卷积神经网络FPGA 第21页

03 Verilog HDL 语法

VerilogHDL可以在较短的时间内学习和掌握，目前已经在FPGA开发/IC设计领域占据绝对的领导地位。VerilogHDL的基本语法Verilog的逻辑值逻辑电路中有四种值，

lf282481431·2024-01-30 12:41

2024 IC FPGA 岗位校招面试记录

本人的话，研究生期间所做的项目都是跟FPGA相关，并未参与ASIC芯片设计相关的项目。HR面试不记录在内，只记录跟技术面沾边的一些问题。联发科技实习一面岗位：I

在路上-正出发·2024-01-30 11:04

大创项目推荐题目：基于机器视觉opencv的手势检测手势识别算法 - 深度学习卷积神经网络 opencv python

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1

laafeer·2024-01-30 09:48

STM32与FPGA实现以太网功能--ping

②FPGA与88E6320的另一个RMII接口连接，使用UDP实现业务数据传输。③stm32与FPGA中MAC地址不同，但是IP使用相同结果：1、在局域网点对点通信正常。

weixin_41719055·2024-01-30 09:37

1.24CNN（基本框架），RNN（简单RNN,LSTM,GRU简要)两个参考论文

目录CNNRNN3种RNN模型简单RNNLSTM（长短期记忆模型）GRU参考论文CNNCNN是卷积神经网络提取图片特征、在输出阶段可以使用sigmoid函数返回01值RNN3种RNN模型简单RNNH就是每层神经元所产生的一个输出信号

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:43

新手如何学习学嵌入式开发？

这个问题相信是困扰所有嵌入式初学者的难题，下面的内容是嵌入式学习必学的：C语言;C++;操作系统;计算机组成原理;linux编程;51单片机;arm;硬件编程语言(FPGA);模拟电路&数字电路。

华清远见成都中心·2024-01-30 08:56

嵌入式开发需要学mysql吗_学习嵌入式开发需要学习哪些课程？如何学习？

所学习的内容会有所区别，但是无论是哪个方向，学习嵌入式开发的必学课程有：一：嵌入式开发的必学课程1、C语言2、C++3、操作系统4、计算机组成原理5、linux编程6、51单片机7、arm8、硬件编程语言(FPGA

jimwalk2014·2024-01-30 08:55

FPGA学习之嵌入式硬件系统（SOPC）概述（软硬件设计）

FPGA学习之嵌入式硬件系统（SOPC）概述（软硬件设计）首先我们知道FPGA可以实现充当完整微处理器的逻辑，并且提供许多灵活性选项。下图体现出FPGA器件为何是现场可编辑门阵列器件。

硬件嘟嘟嘟·2024-01-30 08:53

应届生把FPGA学到什么程度可以找工作？

在FPGA（Field-ProgrammableGateArray）领域找到工作通常需要一定的基础知识和专业技能。那应届生把FPGA学到什么程度可以找工作？

宸极FPGA_IC·2024-01-30 08:13

对嵌入式FPGA的详解

嵌入式FPGA(eFPGA)是指将一个或多个FPGA以IP的形式嵌入ASIC，ASSP或SoC等芯片中。换句话说，eFPG

C123001·2024-01-30 08:42

学fpga和还是嵌入式?

2、FPGA：它是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物，是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克

宸极FPGA_IC·2024-01-30 08:40

filenet市值将在2023年超过比特币，区块链有ipfs会更好

从2008年比特币诞生之初开始，数字货币的“挖矿”经历了五个时代：CPU挖矿，GPU挖矿，FPGA挖矿，ASIC挖矿，大规模集群挖矿。

区小楼·2024-01-30 07:35

基于FPGA实现Aurora高速串行接口

0本文目录1）Aurora简介2）FPGA简介3）系统设计4）逻辑设计5）模块设计6）AuroraIP核简介7）AuroraIP核定制8）Aurora协议特点9）结束语1Aurora简介1）采用并行方式传输高速的数据流有很多设计难点

