双线性插值

双线性插值算法详细总结

xjz18298268521/article/details/51220576最近在做视频拼接的项目，里面用到了图像的单应性矩阵变换，在最后的图像重映射，由于目标图像的坐标是非整数的，所以需要用到插值的方法，用的就是双线性插值
gx_nnzs·2020-06-25 12:04

双线性插值(Bilinear Interpolation)

双线性插值(BilinearInterpolation)假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。
展希希鸿·2020-06-25 03:20

图像处理笔试题

索贝公司笔试题：图像处理算法工程师一、填空：1、常用的插值方法有：最近邻插值、双线性插值、立方卷积插值。
pauper·2020-06-24 22:55

C/C++ BMP（24位真彩色）图像处理（3）------图像の放大缩小（双线性插值）

图像的放大缩小其实是一回事，都是先创建一张空白目标图像（放大缩小后的图像），其大小就是想要放大缩小后所得到的图像大小。创建图像后我们并不知道这张图像里面的各个像素点RGB（或灰度）值是多少，这个时候就需要经过一个算法去算目标图像的像素点RGB（或灰度）值。基本上所有相关的算法都是通过算出目标图像的像素跟原图像的像素的映射关系来实现的，但是不同的算法由于这个映射关系的求取不同，处理效率和处理效果会有
_寒潭雁影·2020-06-24 18:32

理解图像处理中的 双线性内插法（图文说明）

此文章转载自网络，同时自己理解修改注释一番，水平有限，如有错漏请提出指正tag：双线性插值，双线性内插法，图像插值法1.为什么要用图像的插值？
DoneLin·2020-06-24 16:07

边缘检测和图像插值（生成皮卡丘的轮廓！&& 放大图片n倍！）

文章目录一、实验介绍（1）实验目的（2）测试图像（3）实验内容二、编写程序实现对图片的边缘检测（1）canny边缘检测代码（2）结果（3）分析三、最近邻插值（1）代码（2）结果四、双线性插值（1）代码（
miracleo_·2020-06-24 15:37

Zedboard & Zynq 图像采集 视频开发 (三) AXI4总线读写DDR .

[+]AMBA协议简介BLOCKDESIGNS2MMVDMA设计MM2SVDMA设计总结上一篇讲到了通过Zynq内部FPGA采集ov7725摄像头的图像数据，并将RAW8视频数据通过双线性插值法恢复为RGB888
mepatk·2020-06-24 14:03

Reading Book Notes 4

常用的有最近邻插值，线性插值，双线性插值，双三次插值。几何变换仿射变换：不改变线上所有点及其点间的相对位置比例，但可能会改变角度及长度。如缩放，平移，旋转，倾斜以及映射均为仿射变换。这类变换
sunsimple·2020-06-24 12:53

双线性插值原理简单通俗解释

双线性插值，这个名字一听就很高大上，在维基百科上一查（见文末一堆的公式），虽然看着好复杂，但仔细一看道理其实比较简单，所以还是梳理一下好。双线性插值，顾名思义就是两个方向的线性插值加起来。
lxlclzy1130·2020-06-24 10:40

图像的平移和缩放

图像的缩放有多种方法，在此采用双线性插值方法，至于具体的算法原理，维基上讲的很好，主要是配图比较明了，网上的其他地方也有很多类似的文章以作参考，我在学习这个算法时在网上也查找了一些这方面的资料，发现比较多的是讲理论
粼粼淇·2020-06-24 05:14

图像插值算法及其实现

图像缩放算法往往基于插值实现，常见的图像插值算法包括最近邻插值（Nearest-neighbor）、双线性插值（Bili
lemonHe_·2020-06-23 13:22

双线性插值算法推导及代码实现

双线性插值，是一种比较重要的插值方法，尤其在数字图像处理领域。本篇博文分为三个部分：一是双线性插值的算法推导，二是双线性插值的算法实现，三是算法的运行结果。
何雷·2020-06-23 13:16

