卷积神经网络(Andrew 第62页

卷积神经网络3完全解析

#coding:utf-8importtimeimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportmnist_lenet5_forwardimportmnist_lenet5_backwardimportnumpyasnpTEST_INTERVAL_SECS=5deftest(mnist)

db13cf62b4e3·2023-04-14 04:03

keras实现卷积神经网络（持续更新）

CNN简介卷积神经网络的原理十分简单，就是模仿生物的视觉。1959年，Hubel和Wiesel通过实验实验表明，生物的视觉处理是从简单的形状开始的，比如边缘、直线、曲线。

魏允臣·2023-04-14 04:44

去水印，Python也可以实现哦～

下面介绍一些可以参考的去水印技术和Python库：基于深度学习的方法：使用卷积神经网络进行去水印，训练模型时使用带有水印和不带水印的图片对网络进行训练，最终实现去除水印的效果。

字节跳远·2023-04-14 03:13

卷积神经网络有哪些应用？Python上如何实现呢？

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像、视频、语音识别等领域。

字节跳远·2023-04-14 03:13

HyperAttentionDTI: improving drug–protein interaction prediction by sequence-based deep learning wit

结果：在本文中，我们提出了一种基于卷积神经网络和注意机制的端到端生物启发模型HyperAtten

NLP菜鸟·2023-04-14 02:07

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景2019年Heidari等人提出哈里斯鹰优化算法(HarrisHawkOptimization,HHO)，该算法有较强的全局搜索能力，并且需要调节的参数较少的优点。本项目通过HHO哈里斯鹰优化算法寻找最优的参数值来优化CNN分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络

胖哥真不错·2023-04-14 01:43

Python实现哈里斯鹰优化算法(HHO)优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景2019年Heidari等人提出哈里斯鹰优化算法(HarrisHawkOptimization,HHO)，该算法有较强的全局搜索能力，并且需要调节的参数较少的优点。本项目通过HHO哈里斯鹰优化算法寻找最优的参数值来优化CNN回归模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络

胖哥真不错·2023-04-14 01:04

ViT Vision Transformer进行猫狗分类

结构模型定义定义一个模型训练VISIONTRANSFORMER简称ViT，是2020年提出的一种先进的视觉注意力模型，利用transformer及自注意力机制，通过一个标准图像分类数据集ImageNet，基本和SOTA的卷积神经网络相媲美

ZhangTuTu丶·2023-04-13 21:13

可视化CNN和特征图

卷积神经网络(cnn)是一种神经网络，通常用于图像分类、目标检测和其他计算机视觉任务。CNN的关键组件之一是特征图，它是通过对图像应用卷积滤波器生成的输入图像的表示。

deephub·2023-04-13 21:05

卷积神经网络之多层卷积层的意义

如果堆叠了多层卷积层，则随着层次加深，提取的信息也愈加复杂、抽象，这是深度学习中很有意思的一个地方。最开始的层对简单的边缘有响应，接下来的层对纹理有响应，再后面的层对更加复杂的物体部件有响应。也就是说，随着层次加深，神经元从简单的形状向“高级”信息变化。换句话说，就像我们理解东西的“含义”一样，响应的对象在逐渐变化。

weixin_44229976·2023-04-13 15:22

深度学习趣谈：什么是迁移学习？（附带Tensorflow代码实现）

一般在图像分类的问题当中，卷积神经网络最前面的层用于识别图像最基

Geeksongs·2023-04-13 14:27

PyTorch 笔记Ⅷ——cifar10卷积神经网络

文章目录torchvision使用导入必要的包数据获取与数据处理部分数据展示开始训练CPU训练类别准确率测试GPU训练%matplotlibinline注意：本节将主要展示CPU与GPU训练差异以及torchvision使用，对于训练可视化以及其它部分等予以省略torchvision使用一般情况下处理图像、文本、音频和视频数据时，可以使用标准的Python包来加载数据到一个numpy数组中。然后把