宁静致远dream·2024-01-30 07:49

深度学习之卷积神经网络进阶版

上一讲我们介绍了卷积神经网络和多层感知机，也就是全链接网络。他们在网络架构上是串行的结构，也就是在每一层与每一层之间，前面一层的输出，是后面一层的输入。

丘小羽·2024-01-30 07:45

FPGA光纤Aurora_8B_10B

本章基于Vivado开发工具中Aurora的IP核进行验证。本章包括了光纤眼图的验证、单个Aurora核下板验证、两个Aurora核下板验证。光纤接口眼图验证在协议的选项中，本次实验采用的是Custom（自定义模式）。LineRate（行速率）选项在QPLL/CPLL都支持的情况下带宽为0.6Gb/s到6.5Gb/s，本次实验选择了带宽3.125Gb/s。米联客发板的输入的差分时钟为156.250

小五头·2024-01-30 07:14

深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧

今天给大家介绍一下深度学习技巧应用34-在多台服务器资源下数据并行分布式训练神经网络模型的应用技巧,本文将帮助大家理解多台服务器资源的数据并行分布式训练神经网络模型的过程，数据并行训练是一种在多个处理器上并行训练卷积神经网络模型的方法

微学AI·2024-01-29 22:11

m基于CNN卷积神经网络的IBDFE单载波频域均衡算法

1.算法描述单载波频域均衡(SC-FDE)是解决符号间干扰(ISI)问题的一项重要技术。相比于单载波时域均衡(SC-TDE)技术和正交频分复用(OFDM)技术,SC-FDE技术具有复杂度低、峰均功率比小的优点。但是,SC-FDE技术中,均衡算法的性能与复杂度存在制约关系,传统均衡算法无法在二者之间取得较好的折衷。在单载波频域均衡系统中，线性均衡算法虽然简单易行，但是其抑制噪声干扰和符号间干扰的能力

AI小白龙*·2024-01-29 21:05

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例

一阶段与两阶段深度学习目标检测器物体检测用例和应用物体检测发展里程碑流行的物体检测算法YOLO：你只看一次SSD:Single-shotDetectorR-CNN：基于区域的卷积神经网络下一步是什么

jcfszxc·2024-01-29 20:30

机器学习周报第23周

目录摘要Abstract一、卷积神经网络1.1padding1.2卷积步长1.3单层卷积网络1.4池化层二、文献阅读：BERTmodelsforBrazilianPortuguese:pretraining

Ramos_zl·2024-01-29 16:21

ISE中逻辑分析仪ChipScope的使用

基本上采用了典型外部逻辑分析仪的理念和功能，却无需额外的逻辑分析设备、测试I/O、电路板走线和探点，只要建立一个对应的文件并做相关设置后，与当前工程捆绑编译，用一根JTAG接口的下载电缆连接到要调试的FPGA

YprgDay·2024-01-29 15:47

Vivado中嵌入式逻辑分析仪ILA的使用（2）

FPGA综合出来的电路都在芯片内部，基本上是没法用示波器或者逻辑分析仪器去测量信号的，所以xilinx等厂家就发明了内置的逻辑分析仪。

Pilgrim2017·2024-01-29 15:16

《Confusion Graph: Detecting Confusion Communities in Large Scale Image Classification》阅读笔记

初读摘要问题描述：对于基于深度卷积神经网络（CNN）的图像分

AncilunKiang·2024-01-29 15:49

《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》阅读笔记

论文标题《VisualTreeConvolutionalNeuralNetworkinImageClassification》图像分类中的视觉树卷积神经网络作者YuntaoLiu、YongDou、RuochunJin

AncilunKiang·2024-01-29 15:45

Deeplab系列语义分割模型

目录一、网络模型1.deeplabv12.deeplabv23.deeplabv34.deeplabv3+二、空洞卷积三、代码实现总结一、网络模型1.deeplabv1深度卷积神经网络（DCNN）和条件随机场

CPones·2024-01-29 14:57

【FPGA】：ip核--Divider(除法器)

本文转自：【FPGA】：ip核–Divider(除法器)二、Divider(除法器)概述除法器顾名思义，用来做除法运算。

岁岁人如旧·2024-01-29 13:10

FPGA逻辑资源评估之BRAM（以Xilinx为例）

在FPGA逻辑设计时，需要参考所需逻辑资源对FPGA进行选型，其中一项就是对BRAM的评估，在这里以xilinxUltraSCALE+系列FPGA为例，对BRAM进行简单介绍。

wkonghua·2024-01-29 13:38

FPGA实现八位数字抢答器设计

一.设计要求八位数字抢答器设计要求：抢答器同时供8名选手或8个代表队比赛，分别用8个按钮S0~S7表示。设置一个系统清除和抢答控制开关S，该开关由主持人控制。抢答器具有锁存与显示功能。即选手按动按钮，锁存相应的编号，并在优先抢答选手的编号一直保持到主持人将系统清除为止。抢答器具有定时抢答功能，且一次抢答的时间由主持人设定（如,30秒）。当主持人启动"开始"键后，定时器进行减计时，同时扬声器发出短暂

