卷积神经网络(Andrew

将深度学习与传统计算机视觉进行比较

卷积神经网络(CNN)等深度学习方法通过使用大数据和丰富的计算资源提高预测性能，突破了可能性的界限。深度学习是机器学习的一个子集。
BFT白芙堂·2023-06-15 18:31

验证码识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍验证码识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
　子午·2023-06-15 17:18

手势识别系统Python，基于卷积神经网络算法

一、介绍手势识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
　子午·2023-06-15 17:46

如何训练一个模型

训练视觉感知模型通常基于深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）。以下是训练视觉感知模型的一般步骤：数据收集：首先需要收集大量的驾驶场景图像作为训练和验证数据。
我的国·2023-06-15 01:37

LSTM - 长短期记忆网络

传统的卷积神经网络没有记忆，不能解决这一个问题，循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)可以解决这一个问题，在循环神经网络中，通过循环可以解决没有记忆的问题，如下图：看到这里，你可能还是不理解为什循环神经网络就可以有记忆
·2023-06-14 23:02

卷积神经网络经典论文引用

注意：基于GB/T7714格式，论文发表时间不等于提出时间。（1）Lenet（1998）[1]LeCunY,BottouL,BengioY,etal.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition[J].ProceedingsoftheIEEE,1998,86(11):2278-2324.（2）Alexnet（2012）[1]Krizhevsk
北京地铁1号线·2023-06-14 22:50

使用Paddle进行图像分类教程

我们将通过构建一个卷积神经网络（CNN）模型来对这些图像进行分类。让我们一步一步地来完成这个任务。步骤1：导入所需的包首先，我们需要导入所需的包，这些包包括p
·2023-06-14 18:48

1x1卷积核的作用

引用来源：知乎-一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核*注：本篇文章只是对自己知识的总结，大部分内容来自上面原文.卷积核作用和定义：1.卷积核（convolutionalkernel),可以看作对某个局部的加权求和
Even_Wang·2023-06-14 16:49

深度学习笔记之卷积神经网络(一)卷积函数与图像卷积操作

深度学习笔记之卷积神经网络——卷积函数引言什么是卷积图像卷积操作引言从本节开始，将介绍卷积神经网络。本节将介绍卷积函数。
静静的喝酒·2023-06-14 15:58

卷积神经网络之父的强人工智能路线图：自监督，推理，规划

导读2023年6月9日，智源大会第一天。在这场众星云集的盛会中。目前「深度学习三驾马车」中最活跃的YannLeCun教授带来了重磅演讲「朝向能学习，思考和计划的机器进发（TowardsMachinesthatcanLearn,Reason,andPlan）」。在此次演讲中，LeCun对自己近年来倡导的自监督学习进行了梳理，从认知科学出发对人工智能领域未来10年的研究目标展开了更为宏大的畅想，提出了
智源社区·2023-06-14 14:54

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。
·2023-06-14 14:49

机器学习 | CNN卷积神经网络

测试结果最后两行分别为预测类别与真实类别。数据预览这里的数据使用的是mnist数据集，大家可以将代码中的DOWNLOAD_MNIST值修改为True进行自动下载。代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision#数据库模块importmatplotlib.pyplotasplt#训练整批数据多少
·2023-06-14 14:45

验证码识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍验证码识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
·2023-06-14 14:13

计算机视觉-目标检测（一）：从 R-CNN 到 Faster R-CNN

文章目录1.概要2.区域卷积卷积神经网络R-CNN2.1模型结构2.2SelectiveSearch2.3warp2.4R-CNN训练2.5R-CNN推理2.6R-CNN性能评价2.7R-CNN的缺点3
orangerfun·2023-06-14 13:46

商品识别系统Python，基于深度学习卷积神经网络

另外使用ResNet50算法，作为深度学习领域的一种卷积神经网络，其深度为50层，有着非常强大的特征学习和图像识别能力。我们选择R
·2023-06-14 12:10

车牌识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍车牌识别系统，基于Python实现，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络模型，对车牌数据集图片进行训练最后得到模型，并基于Django框架搭建网页端平台，实现用户在网页端输入一张图片识别其结果
·2023-06-14 12:10

果蔬识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法

一、介绍果蔬识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
·2023-06-14 12:10

花朵识别系统Python，基于深度学习卷积神经网络算法

一、背景花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。
·2023-06-14 12:09

【DL-CV】卷积神经网络

【DL-CV】神经网络的补充【DL-CV】数据预处理&权重初始化经典神经网络搞明白后，我们接下来看看他的变种，也是本系列的主角——卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork/CNN
·2023-06-14 12:06

手势识别系统Python，基于深度学习卷积神经网络算法

一、介绍手势识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
·2023-06-14 12:33

利用卷积神经网络实现人脸识别的应用

利用卷积神经网络实现人脸识别的应用是一个热门的研究领域，它可以在安全、娱乐、医疗等方面发挥重要作用。
matlabgoodboy·2023-06-14 12:29

