卷积神经网络FPGA

【深度学习】各种卷积的理解笔记（2D，3D，1x1，可分离卷积）

同样，在卷积神经网络中，通过卷积，利用训练过程中自动学习权值的滤波器来提取不同的特征。然后，所有这
夹猪逃·2024-01-16 16:25

【论文笔记合集】卷积神经网络之深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

本文作者：slience_me我看的论文地址：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications内容1.标准卷积假设输入为DF×DF×M，输出为输入为DF×DF×N，卷积核为DK×DK×M，共有N个卷积核进行卷积操作下图为标准的卷积过程，每个卷积核对输入的向量进行卷积操作，得到一个特征映射，共有N个卷
slience_me·2024-01-16 16:52

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer
Python算法实战·2024-01-16 15:10

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

我们的大模型商业化落地产品更多AI资讯请关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑‍大家在谈论的卷积神经网络究竟是什么？
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

毕业设计：基于深度学习的动态手势识别系统 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2手势识别三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Krin_IT·2024-01-16 13:35

Fpga开发笔记（二）：高云FPGA发开发软件Gowin和高云fpga基本开发过程

article/details/135620590红胖子网络科技博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV、OpenGL、ffmpeg、OSG、单片机、软硬结合等等）持续更新中…FPGA
长沙红胖子Qt软件开发·2024-01-16 13:17

【XILINX】Vivado 生成msc文件出现[Writecfgmem 68-4] Bitstream at address 0x00000000 has size 84989156 bytes

Bitstreamataddress0x00000000hassize84989156byteswhichcannotfitinmemoryofsize8388608bytes.MCS和Bit文件BIT-->JTAG-->FPGA
神仙约架·2024-01-16 12:10

【INTEL（ALTERA）】Quartus无法为 F-Tile PMA/FEC Direct PHY 英特尔® FPGA IP启用锁定至参考 （LTR） 模式在，怎么办

说明由于英特尔®Quartus®PrimeProEdition软件23.1及更早版本存在问题，无法为F-TilePMA/FECDirectPHY英特尔®FPGAIP启用锁定至参考（LTR）模式。
神仙约架·2024-01-16 12:40

【FPGA & Modsim】数字频率计

moduleflag(clk,rst_n,cnt);inputclk;inputrst_n;output[2:0]cnt;reg[31:0]count;reg[2:0]cnt;always@(posedgeclkornegedgerst_n)beginif(~rst_n)begincount=32'd24999)begincnt=3'd6)begincnt==1'b1)beginbcd_valid
去追远风·2024-01-16 12:10

【INTEL（ALTERA）】错误 （19021）：相同的文件名 xx 用于不同的 IP 文件。同一个名称不能用于多个 IP 文件。

说明由于在英特尔®Quartus®PrimeProEdition软件版本22.3上运行CVP设计时出现问题，使用IP升级工具自动更新复位释放英特尔®FPGAIP可能会导致同一IP的.qip和.ip文件包含在英特尔
神仙约架·2024-01-16 12:36

Zynq7020 使用 Video Processing Subsystem 实现图像缩放

1、前言没玩过图像缩放都不好意思说自己玩儿过FPGA，这是CSDN某大佬说过的一句话，鄙人深信不疑。。。
攻城狮Wayne·2024-01-16 12:17

FPGA时序分析实例篇(上)------逻辑重组和DSP资源合理利用

声明：本文章转载自FPGA开源工坊，作者xiaotudou在开始之前，有个预备知识：当时序不满足下列给出的图的要求时，STA分析(静态时序分析)会报错，在低频时可能忽略不计可以正常运行，但是频率上去之后很有可能会导致电路功能的错误
芯想是陈·2024-01-16 10:40

FPGA时序分析实例篇(下)------底层资源刨析之FDCE和Carry进位链的合理利用

声明：本文章部分转载自傅里叶的猫，作者猫叔本文章部分转载自FPGA探索者，作者肉娃娃本文以Xilinx7系列FPGA底层资源为例。
芯想是陈·2024-01-16 10:40

