反欺诈

python 评分卡

人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。
python机器学习建模·2022-10-28 21:03

python评分卡模型

人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。
python机器学习建模·2022-10-28 21:03

基于Python的信用评分卡模型-give me some credit数据集，AUC 0.93 KS 0.71

人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。
python机器学习建模·2022-10-28 21:33

Python实现贷款用户的信用评分卡

人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。
python机器学习建模·2022-10-28 21:33

风控建模坏样本太少，不要再用过采样和欠采样了，试下这种更有效的方法

举个最常见的例子，在信贷场景中构建反欺诈模型时，训练样本数据的欺诈目标群体往往是占比很少，必然需要我们对这种正负样本不平衡的情形进行处理，从而保证模型拟合训练的有效性，并获取满足实际需求的模型结果。
番茄风控·2022-10-28 10:08

带你上手 AI 大赛

原创：晏茜资料来源：陈旸本文的主要内容包括以下环节，首先既然文章内容是关于AI大赛的，我希望大家直接跟随作者上手去打一场比赛，在这篇文章中，会以保险反欺诈预测比赛为例，通过介绍整个比赛的过程，我们会了解到常用的机器学习神器
笑傲NLP江湖·2022-10-20 22:33

大数据工程师应掌握的技能

大数据工程师是以大数据平台构建以及海量数据采集、存储、计算等工作的技术人员，工作中的典型应用包含离线计算、实时计算、即时查询、数仓构建、用户画像、个性化推荐、反欺诈等。
梯度科技·2022-10-13 15:01

风控欺诈坏人太少，没法建模？来试下这个解决目标样本不平衡的方法吧

反欺诈是信贷业务的典型场景，对于从事风控的小伙伴来讲，可以通过策略或模型来防范欺诈风险。其中，针对反欺诈模型的开发，众所周知，建模样本数据的目标分布往往是不平衡的，毕竟欺诈行为表现往往是小众群体。
番茄风控·2022-09-25 18:41

Flink 在众安保险金融业务的应用

主要内容包括：整体概况智能营销应用实时特征应用反欺诈应用后期规划一、整体概况上图是我们的实时计算整体架构图，最下层是数据源层，包括了来自于应用系统的业务数据、应用系统的消息数据、用户行为埋点数据以及应用日志数据
Apache Flink·2022-09-22 18:12

GNN（图神经网络）在反欺诈领域的落地

今天的博客主要参考了《HeterogeneousGraphNeuralNetworksforMaliciousAccountDetection》和《GeniePath:GraphNeuralNetworkswithAdaptiveReceptivePaths》，都来自阿里的蚂蚁金服团队，都使用了当下最流行的GraphNeuralNetwork的相关知识。其实有关GCN的相关基础知识在网上都查的到，
guoyuhaoaaa·2022-09-13 00:07

风控——利用决策树挖掘策略规则

反欺诈类规则：针对个人欺诈和团伙欺诈，一般根据设备指纹信息，通讯录，地址定位信息对欺诈行为做甄别。校验类规则：三要素
奥卡姆的剃刀·2022-09-05 07:47

使用python实现反欺诈模型，不平衡采样so easy！

小天今天会在不平衡数据基础上，利用python建立反欺诈模型和分析数据，模拟分类预测模型中因变量分类出现不平衡的情况并解决反欺诈以及客户违约和疾病监测等问题。
爬遍天下无敌手·2022-09-02 07:03

一场直播帮你揭开保险代打卡背后的“猫腻”

据顶象防御云业务安全情报中心对保险行业的反欺诈数据分析，打卡作弊严重的地区，保险行业参与考勤作弊的员工数量占比高达25%以上。
·2022-09-01 17:12

APISpace IP归属地API

应用领域网络安全互联网攻防定位嫌疑人溯源跟踪日志审计危险情报态势感知业务安全互联网征信位置核验互联网在线广告反作弊重点办公网络资产普查金融信贷风险控制审查交易支付反欺诈、反薅羊毛精准营销互联网广告精准投放互联网广告智能推荐用户位置信息画像渠
·2022-08-31 15:26

【CVPR2021综述】基于跨模型聚焦损失的RGBD人脸反欺诈

作者：lrwin_bian编辑：3D视觉开发者社区前言近些年，人脸识别技术已经成为普遍的生物认证方法，但在安全场景中使用时，被“欺骗攻击”已成为一个重要议题。为了解决这一问题，研究者们提出了多通道方法。在本文中，作者在本文章提出了一个新的PAD框架，该框架使用RGB和深度通道和一个新的损失函数进行结合。新的架构使用了两种模式的互补信息，同时减少了过度拟合的影响。并提出一个跨模态的焦点损失函数，该函
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-08-27 07:58