FPGA之旅·2024-01-29 13:08

FPGA抢答器设计

设计一抢答器，要求如下：抢答台数为6；具有抢答开始后20s倒计时，20秒倒计时后6人抢答显示超时，并报警；能显示超前抢答台号并显示犯规报警；系统复位后进入抢答状态，当有一路抢答按键按下，该路抢答信号将其余各路抢答信号封锁，同时铃声响起，直至该路按键松开，显示牌显示该路抢答台号。clk时钟信号b1~b6抢答按钮reset复位按钮shield屏蔽标志位stop倒计时暂停标志位show显示器alarm1

wef@~@·2024-01-29 13:38

URAM和BRAM 的区别

无论是7系列FPGA、UltraScale还是UltraScalePlus系列FPGA，都包含BlockRAM（BRAM），但只有UltraScalePlus芯片有UltraRAM也就是我们所说的URAM

shenlansee·2024-01-29 13:37

【YOLOv8改进-论文笔记】RFAConv：感受野注意力卷积，创新空间注意力

介绍摘要空间注意力已被广泛用于提升卷积神经网络的性能。然而，它存在一定的局限性。在本文中，我们提出了一个关于空间注意力有效性的新视角，即空间注意力机制本质上是解决卷积核参数共享的问题。

程序员半夏·2024-01-29 13:06

Xilinx FPGA BRAM使用方法

BRAM使用方法在利用fpga进行数据处理的过程中，对高速数据采集或者传输的过程中，需要对数据尽心缓存，缓存一般有两种不同的方法，一种是FIFO，一种是RAM，FIFO在vivado中提供IP核，FIFO

一支绝命钩·2024-01-29 13:36

FPGA | BRAM和DRAM

BRAM(BlockRAM)Blockram由一定数量固定大小的存储块构成的，使用BLOCKRAM资源不占用额外的逻辑资源，并且速度快。但是使用的时候消耗的BLOCKRAM资源是其块大小的整数倍。如Xilinx公司的结构中每个BRAM有36Kbit的容量，既可以作为一个36Kbit的存储器使用，也可以拆分为两个独立的18Kbit存储器使用。反过来相邻两个BRAM可以结合起来实现72Kbit存储器，

初雪白了头·2024-01-29 13:35

Xilinx 7系列 BRAM概述

Xilinx7系列FPGA中的块RAM可存储36Kb的数据，可以配置为两个独立的18KbRAM或一个36KbRAM。

FPGA自学笔记分享·2024-01-29 13:34

FPGA中除法器IP核乘法器IP核使用

FPGA中除法器IP核乘法器IP使用1.除法器IP核有两种，3.0是最大支持32bit的被除数除数；4.0是最大支持64bit的被除数除数；研究电机时需要计算步数，都仅仅需要32bit因此选择3.0；2

小时姐姐·2024-01-29 13:04

用FPGA实现多人抢答器

测试题目“三人抢答器”要求：（1）答题开始后，由主持人按下“开始”键后进入抢答环节；（2）每人一个抢答按钮，有人抢答成功后，其他人再抢答无效；（3）当某人抢答成功时，抢答器系统发出半秒的低频音，并在数码管上显示该组别序号；（4）每个人初始分数为0，抢答成功得到一分，并在数码管上显示3人的得分；（每人分配一个数码管用于显示分数，显示“0~9”）（5）抢答成功后，10秒倒计时，并在数码管上显示。倒计时

m0_54472634·2024-01-29 13:33

基于FPGA的4路抢答器verilog，quartus

名称：基于FPGA的4路抢答器verilog（代码在文末付费下载）软件：Quartus语言：Verilog要求：1.主持人具有最高优先级，实现4路公平抢答判决。2.具有选手提前抢答和抢答成功指示。