FPGA节省资源篇------正确处理设计优先级

本文将介绍一种FPGA设计技术，该技术可以改变FPGA设计的规模大小和使用性能。单级逻辑你可以在Xilinx的FPGA中使用可配置逻辑块CLB中的查找表LUT和触发器DFF来实现简单的
芯想是陈·2024-01-16 10:40

基于FPGA的UART多字节环回实验verilog代码(含帧头帧尾和解码部分)

带仿真工程，数据帧格式如下图：发送数据为：aaff03000E03B186100040011100000000000000110000000000111155CC效果如图：仿真效果图：参考以下文章和视频：FPGA
芯想是陈·2024-01-16 10:10

Verilog语法——6.测试文件使用for和random语句进行赋值

参考资料【明德扬_verilog零基础入门语法HDL仿真快速掌握-手把手教你写FPGA/ASIC代码设计流程中的应用】6.测试文件使用for和random语句进行赋值6.1for语句的使用题目要求：涉及到
鸥梨菌Honevid·2024-01-16 10:09

FPGA引脚 & Bank认知--FPGA 选型的一些常识

关键字HPI/OBanks,HighperformanceTheHPI/Obanksaredeisgnedtomeettheperformancerequirementsofhigh-speedmemoryandotherchip-to-chipinterfacewithvoltagesupto1.8V.HRI/OBanks,HighRangeTheHRI/Obanksaredesignedtos
Kent Gu·2024-01-16 10:09

【FPGA & Modsim】数字时钟

实验题目：数字时钟设计实验目的：掌握数字时钟的工作原理；掌握使用数字逻辑设计集成开发环境分模块设计数字时钟的方法。实验内容：1、创建一个数字时钟工程，使用六位数码管实时显示时/分/秒。3、时钟应具有稳定的计时功能，能够连续运行并准确显示时间。实验步骤：1、明确实验要求，确定系统功能，设计整体方案。2、按照实现功能将数字时钟设计系统划分为时钟基准、显示驱动、按键控制等模块。3、使用VerilogHD
去追远风·2024-01-16 10:39

【FPGA & Modsim】序列检测

实验题目：序列检测器设计实验目的：掌握应用数字逻辑设计集成开发环境进行序列检测器设计的方法；掌握时序逻辑电路设计的过程。实验内容：1、设计一个序列检测器，用于检测输入数据中的特定序列“10010”。2、实现一个电路，当检测到该序列时，输出为1，否则为0。3、分析实验结果，验证电路的功能是否符合设计要求。实验步骤：1、在数字逻辑集成开发环境中新建一个序列检测器工程；2、编写VerilogHDL源程序
去追远风·2024-01-16 10:39

【FPGA & Verilog】4bitBCD码加法器+7段数码管

顶层文件：moduleadd_bcd(input[9:0]I_1,input[9:0]I_0,inputclk,inputrst_n,output[7:0]seg,output[7:0]value,outputselect,output[3:0]encode_1,output[3:0]encode_0,output[3:0]high_bit,output[3:0]low_bit);assignva
去追远风·2024-01-16 10:09

数字前端/FPGA设计——握手与反压问题

声明：本文来自0431大小回前言：在芯片设计或者FPGA设计过程中，流水设计是经常用到的，但是考虑数据安全性，需要与前后级模块进行握手通信，这时候就需要对流水数据进行反压处理，本文将具体介绍握手与反压。
芯想是陈·2024-01-16 10:38

时空联合3D降噪算法

声明：以下文章转载自疯狂的FPGA，作者CrazyFPGA1为什么要降噪？
芯想是陈·2024-01-16 08:25

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

1简介简称：CNN，convolutionalneuralnetwork应用场景：图像识别与分类（CNN），看图说话（CNN+RNN）等优越性：和多层感知机相比，cnn可以识别独特的模式，可以自动从数据中提取特征。一般机器学习需要特征工程，cnn可以自动识别，极大代替或取代了特征工程和多层感知机原理不同点：层包含卷积层，池化层。但也是一种前馈神经网络输入与输出：输入可为图像，输出为目标分类个数（比
peter6768·2024-01-16 07:15

分类预测 | Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】

分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测【24年新算法】目录分类预测|Matlab实现ZOA-CNN-MATT-SVM斑马优化卷积神经网络多头注意力机制结合支持向量机的数据分类预测
机器学习之心·2024-01-16 07:36

