卷积神经网络(Andrew 第51页

STN：Spatial Transformer Networks

1.Abstract卷积神经网络缺乏对输入数据保持空间不变的能力，导致模型性能下降。作者提出了一种新的可学习模块，STN。

shs520·2023-07-29 12:50

python与深度学习(九):CNN和cifar10

可以搭建卷积神经网络来训练模型。2

菜yuan~·2023-07-29 11:14

PDE-GCN:偏微分方程下的图卷积神经网络

然而，与传统的卷积神经网络不同网络，深图网络不一定比其他网络产生更好的性能浅图网络。这种行

欧阳AI锋·2023-07-29 11:20

边写代码边学习之卷积神经网络CNN

1.卷积神经网络CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习神经网络的架构，主要用于图像识别、图像分类和计算机视觉等任务。

茫茫人海一粒沙·2023-07-29 11:11

【读点论文】EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks网络结构要像身材一样匀称且体量和处理能力匹配

EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworksAbstract卷积神经网络（ConvNets）通常是在固定的资源预算下开发的

羞儿·2023-07-29 08:13

经典半监督图卷积神经网络Semi-GCN

https://zhuanlan.zhihu.com/p/58178060https://blog.csdn.net/FelixWang0515/article/details/98515493

爱叫啥叫啥去·2023-07-29 07:42

图像识别技术：计算机视觉的进化与应用展望

第一部分：图像识别技术的原理特征提取：图像识别技术通过卷积神经网络（CNN）等方法，从图像中提取重要的特征

matlabgoodboy·2023-07-29 07:21

深度学习C++代码配套教程（1. 总述）

代码配套教程（1.总述）深度学习C++代码配套教程（2.基础数据操作）深度学习C++代码配套教程（3.数据文件读取）深度学习C++代码配套教程（4.ANN经典神经网络）深度学习C++代码配套教程（5.CNN卷积神经网络

闵帆·2023-07-29 06:09

《Linux入门第3天-Linux入门之计算机与操作系统》

1.AT&T2.Berkeley3.SUN4.Apple5.GUN、GPL：X-Windows、gcc、vi6.Unix：SUN：SolarisIBM：AIXHP：HP-UX7.Andrew：Minix

冬青夏木·2023-07-29 05:25

卷积神经网络基础

二、卷积神经网络基础CNN的核心思想如果简单采用全连接的方式去训练模型，参数量过多难以训练，训练结束后也很容易导致过拟合，CNN能够有效的解决这一问题，其核心思想包括两点：（1）局部连接：视觉是具有局部性的

清榎·2023-07-28 21:55

神经网络基础知识

一、课程来源：深度之眼神经网络基础知识二、主要内容：主要分为三个部分，分别是1.神经网络基础与多层感知机：基础知识、激活函数、反向传播、损失函数、权值初始化和正则化2.卷积神经网络：统治图像领域的神经网络结构

士千i·2023-07-28 21:50

论题：基于深度学习的图像识别系统

目录摘要：引言2.深度学习技术及卷积神经网络原理3.图像识别系统设计

A等天晴·2023-07-28 20:43

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏：《深度学习100例》深度学习新人必看：《小白入门深度学习》小白入门深度学习|第一篇：配置深度学习环境小白入门深度学习|第二篇：编译器的使用-JupyterNotebook小白入门深度学习|第

晨星同行·2023-07-28 19:08

VIS for AI ：ConvNetJS

1.简单介绍：ConvNetJS是由斯坦福大学计算机科学系的AndrejKarpathy开发的一个深度学习框架，用于在浏览器中运行卷积神经网络（ConvNet）。

S_h_a_·2023-07-28 15:38

深度学习，卷积神经网络

卷积神经网络1.卷积神经网络应用领域CV领域发展CV领域是计算机视觉（ComputerVision）领域的简称。

Williamtym·2023-07-28 15:07

基于深度学习的视频检测分类综述（2）

图5基于彩色序列图像和光流图像的视频检测分类图6，用不同的深度卷积神经网络分析了彩色

zzw1987·2023-07-28 12:35

MLP-Mixer:面向视觉的全mlp架构

文章目录MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision摘要本文方法代码实验结果MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision摘要卷积神经网络

小杨小杨1·2023-07-28 11:11

基于多任务学习卷积神经网络的皮肤损伤联合分割与分类

文章目录Jointsegmentationandclassificationofskinlesionsviaamulti-tasklearningconvolutionalneuralnetwork摘要本文方法实验结果Jointsegmentationandclassificationofskinlesionsviaamulti-tasklearningconvolutionalneuralnet