数字图像处理及应用 阅读笔记

HVS数学变换[编辑]几何变换双线性插值：f(x,y)=(f10-f00)x+(f01-f00)y+(f11+f00-f01-f10)xy+
志_祥·2020-06-23 01:00

C/C++ BMP（24位真彩色）图像处理（3）------图像の放大缩小（双线性插值）

原文链接：http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/38963705图像的放大缩小其实是一回事，都是先创建一张空白目标图像（放大缩小后的图像），其大小就是想要放大缩小后所得到的图像大小。创建图像后我们并不知道这张图像里面的各个像素点RGB（或灰度）值是多少，这个时候就需要经过一个算法去算目标图像的像素点RGB（或灰度）值。基本上所有相关的算法都是
写写代码想想她·2020-06-22 16:25

双线性插值算法

双线性插值算法双线性插值是一般的线性插值算法的扩展，其核心思想是在两个方向上分别进行一次线性插值。
autocyz·2020-06-22 15:08

几何角度理解线性插值和双线性插值

已知两个点的坐标为\((x0,y0)\)和\((x1,y1)\)，他们呈简单的线性关系（或者近似）。带求坐标x落在\((x0,x1)\)之间，求y。如上图白色的线。从几何角度有两种方法，一是相似三角形，二是斜率相等。下面使用相似三角形可知：\[{y-y0\overx-x0}={y1-y\overx1-x}\]从而可得\[y={(x1-x)y0+(x-x0)y1\overx1-x0}\]上面是线性插
aifuxun2845·2020-06-22 13:00

Keras的自定义lambda层去reshape tensor张量时model保存出错的解决办法

背景分割网络在进行上采样的时候我用的是双线性插值上采样的，而Keras里面并没有实现双线性插值的函数，所以要自己调用tensorflow里面的tf.image.resize_bilinear()函数来进行
WJSZMD·2020-06-22 07:42

【转】【FCN】：Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

2720:57:53分类专栏：深度学习文章标签：全卷积网络FCN展开四、全卷积网络FCN详细讲解（超级详细哦）1、全卷积网络（FCN）的简单介绍1.1、CNN与FCN的比较2、FCN上采样理论讲解2.1、双线性插值上采样
钱思惘·2020-06-22 03:40

图像边缘检测的Sobel和Laplace算子和图像最近邻插值和双线性插值算法的Python实现（附完整代码）

1.概述计算机视觉课程要求实现一下图像边缘检测算法，但并没有明确要求实现哪种具体的算法，在网上看了相关图像边缘检测算子，都有非常具体的介绍，也有实现代码或者Python集成库里的代码，有的算子比较简单，很容易理解，例如Sobel、Laplace等，Sobel还有一系列延伸的算子，很相似，这些都还是比较简单的，还有一些稍微复杂点的算子，例如Canny，具体关于这些算法原理的介绍推荐去看深入学习Ope
McQueen_LT·2020-06-22 01:36

图像双线性插值算法详解 python实现双线性插值算法

一.双线性插值法原理：①何为线性插值？
Ibelievesunshine·2020-06-21 22:32

[MATLAB] 图像的插值算法3：双线性插值

blog.csdn.net/Effend/article/details/82870144最近邻插值https://blog.csdn.net/Effend/article/details/82897898双线性插值
Effend·2020-06-21 19:32

双线性插值算法的详细总结

xjz18298268521/article/details/51220576最近在做视频拼接的项目，里面用到了图像的单应性矩阵变换，在最后的图像重映射，由于目标图像的坐标是非整数的，所以需要用到插值的方法，用的就是双线性插值
rs勿忘初心·2020-06-21 07:10

