卷积神经网络(Andrew 第60页

深度学习模型组件系列二：最常用的特征提取器

一.常见的特征提取器类别卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）：CNN是一种常用的特征提取器，它能够对图像、音频等二维或一维数据进行特征提取。

在徏足前进的白·2023-06-07 02:48

如何实现任意尺寸图像分类的全卷积网络介绍-代码实现

这篇文章是为熟悉使用卷积神经网络进行图像分类的人而写的。让我们首先澄清一个关于卷积神经网络(CNN)的大误解。

TD程序员·2023-06-07 02:29

【卷积神经网络】Lesson 4--人脸识别和风格转换

课程来源：吴恩达深度学习课程《卷积神经网络》笔记整理：王小草时间：2018年6月12日1.人脸识别1.1什么是人脸识别人脸识别大家都不陌生，最常见的例子就是上班打卡，不再是刷卡，而是朝着屏幕刷一下脸，门就开了

王小小小草·2023-06-07 01:27

【卷积神经网络】Lesson 3--目标检测

课程来源：吴恩达深度学习课程《卷积神经网络》笔记整理：王小草时间：2018年6月8日1.目标定位Objectlocalization1.1什么是目标定位明确下目标定位与检测的定义。

王小小小草·2023-06-07 01:57

lesson26-27卷积神经网络，lenet5代码讲解

https://www.bilibili.com/video/av22530538/?p=27##mnist_lenet5_forward.py#encoding:utf-8importtensorflowastfIMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS=1CONV1_SIZE=5CONV1_KERNEL_NUM=32CONV2_SIZE=5CONV2_KERNEL_NUM=64FC_S

ldinvicible·2023-06-07 01:16

斯坦福大学卷积神经网络----Module 1 Lesson 3 优化

原文地址：http://cs231n.github.io/optimization-1/标题：Optimization:StochasticGradientDescent随手翻译，不当之处请指正介绍前面的章节中我们介绍了图像分类任务的两个关键部分：将原始图像映射成一系列类别得分的（参数化的）评分函数（例如线性函数）。基于预测值与真实标签的吻合程度而衡量一系列参数的损失函数。损失函数有非常多种（比如

LZX_Not_Afraid·2023-06-07 01:12

Lesson14---卷积神经网络

14.1深度学习基础14.1.1深度学习的基本思想特征工程：尽可能选择和构建出好的特征，使得机器学习算法能够达到最佳性能。是机器学习的上限，而算法就是逼近这个上限传统的机器学习特证工程依靠人工方式提取和设计特征需要大量的专业知识和经验特征设计和具体任务密切相关特征的计算、调整和测试需要大量的时间隐含层的作业就是提取特征层，因此隐含层也被叫做特征层深度神经网络：有多层隐含层的神经网络。使用神经网络，

YoLo-8·2023-06-07 01:08

车牌识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍车牌识别系统，基于Python实现，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络模型，对车牌数据集图片进行训练最后得到模型，并基于Django框架搭建网页端平台，实现用户在网页端输入一张图片识别其结果

·2023-06-06 22:01

文本识别分类系统，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法

一、介绍文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面

·2023-06-06 22:01

Darknet19详细原理（含tensorflow版源码）

Darknet19原理Darknet19是一个轻量级的卷积神经网络，用于图像分类和检测任务。

爱笑的男孩。·2023-04-21 16:49

特征点、Hough变换和卷积神经网络

一、实验目的（1）掌握图像特征点提取（2）掌握图像的边缘提取（3）掌握Hough形状检测（4）掌握LeNet的架构二、实验内容与记录（1）使用OpenCV对图像进行Harris，SIFT特征点提取，并标注特征点。（2）使用OpenCV对图像Canny边缘检测，显示并保存。（3）使用OpenCV对house.tif进行霍夫直线检测，对硬币图片进行霍夫圆形检测。（4）使用OpenCV对两幅有重叠的图片

谁的BUG最难改·2023-04-21 13:14

论文阅读 | Event Transformer. A sparse-aware solution for efficient event data processing

