卷积神经网络(Andrew

Tensorflow - 加载卷积神经网络实现手写体数字识别

上一篇博客中，我们已经训练好了模型https://blog.csdn.net/Polaris47/article/details/80718328接下来我们要加载模型并识别真实场景下的一个手写体数字在此之前，我们先要准备好一张28*28像素的图像（可用ps制作），然后通过处理将像素的强度值变为0-1之间，之后即可输入模型进行识别。保存已训练的模型文件如下：代码如下：importtensorflow
Polaris47·2023-06-18 18:03

CNN卷积神经网络实现手写数字识别（基于tensorflow）

1.1卷积神经网络简介文章目录1.1卷积神经网络简介1.2神经网络1.2.1神经元模型1.2.2神经网络模型1.3卷积神经网络1.3.1卷积的概念1.3.2卷积的计算过程1.3.3感受野1.3.4步长和参数量
机器herry_y·2023-06-18 18:32

[深度学习]卷积神经网络(CNN)

1.卷积神经网络CNN1.1卷积神经网络的概念CNN（ConvolutionalNeuralNetworks,ConvNets,卷积神经网络）是神经网络的一种，是理解图像内容的最佳学习算法之一，并且在图像分割
氯化氯·2023-06-18 15:25

[action]tensorflow深度学习实战 (4) 实现简单卷积神经网络

我们首先导入已经清洗好的数据。这个清洗过程在之前的博文实战(1)。#Theseareallthemoduleswe'llbeusinglater.Makesureyoucanimportthem#beforeproceedingfurther.from__future__importprint_functionimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsix.m
matdodo·2023-06-18 03:11

Python深度学习（卷积神经网络简介）--学习笔记（九）

第5章深度学习用于计算机视觉5.1卷积神经网络简介#实例化一个小型的卷积神经网络fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential
呆萌的小透明·2023-06-18 02:53

深度学习基础入门篇[8]：：计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、
汀、人工智能·2023-06-18 02:52

卷积神经网络CNN的简介和简单实现python

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
K3V2·2023-06-17 21:56

浅层神经网络与深度神经网络

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创深度学习算法有哪些卷积神经网络“深度学习”和“多层神经网络”的区别从广义上说深度学习的网络结构也是多层神经网络的一种。
快乐的小蓝猫·2023-06-17 21:48

卷积神经网络

卷积神经网络1.从多层感知机到卷积神经网络有了多层感知机之后，我们应该怎么做CV(ComputerVision)任务呢？一种简单的想法是把图像看成一维张量直接输入到一个多层感知机里。这样可以吗？
zkccpro·2023-06-17 14:38

目标检测论文综述（一）深度卷积神经网络

一、前言最近一周，集中时间看了部分经典卷积神经分类网络和目标检测网络的相关论文，结合自己的理解做如下的综述报告，本系列博客为目标检测论文综述，根据内容分为四个部分：1、深度卷积神经网络2、CNNbasedTwo-StageDetectors3
管住嘴也能迈开腿的miracle-b-cool·2023-06-17 13:50

鸟类识别Python，基于TensorFlow卷积神经网络【实战项目】

一、介绍鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
　子午·2023-06-17 11:14

循环神经网络RNN用于分类任务

当前的影藏状态作为下一个单元的输入...RNN的种类上图中的红色方块代表输入，蓝色方块代表输出，绿色方块代表一对一（onetoone)一对一的结构一般指经典的卷积神经网络和全连接神经网络，被誉为香草神经网络
learnrocks100·2023-06-17 08:23

深度学习笔记 第四门课 卷积神经网络 第二周 深度卷积网络：实例探究

本文是吴恩达老师的深度学习课程[1]笔记部分。作者：黄海广[2]主要编写人员：黄海广、林兴木（第四所有底稿，第五课第一二周，第三周前三节）、祝彦森:（第三课所有底稿）、贺志尧（第五课第三周底稿）、王翔、胡瀚文、余笑、郑浩、李怀松、朱越鹏、陈伟贺、曹越、路皓翔、邱牧宸、唐天泽、张浩、陈志豪、游忍、泽霖、沈伟臣、贾红顺、时超、陈哲、赵一帆、胡潇杨、段希、于冲、张鑫倩参与编辑人员：黄海广、陈康凯、石晴路
湾区人工智能·2023-06-17 07:23

[PyTorch][chapter 41][卷积网络实战-LeNet5]

前言这里结合前面学过的LeNet5模型，总结一下卷积网络搭建，训练的整个流程目录：1：LeNet-52:卷积网络总体流程3：代码一LeNet-5LeNet-5是一个经典的深度卷积神经网络，由YannLeCun
明朝百晓生·2023-06-17 06:15