什么是卷积神经网络？它在图像识别领域有何优势？

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习的模型，它可以有效地处理图像等高维数据。
matlabgoodboy·2023-06-14 12:58

CNN卷积神经网络 ILSVRC-2012

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworksAlexKrizhevsky,IlyaSutskever,GeoffreyE.Hinton,2012摘要训练一个庞大的深层卷积神经网络
呆萌的呆_a298·2023-06-14 11:42

回归预测 | MATLAB实现CNN-BiGRU卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测

卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现CNN-BiGRU卷积双向门控循环单元多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元多变量回归预测
机器学习之心·2023-06-14 11:35

卷积神经网络基本原理及手写数字识别Pytorch实现

卷积神经网络属于前馈网络的一种，同全连接前馈网络一样可以视为一个函数。与后者最大的区别是：卷积神经网络多了卷积层与池化层，因此卷积神经网络也具有提取局部特征的优越性。
iwuqing·2023-06-14 08:12

深度学习Q&A之卷积神经网络

深度学习Q&A之卷积神经网络前言1卷积基础知识问题1简述卷积的基本操作，并分析其与全连接层的区别（难度：★\bigstar★）分析与解答：♣\clubsuit♣局部连接:♣\clubsuit♣权值共享:
Regan_zhx·2023-06-14 05:26

教你从0开始在win下实现——多目标识别卷积神经网络

1.环境配置1.1安装CUDAhttps://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal从该网址选择适合你的版本，下载安装完成之后将路径添加至系统变量。最新版（2021年4月）安装可参考此网站https://
wangafu·2023-06-14 01:38

研一第一个星期总结

首先从视频的里抽出一帧，对此帧用卷积神经网络整体提特征，但是效果不理想→然后有学者提出对提取帧进行分部份提特征，但帧数有限训练效果不是很好→接着提出了基于视频时序的方法做，增加训练帧数，提高训练强度→（
Onions_Knight·2023-06-14 01:43

使用python调用ChatGPT的API，打造属于自己的桌面智能助手

上期图文教程，我们介绍了ChatGPT的注册使用过程，并且使用ChatGPT生成了一个CNN卷积神经网络的代码，由于ChatGPT的官方只公布了GPT-3的API接口，因此我们基于ChatGPT3代的API
人工智能研究所·2023-06-14 00:21

python基于卷积神经网络实现自定义数据集训练与测试

注意：如何更改图像尺寸在这篇文章中，修改完之后你就可以把你自己的数据集应用到网络。如果你的训练集与测试集也分别为30和5，并且样本类别也为3类，那么你只需要更改图像标签文件地址以及标签内容（如下面两图所示）。图片名-标签文件如何生成请看这篇文章。如果你想扩大数据集量，那么你只需要更改对应的文件内标签长度以及数据集图像量。再次注意：我已经扩大了数据集的数量，展示在正文1的后面！正文1：样本取自岩心照
yeahamen·2023-06-13 22:39

卷积神经网络

边缘填充主要是为了那些在角落或者边缘区域的像素点在输出中采用较少，意味着丢掉了图像边缘位置的许多信息。W0，W1为权重，output为特征图。H1为输入特征图大小，FH为卷积核大小，2Pad为填空一圈0，就加2pad。池化层主要是做一个压缩，把H和W压缩。一般就是压缩原来的一半。因为经过太多次卷积，会得到过多的特征，所以进行压缩。最大池化：每个区域选择最大的。大致流程如下所示：假设x为第十九层，然
the animal·2023-06-13 21:09

论文解读丨空洞卷积框架搜索

空洞卷积是标准卷积神经网络算子的一种变体，可以控制有效的感受野并处理对象的大尺度方差，而无需引入额外的计算。但是，在文献中很少讨论
·2023-06-13 15:31

“卷积神经网络目标检测：原理、分析与应用场景一览“

使用卷积神经网络进行目标检测是当前最流行的方法之一。原理：卷积神经网络（CNN）是一种前馈神经网络，它具有卷积层和池化层，可以有效地提取图像特征。
蓝色心灵-海·2023-06-13 14:04

卷积神经网络对图片的简单处理

多输入通道、多输出通道和批量操作是处理复杂关系和深度学习时不可避免地操作：多输入-->多输出-->批量操作这样的关系可以有所逻辑。多输入通道影响到卷积核的数目，令卷积核的三维层面的数目于输入通道三维层面的数目保持一致。多输出通道影响到卷积核的数目，令卷积核的四维层面的数目于输出通道的数目保持一致。上述两种情景不会对最后的卷积求和有影响，但是批量操作会有，因为批量操作对输入通道的四维数目做出了改变。
wazsd1·2023-06-13 10:45

卷积神经网络中和自注意力机制中的注意力热图如何绘制？

1、自注意力机制中的热图绘制方法自注意力机制是深度学习中常用的一种机制，它可以使模型能够自动地学习输入中不同位置的关联性。在自注意力机制中，我们通常使用注意力矩阵（AttentionMatrix）来表示不同位置之间的相互作用，注意力热图（AttentionHeatmap）则可以直观地显示出这些相互作用的强弱程度。要绘制自注意力机制的注意力热图，可以按照以下步骤进行：1、准备输入数据：将需要进行自注
83斤玉树临风·2023-06-13 07:41

