文提出了一种训练速度快、参数量少、模型小的卷积神经网络EfficientNetV2。

shs520·2023-07-29 12:31

车牌检测STN：Spatial Transformer Networks

2016.linkSpatialTransformerNetworks空间变换网络MaxJaderberg,KarenSimonyan,AndrewZisserman,KorayKavukcuoglu摘要卷积神经网络

huangyiping_dream·2023-07-29 12:52

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