卷积神经网络FPGA 第22页

单板计算机(SBC)-片上系统(SOC)嵌入式C++和FPGA(VHDL)

要点：片上系统/单板计算机嵌入式C++及VHDL编程单板计算机(RaspberryPi)C++实现MQTT监控房间门锁，灯光，并使用RESTful提示状态单板计算机(ESP8266)C++无线网络MQTT土壤湿度监测仪，实现HTTP服务器，创建网页版监控界面，构建ESP8266监控固件，单板计算机集成到IP网络，添加二氧化碳检测传感器，使用GPIO和PWM控制继电器和直流压控风扇片上系统(SOC)

亚图跨际·2024-01-29 08:26

南京观海微电子---如何减少时序报告中的逻辑延迟

1.引言在FPGA逻辑电路设计中，FPGA设计能达到的最高性能往往由以下因素决定：▪工作时钟偏移和时钟不确定性；▪逻辑延迟：在一个时钟周期内信号经过的逻辑量；▪网络或路径延迟：Vivado布局布线后引入的延迟量

9亿少女的噩梦·2024-01-29 08:24

【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）

【MATLAB第95期】#源码分享|基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）一、案例一1、背景介绍目的：训练和测试卷积神经网络，以检测钻头三种类型。

随风飘摇的土木狗·2024-01-29 06:20

HPS SoC和FPGA联合使用例程

本教程演示了如何使用HPS/ARM与FPGA进行通信。我们将为DE10标准开发板介绍如何根据官方的DE10_Standard_GHRD工程开发出自己的My_GRHD工程。

zhou_sking·2024-01-29 05:41

FPGA中的HPS

使用轻量级HPS-to-FPGA桥接器连接需要由HPS控制的IP（轻量级HPS到FPGA桥接器允许HPS中的主设备访问SoC器件的FPGA部分中的内存映射控制的从端口。

whocarea·2024-01-29 05:41

quartus如何烧写FPGA程序

1.连接好JTAG线，点击烧写按钮2.选择USB串口3.生成jic文件，点击File-CoventProgrammingFile...-根据芯片型号选择正确的4.删除旧版本程序，添加新版程序4.勾选前两项

徐徐如风XR·2024-01-29 05:41

Quartus FPGA JTAG配置芯片固化(Cyclone IV）

CycloneIV配置芯片固化FPGA有三种配置下载方式：主动配置方式(AS)，被动配置方式(PS)和最常用的基于JTAG的配置方式。

闲庭信步sss·2024-01-29 05:09

Modelsim SE 10.5安装教程

大学老师爱教VHDL语言，但是进入社会以后，基本都是VerilogHDL语言，简单易学，建议用Verilog来仿真与做FPGA工程。一、资源：Modelsim_

GBXLUO·2024-01-29 05:08

FPGA硬核与软核处理器有什么区别和联系？

关注、星标公众号，直达精彩内容作者：wcc149软核处理器SOPC技术，即软核处理器，最早是由Altera公司提出来的，它是基于FPGA的SOC片上系统设计技术。

Hack电子·2024-01-29 05:33

quartus烧写文件pof sof jic区别

quartus烧写文件有三种格式，分别是pof，sof和jicpof是在AS模式下通过jtag写到fpga外挂的配置芯片中，不会掉电擦除，要不然成sram了，但是不能调试。

JingZhe_HengJing·2024-01-29 05:33

Quartus生成烧录到FPGA板载Flash的jic文件

简要说明：Altera的FPGA芯片有两种基本分类，一类是纯FPGA，另一类是FPGA+Soc（Systemonchip)，也就是FPGA+HPS（HardProcessorSystem，硬核处理器），

GBXLUO·2024-01-29 05:02

深度学习-卷积神经网络

作用：快速定位图像中某些边缘特征英文：convolition将图片与轮廓滤波器进行卷积运算，可快速定位固定轮廓特征的位置卷积神经网络的核心计算机根据样本图片，自动寻找合适的轮廓过滤器，对新图片进行轮廓匹配自动求解