【深度学习-第2篇】CNN卷积神经网络30分钟入门！足够通俗易懂了吧（图解）

网络上有着很多关于CNN入门的教程，但是总还是觉得缺少足够简易、直观、全面的文章，能让人通读下来酣畅淋漓，将CNN概念尽收囊中。本篇文章就想尝试一下，真正地带小白同学们轻松入门。这篇文章包含很多图片，为了花这些图笔者颇费了些功夫，认真看下来，相信你一定能有所收获。一、从前馈神经网络说起1.必会的内功：前馈神经网络前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks）是最基础的神经网络模
Mr.看海·2023-06-17 01:12

tensorflow初探十之神经网络发展和气tensorflow实现——《Tensorflow技术解析与实战学习

第六章-神经网络的发展及其TensorFlow实现6.1卷积神经网络卷积神经网络（CNN），它的权值共享（weightsharing）的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量，是目前语音分析和图像识别领域研究热点
欠我的都给我吐出来·2023-06-17 00:13

汇总一些计算机研究方向的缩写（CNN、RNN、DNN、GNN、GAN、NLP等等）

CNN(ConvolutionalNeuralNetworks):卷积神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwork):循环神经网络DNN(DeepNeuralNetworks):深度神经网络
中杯可乐多加冰·2023-06-16 23:03

【MobileNets】: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplicationsMobileNets：用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
不会声调的博er·2023-06-16 21:59

时空图卷积神经网络比较好的帖子

时空图卷积神经网络比较好的帖子：1、https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label4_02、https://zhoef.com/2019/08
XYKenny·2023-06-16 17:50

易 AI - 机器学习卷积神经网络（CNN）

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cnn卷积神经网络结构输入层隐藏层输出层TensorFlow中定义卷积神经网络模型宏观理解卷积神经网络全连接采样卷积小结上一篇介绍了如何在
CatchZeng·2023-06-16 17:05

卷积神经网络之(稠密连接网络)DenseNet

卷积神经网络之(稠密连接网络)DenseNetResNet中的跨层连接引申出了无数后续工作，DenseNet就是其中之一。
ToLiveXX·2023-06-16 16:29

改进YOLOv8 | 即插即用篇 | 用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv | 《不再使用步幅卷积或池化：一种适用于低分辨率图像和小物体的新卷积神经网络构建模块》

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf代码地址：https://github.com/labsaint/spd-conv卷积神经网络(CNN)在图像分类、
迪菲赫尔曼·2023-06-16 15:42

改进YOLOv8 | 主干网络篇 | YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet | 从廉价操作中获取更多特征

论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.11907代码地址：https://github.com/huawei-noah/ghostnet由于内存和计算资源有限，在嵌入式设备上部署卷积神经网络
迪菲赫尔曼·2023-06-16 13:00

卷积神经网络中的卷积层、池化层、全连接层、softmax

卷积层的作用是提取输入图片中的信息，这些信息被称为图像特征，这些特征是由图像中的每个像素通过组合或者独立的方式所体现，比如图片的纹理特征，颜色特征。卷积操作类似于数学中的卷积，但是更加简单，计算机和我们看到的图像不一样，计算机看到的图像其实就是一个个矩阵，一系列数字，图像有几个通道就由几个矩阵相加而成的。这里的卷积操作是通过卷积核对每个通道的矩阵从左到右（卷积核一般是3x3的矩阵）从上至下进行互相
稻壳特筑·2023-06-16 12:29

GoogleNet

GoingDeeperwithConvolutions论文地址:https://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/GoogLeNet.pdf发表期刊：CVPRIntroduction得益于深度学习的优势和更强大的卷积神经网络的出现
千禧皓月·2023-06-16 11:00

鸟类识别系统-tensorflow项目

这是一个鸟类识别项目，基于tensorflow，使用卷积神经网络实现对200种鸟类进行识别。
·2023-06-16 10:29

日撸 Java 三百行（61-70天，决策树与集成学习）

基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN卷积神经网络第
闵帆·2023-06-16 10:01

鸟类识别系统Python，基于TensorFlow卷积神经网络【实战项目】

一、介绍鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
·2023-06-16 10:14

《封号码罗》python爬虫之文字点选型验证码破解一次仅需2分5厘人民币（十）

不管图片上是两个字，三个字，还是四个字，统统2分5厘环境的配置自行百度解决在实际开发环境中，这类验证码反爬通常都是比较难处理的，你要是说自己搞一个CNN卷积神经网络，那我只能说：大佬，带我飞。
Python 键盘上的舞者·2023-06-16 07:33

ChatGPT是否能够理解图像或视频？

其中最流行的深度学习框架包括CNN（卷积神经网络）和RNN（循环
心似浮云️·2023-06-16 07:51

机器学习实战 第2章监督学习 课后习题

(1)加载和预处理数据(2)构建卷积神经网络模型(3)编译和训练模型(4)评估模型4.机器学习中，如果训练集里特征的数值大小迥异，哪些算法可能会受到影响？(1)线性
suzybai的学习笔记·2023-06-16 06:41

AlexNet、VGG与Attention is all you need阅读（第五次组会）

AlexNet、VGG与Attentionisallyouneed阅读一、卷积神经网络AlexNetVGG二、Attentionisallyouneed一、卷积神经网络AlexNetVGG二、Attentionisallyouneed
码manba·2023-06-16 01:34