10 卷积神经网络CNN（基础篇）

文章目录全连接CNN过程卷积过程下采样过程全连接层卷积原理单通道卷积多通道卷积改进多通道总结以及课程代码卷积改进PaddingStride下采样过程大池化层（MaxPooling）简单卷积神经网络的实现课程代码本篇课程来源
Micoreal·2023-06-13 06:04

【ChatGPT】人工智能发展的背后厉害：跌宕起伏的近百年

文章目录前言一、麦卡洛克-皮特斯神经元二、赫布式学习三、感知机四、反向传播算法五、卷积神经网络六、递归神经网络七、通用计算GPU芯片八.生成式神经网络与大型语言模型总结前言今天，ChatGPT等大型语言预训练神经网络模型已经成为广为人知的名字
徐浪老师·2023-06-13 03:34

卷积神经网络（CNN）原理与应用

很高兴为大家介绍卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）的原理与应用。CNN是深度学习领域中最常用的神经网络之一，常用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。
PyTechShare·2023-06-13 01:31

深度学习笔记之卷积神经网络(三)卷积示例与池化操作

深度学习笔记之卷积神经网络——卷积示例与池化操作引言卷积神经网络：卷积层卷积层的计算过程池化层描述池化层的作用——降低模型复杂度，防止过拟合池化层执行过程池化层代码示例池化层的作用——平移不变性卷积加池化作为一种无限强的先验池化层的反向传播过程引言上一节介绍了卷积的另一特点
静静的喝酒·2023-06-12 19:33

10X单细胞空间联合分析之四----DSTG

基础知识graphconvolutionalnetworks(GCN，图神经网络)了解这个概念之前，先要对CNN（ConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络），这个我在之
Evil_Genius·2023-06-12 18:55

【深度学习】基于华为MindSpore和pytorch的卷积神经网络LeNet5实现MNIST手写识别

1实验内容简介1.1实验目的（1）熟练掌握卷积、池化概念；（2）熟练掌握卷积神经网络的基本原理；（3）熟练掌握各种卷积神经网络框架单元；（4）熟练掌握经典卷积神经网络模型。
考研数学武忠样老师·2023-06-12 13:36

基于Transformer语言模型：GPT-2

主要特点有:完全基于注意力机制,没有循环神经网络或卷积神经网络。并行计算,不像RNN那样串行计算,更加高效。可处理远距离依赖
今晚打佬虎·2023-06-12 13:13

【动手学深度学习】现代卷积神经网络汇总

文章目录1LeNet2AlexNet3VGG4NiN5GoogLeNet6ResNet7DenseNet本文为作者阅读学习李沐老师《动手学深度学习》一书的阶段性读书总结，原书地址为：DiveintoDeepLearning。1LeNet网络结构实现代码net=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(),nn.A
ccql·2023-06-12 12:17

利用Vitis开发基于ZCU106的神经网络加速器（二）——DPU编译及Demo

DPU概述DPU是VitisAI中官方提供的FPGA神经网络加速器，其架构如下图：DP(DeepLearningProcessorUnit)是专用于卷积神经网络的可配置计算引擎。
GaleZhang·2023-06-12 11:20

【047 最爱那部电影的原因】爆裂鼓手

而爱上的原因是，当Fletcher询问Andrew家庭状况是为
雨御林·2023-06-12 10:34

一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法

一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法技术领域本发明属于信号处理技术领域，更具体涉及一种基于图卷积神经网络的脑电情感识别方法。
weixin_42466538·2023-06-12 06:10

步步为营（二）

这股气息，人类感觉不到，但对Andrew却十分见效：他开始神经紧绷，四肢颤抖，呼吸急促，在寒冷刺骨的夜里汗流雨下。
兔子alamo·2023-06-12 06:20

计算机视觉深度学习网络架构整理

论文、开源实现(pytorch,tensorflow等)链接图像分类发表日期作者简要介绍LeNet1998YannLeCun早期卷积神经网络中的代表系统之一，2个卷积层、2个池化层和3个全连接层。
高天蒲·2023-06-12 03:26

碳排放预测模型 | Python实现基于CNN卷积神经网络的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）

文章目录效果一览文章概述研究内容环境准备源码设计学习总结参考资料效果一览文章概述碳排放预测模型|Python实现基于CNN卷积神经网络的碳排放预测模型（预测未来发展趋势）研究内容这是数据集的链接：https
算法之旅·2023-06-12 01:43

深度学习卷积神经网络CNN之ResNet模型网络详解说明（超详细理论篇）

1.ResNet背景2.ResNet论文3.ResNet模型结构4.ResNet优缺点一、ResNet背景  ResNet在2015年由微软研究院提出的一种深度卷积神经网络结构，在ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge
Studying 开龙wu·2023-06-11 20:25
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