小旺不正经·2024-01-29 03:54

深度学习-卷积神经网络的结构&经典网络介绍

卷积神经网络的结构总体结构通产情况下，卷积神经网络由若干个卷积层、激活层、池化层、以及全连接层构成。卷积层卷积层是卷积神经网络的核心所在，通过卷积运算可以达到提取特征和降维处理两个重要的目的。

AI_王布斯·2024-01-29 03:54

深度学习-卷积神经网络实现图像风格转换

卷积神经网络可以实现图像风格的转换。小浪也来写个程序，实现下这个功能。

寻风浪·2024-01-29 03:24

xilinx基础篇Ⅱ（2）vivado2017.4软件使用

1.打开软件，选择新建工程2.确认创建新工程3.选择创建工程名及路径4.选择创建工程类型，一般选择RTL5.选择FPGA芯片型号6.以下为工程概况，其中框中为选择的芯片型号，点击finish7.添加Xilinx

Roy-e·2024-01-29 02:00

vivado 2018.3 烧写固化FPGA verilog代码以及出现的问题解决

vivado一般是与SDK同时使用的，像zynq系列，通过SDK烧写固化代码很方便，但是有的时候比如本人目前使用的是XC7K325TFPGA进行的开发，不会用到SDK软件，所以烧写固化代码想通过vivado

cckkppll·2024-01-29 02:29

deformable convolutional networks

转自：点击打开链接上一篇我们介绍了：深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks，STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换，目的是增加

麦兜ppig·2024-01-29 02:11

【加速计算】从硬件、软件到网络互联，AI时代下的加速计算技术

接下来，我们将回顾和梳理常见的硬件加速器，如GPU、ASIC、TPU、FPGA等，以及如CUDA、OpenCL等软件

沐风—云端行者·2024-01-28 23:10

计算机毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法（源码） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练

q_3548885153·2024-01-28 22:20

孪生卷积神经网络（Siamese Convolutional Neural Network）的设计思路

孪生卷积神经网络（SiameseConvolutionalNeuralNetwork）是一种特殊类型的卷积神经网络，主要用于处理需要成对比较的数据，例如判断两个输入是否相似。

小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:02

从中兴事件到中美教育...

直到有一天，一位已准备入职的FPGA工程师告诉我，因为中兴事件的影响，他决定将芯片研究作为自己未来的职业

Linda姐·2024-01-28 20:53

并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是Concurrent Convolutional Neural Network (ConCNN) ，相对于普通卷积有什么优势？

问题描述：并发卷积神经网络(ConCNN)的英文全称是ConcurrentConvolutionalNeuralNetwork(ConCNN)，相对于普通卷积有什么优势？

神笔馬良·2024-01-28 19:48

关于dc综合问题

1.dc综合避免latch的产生Latch的主要危害有：1）输入状态可能多次变化，容易产生毛刺，增加了下一级电路的不确定性；2）在大部分FPGA的资源中，可能需要比触发器更多的资源去实现Latch结构；

heureu-x,-se·2024-01-28 14:52

cnn卷积神经网络（计算过程详析）

参考网址百度安全验证https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html一般的神经网络结构如下CNN卷积神经网络可以被分为许多层，其层级结构一般为•数据输入层/Inputlayer

wanghua609·2024-01-28 14:12

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的

是Dream呀·2024-01-28 14:39

ac3165 linux驱动_[干货]手把手教你用Zedboard学习Linux移植和驱动开发

部分硬件设计中需要CPU完成对电路寄存器的配置，为了完成Zedboard对FPGA上部分寄存器的配置功能，可以在PS单元(处理器系统)上运行裸机程序(无操作系统支持)完成和PL单元(FPGA部分)的数据交互功能

weixin_39616090·2024-01-28 13:17

【正点原子FPGA连载】第二十五章设备树下的LED驱动实验摘自【正点原子】DFZU2EG_4EV MPSoC之嵌入式Linux开发指南

1）实验平台：正点原子MPSoC开发板2）平台购买地址：https://detail.tmall.com/item.htm?id=6924508746703）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/thread-340252-1-1.html第二十五章设备树下的LED驱动实验上一章我们详细的讲解了设备树语法以及在驱动开发中常用的OF函数，本章我们就开始第一个