FPGA代码库·2024-01-29 13:03

CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

PaperWeekly·2024-01-29 13:32

[转]Bram和Dram的区别

2、bram有较大的存储空间，是fpga定制的ram资源；而dram是逻辑单元拼出来的，浪费LUT资源3、dram使用更灵活方便些补充：在XilinxAsynchronousFIFOCORE的使用时，有两种

ddk43521·2024-01-29 13:02

【FPGA教程案例11】基于vivado核的除法器设计与实现

FPGA教程目录MATLAB教程目录-----------------------------------------------------------------------------------

fpga和matlab·2024-01-29 13:32

目标检测算法改进系列之添加SCConv空间和通道重构卷积

SCConv-空间和通道重构卷积SCConv（空间和通道重构卷积）的高效卷积模块，以减少卷积神经网络（CNN）中的空间和通道冗余。SCConv旨在通过优化特征提取过程，减少计算资源消耗并提高网络性能。

我悟了-·2024-01-29 13:01

为什么时序逻辑电路会落后一拍？

FPGA初学者可能经常听到一句话：“时序逻辑电路，或者说用<=输出的电路会延迟（落后）一个时钟周期。”但在仿真过程中经常会发现不符合这一“定律”的现象–明明是在仿真时序逻辑，怎么输出不会落后一拍？

单刀FPGA·2024-01-29 13:30

数字式竞赛抢答器(基于Quartus的原理图设计)FPGA

数字式竞赛抢答器(基于Quartus的原理图设计)FPGA一.设计思路二.实现过程1.第一信号鉴别锁存模块+犯规电路(1)使用器件74175，带公共时钟和复位四D触发器(2)原理a.比赛开始前，主持人复位按钮

月月如常·2024-01-29 13:30

【FPGA】Verilog描述电路的三种方式（结构化、数据流和行为化）

前言众所周知，Verilog是作为一种HDL（HardwareDescriptionLanguage，硬件描述语言）出现的，它的主要功能是在不同的抽象层级上描述电路，从而实现电路设计。那么到底该如何描述电路？Verilog提供了3种不同的方式：结构化描述方式（结构模型，StructuralModeling）数据流描述方式（数据模型，Dataflowmodeling）行为级描述方式（行为模型，Beh

单刀FPGA·2024-01-29 13:59

xilinx FPGA 除法器ip核（divider）的使用（VHDL&Vivado）

一、创建除法ip核vivado的除法器ip核有三种类型，跟ISE相比多了一个LuMult类型，总结来说就是LuMult：使用了DSP切片、块RAM和少量的FPGA逻辑原语（寄存器和lut），所以和Radix2

坚持每天写程序·2024-01-29 13:58

FPGA原理与结构（8）——块RAM（Block RAM,BRAM）

系列文章目录：FPGA原理与结构（0）——目录与传送门一、BRAM简介大家对于RAM应该并不陌生，RAM就是一张可读可写的存储表，它经常被拿来与ROM进行对比，相比之下，ROM只可读。

apple_ttt·2024-01-29 13:28

FPGA 通过 UDP 以太网传输 JPEG 压缩图片

FPGA通过UDP以太网传输JPEG压缩图片简介在FPGA上实现了JPEG压缩和UDP以太网传输。

OpenFPGA·2024-01-29 13:23

Yann LeCun荣获全球AI大奖！Keras之父和Deepmind创始人也曾获奖

YannLeCun因为为深度学习作出的杰出贡献（主要是发明了CNN卷积神经网络）和Hinton和Bengio三人共同获得了图灵奖。最近几年，LeCun所领

夕小瑶·2024-01-29 12:21

AI 黑科技，老照片修复，模糊变高清

我拿“自己”的旧照片试了一下，先看效果对比：右侧为修复后只看人脸部分GFPGANhttps://arxiv.org/pdf/2101.04061.pdfFPGAN算法由腾讯PCGARC实验室提出，其相关论文已被

统计学家·2024-01-29 11:04

剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，使得RT-DETR目标检测模型高效涨点

本篇内容：剑指RT-DETR改进主干EfficientNet模型：重新思考卷积神经网络的模型扩展，YOLO系列高效涨点CSDN芒果汁没有芒果：RT-DETR最新首发创新点改进源代码！！

芒果汁没有芒果·2024-01-29 11:52

PyTorch复现网络模型VGG

VGG以其对卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）结构的研究而闻名，特别是在ILSVRC（ImageNetLargeScal

DogDaoDao·2024-01-29 08:13

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