EventTransformer.Asparse-awaresolutionforefficienteventdataprocessing引言从事件相机中提取信息目前已有的比较好的方法可以分为：效果最好的方法是frame-based，用卷积神经网络或循环神经网络

btee·2023-04-21 12:16

Gabor 卷积神经网络

与不涉及学习过程的hand-crafted滤波器不同，DCNNs-basedfeatureextraction是一种data-driven技术，可以直接从数据中学习具有鲁棒性的特征表示。然而，它有非常大的训练成本和复杂的模型参数。DCNNs有限的几何变换建模能力主要来自于大量的数据扩充、大型模型和hand-crafted模块。因此如果训练数据不足，它们通常无法处理大型和未知的对象变换。DCNNs在

飞大圣·2023-04-21 12:44

TensorFlow 卷积神经网络实用指南：6~10

原文：Hands-OnConvolutionalNeuralNetworkswithTensorFlow协议：CCBY-NC-SA4.0译者：飞龙本文来自【ApacheCN深度学习译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则2.3.c六、自编码器，变分自编码器和生成对抗网络本章将介绍一种与到目前为止所看到的模型稍有不同的模型

布客飞龙·2023-04-21 11:05

ConvNeXt V2：与屏蔽自动编码器共同设计和缩放ConvNets，论文+代码+实战

ConvNeXtV2：与屏蔽自动编码器共同设计和缩放ConvNets，论文+代码+实战自从Transformer模型在计算机视觉领域封神后，Facebook发表了ConvNeXtV1版本，证明了使用传统的卷积神经网络模型也能表现出优异的成绩

宁静与致远·2023-04-21 10:53

什么？自如租房价格是图片【2】【Python爬虫】

接上文，本次将以入门级CNN卷积神经网络来完成价格识别。1分析原始图片已经获取完毕，然后对图片进行处理加工，再进行切割。作为机器学习原始素材。因为图片是PNG格式的，一般为4通道(RGB+透明度)。

·2023-04-21 10:06

深度学习以及卷积基础

卷积神经网络深度信念网络自动编码器递归神经网络（RNN/LSTM/GRU）对抗生成网络（GAN）深度学习的目的之一是他们将取代手工制作的特征提取。

机器学习算法工程师·2023-04-21 09:55

OverFeat论文翻译(已校正)

我们展示了如何在卷积神经网络中有效地实现

耿鬼喝椰汁·2023-04-21 02:20

如何使用TensorFlow进行图像识别，包括使用TensorFlow搭建卷积神经网络模型、训练模型和使用模型进行图像识别！

本篇文章将介绍如何使用TensorFlow进行图像识别，包括使用TensorFlow搭建卷积神经网络模型、训练模型和使用模型进行图像识别。

Python 集中营·2023-04-21 01:18

改进YOLOv8系列：即插即用新的注意力机制RFAConv

即插即用新的注意力机制RFAConv一、前言1.解决问题2.RFAConv原理二、添加方法v5yaml文件代码一、前言空间注意力已被广泛用于提高卷积神经网络的性能，使其能够专注于重要信息。

一休哥※·2023-04-21 00:03

吴恩达深度学习课程笔记（精华版）--2.卷积神经网络CNN和计算机视觉CV

编者有一定机器学习基础，也看过Andrew的机器学习课程。

Caucher·2023-04-20 20:12

卷积神经网络分类算法的模型训练

模型训练卷积神经网络分类算法的模型训练模型创建与编译模型训练及保存模型保存模型生成图像预处理卷积神经网络分类算法的模型训练启动Web服务器、应用使用说明和测试结果示例。

Mr Robot·2023-04-20 19:27

基于卷积神经网络的分类算法

基于卷积神经网络的分类算法基于卷积神经网络的分类算法运行环境Python环境PyTorch环境Django环境数据预处理基于卷积神经网络的分类算法应用机器学习模型采用卷积神经网络，部署在Web环境中，通过

Mr Robot·2023-04-20 19:52

2019-09-13深度学习学习笔记（二）基础知识

卷积神经网络信号的局部连接共享权重3.降采样4.多层网络结构卷积神经网络的主要层次结构1卷积层：卷积的输出被称作特征映射卷积核共享权重卷积神经网络具有稀疏交互性2池化层：将邻域内语义相近的特征进行融合常见池化操作

小郑的学习笔记·2023-04-20 12:33

【图像处理】基于MATLAB和SRCNN算法实现图像超分辨率重建

目录基于MATLAB和SRCNN算法实现图像超分辨率重建基于MATLAB和SRCNN算法实现图像超分辨率重建以尝试使用MATLAB深度学习工具箱中的卷积神经网络（CNN）来进行图像超分辨率重建。