正点原子·2024-01-28 13:46

[AG32VF407]国产MCU+FPGA 使用I2C测试陀螺仪MPU6050

视频讲解[AG32VF407]国产MCU+FPGA使用I2C测试陀螺仪MPU6050实验过程查看原理图中定义的I2C的管脚，PB0和PB1在board.ve中定义的引脚功能I2C0_SDAPIN_36I2C0

LitchiCheng·2024-01-28 13:16

基于QC-LDPC编码的循环移位网络的FPGA实现

一、桶式移位寄存器(barrelshifter)八位桶式移位寄存器的VHDL实现如下，由于每一层结构相似，于是采用生成语句for_generate实现，使用该代码实现的RTL级分析和理论的结构一致，仿真结果也符合预期。entitybarrel_shiftisGENERIC(DATA_WIDTH:INTEGER:=8;CTRL_WIDTH:INTEGER:=3);Port(DATA_IN:INSTD

泽_禹·2024-01-28 13:15

FPGA HDMI IP之DDC(本质I2C协议)通道学习

目的：使用KingstVIS逻辑分析仪软件分析HDMI的DDC通道传输的SCDC数据（遵循I2C协议），同时学习了解SCDC的寄存器与I2C通信协议。部分英文缩写：HDMIHighDefinitionMulti-mediaInterface高清多媒体接口DDCDisplayDataChannel显示数据通道SCDCStatusandControlDataChannel状态和控制数据通道一、资源：参

GBXLUO·2024-01-28 13:44

FPGA----ZCU106基于axi-hp通道的pl与ps数据交互（全网唯一最详）

1、大家好，今天给大家带来的内容是，基于AXI4协议的采用AXI-HP通道完成PL侧数据发送至PS侧（PS侧数据发送至PL侧并没有实现，但是保留了PL读取PS测数据的接口）2、如果大家用到SoC这种高级功能，那大家应该对于AXI4协议已经很熟悉了，但本文侧重点为初学者直接提供可以上手的硬件实验，大佬请忽略。3、AXI4协议的基础内容：之前对于AXI4协议已经做过一些总结，但是总结的不好，下面重新进

发光的沙子·2024-01-28 13:44

国产FPGA(AG32VF407 AGRV2K)LED程序控制D3闪烁

视频讲解[AG32VF407]国产MCU+FPGALED程序控制D3闪烁及演示实验过程本次测试用的源文件为E:\tech\AGM-AG32VF\sdk-release\AgRV_pio\platforms

LitchiCheng·2024-01-28 13:41

文本分类识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+Django网页界面

作为主要开发语言，通过选取的中文文本数据集（“体育类”,“财经类”,“房产类”,“家居类”,“教育类”,“科技类”,“时尚类”,“时政类”,“游戏类”,“娱乐类”），基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型

　子午·2024-01-28 11:12

DPW-SDNet: Dual Pixel-Wavelet Domain Deep CNNsfor Soft Decoding of JPEG-Compressed Images

受深度卷积神经网络（CNN）在低层和高层计算机视觉问题上的出色性能的启发，我们开发了一种基于双像素小波域深度卷积神经网络

mytzs123·2024-01-28 08:29

【DeepLearning-9】YOLOv5模型网络结构中加入MobileViT模块

一、神经网络的前中后期在神经网络中，特别是在深度卷积神经网络（CNN）中，“网络早期（低层）”、“网络中期（中层）”和“网络后期（高层）”通常指的是网络结构中不同层级的部分，每个部分在特征提取和信息处理方面有其特定的作用和特性