DeepHao·2023-04-13 13:40

【PyTorch】在CIFAR10数据集上实现卷积神经网络LeNet-5

LeNet-5介绍定义LeNet诞生于1994年，由YannLecun提出，是一种经典的卷积神经网络，是现代卷积神经网络的起源之一。

爱吃零食的苦学僧·2023-04-13 13:38

日撸 Java 三百行（21-30天，树与二叉树）

基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络81-90天，CNN卷积神经网络本贴针对树型结构

闵帆·2023-04-13 09:07

[图神经网络]PyTorch简单实现一个GCN

Pytorch自带一个PyG的图神经网络库，和构建卷积神经网络类似。

ViperL1·2023-04-13 06:59

工赋开发者社区 | 小目标如何检测？西工大韩军伟等发布《大规模小目标检测》综述，20页pdf全面阐述小目标检测方法和自动驾驶与空中场景基准数据集

随着深度卷积神经网络的兴起，目标检测在过去几年取得了显著的进展。

工赋开发者社区·2023-04-13 03:56

深度学习NLP领域文本生成总结

文章目录前言一、神经网络与深度学习二、神经网络的过拟合与正则化三、深度学习的优化算法四、卷积神经网络五、循环神经网络从第五章开始重点就将在NLP领域了六、长短期记忆网络七、自然语言处理与词向量八、word2vec

欢桑·2023-04-13 02:16

Deep Learning 图像分类基础理论学习笔记

感受野（receptivefield）的理解及计算3:VGG网络详解注意事项：四：Googlenet的学习与理解1:Googlenet亮点2:inception模块的理解3:Googlenet网络详解五：卷积神经网络的误差计算及误差反向传播

偶就是偶·2023-04-13 00:20

python 图片比较猫_我用Python实现了12500张猫狗图像的精准分类

在这篇文章中，我们将展示如何建立一个深度神经网络，能做到以90%的精度来对图像进行分类，而在深度神经网络，特别是卷积神经网络兴起之前，这还是一个非常困难的问题。

weixin_39967096·2023-04-12 23:29

YoloV8改进策略：Conv2Former与YoloV8深度融合，极简网络，极高性能

AI浩·2023-04-12 22:18

学习Tensorflow之卷积神经网络

学习Tensorflow之卷积神经网络卷积神经网络1.卷积神经网络发展历史2.卷积神经网络原理(1)局部感知(2)权值共享(3)边缘处理和步长(4)下采样（池化）(5)卷积后的宽度计算(6)池化后的宽度计算

_DiMinisH·2023-04-12 22:24

DotProject中文乱码解决总结

DotProject中文乱码解决总结Andrew(zhuyi)DotProject是一个基于AMP(apache+mysql+php)的开源项目管理工具，DotProject可以支持多语言并采用模块化设计以便于扩展

ilovemilk·2023-04-12 22:51

卷积神经网络层可视化实战--Apple的学习笔记

后来了解了卷积神经网络的缺点就是物理含义不明确（也就说，我们并不知道没个卷积层到

applecai·2023-04-12 17:22

【论文阅读】ViT阅读笔记

上还没有运用一般都是cnn+attention现在用transformer用cv的效果特别好引言nlp的主流方式：先做预训练，再做微调bert里支持512的序列长度首先要把一个2d的图片，变成一个序列的集合在视觉阶段，卷积神经网络还是占主导地位的有些工

小松不菜·2023-04-12 14:17

CV03_06:选择性搜索算法

有了候选区域，就可以使用卷积神经网络做特征抽取，抽取的特征没有使用神经网络的分类器，标准算法中都是使用

杨强AT南京·2023-04-12 14:12

卷积神经网络的FPGA硬件加速——QMJ

一、本次实验目的：1）学习卷积神经网络；2）FPGA中实现卷积运算。

Rehabilitation2018·2023-04-12 05:21

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.5卷积神经网络-卷积神经网络（LeNet）

5.5卷积神经网络（LeNet）在3.9节（多层感知机的从零开始实现）里我们构造了一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。

