卷积神经网络FPGA 第18页

大创项目推荐深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2024-01-21 05:30

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

CNN构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用

永不言弃h·2024-01-21 05:24

CNN感受野

在卷积神经网络中，决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小，被称为感受野。通俗的解释是，输出featuremap上的一个单元对应输入层上的区域大小。

mango1698·2024-01-21 04:08

多输入多输出 | Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-21 03:34

什么是JTAG和SWD接口协议，和各类仿真器

现在多数的高级器件都支持JTAG协议，如ARM、DSP、FPGA器件等。标准的JTAG接口是4线：TMS、TCK、TDI、TDO，分别为模式选择、时钟、数据输入和数据输出线。

在邯郸睡大觉·2024-01-21 01:35

FPGA-超声波避障小车(ego1)

基于FPGA的超声波避障小车，利用ego1的100HZ时钟，我们可以自己定义不同占空比的PWM来控制电机的转速和舵机的角度，我们可以通过自己写计时器获得超声波来回所需的时间来测量距离，根据距离的远近返回来控制电机的转速以及舵机转动的角度

SRT_WUke·2024-01-21 00:15

十八周周报

3Dreconstructionofhumanbodiesfromsingle-viewandmulti-viewimages:Asystematicreview简介研究方法搜索策略选择标准搜索结果三维重建方法单个视图中使用的技术基于参数化人体模型的回归基于非参数人体模型的回归多个视图中使用的技术基于参数回归的模型多视图卷积神经网络非参数回归模型数据集讨论结论和展望总结

Joy_moon·2024-01-20 22:17

33卷积+13卷积+3*1卷积=白给的精度提升

由于在给定的应用环境中设计合适的卷积神经网络(CN

AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

FPGA高端项目：Xilinx Artix7 系列FPGA纯verilog图像缩放工程解决方案提供4套工程源码和技术支持

目录1、前言版本更新说明给读者的一封信FPGA就业高端项目培训计划免责声明2、相关方案推荐我这里已有的FPGA图像缩放方案本方案在XilinxKintex7系列FPGA上的应用本方案在国产FPGA紫光同创系列上的应用本方案在国产

9527华安·2024-01-20 11:03

FPGA之分布RAM(1)

SLICEM资源可以实现分布式RAM。可以实现的RAM类型：单口RAM双端口简单的双端口四端口下表给出了通过1SLICEM中的4个LUT可以实现的RAM类型1.32X2QuadPortDistributedRAM我们介绍过把6输入LUT当作2个5输入LUT使用，在这里，就可以同一个LUT实现数据位宽的增加。对于32X2的4口RAM,如下图所以,代表了输入和输出的数据位宽都是2bit,深度是32.4

行者..................·2024-01-20 11:02

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用

ringthebell·2024-01-20 09:37

【FPGA & Verilog】手把手教你实现一个DDS信号发生器

信号发⽣器的设计与实现1.输出波形：⽅波（占空⽐50%）、锯⻮波、三⻆波、脉冲信号（占空⽐连续可调）、正弦波、任意波等2.输出频率：100KHz3.波形选择：使⽤拨码开关选择思路：使用FPGA搭建信号发生器

去追远风·2024-01-20 09:52

【FPGA & Verilog】使用教程 3-8译码器（原理图输⼊设计）

实验一：3-8译码器（原理图输⼊设计）⼀：实验⽬的1.了解3-8译码器的电路原理，掌握组合逻辑电路的设计⽅法2.掌握QuartusII软件原理图输⼊设计的流程⼆：实验内容2.1设计输⼊1.将3-8译码器A、B、C端作为输⼊，Y作为输出。2.其余引脚按照3-8译码器功能要求连接。2.2电路仿真1.激励⽂件的输⼊包含A、B、C的8种状态2.功能仿真三：实验报告1.给出3-8译码器的真值表：2.实验步骤

去追远风·2024-01-20 09:52

neural network basics2-2

commonneuralnetworks两个比较常见的神经网络模型：循环神经网络RNN和卷积神经网络CNNRNNsequentialmemory;languagemodelgradientproblemforrnnvariants

ringthebell·2024-01-20 06:30

Pytorch 与 Tensorflow对比学习第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

第3周：进阶主题Day15-16:卷积神经网络（CNN）在这两天中，我专注于学习卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。

M.D·2024-01-20 06:56

卷积神经网络入门

三、卷积神经网络4、ResNet18识别草书实战4.1数据展示4.2导入的库4.3数据预处理部分4.4切割数据集并定义数据加载器4.5训练网络4.6可视化损失函数、精度变化总结前言近年来,卷积神经网络(