2小时部署实时反欺诈深度学习模型 —— IBM主机机器学习平台社区版简介

说到过去这几年最热门的技术，人工智能毫无疑问是其中最受关注的之一。Gartner的研究报告指出，已经在其企业中部署了人工智能项目的组织已经从2019年的14%上升到了2021年的21%。但是和有意愿更广泛的应用人工智能却尚未部署的组织数量相比，21%这个数字仍然不算高。特别是对于金融、保险、政府这些有严格监管要求的组织，如何能够在将人工智能能力赋予大规模并发的关键应用的同时又不影响这些应用的服务质
魏可伟·2022-08-26 17:42

浅谈数据分析和数据建模

大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本；另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。
pengjunlee·2022-08-22 07:04

设备指纹技术详解丨设备指纹知多少，看这场直播就够了！

成熟的设备指纹技术作为每一家反欺诈企业的大数据风控的关键技术之一，想必大家并不陌生，
·2022-08-17 16:10

原理+代码｜深入浅出Python随机森林预测实战

本文是Python商业数据挖掘实战的第3篇1-基于不平衡数据的反欺诈模型实战2-Apriori算法实现智能推荐3-随机森林预测宽带客户离网前言组合算法也叫集成学习，在金融行业或非图像识别领域，效果有时甚至比深度学习还要好
普通网友·2022-08-09 07:24

中原银行实时风控体系建设实践

中原银行构建了面向反欺诈、信用风险、运营风险的业务全流程风控体系。银行业务的申请、交易、营销等环节都可能存在欺诈行为，随着技术发展，在欺诈行为团伙化、隐蔽化、专业
我爱Python数据挖掘·2022-08-08 07:07

中原银行实时风控体系建设实践

中原银行构建了面向反欺诈、信用风险、运营风险的业务全流程风控体系。银行业务的申请、交易、营销等环节都可能存在欺诈行为，随
·2022-08-02 11:09

分析｜无感验证：应用适老化与业务反欺诈的“守门员”

近日，话题“爷爷用原价给我买了四个蛋挞”登上了热搜。一网友称爷爷去肯德基买蛋挞的时候，店员没有告知其29.9元8个蛋挞的活动，且因为爷爷不太会用智能手机，在现场也没有看到活动介绍，所以用原价买了4个蛋挞。此事在微博上引发了大家对适老化服务的一系列讨论。该话题的阅读量已超过4.1亿，讨论达到3.7万。随着我国人口老龄化加剧，老年人面临的“数字鸿沟”问题已引发社会广泛关注。根据中国互联网络信息中心发布
顶象技术·2022-07-30 07:51

逻辑回归算法c语言_基于GBDT算法+LR逻辑回归处理信用卡交易反欺诈

本项目需要解决的问题通过利用信用卡历史交易信息，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型，提前发现客户信用卡被盗刷时间建模思路场景分析背景：数据集包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交的数据，此数据集显示两天内发生的交易
毒家观察 公众号·2022-06-24 07:49

流式大数据实时处理技术、平台及应用

目前基于“流立方”平台开发的业务系统已应用到金融风控反欺诈、机器防御等领域，具有广阔的应用前景。1、引言大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技
weixin_34238642·2022-06-07 18:26

风险攻击一个点，企业要防御一个面

顶象反欺诈专家杜威在CCFTF第18期技术前线研讨会表示，顶象反欺诈方案覆盖了从客户端到业务端的全链路、从交互到到数据的全流程，能够有效保障业务安全的安全。
·2022-05-30 17:57

风控概要和内容安全,反欺诈(营销风控)

1.风控体系草图2内容安全在UGC,PGC和OGC产出的内容(文字,音频,视频,图片)中会产生如下业务和合规风险:涉及谩骂、灌水、广告。涉及色情、暴恐、政治内容等。已知的内容:聊天信息,课件内容,留言,帖子,弹幕,视频等等2.1工程设计2.2文本内容安全文本内容安全主要涉及敏感词识别情绪识别语义识别等.这里一般可以采用敏感词识别和基于NLP(自然语言处理)的AI模型(NLPAI)等多个子系统(比如
兢兢业业的子牙·2022-05-26 07:27

关联网络应用观察：团伙欺诈的防控技术及思路

由于欺诈团伙有明确的分工和计划，熟悉目标平台的各项业务流程，能够娴熟运云计算、人工智能等新技术，而且欺诈手法复杂多变，导致传统的反欺诈手段无法做到科学精准的发现与防控。
·2022-05-24 11:07

【12月Top 2】MarTech Challenge 点击反欺诈预测

背景广告欺诈是数字营销需要面临的重要挑战之一，点击会欺诈浪费广告主大量金钱，同时对点击数据会产生误导作用。本次比赛提供了约50万次点击数据。特别注意：我们对数据进行了模拟生成，对某些特征含义进行了隐藏，并进行了脱敏处理。请预测用户的点击行为是否为正常点击，还是作弊行为。点击欺诈预测适用于各种信息流广告投放，banner广告投放，以及百度网盟平台，帮助商家鉴别点击欺诈，锁定精准真实用户。比赛地址：h
不休的turkeymz·2022-05-03 07:43