蒸饺与白茶·2023-04-12 02:19

Understanding Neural Networks Through Deep Visualization 论文笔记

0摘要近年来，在训练大型深度神经网络方面取得了巨大进展，其中包括训练卷积神经网络识别自然图像。然而，我们对这些模型如何工作的理解，特别是他们在中间层执行的计算，已经落后了。

Jayxbx·2023-04-12 02:21

手撕/手写/自己实现 BN层/batch norm/BatchNormalization python torch pytorch

计算过程在卷积神经网络中，BN层输入的特征图维度是（N,C,H,W）,输出的特征图维度也是（N,C,H,W）N代表batchsizeC代表通道数H代表特征图的高W代表特征图的宽我们需要在通道维度上做batchnormalization

SugerOO·2023-04-12 02:17

疯狂的Ai

数学，通信，计算机等等等等，提出各种各样的神经网络模型和算法，有量子神经网络，自组织神经网络，因为这些可比卷积神经网络以及BP神经网络高级多了。。。

骁式青春·2023-04-11 22:57

LeNet由来及意义

一、LeNet简介LeNet-5是YannLeCun等人在多次研究后提出的最终卷积神经网络结构，一般LeNet即指代LeNet-5。

BBlue-Sky·2023-04-11 22:43

卷积神经网络各种经典模型--下篇

GoogLeNet/inceptionInception是由Google提出的卷积神经网络模型，它的核心思想是使用多个不同大小的卷积核来捕捉不同尺度的特征，以提高模型的性能和准确性。

Are_you_ready·2023-04-11 22:43

卷积神经网络各种经典模型--上篇

LeNetLeNet全名LeNet-5，是由YannLeCun、LeonBottou、YoshuaBengio和PatrickHaffner于1998年设计的卷积神经网络（CNN）架构。

Are_you_ready·2023-04-11 22:11

百度PaddlePaddle初识--Apple的学习笔记

以及了解了之前图像识别的历史2012年为转折点，使用了卷积神经网络后，准确度提供了1

applecai·2023-04-11 19:08

用于模拟原子相互作用的continuous-filter卷积NeurIPS2017

虽然卷积神经网络已被证明是图像、音频和视频数据的首选，但分子中的原子并不局限于网格结构（grid）。相反，它们的精确位置包含了基本的物理信息，如果离散化，这些信息就会丢失。

tzc_fly·2023-04-11 18:11

pytorch 实现简单的卷积神经网络并训练

定义数据importnumpyasnp#定义特征和目标X=np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])#4x2的矩阵，每一行表示一个数据点y=np.array([[0],[1],[1],[0]])#4x1的矩阵，每一行表示一个目标定义模型#定义模型classMyNet(torch.nn.Module):def__init__(self):super(MyNet,self)

雪可问春风·2023-04-11 18:38

【三重卷积神经网络:TDNet:PanSharpening】

ATriple-DoubleConvolutionalNeuralNetworkforPanchromaticSharpening（一种用于全色锐化的三重卷积神经网络）全色锐化是指将具有高空间分辨率的全色图像与具有低空间分辨率的多光谱图像进行融合

小郭同学要努力·2023-04-11 17:38

一文总结经典卷积神经网络CNN模型

CNN（卷积神经网络）更适合计算机视觉领域。

全栈O-Jay·2023-04-11 16:44

Coding and Paper Letter（九）

SensorSpecificHyperspectralImageFeatureLearning利用卷积神经网络学习高光谱图像传感器特有的空间谱特征。

weixin_34419326·2023-04-11 16:59

读《Finger Vein Recognition Using a Shallow Convolutional Neural Network》

为了提高基于深度学习的FVR的实用性和性能，我们基于观察人脸识别与FVR之间的差异，假设浅层卷积神经网络适用于FVR。因此，我们设计了一个具有三个卷积块和两个完全连接层的

