卷积神经网络(Andrew

基于Cyclone V SoC利用HLS实现卷积手写体数字识别设计

技术实现三层卷积两层池化两层全连接推理运算的手写体数字识别设计硬件环境：CycloneVSoC开发板SD卡电脑软件环境：Windows11Quartusprime18EclipseDS-5MobaXtermi++编译环境HLS工具语言：CVerilogHDL卷积神经网络卷积神经网络
ppqppl·2023-07-31 09:33

计算机毕设 深度学习人体跌倒检测 -yolo 机器视觉 opencv python

文章目录0前言1.前言2.实现效果3.相关技术原理3.1卷积神经网络3.1YOLOV5简介3.2YOLOv5s模型算法流程和原理4.数据集处理3.1数据标注简介3.2数据保存5.模型训练6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
DanCheng-studio·2023-07-31 08:42

计算机视觉（五）深度学习基础

文章目录深度学习基础卷积神经网络与传统神经网络区别深度学习与神经网络的区别目标函数选择合适的目标函数Softmax层改进的梯度下降梯度消失的直观解释激活函数学习步长SGD的问题Momentum动量NesterovMomentumAdagradRMSpropAdam
_企鹅_·2023-07-31 06:16

【图神经网络】个人综述分享

目录1引言2相关工作2.1行为识别2.2图卷积网络方法3图神经网络3.1频谱方法的应用3.2基于空间的图卷积神经网络4基于图卷积的行为识别网络设计4.1构造图拓扑结构的变化4.1.1按照输入特征区分4.1.2
Zongshun Wang的博客·2023-07-31 06:08

wps图表怎么改横纵坐标，MLP 多层感知器和CNN卷积神经网络区别

MLP(MultilayerPerceptron)多层感知器CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络多层感知器MLP，全连接网络，DNN三者的关系wps表格横纵坐标轴怎么设置
ZhangJiQun&MXP·2023-07-31 03:23

用计算机视觉可以做什么项目,程序员必看：13个GitHub开源又炫酷的计算机视觉项目...

计算机视觉GitHub知识库1、使用CNN进行三维人脸重建(★–4.1k)这个GitHub存储库有一个项目，其中卷积神经网络用于使用2D图像重建3D人脸模型。
白苏艾·2023-07-31 00:48

深度神经网络简单介绍,深度神经网络的定义

目前经常使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深信度网络(DBN)、深度自动编码器(AutoEncoder)和生成对抗网络(GAN)等。
「已注销」·2023-07-30 22:34

紫光展锐T310/T610/T618安卓手机平台功能介绍

1、AI场景识别和增强AI场景识别的技术点实时智能检测场景，处理速度快，识别准确•通过基于深度学习卷积神经网络的图像分类技术，对摄像头捕获到的数据进行分类，判断其所属场景的类别•根据视频帧与帧之间的相似性
新移科技·2023-07-30 20:19

基于FPGA的VGG16卷积神经网络加速器--WL

VGG16是一个典型的卷积神经网络，由13层卷积层，5层池化层和3层全连接层组成。且卷积层的计算时间在整个计算过程中占比极大，通过FPGA的并行运算可以有效的加快卷积层的计算速度。
Rehabilitation2018·2023-07-30 18:18

cnn卷积神经网络（基础）

convolutionalneuralnetworks特征提取（卷积、下采样）->分类器（全连接）卷积过程依次进行数乘（每个相同位置上的数字相乘再加和）左右数乘矩阵channel数量要一样，输出得到一个通道卷积核与图像无关，属于共享权重的机制padding输入=输出大小，若kernel=3，3/2=1，输入填充1圈0；若kernel=5，5/2=2，填充两圈stride：中心移动距离有效降低hig
Yuerya.·2023-07-30 16:55

深度卷积神经网络的基础知识

今天主要是对卷积神经网络中的概念和经典结构做一个梳理，我主要接触到的是机器学习中偏向计算机视觉的深度学习部分，所以今天这里主要总结CNN以及一些典型结构。尽量用简单明了的语言说明每一个概念。
Veeupup·2023-07-30 12:07

全连接层详解

什么是全连接层转载自：https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/81385159全连接层：（fullyconnectedlayers，FC）在整个卷积神经网络中起到
梦在黎明破晓时啊·2023-07-30 11:35

基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述1.卷积神经网络（CNN）2.调制信号识别3.实现过程5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022A3
简简单单做算法·2023-07-30 08:11