小杨小杨1·2023-07-28 11:06

伟大而凄美的人性，我们究竟为何思考

按照卷积神经网络的构成来看，思考会不会只是一种经过后天多

圣海乾坤·2023-07-28 09:58

深度学习断层实战（三）——UNet神经网络模型识别断层（附程序）

随着深度学习算法的蓬勃发展，卷积神经网络（CNN）被大规模的应用在分类任务中，输出的结果是整个图像的类标签。后来在生物医学领域，医生需要对病灶区域进行病理分析。

科技州与数据州·2023-07-28 09:12

【Matlab】基于卷积神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于卷积神经网络的时间序列预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

敲代码两年半的练习生·2023-07-28 08:48

必读论文 | 卷积神经网络百篇经典论文推荐

作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。

学术头条·2023-07-28 07:45

经典卷积神经网络

六步法实现LeNet(1998)、AlexNet(2012)、VGGNet(2014)、InceptionNet(2014)、ResNet(2015)LeNet由YannLeCun于1998年提出，卷积神经网络开篇之作在统计卷积神经网络层数时

原上的小木屋·2023-07-28 05:39

【Matlab】基于卷积神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）)

【Matlab】基于卷积神经网络的数据回归预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

敲代码两年半的练习生·2023-07-28 01:08

卷积神经网络：（一）风格迁移——环境配置

卷积神经网络：（一）风格迁移——环境配置引言本文主要在windows环境下搭建python环境，用python从零入手搭建一个简单的风格迁移模型。

MichaelMing·2023-07-28 00:33

cnn卷积网络解决尺寸大小不确定的图片分类问题--银行凭证印章检查

简介CNN卷积神经网络进行图像识别分类的技术很简单，一般神经网络初学者都做过mnist分类实验，简单的分类任务准确率跑到99%已经不成问题，这里不做过多的介绍。

zhigongjz·2023-07-27 21:53

卷积神经网络 | 3.1 深度学习中的卷积操作

深度学习中的卷积操作文章目录深度学习中的卷积操作1.卷积2.一维卷积2.1使用nn.functional库中conv1d2.2使用nn库中的Conv1d3.二维卷积3.1nn.functional.conv2d3.2nn.Conv2d1.卷积加权求和是一种非常重要的运算，可以整合局部数字特征进而是提取局部信息的重要手段。这种加权求和的形式被称作卷积或者滤波，对于两个信号f(x)f(x)f(x)和g

Mr_LeeCZ·2023-07-27 16:55

【Matlab】基于卷积神经网络的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

【Matlab】基于卷积神经网络的数据分类预测（Excel可直接替换数据）1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

敲代码两年半的练习生·2023-07-27 14:42

深度学习编译器汇总

随着卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长-短期记忆（LSTM）和生成对抗网络（GAN）等多种深度学习模型的出现，简化各种DL模型的编程以实现其广泛采用至关重要。

算能开发者社区·2023-07-27 14:37

Q-YOLO：用于实时目标检测的高效推理

计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute与近年来大规模视觉transformers（ViTs）的巨大进步相比，基于卷积神经网络

计算机视觉研究院·2023-07-27 12:11

Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

1.项目背景卷积神经网络，简称为卷积网络，与普通神经网络的区别是它的卷积层内的神经元只覆盖输入特征局部范围的单元，具有稀疏连接（sparseconnectivity）和权重共享（weightshared

胖哥真不错·2023-07-27 11:53

Tensorflow(二)

解决方法:利用正规化方法二、卷积神经网络(CNN)卷积神经网络是近些年来逐渐兴起的人工神经网络，主要用于图像分类、计算机视觉等。

几两春秋梦_·2023-07-27 10:18

卷积神经网络的参数

卷积神经网络的参数书写一、卷积神经网络所需要的参数二、用神经单元误差δjl\delta_{j}^{l}δjl来表示各参数梯度分量三、如何计算输出层的δjl\delta_{j}^{l}δjl误差方向传播法师为了应对偏导数计算量巨大而提出

Thebluewinds·2023-07-27 09:17

基于深度学习的图像分割技术探究

深度学习作为图像分割的新兴技术，通过卷积神经网络（CNN）等模型，取得了显著的分割效果。本文将探究基于深度学习的图像分割技术的原理、应用以及面临的挑战。

matlabgoodboy·2023-07-27 07:24

深度学习笔记之人脸识别和风格抓换

第一课：什么是人脸识别卷积神经网络的重要应用：将从人脸识别开始，之后讲神经风格迁移百度林元庆人脸识别系统。人脸识别和活体检测。后者表明你是一个活人，事实上，活体检测可以使用监督学习来实现。