风筝超冷·2024-01-28 08:33

大创项目推荐题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

laafeer·2024-01-28 07:03

pytorch 卷积神经网络CNN

www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络CNN1www.ai-xlab.comAIMOOC卷积神经网络是近年发展起来，并广泛应用于图像处理，NLP等领域的一种多层神经网络。

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

第5章（python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

【FPGA】7系列 FPGA时钟资源及时钟IP核配置 Xilinx

7系列FPGA时钟资源及时钟IP核配置Xilinx7系列时钟资源1.分类全局时钟，区域时钟2.7系列时钟结构ClockBackbone：全局时钟线将芯片分成左右两个时钟区域；HorizontalCenter

原地打转的瑞哥·2024-01-28 05:23

FPGA 时钟资源

一：时钟分类A.外部时钟外部时钟是指时钟信号的来源是在FPGA芯片的外部。通常来说，外部时钟源对FPGA设计来说是必需的，因为一般FPGA芯片内部没有能够产生供内部逻辑使用的时钟信号的选频和激励电路。

燎原星火*·2024-01-28 05:21

池化理解，还有卷积神经网络中最后一层为全连接层的原因

下述只是个人笔记，仅供参考1池化1.1池化讲解一般来说，在池化操作中，步长（stride）通常被设置成等于池化窗口的大小。这样的设置确保了每次池化操作都是在不重叠的区域上进行，从而最大化地减少特征映射的维度，并且每个输入值只被考虑一次，这使得操作更加高效。这种方法也被称作“非重叠池化”（non-overlappingpooling）。1.2池化的作用降维：池化操作通过减少特征图的空间尺寸来降低后续

圆圆栗子君·2024-01-28 04:14

计算机设计大赛卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是卷积神经网络手写字符识别

iuerfee·2024-01-28 04:39

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别

基于脑电图的注意力稀疏图卷积神经网络的帕金森病识别EEG-BasedParkinson’sDiseaseRecognitionviaAttention-BasedSparseGraphConvolutionalNeuralNetwork

有人学习不瞌睡吗·2024-01-27 22:59

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析迁移之scGCN

一篇6月22日发表于NatureCommunications的论文，指出图卷积神经网络能够在该任务上取得最好的表现。图片.png论文

单细胞空间交响乐·2024-01-27 21:29

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）

这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记，一共5门课：《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》，最后附上人工智能领域大师访谈

双木的木·2024-01-27 20:03

pos粒子群优化卷积神经网络

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpfrompyswarmimportpso#定义简单的CNN模型classSimpleCNN(nn.Module):def__init__(self,num_classes=10):super(SimpleCNN,self).__init__()self.conv1

mqdlff_python·2024-01-27 16:10

FPGA学习笔记——跨时钟域（CDC）设计之单bit信号同步

FPGA学习笔记——跨时钟域（CDC）设计跨时钟域（ClockDomainCrossing，CDC）是指设计中存在着两个或两个以上异步时钟域，跨时钟域设计问题目前是逻辑设计者经常面临的问题，解决这类问题的方法被称为

你我山巅自相逢*·2024-01-27 15:33

FPGA中跨时钟域传数据——（1）单bit脉冲

FPGA中跨时钟域传数据——（1）单bit脉冲亚稳态模型由快时钟传到慢时钟由慢时钟传到快时钟亚稳态模型必须在建立时间和保持时间内，数据不变化，否则会产生亚稳态。

云影点灯大师·2024-01-27 15:32

深度学习在医学影像分析中的应用

深度学习通过卷积神经网络（CNN）等模型，能够自动提取图像中的特征，帮助医生更快速、准

jcfszxc·2024-01-27 15:23

计算机毕业设计选题参考算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

基于深度学习的农业病虫害识别基于U-Net模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于

mqdlff_python·2024-01-27 15:10

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