嵌入式职场·2023-04-20 10:46

标准卷积和因果卷积的区别（一维）

标准（传统）卷积和因果卷积的区别（一维）问题的起源在TCN论文及代码解读总结中提到因果卷积和传统的卷积神经网络的不同之处在于，因果卷积不能看到未来的数据找了很长时间没有捋清头绪,转头把方向指向了代码，就从官方文档下手吧

骑着青蛙一起二·2023-04-20 10:45

百面机器学习｜第九章前向神经网络知识点(二)

第九章前向神经网络5、深度卷积神经网络卷积神经网络也是一种前馈神经网络，其特点是每层的神经元节点只响应前一层局部区域范围内的神经元(全连接网络中每个神经元节点响应前一层的全部节点)。

蓝白绛·2023-04-20 09:06

2021-08-27--卷积神经网络识别肿瘤微环境-TILs等等空间分布图

方法：我们开发了一个自动化的细胞类型分类管道，包括细胞核分割、基于卷积神经网络的肿瘤细胞、基质细胞和淋巴细胞分类，以及提取肺癌病理图像的肿瘤微环境相关特征。开发脚本训练数

FFwizard·2023-04-19 21:24

卷积bp神经网络算法详解,卷积神经网络实例讲解

卷积神经网络是如何反向调整参数的？谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创卷积神经网络反向传播和bp有什么区别如何理解神经网络里面的反向传播算法。

「已注销」·2023-04-19 18:37

基于卷积神经网络的手写数字识别、python实现

一、CNN网络结构与构建参数：输入数据的维数，通道，高，长input_dim=(1,28,28)卷积层的超参数，filter_num：滤波器数量，filter_size：滤波器大小，stride：步幅，pad，填充。conv_param={'filter_num':30,'filter_size':5,'pad':0,'stride':1}hidden_size，隐藏层全连接神经元数量；outpu

算法技术博客·2023-04-19 18:59

卷积神经网络的整体结构、卷积层、池化、python实现

卷积神经网络的整体结构、卷积层、池化、python实现一、整体结构二、卷积层三、池化层四、python实现卷积层、池化层一、整体结构神经网络相邻层所有神经元之间都有连接，称为全连接。

算法技术博客·2023-04-19 18:29

精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉：第一部分

——《原则》，生活原则2.3.c第1节：计算机视觉和神经网络概论在本节中，您将加深对理论的理解，并学习有关卷积神经网络在图像处理中的应用的动手

布客飞龙·2023-04-19 17:43

linux su自动输入密码使用socat

]OnePointerPHP 一般情况下,使用su(从低级的普通用户切换至root)切换用户需要手动输入密码借助socat(360KB大小)工具,可以自动完成.https://github.com/andrew-d

qq_29060627·2023-04-19 17:00

推荐系统笔记（五）：lightGCN算法原理与背景

背景lightGCN是将图卷积神经网络应用于推荐系统当中，是对神经图协同过滤（NGCF）算法的优化和改进。

甘霖那·2023-04-19 11:55

G-CNN:an Iterative Grid Based Object Detector

CVPR2016摘要：G-CNN，一种基于卷积神经网络的，不依赖于候选框生成算法（proposalalgorithms）的目标检测算法。

_忙中偷闲_·2023-04-19 11:51

深度学习应用开发TensorFlow实践第一讲笔记

人工智能导论技术：蒙特卡洛树+深度学习+强化学习AlphaGo采用深度卷积神经网络训练策略网络和价值网络以减少模拟的宽度和深度。Zero是从0开始不需要人类经验输入的条件下能够自学围棋。

ChristieDoyle·2023-04-19 09:56

变换器鲁棒性-2：On the Adversarial Robustness of Vision Transformers

在各种白盒和迁移攻击设置下进行测试，我们发现ViTs与卷积神经网络（CNN）相比具有更好的对抗鲁棒性。这一观察结果也适用于certifiedrobustnes

Vinteuil·2023-04-19 08:58

日撸 Java 三百行（31-40天，图）

基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN卷积神经网络第

闵帆·2023-04-19 08:48

MobileNetV2详细原理（含torch源码）

MobileNetV2对比MobileNetV1MobilneNetV2源码（torch版）训练10个epoch的效果MobilneNetV2原理MobileNetV2是由谷歌开发的一种用于移动设备的轻量级卷积神经网络