朱笨笨·2024-01-20 05:47

行为检测论文笔记【综述】基于深度学习的行为检测方法综述

对这些方法进行了全面的梳理和总结，介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战;从时序行为检测和时空行为检测2个方面对相关文献做了细致地分类，综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点，并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络

计算机视觉-杨帆·2024-01-20 03:26

通过EMIF接口实现FPGA与DSP的高速连接（方法）

FPGA和DSP通过EMIF（ExternalMemoryInterface）接口连接是一种常见的高速数据通信方式。

AigcFox·2024-01-20 01:19

基于FPGA实现通信系统：Verilog与HLS的选择与应用

基于FPGA实现通信系统通常涉及使用硬件描述语言（HDL）来定义硬件电路的行为。Verilog是一种常用的HDL，适用于在FPGA上实现数字通信系统。

AigcFox·2024-01-20 01:19

FPGA时序分析与时序约束(四)——时序例外约束

目录一、时序例外约束1.1为什么需要时序例外约束1.2时序例外约束分类二、多周期约束2.1多周期约束语法2.2同频同相时钟的多周期约束2.3同频异相时钟的多周期约束2.4慢时钟域到快时钟域的多周期约束2.5快时钟域到慢时钟域的多周期约束三、虚假路径约束四、最大/最小延时约束一、时序例外约束1.1为什么需要时序例外约束在STA中时序分析工具默认的时序检查方式可能与实际情况不吻合，此时就需要额外增加一

STATEABC·2024-01-20 01:48

（2023版）斯坦福CS231n学习笔记：DL与CV教程 (12) | 视觉模型可视化与可解释性（Visualizing and Understanding）

前言笔记专栏：斯坦福CS231N：面向视觉识别的卷积神经网络（23）课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5CS231n:深度学习计算机视觉（2017

女王の专属领地·2024-01-20 01:15

vivado RTL运行方法检查、分析方法报告、报告DRC

运行方法检查VivadoDesignSuite提供基于超快设计的自动化方法检查使用“报告方法论”命令的FPGA和SoC（UG949）方法论指南。

cckkppll·2024-01-19 22:42

vivado 调试设计

调试设计概述FPGA设计的调试是一个多步骤的迭代过程。

cckkppll·2024-01-19 22:42

基于FPGA的图像双边滤波实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1双边滤波数学模型4.2双边滤波的特性4.3FPGA实现架构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览将FPGA数据导入到

简简单单做算法·2024-01-19 20:54

YoloV5改进策略：BAM瓶颈注意力模块|BAM详解以及代码注释|CBAM姊妹篇|有效涨点

我们提出了一种简单而有效的注意力模块，名为瓶颈注意力模块（BAM），可以与任何前馈卷积神经网络集成。我们的模块沿两个独立的通道和空间路径推断注意力图。我们将模块放置在模型中的每个瓶颈

静静AI学堂·2024-01-19 19:24

YOLOv8改进 | 主干篇 | 华为移动端模型Ghostnetv1改进特征提取网络

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1，华为的GhostNet是一种轻量级卷积神经网络，旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。

Snu77·2024-01-19 19:45

AI 内容分享(七)：加速计算，为何会成为 AI 时代的计算力“新宠”

目录什么是加速计算加速计算解决方案硬件GPU应用型专用集成电路ASIC现场可编程逻辑门阵列FPGA软件CUDAOpenCL网络加速计算应用场景生成式AI加快训练时间处理大型数据集创建复杂模型实时功能高效的计算梯度

之乎者也··2024-01-19 17:51

[SS]语义分割_转置卷积

定义2、运算步骤二、常见参数一、概念1、定义转置卷积（TransposedConvolution），也被称为反卷积（Deconvolution）或逆卷积（InverseConvolution），是一种卷积神经网络中常用的操作

IAz-·2024-01-19 14:22

FPGA按钮消抖实验

本章利用FPGA内部来设计消抖，即采取软件消抖。按键的机械特性，决定着按键的抖动时间，一般抖动时间在5ms~10ms。消抖，也意味着，每次在按键闭合或松开期间，跳过

QYH2023·2024-01-19 13:56

FPGA引脚物理电平（内部资源，Select IO）-认知2

引脚电平TheSelectIOpinscanbeconfiguredtovariousI/Ostandards,bothsingle-endedanddifferential.•Single-endedI/Ostandards(e.g.,LVCMOS,LVTTL,HSTL,PCI,andSSTL)•DifferentialI/Ostandards(e.g.,LVDS,Mini_LVDS,RSDS,

Kent Gu·2024-01-19 13:25

FPGA物理引脚，原理（Pacakge and pinout）-认知3

画FPGA芯片引脚封装图（原理），第一是参考开发板(根据一下描述了解总览），第二是研究Datasheet.ASCIIPinoutFileZynq-7000AllProgrammableSoCPackagingandPinout

