双线性插值

深度学习（12）——用于对象分割和细粒度本地化的超列

双线性插值是目前在语义分割中用的比较多的一种方式，比如FCN中就是用的这种方法。
越溪·2019-03-02 11:35

图像分割总结

目录图切割双线性插值上采样特征金字塔金字塔池化Mask-RCNNMulti_TargetLossBInaryMaskRoiAlign视频源：图像分割的经典算法图切割双线性插值上采样先分别插值得到（R1R
dzm123lalala·2019-02-20 11:33

OpenCV-Python——第10章：图像的几何变换（移动、旋转、仿射及透视）

dsize：目标尺寸，注意必须为整型dst：目标图像fx：水平轴缩放比例fy：竖直轴缩放比例interpolation：插值方法，共有5种：INTER_NEAREST最近邻插值法INTER_LINEAR双线性插值法
YukinoSiro·2019-01-31 11:55

[MATLAB] 图像的插值算法3：双线性插值

blog.csdn.net/Effend/article/details/82870144最近邻插值https://blog.csdn.net/Effend/article/details/82897898双线性插值
Effend·2019-01-29 22:49

[MATLAB] 图像的插值算法2：最近邻插值

blog.csdn.net/Effend/article/details/82870144最近邻插值https://blog.csdn.net/Effend/article/details/82897898双线性插值
Effend·2019-01-29 22:59

转置卷积的理解

比方说在全卷积神经网络中，up-sampling采用双线性插值进行分辨率的提升，而这种提升是非学习的，采用解卷积来完成上采样的工作，就可以通过学习的方式得到更高的精度。转置卷积（解卷积）为什么
苟且偷生小屁屁·2019-01-16 19:48

FPGA series # 双线性插值的图像缩放【雏形】

写了将近一个月的代码，写写删删。一开始花了几天时间撸清了思路，画好了图，下手的时候发现很多地方还是考虑不周。今天好不容易写出点样子来，暂时做个总结。正文：缩放倍数：（分三步）step1：预设好的，比如3、4倍；step2：还是预设好的，缩放因子是一个parameter。可以通过修改代码改变；step3：缩放因子是个变量，不用改代码，可以改变的。从一开始的思路说起吧，之前的博客有撸过算法原理，这里不
Florence_0·2018-12-28 20:07

[MATLAB] 图像的插值算法1：MATLAB中的插值函数及其原理

blog.csdn.net/Effend/article/details/82870144最近邻插值https://blog.csdn.net/Effend/article/details/82897898双线性插值
Effend·2018-12-22 16:08

Sub-pixel Convolution(子像素卷积)

常见的方法有直接上采样，双线性插值，反卷积等等。本文主要介绍一种在超分辨率中经常使用的upscale方法——sub-pixelconvolution。
木盏·2018-12-12 16:55

基于CUDA的图像放大快速实现

本文基于双线性插值方法对原图像进行放大，同时利用CUDA架构中纹理内存texture的硬件插值功能来加速整个过程。
北冥有鱼1989·2018-12-11 00:25

32位C++改编 风格转移(style)之应用(生成) ---（五）邻近插值放大+卷积（vs）反向卷积

这里用邻近插值4倍放大+步长为2的卷积（2倍缩小）代替2倍放大的反向卷积：4-2=2邻近插值放大从博文《最近邻内插值与双线性插值》拿来修改一下在这里使用：//最近邻插值voidNearestInsert
juebai123·2018-12-07 19:19

FPGA series # 双线性插值的图像缩放 【算法原理】

准备写双线性插值的图像缩放，先从算法原理开始。查阅资料和一点自己的理解。双线性插值的图像缩放，两方面的理解：线性插值----->双线性插值；图像缩放。
Florence_0·2018-11-26 19:39

NEON优化——OpenCV WarpAffine双线性插值

算法要点warpAffine双线性插值和最近邻的区别根据目标图像的某点坐标算出原始图像对应的点坐标后，最近邻是向下取整，双线性插值需要获得相邻的四个点坐标以及纵横方向的权重最近邻直接拷贝原始图像点即可，
风语·2018-11-23 21:34