爱笑的男孩。·2023-04-19 08:44

MobileNetV1详细原理（含torch源码）

MobileNetV1的主要特点如下：MobileNetV1的创新点：MobileNetV1源码（torch版）训练10个epoch的效果MobileNetV1原理MobileNetV1是一种轻量级的卷积神经网络

爱笑的男孩。·2023-04-19 08:14

【Deep Learning】CNN卷积神经网络—卷积

卷积文章目录卷积Quickstart一，计算机视觉（Computervision）二，边缘检测（Edgedetectionexample）-2.1卷积操作过程：三，边缘检测的更多知识（Moreedgedetection）四，填充（Padding）-4.1卷积操作-4.2填充-4.3填充方式五、卷积步长（Stridedconvolution）-5.1步长-5.2步长公式-5.3卷积与交叉相关六、三维

19Java菜鸟·2023-04-19 07:39

54从 0 到 1 实现卷积神经网络--卷积神经网络加速计算

卷积神经网络加速计算卷积加速方法上一次实验中实现了一个简单的卷积层，但实际应用中当数据量大了之后不可能这么直接for循环执行代码，必须提高卷积的运行效率。

Jachin111·2023-04-19 07:47

TensorFlow详解3举个cnn卷积栗子

一、实现简单的cnn卷积神经网络实现简单的cnn卷积神经网络（用到的是MNIST手写数字的数据库yann.lecun.com/exdb/mnist）用到激活函数：二、步骤输入端是28281这样的一张图片

淅淅同学·2023-04-19 06:33

深度学习的一些基本概念—入门教程

文章目录深度学习的概念入门教程基础概念神经网络前向传播反向传播权重和偏置激活函数：损失函数优化器批处理常用模型卷积神经网络循环神经网络长短时记忆网络自编码器生成对抗网络实践中使用深度学习数据预处理监督学习模型非监督学习模型梯度下降法超参数调整模型评估模型部署结论深度学习的概念入门教程深度学习是一种人工智能技术

百年孤独百年·2023-04-19 01:30

【Chatgpt4 教学】 NLP（自然语言处理）第十课NLP文本分类应用和卷积神经网络（CNN）

我在起，1，点更新NLP自然语言处理==》《王老师带我成为救世主》（1）---------------------------------------------------------------------------------------作业1：请列举三个文本分类的应用场景。我：NLP文本分类的应用场景有哪些？AI：NLP文本分类是指通过自然语言处理技术，对文本进行分类或者标注。下面介绍N

醉醉大笨牛·2023-04-18 23:36

Spleeter做人声分离一个基于深度学习的音频源分离工具

Spleeter是由Deezer公司开发的，它采用了深度学习技术中的卷积神经网络（CNN）和分离网络（SeparationNetwork），能够在不需要人工干预的情况下对音频文件进行源分离。

polsnet·2023-04-18 19:44

为何ABC的CTOR无助于扩容 by Bitcoin Unlimited Andrew Stone

联合译者：Amy,Wendy,Lise紧随BitcoinABC开发人员ShammahChancellor之后，BitcoinUnlimited核心开发人员AndrewStone发布了一篇名为《WhyABC’sCTORWillNotScale》的文章进行了回应。以下为译文：为何ABC的CTOR无助于扩容BitcoinABC提出的分片技术有两个问题。首先，它提出的交易排序方式是不必要的。其次，也是更重

金融女lise·2023-04-18 15:33

卷积神经网络之-VGGNet

机器视觉CV_有三言选·2023-04-18 11:47

An End-to-End Visual-Audio Attention Network for Emotion Recognition in User-Generated Videos阅读笔记

在本文中，我们提出了一种基于卷积神经网络（CNNs）的端到端识别视频情绪的方法。

Encounter84·2023-04-18 09:54

改进YOLO系列 | YOLOv5 更换骨干网络之 ConvNeXt

纯卷积神经网络超越SwinTransformer论文地址：https://arxiv.org/pdf/2201.03545.pdf代码地址：https://github.com/facebookresearch

迪菲赫尔曼·2023-04-18 08:25

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