【数字信号去噪】遗传算法优化变分模态分解VMD数字信号去噪(目标函数为样本熵)【含Matlab源码 1982期】
⛄一、遗传算法优化VMD参数简介1变分模态分解VMD分解算法实际上是一个变分问题的求解过程,它是将原信号分解为K个模态函数uk(t),使得每个模态函数的估计带宽之和最小,则相应的约束变分模型可表达为式中:{uk}={u1,…,uk}表示的是分解得到的K个子模态;{wk}={w1,…,wk}表示的是各分量的频率中心。为了将上述约束性变分问题转变为非约束性变分问题,引入二次惩罚项因子α和拉格朗日乘子λ