纯C语言利用位图底层结构实现位图缩放

此为课程设计的第四题,这道题是找了各种大神写的范本（比如那个双线性插值的实现）和位图结构的分析东拼西凑写出来的东西，过程中也学了一些知识。
CS_Lee_·2020-06-20 21:37

matlab中imresize()函数用法

倍2、B=imresize(A,m,method)将图片A由参数method指定的插值运算方法来改变图像的大小到m倍，method的几种可选值：'nearest'最近邻插值（默认）'bilinear'双线性插值
文章被改为VIP本文并不知情，且无法修改·2020-05-14 16:28

【图像处理】详解 最近邻插值、线性插值、双线性插值、双三次插值

目录一、绪论二、说明2.1最近邻插值(NearestNeighborInterpolation)——零阶插值法2.2线性插值(LinearInterpolation)——一阶插值法2.3双线性插值(BilinearInterpolation
棠雪清芬·2020-04-28 10:59

上采样、以及反卷积&空洞卷积区别

一、上采样(upsampling)upsampling(上采样)的三种方式：Resize，如双线性插值直接缩放，类似于图像缩放;反卷积(deconvolution&transposedconvolution
zelda2333·2020-04-23 13:49

SAMF

原文的3.3部分这里有一张图：SAMF具体操作就是选择一系列尺度因子，源代码中选择了7个（比DSST中少多了），然后得到一个尺度金字塔，利用双线性插值resize到一个固定尺寸，然后分别送入KCF（结合了
和蔼的zhxing·2020-04-12 06:31

Q.com UED体验设计之旅

当前比较流行的插值算法主要有“邻近插值”和“双线性插值”，具体的算法这里不再冗述，感兴趣的同学可以在网上随处搜到。《Q.comUED体验设计之旅》8.1
卡洛儿yan·2020-04-05 00:35

LBP双线性插值

问题引出：LBP（局部二值模式）用于描述图像局部特征原始LBP：简单的八邻域，高于中间像素值的置1，低于的置0，顺时针为连起来就是8位的二进制数，这个二进制数就是中心像素的LBP值。具有平移不变性，灰度不变性（线性地改变整体的灰度结果不会变，LBP算子描述的是像素间的相互关系！）没有旋转不变性旋转不变性：对LBP嘛进行循环移位，取其中的最小值作为其LBP值，如下图8个LBP值均取15改进LBP：将
庸中·2020-04-04 16:35

【短道速滑一】OpenCV中cvResize函数使用双线性插值缩小图像到长宽大小一半时速度飞快（比最近邻还快）之异象解析和自我实现。

今天，一个朋友想使用我的SSE优化Demo里的双线性插值算法，他已经在项目里使用了OpenCV，因此，我就建议他直接使用OpenCV，朋友的程序非常注意效率和实时性（因为是处理视频），因此希望我能测试下我的速度和
Imageshop·2020-03-29 12:00

图像处理-插值

2,双线性插值BilinearInterpolation假设一个正方形的Surface由4个点（0,0），（0,1），（1,0），（1,1）围成，且各点灰度值已知，求该Surface内任意坐标（x，y）
testfor·2020-03-23 06:05

双线性插值法原理 python实现

一.双线性插值法原理：①何为线性插值？
我坚信阳光灿烂·2020-03-18 13:56

图像双三次插值算法原理及python实现

在双线性插值法中，我们选取A(x,y)的最近四个点。而在双立方插值法中，我们选取的是最近的16个像素点作为计算目标图像B(X,Y)处像素值的参数。
我坚信阳光灿烂·2020-03-18 13:31

opencv学习笔记---No2图片的几何变换

缩放opencv中的resize函数可以完成此功能常见的缩放的方法有：最近邻域插值、双线性插值、像素关系重采样、立方插值双线性插值计时通过横纵坐标确立新的像素点的位置。
氢立方·2020-03-09 12:23

CV — 双线性插值算法，python实现，opencv（resize）源码分析

文章目录CV—双线性插值算法一、概念二、双线性插值函数1.最近邻插值法2.双线性插值法2.1双线性内插值算法核心2.2示例2.3算法完整步骤三、opencv（resize）源码分析3.1那么opencv
pentiumCM·2020-03-07 22:46