Mighty_Crane·2023-04-11 14:38

SwinTransformer学习

Swin-Transformer网络结构详解https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988x.1前言x.1.1特点它具有两个特点：采用类似卷积神经网络中的层次构建方法采用

樱木之·2023-04-11 13:57

一篇文章搞定《动手学深度学习》-（李牧）PyTorch版本的所有内容

目录目录简介阅读指南1.深度学习简介2.预备知识3.深度学习基础4.深度学习计算5.卷积神经网络6.循环神经网络7.优化算法8.计算性能9.计算机视觉10.自然语言处理环境参考（大家可以在这里下载代码）

M_Q_T·2023-04-11 13:38

从0开始安装pytorch和TensorFlow环境

学校的环境已经搭载好了，因为开学延期，可能要5月初才能开学，这几天想在自己的PC上玩玩卷积神经网络，忘记当时怎么搭载的pytorch和TensorFlow环境，导致走了不少弯路。

梅丽奥达斯·2023-04-11 13:50

快速了解前沿知识：区块链/机器学习/回归算法/人工神经网络/支持向量机/强化学习/网络空间安全/云计算/雾计算/深度学习/卷积神经网络/生成对抗网络的一些基础概念

一、区块链区块链源于比特币，比特币交易系统背后的技术就是用的区块链技术，相对于现实社会中，账本往往掌握在少数人手中，比如会计等，账本是集中的，而比特币交易中每个人手中都有一份账本，交易系统每次通过一定的奖励机制安排一个网络用户来记录账本，记录完成后会公布账本，因为账本传播的方式是p2p也就点到点的方式，所以账本是分布式账本，如果有人像篡改账本，那就要修改所有账本，所以账本具有公开透明，账目可靠，去

哈哈浩的大哥·2023-04-11 13:30

卷积神经网络入门及思考--Apple的学习笔记

一，学习内容1.专业术语必须先理解含义输入层，隐层，卷积核及其参数的含义，卷积层，池化层，全链接层，权值共享，激活函数等。2.Lenet5每层的参数需要会看，并且自己知道如何计算。3.需要理解为什么经过卷积核后就可以提取特征，进行识别。比如Lenet5对于识别手写数字非常好，这和他的网络结构设置有关系。每个卷积核可以提取不同的特征，比如横线和竖线，右旋，左旋等。4.需要理解池化层作用及卷积层作用及

applecai·2023-04-11 13:55

【城市污水处理过程中典型异常工况智能识别】（基于迁移学习，拓扑结构卷积神经网络的污水异常工况识别）

基于迁移学习拓扑结构卷积神经网络的污水异常工况识别**摘要：针对城市污水处理过程的异常工况识别问题，本文提出了基于图像纹理性分析的工况识别方法。

紫钺-高山仰止·2023-04-11 12:46

【深度学习】rnn是什么?循环神经网络是什么？RNN前向传播。

文章目录循环神经网络1.循环神经网络原理2.使用Numpy实现RNN层的前向传播3.RNN存在的问题4.小结循环神经网络通常卷积神经网络适合处理图像问题，然而通常适合处理自然语言的网络是循环神经网络

紫钺-高山仰止·2023-04-11 12:36

Tongue Shape Classification Intergrating Image Preprocessing and Convolutin总结

摘要提出了一种基于卷积神经网络的舌形识别方法。该方法通过预处理增强了舌头图像的特征，以确保舌形图像适合于二分类。

Manfestain·2023-04-11 07:09

基于Yolov5的交通标志检测识别设计

项目介绍上一篇文章介绍了基于卷积神经网络的交通标志分类识别Python交通标志识别基于卷积神经网络的保姆级教程（Tensorflow），并且最后实现了一个pyqt5的GUI界面，并且还制作了一个简单的Falsk

阿松丶·2023-04-11 05:15

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