NEON优化——OpenCV Resize双线性插值

算法要点一、基本原理具体原理可以自行搜索，这里只大致描述一下，目标图像上某一个点按比例映射到原始图像上某一点，不过通常计算得到的原始点坐标不是整数，最近邻的做法是向下取整，而双线性差值的做法是取与该坐标最接近的上下左右四个点来线性加权，在放大的时候不会像最近邻那样锯齿严重，但是计算量会大不少。这里要注意的是加权分为两个维度，横向和纵向。此外，边界的处理也要注意。二、优化思路这里核心的优化思路有两点
风语·2018-11-23 20:50

caffe 改动后的重新编译以及 pycaffe 安装过程中 warnings 解决

原生的caffe包含了一些基本的运算操作，如果要进行一些自定义操作，比如双线性插值放缩操作、L2正则化等就需要把相应的实现添加进caffe源码，由于caffe源码由C++编写，修改源码后需要重新编译。
HF飞哥·2018-10-31 19:18

语义分割之SegNet个人总结

FCN是利用双线性插值初始化的反卷积进行上采样。而SegNet则是在每次pooling时，都存下最大值的位置，在upsample时将input值直接赋给相应的位置，其他位置的值置零。2.Deco
coder_mckee·2018-10-11 16:54

反卷积网络的棋盘格现象

常见的有三种方法上采样，反卷积，nn插值，双线性插值。替换GAN网络里面的deco
HxShine·2018-09-09 15:32

前想映射后向映射的双线性插值算法

转载于：https://blog.csdn.net/glorydream2015/article/details/44873703公式格式存在问题，大家请移步原博客吧。一，图像变换与映射我们在进行图像处理时常常需要对图像进行变换。比如对图像进行缩放，旋转，平移等。图像变换的本质是将像素点的坐标通过某一种函数关系，映射到另外的位置。假设变换前图像为I(x,y)，变换后图像为I’(x’,y’)，则变换
SilenceHell·2018-09-06 16:22

caffe添加自定义层

下面以添加双线性插值层（pspnet中自己定义的层）为例说明过程：1、写头文件interp_layer.hpp,放在include/caffe/layers文件夹下；定义的格式是标准格式，可参考https
yuyuelongfly·2018-08-31 15:28

caffe添加自定义层

下面以添加双线性插值层（pspnet中自己定义的层）为例说明过程：1、写头文件interp_layer.hpp,放在include/caffe/layers文件夹下；定义的格式是标准格式，可参考https
yuyuelongfly·2018-08-31 15:28

MATLAB数字图像处理实战——笔记

第2章数字图像变换2.1图像的空间变换2.1.1图像的几何变换（1）图像的平移变换（2）图像的比例变换（3）图像旋转变换（4）图像镜像变换2.1.2灰度级插值（1）最近邻插值法（2）双线性插值法，具有低通滤波性质
Escape_X1n·2018-08-30 22:20

缺失值处理-拉格朗日插值

二维插值法：双线性插值、双二次插值。
亲爱的十一熊猫·2018-08-27 15:27

深度学习：图像超分辨率重建

目的：将图像从低分辨率图像转换为高清超分辨率图像，传统方式是双线性插值1.SRCNN：模型参考：https://blog.csdn.net/Autism_/article/details/79401798
AI百科·2018-08-20 15:55

双线性插值

双线性插值：顾名思义就是两个方向的线性插值加起来。即：分别在x轴和y轴都做一遍线性插值，就是双线性插值。
AliceLeeHX·2018-08-13 11:33

双线性插值法，最邻近法 处理图片的旋转，放大 - （PIL+numpy处理）

对于一张图片旋转某个角度，其实就是把每个像素计算好它的位置，再对对应的位置设置像素值即可，以顺时针为例，如下图，由P点旋转到P'，x=rcos(a)y=rsin(a)x'=rcos(a+b)=rcos(a)cos(b)-rsin(a)sin(b)y'=rsin(a+b)=rsin(a)cos(b)+rcos(a)sin(b)可得x'=xcos(b)-ysin(b)y'=xsin(b)+ycos(b
Mr. HLW·2018-08-09 18:25