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.12卷积神经网络-稠密连接网络（DenseNet）

5.12稠密连接网络（DenseNet）ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作。本节我们介绍其中的一个：稠密连接网络（DenseNet）[1]。它与ResNet的主要区别如图5.10所示。图5.10ResNet（左）与DenseNet（右）在跨层连接上的主要区别：使用相加和使用连结image.pngDenseNet的主要构建模块是稠密块（denseblock）和过渡层（transitio
蒸饺与白茶·2023-07-30 08:21

pytorch深度学习 --CNN（basic）

浅谈CNN卷积神经网络（1）一、ConvolutionalNeuralNetwork1.CNN的几层网络结构2.卷积运算过程1.Convolution–SingleInputChannel（单通道运算）
Wardeld·2023-07-30 06:10

Hum Brain Mapp：脑电图中的性别相关模式及其在机器学习分类器中的相关性

在这项工作中，研究者介绍了卷积神经网络使用的男性和女性典型模式，该网络可从临床EEG中检测性别(在包含142名患者的单独
茗创科技·2023-07-30 01:18

二十章：基于弱监督语义分割的亲和注意力图神经网络

按照先前的做法，我们首先生成伪语义感知的种子，然后基于我们新提出的亲和力卷积神经网络（CNN）将其形成语义图。然后，构建的图被输入到我们的A2GNN中，其中一个亲和力注意力层被设计用来从软图边缘
Joney Feng·2023-07-29 21:44

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.10卷积神经网络-批量归一化

5.10批量归一化本节我们介绍批量归一化（batchnormalization）层，它能让较深的神经网络的训练变得更加容易[1]。在3.16节（实战Kaggle比赛：预测房价）里，我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。通常来说，数据标准化预处理对于浅层模型就足够有效了。随着
蒸饺与白茶·2023-07-29 20:07

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏：《深度学习100例》深度学习新人必看：《小白入门深度学习》小白入门深度学习|第一篇：配置深度学习环境小白入门深度学习|第二篇：编译器的使用-JupyterNotebook小白入门深度学习|第
K同学啊·2023-07-29 18:17

Unet卷积神经网络架构

UNet是一种卷积神经网络架构，通常用于图像分割任务。它是由OlafRonneberger，PhilippFischer和ThomasBrox在2015年提出的。
ant-small·2023-07-29 18:45

Inception V1 理解

我们知道，在卷积神经网络（CNN）中
木禾DING·2023-07-29 17:39

神经网络：卷积神经网络（CNN）

神经网络最早是由心理学家和神经学家提出的，旨在寻求开发和测试神经的计算模拟。粗略地说，神经网络是一组连接的输入/输出单元，其中每个连接都与一个权相关联。在学习阶段，通过调整权值，使得神经网络的预测准确性逐步提高。由于单元之间的连接，神经网络学习又称连接者学习。神经网络是以模拟人脑神经元的数学模型为基础而建立的，它由一系列神经元组成，单元之间彼此连接。从信息处理角度看，神经元可以看作是一个多输入单输
wyrgl·2023-07-29 14:48

Dynamic-SLAM2019论文翻译

首先，在卷积神经网络的基础上，构建了一种结合先验知识的SSD对象检测器，在语义层面对新检测线程中的动态对象进行检测;然后，针对现
SCH0·2023-07-29 13:33

EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training

EfficientNetV2:SmallerModelsandFasterTraining1.Abstract本文提出了一种训练速度快、参数量少、模型小的卷积神经网络EfficientNetV2。
shs520·2023-07-29 12:31

车牌检测STN：Spatial Transformer Networks

2016.linkSpatialTransformerNetworks空间变换网络MaxJaderberg,KarenSimonyan,AndrewZisserman,KorayKavukcuoglu摘要卷积神经网络
huangyiping_dream·2023-07-29 12:52

STN：Spatial Transformer Networks

1.Abstract卷积神经网络缺乏对输入数据保持空间不变的能力，导致模型性能下降。作者提出了一种新的可学习模块，STN。
shs520·2023-07-29 12:50

python与深度学习(九):CNN和cifar10

可以搭建卷积神经网络来训练模型。2
菜yuan~·2023-07-29 11:14

PDE-GCN:偏微分方程下的图卷积神经网络

然而，与传统的卷积神经网络不同网络，深图网络不一定比其他网络产生更好的性能浅图网络。这种行
欧阳AI锋·2023-07-29 11:20

边写代码边学习之卷积神经网络CNN

1.卷积神经网络CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习神经网络的架构，主要用于图像识别、图像分类和计算机视觉等任务。
茫茫人海一粒沙·2023-07-29 11:11

【读点论文】EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks网络结构要像身材一样匀称且体量和处理能力匹配

EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworksAbstract卷积神经网络（ConvNets）通常是在固定的资源预算下开发的
羞儿·2023-07-29 08:13

经典半监督图卷积神经网络Semi-GCN

https://zhuanlan.zhihu.com/p/58178060https://blog.csdn.net/FelixWang0515/article/details/98515493
爱叫啥叫啥去·2023-07-29 07:42