自然语言中的神经网络基础（1）

本文介绍在自然语言处理中常用的四种神经网络模型，即多层感知机模型、卷积神经网络、循环神经网络和以Transformer为代表的自注意力模型。
makelope·2024-01-16 07:48

（四）卷积神经网络 -- 9 含并行连结的网络（GoogLeNet）

9.含并行连结的网络（GoogLeNet）2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，GoogLeNet的网络结构大放异彩。GoogLeNet吸收了NiN中网络串联网络的思想，并在此基础上做了很大的改进。在随后的几年里，研究人员对GoogLeNet进行了数次改进，本节将介绍这个模型系列的第一个版本。9.1Inception块GoogLeNet中的基础卷积块称作Inception块。与上一节介绍的
Fiona-Dong·2024-01-16 06:12

深度学习---从入门到放弃（四）优化器

1.1网络构建思路1.网络种类：MLP通常来说在对于图片的分类上，卷积神经网络（CNN）应用更为广泛且效果更好，但是鉴于目前只了解了MLP，那么请允许我用MLP
佩瑞·2024-01-16 02:33

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心·2024-01-16 02:10

FPGA之LUT

由于FPGA需要被反复烧写,它实现组合逻辑的基本结构不可能像ASIC那样通过固定的与非门来完成,而只能采用一种易于反复配置的结构。
行者..................·2024-01-16 01:04

FPGA开发设计

一、概述FPGA是可编程逻辑器件的一种，本质上是一种高密度可编程逻辑器件。FPGA的灵活性高、开发周期短、并行性高、具备可重构特性，是一种广泛应用的半定制电路。
KGback·2024-01-16 00:27

《动手学深度学习》学习笔记 第10章 注意力机制

有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺《动手学深度学习》学习笔记第4章多层感知机《动手学深度学习》学习笔记第5章深度学习计算《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络
北方骑马的萝卜·2024-01-15 19:13

基于Python实现地标景点识别

目录前言简介地标景点识别的背景地标景点识别的原理卷积神经网络（CNN）的基本原理地标景点识别的工作流程使用Python实现地标景点识别的步骤数据收集数据预处理构建卷积神经网络模型模型训练参考文献前言简介地标景点识别是一种基于计算机视觉技术的应用
摔跤猫子·2024-01-15 19:52

FPGA在工业缺陷检测上的应用实践

目录1.背景2.现状3.FPGA在工业缺陷检测中的优势4.FPGA在工业缺陷检测中的应用实践5.主流的检测算法6.工业缺陷检测及应用场景7.FPGA在工业缺陷检测中的未来发展趋势8.方法9.未来发展方向注意
SteveRocket·2024-01-15 19:20

快速入门系列--AXI总线协议

最近想写一篇关于ZYNQ快速入门的文章，而由于ZYNQ的精髓实质上是如何建立ARM和FPGA之间的联系，所以准备先写一篇关于AXI协议快速入门的文章来打一下基础，也是顺便让我回忆一下AXI协议。
小林家的龙小年·2024-01-15 17:10

快速入门系列--FPGA中的时序分析与约束

一、前言时序分析，是所有的FPGA工程师在成长过程中都绕不开的技术，由于在一开始我们学FPGA的时候设计的系统都是低速简单的，所以就使得时序分析看起来好像并没有卵用，我不学我的系统照样可以跑起来啊，于是慢慢忽视了这一部分的学习
小林家的龙小年·2024-01-15 17:39

FPGA中的乒乓操作思想

乒乓操作的思想乒乓操作主要是为了处理，输入时钟和输出时钟不匹配的问题，也可以算跨时钟处理对于乒乓操作我主要参考了野火的文档，以及下面这篇文章彻底弄懂乒乓操作与并行化_快，快去救列宁！的博客-CSDN博客_乒乓buffer下面开始进入正文比如假如我现在要处理一系列的数据，数据的输入时钟是100M，但是输出数据的时钟受外部的设备限制，只能有50M时钟，那么也就是说，在相同的时间内，输入了100个数据，
小林家的龙小年·2024-01-15 17:09