Kent Gu·2024-01-19 13:25

FPGA 多路分频器实验

1概述在FPGA中，时钟分频是经常用到的。本节课讲解2分频、3分频、4分频和8分频的Verilog实现并且学习generate语法功能的应。

QYH2023·2024-01-19 13:22

FPGA时序分析与时序约束（Vivado）

FPGA时序分析与时序约束（Vivado）（1）内部资源（2）传输模型分析（寄存器到寄存器）（3）时序约束操作1约束主时钟2约束衍生时钟3设置时钟组（4）查看报告（1）内部资源后缀L的这个单元中，会生成锁存器查看布线定位线路

云影点灯大师·2024-01-19 13:40

多模型图像特征可视化

卷积可视化可以帮助深度学习研究者更好地理解卷积的概念和原理，从而更好地设计和优化卷积神经网络。

伪_装·2024-01-19 11:31

【CNN】卷积神经网络CNN输出特征图计算+参数量计算+计算量计算

目录一、输出特征图大小计算1.一维（通道）输入数据1.1步长stride为1，padding为01.2增加步长stride，padding不动1.3增加步长stride，同时还增加padding2.n维（通道）输入数据二、卷积网络参数量计算2.1权重weights的参数量：2.2偏差bias的参数量：2.3总参数量就为：三、卷积网络计算量计算一、输出特征图大小计算1.一维（通道）输入数据假设输入图

桐秋廿·2024-01-19 11:03

机器学习（一）—— 简介

机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

深度学习(2)--卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。一.卷积网络基础概念传统网络是一维的，而卷积网络是三维的。

GodFishhh·2024-01-19 07:51

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

下面是对其介绍并分点阐述其重要性和应用场景：1.深度学习技术：交通标志检测和识别利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），可以通过大量的训练数据和网络层的自动特征学习，实现对交通标志的高效检测和准确识别

毕设阿力·2024-01-19 07:20

深度学习笔试题（一）

CA、卷积神经网络有反馈连接。B、增加多层感知机的隐层层数，测试集的分类错误会减

beyond谚语·2024-01-19 07:50

laafeer·2024-01-19 03:35

编程判断输入一个文件是否为可执行文件_【正点原子FPGA连载】第三章Linux C编程入门-领航者ZYNQ之linux开发指南...

&id=6061601087613）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/docs/boards/fpga/zdyz_linhanz.html4）对正点原子FPGA

weixin_39976153·2024-01-19 02:33

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）已经取得了显著的成果。然而，传统的卷积神经网络在花卉信息识别方面仍然存在一些

xuehai996·2024-01-19 01:25

《RVfpga：理解计算机体系结构》3.0 版本更新上线

《RVfpga：理解计算机体系结构》3.0版本更新上线，扫码进入官网注册申请获取。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:27

机器学习之卷积神经网络

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此又称为SIANN。

WEL测试·2024-01-18 23:18

【无标题】

我们的目标是建立一个结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的动作识别模型，以取得令人印象深刻的结果。

新缸中之脑·2024-01-18 23:50

南京观海微电子----Verilog流水线设计——Pipeline

1.前言在工程师实际开发过程中，可能会经常遇到这样的需求：数据从数据源端不断地持续输入FPGA，FPGA需要对数据进行处理，最后将处理好的数据输出至客户端。在数据处理过程中，可能需要一系列的处理步骤。

9亿少女的噩梦·2024-01-18 22:33

Altium Designer简介以及下载安装

一、AltiumDesigner简介AltiumDesigner是一款功能强大的电子设计自动化（EDA）软件，用于设计和开发PrintedCircuitBoard（PCB）和FPGA（Field-ProgrammableGateArray

@daiwei·2024-01-18 21:45

基于Xilinx的Kintex-7系列XC7K325T的硬件加速卡

产品型号:B-PCIE-K7F5XILINX的Kintex-7系列FPGA处理器B-PCIE-K7F5是一款基于PCIExpress总线架构的高性能FPGA算法加速卡，该板卡采用Xilinx的高性能28nm7

打怪升级ing·2024-01-18 21:07

基于深度学习的时间序列算法总结

常用的深度学习模型包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、卷积神经网络（CNN）、注意力机制（Attention）和混合模型（Mix）等，与机器学习需要经过复杂的特征工程相比

流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

光纤数据转发卡学习资料保存：基于Xilinx Kintex-7 XC7K325T 的FMC/千兆以太网/SATA/四路光纤数据转发卡

基于XilinxKintex-7XC7K325T的FMC/千兆以太网/SATA/四路光纤数据转发卡一.板卡概述本板卡基于Xilinx公司的FPGAXC7K325T-2FFG900芯片，pin_to_pin

hexiaoyan827·2024-01-18 21:35

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