带刺的小花_ea97·2023-07-27 06:04

山东大学2022-2023深度学习期末回忆及复习建议

梯度衰减2.分布式假设3.梯度消失4.随机梯度下降法二、简答题1.什么是损失函数，举出两种常用的损失函数2.池化是如何操作的，举出池化的特性3.BatchNormalization的概念和计算过程4.卷积神经网络和循环神经网络的不同点

ponytaill·2023-07-27 05:52

第七章：WILDCAT: 弱监督学习的深度卷积神经网络用于图像分类、点位定位和分割

WILDCAT在三个主要层面上扩展了最先进的卷积神经网络：使用全卷积网络以保持空间分辨率，网络中明确设计了与不同类别模态相关的局部特征，并采用一种新的方法来汇集这些特征以提供弱

Joney Feng·2023-07-26 23:17

第一章：STC:一种用于弱监督语义分割的简单到复杂框架

0.摘要近年来，由于深度卷积神经网络（DCNNs）的发展，语义目标分割取得了显著的改进。训练这样一个DCNN通常依赖于大量具有像素级分割掩码的图像，并且在财务和人力方面标记这些图像非常昂贵。

Joney Feng·2023-07-26 19:34

CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码

大家好，今天和各位分享一下如何使用Pytorch构建卷积神经网络中的各种注意力机制，如：SENet，ECANet，CBAM。

machnerrn·2023-07-26 17:09

Matlab：神经网络实现手写数字识别

从提出神经网络开始，历经感知机、人工神经网络、BP神经网络、进化神经网络、卷积神经网络、图神经网络等，不断的深入到众多的研究领域中，比如利用神经网络训练参数、图像识别、文本处理、图像分割、分类预测、特征提取

秋刀鱼程序编程·2023-07-26 14:54

OpenCV进阶（7）在 OpenCV中使用 Mask RCNN实现对象检测和实例分割

我们将展示如何使用称为MaskRCNN（基于区域的卷积神经网络）的卷积神经网络(CNN)模型进行对象检测和分割。使用Mas

求则得之，舍则失之·2023-07-26 08:05

【连载】深度学习笔记9：卷积神经网络（CNN）入门

从本篇开始，将带着大家一起学习和研究深度学习的另一个主题——卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），也就是我们平常眼熟的CNN。

linux那些事·2023-07-26 04:33

Python基于PyTorch实现卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

1.项目背景卷积神经网络，简称为卷积网络，与普通神经网络的区别是它的卷积层内的神经元只覆盖输入特征局部范围的单元，具有稀疏连接（sparseconnectivity）和权重共享（weightshared

胖哥真不错·2023-07-25 22:22

卷积神经网络检测肺炎

IwilloutlinehowtobuildareliableimageclassificationmodelusingaconvolutionalneuralnetworktodetectthepresenceofpneumoniafromchestX-rayimages.在此博客中，我将概述如何使用卷积神经网络建立可靠的图像分类模型

weixin_26756255·2023-07-25 20:32

Python基于改进Resnet和Vgg新冠肺炎分类[源码＆部署教程]

前言基于卷积神经网络肺炎图片识别分类，图片为X光线肺部图，要求识别分类为三类“正常(NORMAL)、细菌性肺炎(BACTERIA)、病毒性肺炎（VIRUS）”，可以计算出分类情况的准确率，并且图片识别准确率至少达到

qunmasj89·2023-07-25 20:00

Enhanced multi-channel graph convolutional network for aspect sentiment triplet extraction.

2预备知识2.1GCN图卷积神经网络GCN就是一个结合了注意全局信息的特征提取器。

带带二师兄·2023-07-25 19:19

笔记(总结)-卷积神经网络

直到2010年后，这棵大树才真正可谓硕果累累，其中最璀璨甘甜的就是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，下称CNN）。

ZSYGOOOD·2023-07-25 17:50

CNN(卷积神经网络)的实现过程详解

概要在图像处理领域，CNN(卷积神经网络)处于绝对统治地位，但对于CNN具体是如何用神经网络实现的，能找到的介绍要么是一大堆数学公式，要么是大段晦涩的文字说明，读起来很是辛苦，想写好一片完整的而且有深度的文章出来非常难

Rocky006·2023-07-25 17:14

python：使用CNN神经网络实现CSV数据分类预测

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了一个使用Keras构建和训练卷积神经网络（CNN）的示例。这个CNN模型用于分类任务，并且训练样本数据集来自一个CSV文件。

_养乐多_·2023-07-25 16:35

proto-neural-zkp：Plonky2 + Numpy 构建的神经网络原型

1.引言https://github.com/worldcoin/proto-neural-zkp（Rust+Python）为Worldcoin团队基于Plonky2证明系统构建的卷积神经网络CNN评估原型

mutourend·2023-07-25 14:15

推荐频道

卷积神经网络(Andrew