卷积神经网络CNN（第三次组会）

卷积神经网络1.为什么用卷积2.两个原则3.参数理解4.理解卷积1.为什么用卷积2.两个原则3.参数理解4.理解卷积
码manba·2023-06-16 01:32

【视频】CNN（卷积神经网络）模型以及R语言实现回归数据分析|附代码数据

p=18149最近我们被客户要求撰写关于CNN（卷积神经网络）的研究报告，包括一些图形和统计输出。无人驾驶汽车最早可以追溯到1989年。
·2023-06-16 00:50

SUNet: Swin Transformer UNet for ImageDenoising

在过去的几年中，卷积神经网络(cnn)几乎主导了计算机视觉，并在不同层次的视觉任务中取得了相当大的成功，包括图像恢复。
Adagrad·2023-06-16 00:08

卷积神经网络

卷积神经网络这个词，应该在你开始学习人工智能不久后就听过了，那究竟什么叫卷积神经网络，今天我们就聊一聊这个问题。
·2023-06-15 23:37

卷积神经网络

  卷积神经网络已经断断续续的学了大半年了，却发现自己还是一头雾水，连基本的概念都没搞清楚。这两天在网上查了一些资料，看了一些教程。将卷积神经网络的基本概念和原理理了一下，并整理出来，以供大家参考。
·2023-06-15 23:06

DHVT：在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距，解决从零开始训练的问题

VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。在空间方面，采用混合结构，将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中，迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。在信道方面，引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新的“headtoken”设计，帮助重新校准信道表示，并使不同的信道组表示相互交互。DynamicHybri
deephub·2023-06-15 23:41

【机器学习】——深度学习与神经网络

、三层前馈网络（多层感知器MLP）4、反向传播算法二、深度学习1、自编码算法AutorEncoder2、自组织编码深度网络①栈式AutorEncoder自动编码器②SparseCoding稀疏编码3、卷积神经网络模型
柯宝最帅·2023-06-15 21:18

将深度学习与传统计算机视觉进行比较

卷积神经网络(CNN)等深度学习方法通过使用大数据和丰富的计算资源提高预测性能，突破了可能性的界限。深度学习是机器学习的一个子集。
BFT白芙堂·2023-06-15 18:31

验证码识别系统Python，基于CNN卷积神经网络算法

一、介绍验证码识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
　子午·2023-06-15 17:18

手势识别系统Python，基于卷积神经网络算法

一、介绍手势识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
　子午·2023-06-15 17:46

如何训练一个模型

训练视觉感知模型通常基于深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）。以下是训练视觉感知模型的一般步骤：数据收集：首先需要收集大量的驾驶场景图像作为训练和验证数据。
我的国·2023-06-15 01:37

LSTM - 长短期记忆网络

传统的卷积神经网络没有记忆，不能解决这一个问题，循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)可以解决这一个问题，在循环神经网络中，通过循环可以解决没有记忆的问题，如下图：看到这里，你可能还是不理解为什循环神经网络就可以有记忆
·2023-06-14 23:02

卷积神经网络经典论文引用

注意：基于GB/T7714格式，论文发表时间不等于提出时间。（1）Lenet（1998）[1]LeCunY,BottouL,BengioY,etal.Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition[J].ProceedingsoftheIEEE,1998,86(11):2278-2324.（2）Alexnet（2012）[1]Krizhevsk
北京地铁1号线·2023-06-14 22:50

使用Paddle进行图像分类教程

我们将通过构建一个卷积神经网络（CNN）模型来对这些图像进行分类。让我们一步一步地来完成这个任务。步骤1：导入所需的包首先，我们需要导入所需的包，这些包包括p
·2023-06-14 18:48

1x1卷积核的作用

引用来源：知乎-一文读懂卷积神经网络中的1x1卷积核*注：本篇文章只是对自己知识的总结，大部分内容来自上面原文.卷积核作用和定义：1.卷积核（convolutionalkernel),可以看作对某个局部的加权求和
Even_Wang·2023-06-14 16:49

深度学习笔记之卷积神经网络(一)卷积函数与图像卷积操作

深度学习笔记之卷积神经网络——卷积函数引言什么是卷积图像卷积操作引言从本节开始，将介绍卷积神经网络。本节将介绍卷积函数。
静静的喝酒·2023-06-14 15:58

卷积神经网络之父的强人工智能路线图：自监督，推理，规划

导读2023年6月9日，智源大会第一天。在这场众星云集的盛会中。目前「深度学习三驾马车」中最活跃的YannLeCun教授带来了重磅演讲「朝向能学习，思考和计划的机器进发（TowardsMachinesthatcanLearn,Reason,andPlan）」。在此次演讲中，LeCun对自己近年来倡导的自监督学习进行了梳理，从认知科学出发对人工智能领域未来10年的研究目标展开了更为宏大的畅想，提出了
智源社区·2023-06-14 14:54

Python中的卷积神经网络（CNN）入门

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类特别适用于处理图像数据的深度学习模型。
·2023-06-14 14:49
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