FPGA流水线除法器（Verilog）原理及实现

FPGA流水线除法器（Verilog）原理及实现流水线除法器原理  除法器的计算过程如下图所示。计算步骤假设数值的位宽为N。
锅巴不加盐·2024-01-15 17:07

FPGA, CPU, GPU, ASIC区别，FPGA为何这么牛

一、为什么使用FPGA？众所周知，通用处理器（CPU）的摩尔定律已入暮年，而机器学习和Web服务的规模却在指数级增长。
自恋的情剩·2024-01-15 16:38

通过生成mcs、bin文件将程序固化到FPGA

通过将程序固化到FPGA，可以做到断电不丢失程序，上电之后就自动启动程序的作用，整个固化步骤主要分为3步，一是修改约束文件，二是生成mcs或bin文件，三是将程序固化到开发板flash1.修改约束文件生成固化文件之前
EfunStudy·2024-01-15 14:00

【转载】用Masking GAN让100,000人都露出灿烂笑容

继卷积神经网络（CNN）掀起深度学习的浪潮后，生成对抗网络（GAN）逐渐成为了计算机
dopami·2024-01-15 11:11

机器学习 | 卷积神经网络

机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经网络模型（例如LeNet-5、AlexNet等）用于解决某种媒体类型的模式识别问题。
rookiexiong·2024-01-15 08:23

Pytorch中的标准维度顺序

这种维度顺序在处理图像数据时特别常见，尤其是在使用卷积神经网络（CNN）时。例如，一个包含64张RGB图像（每张图
实名吃香菜·2024-01-15 07:49

经典论文学习：Attention Is All You Need（Transformer）

该模型的创新点在于使用了一种称为“自注意力机制（self-attentionmechanism）”的技术，以取代传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）等结构，这使得模型在处理序列数
才能我浪费·2024-01-15 07:37

神经网络与深度学习（五）——人工神经网络和卷积神经网络

姓名：吴丞楚学号：20012100032学院：竹园三号书院【嵌牛导读】简要介绍NN与CNN【嵌牛鼻子】深度学习神经网络【嵌牛提问】NN与CNN的区别有哪些人工神经网络简称神经网络(NN)，是目前各种神经网络的基础，其构造是仿造生物神经网络，将神经元看成一个逻辑单元，其功能是用于对函数进行估计和近似，是一种自适应系统，通俗的讲就是具备学习能力。其作用，目前为止就了解到分类。其目的就是在圈和叉之间画出
吴丞楚20012100032·2024-01-15 06:08

FPGA概述

文章目录1.什么是FPGA2.学习FPGA有什么用3.学习FPGA需要何种先决条件1.什么是FPGA这个问题太low了，身处数字时代，从事电子信息行业，居然不知道FPGA？岂非笑谈？
中年阿甘·2024-01-15 05:28

自学习算法

3.模型训练：使用各种深度学习模型进行训练，如卷积神经网络、循
.:::.·2024-01-15 04:26

飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战

Day02-十二生肖实践作业paddle深度学习万能公式一、问题定义十二生肖分类的本质是图像分类任务，我们采用CNN网络结构进行相关实践。二、数据准备1、解压数据集我们将网上获取的数据集以压缩包的方式上传到aistudio数据集中，并加载到我们的项目内。在使用之前我们进行数据集压缩包的一个解压。!unzip-q-odata/data68755/signs.zip2、标注数据集首先我们来看一下解压后
我是竹子丫·2024-01-15 04:22

高光谱分类论文解读分享之基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类

IEEETGRS2021：基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类题目MorphologicalConvolutionalNeuralNetworksforHyperspectralImageClassification
曦曦逆风·2024-01-15 04:16

【NI国产替代】USB‑7846 Kintex-7 160T FPGA，500 kS/s多功能可重配置I/O设备

Kintex-7160TFPGA，500kS/s多功能可重配置I/O设备USB‑7846具有用户可编程FPGA，可用于高性能板载处理和对I/O信号进行直接控制，以确保系统定时和同步的完全灵活性。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-01-15 02:32

图像分类任务中 CNN 相比于前馈神经网络的优势

在图像分类任务中，卷积神经网络（CNN）相比于前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）具有以下优势：局部感知能力：CNN通过使用卷积层和池化层来捕捉图像中的局部特征。
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 23:59
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