图像旋转后出现黑点 - (二) - 填坑

前接：图像旋转后出现黑点-(一)-入坑这是填坑篇，之前写的图片旋转程序把图片变成了桌布，几个世纪后，在一个月黑风高的夜晚，我灵光乍现，何不试试双线性插值？先上代码和效果图。1#!
AdjWang·2020-01-22 00:00

Python-opencv 双线性插值实例

#coding=utf-8importcv2importnumpyasnp'''双线性插值'''img=cv2.imread('timg.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
Tina-·2020-01-17 09:32

python-opencv-图像缩放

图像缩放算法主要有最近领域插值算法、双线性插值算法、立方插值算法和像素关系重采样算法。其中，OpenCV默认使用双线性插值算法对图像进行缩放。
天子骄龙·2020-01-17 09:00

ROIAlign源码详细解析

其中ROIAlign用的是双线性插值(内插)来实现的，在分析源码前我们先来了解下什么是双线性插值。
那时那月那人·2019-12-25 23:43

上采样

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48501100上采样有3种常见的方法：双线性插值(bilinear)
别再闹了·2019-12-25 16:00

图像缩放算法实现与对比

双线性插值算法原理：0width/src_frame->width;floathratio=dst_frame->height/src_frame->height;//printf("src_add=%
Don_·2019-12-19 23:08

缩放算法小记

AndroidJniBitmapOperations演示了最邻近插值法和双线性插值法来做图像缩放。这个项目里的双线性插值法比最邻近插值法效果更好，但有时候仍有细微的锯齿和模糊，特别是缩小图片的时候。
hjm1fb·2019-12-18 12:33

ROI Pooling 和 ROI Align

与之相对，在ROIAlign中双线性插值(BILinear)用于原图和featuremap对应位置的缩放,可保证空间对称性(Alignment)。
D_Major·2019-12-16 22:52

理解deconvolution（反卷积、转置卷积）概念原理和计算公式、up-sampling（上采样）的几种方式、dilated convolution（空洞卷积）的原理理解和公式计算

deconvolutiondeconv（反卷积、转置卷积）普通的卷积和池化deconv（transposedconv）deconv输入输出计算deconv原理介绍upsampling（上采样）双线性插值法进行
jsk_learner·2019-10-18 18:39

反距离权重IDW算法解析与示例

常用的插值方法包括：反距离权重插值法(IDW)、克里金插值法(Kriging)、双线性插值法等。
jadefan·2019-09-30 15:14

STN（Spatial Transformer Networks）空间转换网络

也就是：仿射变换：（6个参数）射影变换：（8个参数，a33是1）双线性插值https://blog.csdn.net/
吖吖尚·2019-08-26 10:39

如何在 FPGA 上实现双线性插值的计算？

作者| 殷庆瑜责编|胡巍巍出品|CSDN（ID：CSDNnews）本文主要讨论了如何在FPGA上实现双线性插值的计算。
CSDN资讯·2019-08-07 00:00

双线性插值-推导和应用

为什么要使用双线性插值，它有何应用？输入时什么，输出是什么？先回答第一个问题-----插值多应用于上采样（图片放大）中对放大像素的插值方法。
剑峰随心·2019-06-30 20:00

Roi Pooling到Roi Align的转变

原文地址图3（图3中大的网格相当于2中7x7一共49个中的一个）将大的网格均分为2x2的网格，取每个小格子的中心点，如图中红叉，中心点的值通过双线性插值来求解，这样就得到了4个值，然后对这4个值做max_pooling
qq_29631521·2019-06-18 20:18

体素转换为点云（VRN）

流程简图：由于保存192*192*200个点数据比较慢，我们从双线性插值前的48*48*200的数据导出，后面的到C++中处理。
juebai123·2019-06-11 21:02
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