最近邻插值、双线性插值、双三次插值

1.最近邻插值越是简单的模型越适合用来举例子，我们就举个简单的图像：3X3的256级灰度图，也就是高为3个象素，宽也是3个象素的图像，每个象素的取值可以是0－255，代表该像素的亮度，255代表最亮，也就是白色，0代表最暗，即黑色。假如图像的象素矩阵如下图所示（这个原始图把它叫做源图，Source）：2343822674412896563这个矩阵中，元素坐标(x,y)是这样确定的，x从左到右，从0
csdn_1HAO·2018-07-23 14:16

tensorflow:双线性插值反卷积

首先生成3×3×3的黑色图片"""生成3×3×3黑色图像"""defproduce_image():size=3x,y=ogrid[:size,:size]#第一部分产生多行一列第二部分产生一行多列z=x+yz=z[:,:,newaxis]#增加第三维#print(z)img=repeat(z,3,2)/12#在第三维上复制两遍#print(img.shape)#print(img)io.imsh
DL_fan·2018-07-18 19:43

双线性插值直观理解

转载:https://blog.csdn.net/u013355826/article/details/566805211.为什么要用图像的插值？在图像的放大和缩小的过程中，需要计算新图像像素点在原图的位置，如果计算的位置不是整数，就需要用到图像的内插，我们需要寻找在原图中最近得像素点赋值给新的像素点，这种方法很简单是最近邻插法，这种方法好理解、简单，但是不实用，会产生是真现象，产生棋盘格效应，更
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2018-07-10 13:31

双线性插值和双三次插值

双线性插值本质上就是在两个方向上做线性插值。双线性插值在数学上，双线性插值是有两个变量
学之之博未若之之要-知之之要未若行之之实·2018-06-05 08:54

图象处理 五种插值法

/blog.csdn.net/jningwei/article/details/78822026interpolation选项所用的插值方法INTER_NEAREST最近邻插值INTER_LINEAR双线性插值
Akino_Rito·2018-05-26 15:30

双线性插值算法详解并用matlab实现

参考：https://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/46545329数字图像处理双线性插值算法介绍双线性插值法又称为二次线性插值法。
chaolei_9527·2018-05-22 14:59

Python基于opencv的图像压缩算法实例分析

分享给大家供大家参考，具体如下：插值方法:CV_INTER_NN-最近邻插值,CV_INTER_LINEAR-双线性插值(缺省使用)CV_INTER_AREA-使用象素关系重采样。
开心果汁·2018-05-03 10:28

cv2 改变图片大小 resize

共有5种：１）INTER_NEAREST-最近邻插值法２）INTER_LINEAR-双线性插值法（默认）３）INTER_AREA-基于局部像素的重采样（resamplingusingpixelarearelation
heavenpeien·2018-04-28 17:19

图像处理之双线性插值法

1、线性插值的解释单线性插值法双线性插值法2、另一位牛人讲的比较易懂1.双线性插值2.存在的问题3、又是另一位讲的通俗易懂1，原理2，计算方法3，加速以及优化策略3.1源图像和目标图像几何中心的对齐3.2
Brandon懂你·2018-04-22 19:31

用双线性插值计算圆形LBP特征中非整数位置的灰度值

双线性插值说白了就是，非整数点的像素等于周围像素点的加权平均。我们的目的就是求出权值及周围像素点的位置。如图求取红点的灰度值，就是求取紫色框中四个像素点灰度值的加权平均。
苏打水的杯子·2018-04-19 10:44

人脸检测【dlib源码分析】

dlib开源库中人脸检测部分代码（在dlib_face_detection.cpp中）的流程梳理，其中涉及到图像金字塔（双线性插值），hog特征提取，svm分类，以及其中的一些trick。
chiukeung·2018-04-16 16:05

python opencv 图像尺寸变换方法

，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了源文件：就不用说了目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小也可以直接的输入尺寸大小变换的方法：CV_INTER_NN-最近邻插值,CV_INTER_LINEAR-双线性插值
看穿数据之美·2018-04-02 08:50

Python-opencv 双线性插值

#coding=utf-8importcv2importnumpyasnp'''双线性插值'''img=cv2.imread('timg.jpeg',cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE
Tina-·2018-03-30 16:23