图像识别技术：计算机视觉的进化与应用展望

第一部分：图像识别技术的原理特征提取：图像识别技术通过卷积神经网络（CNN）等方法，从图像中提取重要的特征
matlabgoodboy·2023-07-29 07:21

深度学习C++代码配套教程（1. 总述）

代码配套教程（1.总述）深度学习C++代码配套教程（2.基础数据操作）深度学习C++代码配套教程（3.数据文件读取）深度学习C++代码配套教程（4.ANN经典神经网络）深度学习C++代码配套教程（5.CNN卷积神经网络
闵帆·2023-07-29 06:09

《Linux入门第3天-Linux入门之计算机与操作系统》

1.AT&T2.Berkeley3.SUN4.Apple5.GUN、GPL：X-Windows、gcc、vi6.Unix：SUN：SolarisIBM：AIXHP：HP-UX7.Andrew：Minix
冬青夏木·2023-07-29 05:25

卷积神经网络基础

二、卷积神经网络基础CNN的核心思想如果简单采用全连接的方式去训练模型，参数量过多难以训练，训练结束后也很容易导致过拟合，CNN能够有效的解决这一问题，其核心思想包括两点：（1）局部连接：视觉是具有局部性的
清榎·2023-07-28 21:55

神经网络基础知识

一、课程来源：深度之眼神经网络基础知识二、主要内容：主要分为三个部分，分别是1.神经网络基础与多层感知机：基础知识、激活函数、反向传播、损失函数、权值初始化和正则化2.卷积神经网络：统治图像领域的神经网络结构
士千i·2023-07-28 21:50

论题：基于深度学习的图像识别系统

目录摘要：引言2.深度学习技术及卷积神经网络原理3.图像识别系统设计
A等天晴·2023-07-28 20:43

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏：《深度学习100例》深度学习新人必看：《小白入门深度学习》小白入门深度学习|第一篇：配置深度学习环境小白入门深度学习|第二篇：编译器的使用-JupyterNotebook小白入门深度学习|第
晨星同行·2023-07-28 19:08

VIS for AI ：ConvNetJS

1.简单介绍：ConvNetJS是由斯坦福大学计算机科学系的AndrejKarpathy开发的一个深度学习框架，用于在浏览器中运行卷积神经网络（ConvNet）。
S_h_a_·2023-07-28 15:38

深度学习，卷积神经网络

卷积神经网络1.卷积神经网络应用领域CV领域发展CV领域是计算机视觉（ComputerVision）领域的简称。
Williamtym·2023-07-28 15:07

基于深度学习的视频检测分类综述（2）

图5基于彩色序列图像和光流图像的视频检测分类图6，用不同的深度卷积神经网络分析了彩色
zzw1987·2023-07-28 12:35

MLP-Mixer:面向视觉的全mlp架构

文章目录MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision摘要本文方法代码实验结果MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision摘要卷积神经网络
小杨小杨1·2023-07-28 11:11

基于多任务学习卷积神经网络的皮肤损伤联合分割与分类

文章目录Jointsegmentationandclassificationofskinlesionsviaamulti-tasklearningconvolutionalneuralnetwork摘要本文方法实验结果Jointsegmentationandclassificationofskinlesionsviaamulti-tasklearningconvolutionalneuralnet
小杨小杨1·2023-07-28 11:06

伟大而凄美的人性，我们究竟为何思考

按照卷积神经网络的构成来看，思考会不会只是一种经过后天多
圣海乾坤·2023-07-28 09:58

深度学习断层实战（三）——UNet神经网络模型识别断层（附程序）

随着深度学习算法的蓬勃发展，卷积神经网络（CNN）被大规模的应用在分类任务中，输出的结果是整个图像的类标签。后来在生物医学领域，医生需要对病灶区域进行病理分析。
科技州与数据州·2023-07-28 09:12

【Matlab】基于卷积神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于卷积神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
敲代码两年半的练习生·2023-07-28 08:48

必读论文 | 卷积神经网络百篇经典论文推荐

作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。
学术头条·2023-07-28 07:45

经典卷积神经网络

六步法实现LeNet(1998)、AlexNet(2012)、VGGNet(2014)、InceptionNet(2014)、ResNet(2015)LeNet由YannLeCun于1998年提出，卷积神经网络开篇之作在统计卷积神经网络层数时
原上的小木屋·2023-07-28 05:39

【Matlab】基于卷积神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）)

【Matlab】基于卷积神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
敲代码两年半的练习生·2023-07-28 01:08

卷积神经网络：（一）风格迁移——环境配置

卷积神经网络：（一）风格迁移——环境配置引言本文主要在windows环境下搭建python环境，用python从零入手搭建一个简单的风格迁移模型。
MichaelMing·2023-07-28 00:33
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