图像处理中对双三次插值(立方卷积插值)的理解

在双线性插值法中，我们选取A(x,y)的最近四个点。而在双立方插值法中，我们选取的是最近的16个像素点作为计算目标图像B(X,Y)处像素值的参数。如图所示
bobboob·2018-03-22 16:32

图像处理+双线性插值法

1、线性插值的解释单线性插值法双线性插值法2、另一位牛人讲的比较易懂1.双线性插值2.存在的问题3、又是另一位讲的通俗易懂1，原理2，计算方法3，加速以及优化策略3.1源图像和目标图像几何中心的对齐3.2
Tiramisu920·2018-03-10 15:13

python使用TensorFlow进行图像处理的方法

图片的放大缩小在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时，有三种方式：1、tf.image.resize_nearest_neighbor（）:临界点插值2、tf.image.resize_bilinear(）：双线性插值
HackTheCode·2018-02-28 10:23

OpenCV-最近邻插值及双线性插值实现

最近邻插值及双线性插值的基本原理举个简单的图像：3X3的256级灰度图，也就是高为3个象素，宽也是3个象素的图像，每个象素的取值可以是0－255，代表该像素的亮度，255代表最亮，也就是白色，0代表最暗
Wang_128·2018-02-12 00:37

OpenCV的resize方法与双线性插值

训练ObjectDetection模型SSD完毕之后进入test阶段，每张图像在进入输入层之前需要进行resize操作，以满足CNN模型对输入层size的要求。本文首先介绍了Caffe实现的SSD模型对输入图像的变换规定，引出了OpenCV中的resize方法，最后介绍该方法中的插值参数cv.INTER_LINEAR和该插值方法的原理。caffe_ssdcaffe_ssd在test阶段，对图像的变
Aspirinkb·2018-02-08 16:50

使用TensorFlow进行图像处理

图片的放大缩小在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时，有三种方式：1、tf.image.resize_nearest_neighbor（）:临界点插值2、tf.image.resize_bilinear(）：双线性插值
cchangcs·2018-01-27 23:37

【图像缩放】最邻近插值

前言图像处理中有三种常用的插值算法：最邻近插值双线性插值双立方（三次卷积）插值本文介绍其中的最邻近插值如果想先看效果和源码，可以拉到最底部何时进行最邻近插值这个算法的特点是速度非常快速误差很大如果缩放系数较大
撒网要见鱼·2017-12-19 00:00

【图像缩放】双线性插值

前言图像处理中有三种常用的插值算法：最邻近插值双线性插值双立方（三次卷积）插值本文介绍其中的双线性插值如果想先看效果和源码，可以拉到最底部何时进行双线性插值相比于最邻近插值的粗糙以及双立方插值的计算量大
撒网要见鱼·2017-12-19 00:00

【图像缩放】双立方（三次）卷积插值

前言图像处理中有三种常用的插值算法：最邻近插值双线性插值双立方（三次卷积）插值其中效果最好的是双立方（三次卷积）插值，本文介绍它的原理以及使用如果想先看效果和源码，可以拉到最底部本文的契机是某次基于canvas
撒网要见鱼·2017-12-19 00:00

图像处理: 五种 插值法

resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])→dstinterpolation选项所用的插值方法INTER_NEAREST最近邻插值INTER_LINEAR双线性插值
JNingWei·2017-12-16 21:33

常用的像素操作算法：Resize、Flip、Rotate

除此之外，还有双线性插值算法。双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核
fengzhizi715·2017-12-14 17:49

双线性插值）、均值滤波、中值滤波

算法均为原创，因博主为新手，水平有限，需在这里对程序做一些说明，编译环境为VS2010，处理图像的格式为BMP，目前只编写了灰度图像的处理方法，图像大小为256*256。放大倍数为2倍，其中最近邻插值为通过链表处理，其余图像的处理方法为二维矩阵下处理，中值滤波中运用了快速排序算法，程序也会上传，写的不好还望大佬勿喷，游客支持。#include"stdafx.h"#include#include#i
青鸟绝迹·2017-12-10 13:11
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他