机器学习模型部署—PMML

比如最近要上线一个反欺诈模型(用的GBDT)。训练模型用的Python(里面有很多现成的库，构建机器学习模型较方便)，生产调用用的Java(写机器学习模型非常麻烦)。这时需要在Pytho
阿黎逸阳·2022-04-28 10:52

【Python】基于逻辑回归的金融风控评分卡

人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。
浪荡子爱自由·2022-04-16 10:58

Flink 在众安保险金融业务的应用

主要内容包括：整体概况智能营销应用实时特征应用反欺诈应用后期规划点击查看直播回放&演讲PDF一、整体概况上图是我们的实时计算整体架构图，最下层是数据源层，包括了来自于应用系统的业务数据、应用系统的消息数据
·2022-04-08 14:31

信贷系统架构概要

2、资料填写过程中进行前置准入规则、反欺诈策略预判，对前置准入通过的客户进行征信调用，完成深度信用审批、反欺诈策略判断。根据产品需要可增加人工信审环节对客户提交资料进行复核质检。
beyondqinghua·2022-03-30 08:03

【算法岗面试】某小厂E机器学习

：最大子数组和4.sql题：商品id、类别、价格，mysql找出找出每类前10大的商品5.1000个学生成绩排序，比快排更快的方法6.常用的数据预处理有哪些操作7.transformer的文本抽取8.反欺诈
山顶夕景·2022-03-13 07:49

揭秘消费金融之反欺诈

伴随肺炎疫情，消费金融行业最近并不安生。各路媒体薅羊毛、蹭热点、夹私货的不少。其中，最受追捧之一就是预言行业发展前景，意淫资产质量波动。拐点还没到，资产质量波动究竟几何？除了各机构风控、高层和对应的监管机构，能被媒体知晓并报道的，基本都是放长线，狠打脸。猎奇信息快餐，传播焦虑，不如来探究影响资产波动的原因，最重要的一个便是欺诈风险倍增。在消金风控江湖里，信用风险和欺诈风险，一个是罗纱掩面却光明正大
图说金融区块链史·2022-03-02 10:13

每日一书丨金融反欺诈的底层逻辑

金融产品经理可以从第一性原理出发，使用演绎逻辑，倒推智能推荐、金融反欺诈、贷款工厂的业务逻辑，从而培养底层思维。银行围绕核心企业，管理上下游中小企业的信息流、资金流、商流、物流，并
每日一书·2022-03-02 10:43

信用卡欺诈检测python_机器学习-信用卡欺诈检测实战

一，课题研究与背景介绍：1，课题研究：利用信用卡历史数据进行机器建模，构建反欺诈模型，预测新的信用卡被盗刷的可能性。2，背景介绍：数据集包含由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。
weixin_39853863·2022-03-02 07:51

机器学习实战—逻辑回归—信用卡欺诈检测

数据说明2.数据预处理3.利用下采样处理数据并进行模型训练4.利用过采样处理数据并进行模型训练前言最近准备开始学习机器学习，后续将对学习内容进行记录，该文主要针对通过逻辑回归模型的调优，得到较为准确可靠的反欺诈检测方法进行记录
风继续吹x·2022-03-02 07:59

Nebula 在 Akulaku 智能风控的实践：图模型的训练与部署

本文整理自Akulaku反欺诈团队在nMeetup·深圳场的演讲，B站视频见：https://www.bilibili.com/video/BV1nQ4y1B7Qd这次主要来介绍下Nebula在Akulaku
·2022-02-28 17:36

六项精进

之前做交易市场的公司基本上全都gg了，而现在存活下来的公司都是将分布式算法用在反欺诈也就是风险甄别中，真的很有意思。
linkkof·2022-02-13 09:07

示例三（3）——人物画像特征提取

下面以一个金融反欺诈模型为例子来对特征提取有一个简单的理解。
飘涯·2022-02-12 02:52

金融风控实战——反欺诈评分卡的大致构建流程

#导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspecimportseabornassnsplt.style.use('ggplot')importwarnings
Grateful_Dead424·2022-02-06 11:26

金融风控实战——金融风控与反欺诈业务详解

金融风控介绍最开始的信贷风控是怎么做的？人审吃业务经验不能大批量处理，效率低下不适用于移动互联网时代的金融场景建模的概念建模就是构造一个数学公式，能将我们手上有的数据输入进去，通过计算得到一些预测出来的结果。比如大家初中/高中学习的线性回归，就是最简单的建模过程。风控模型最原始的思路就是输入一个用户的信息，得到这个人是“会还钱”还是“不会还钱”。这就是个二分类问题。而评分卡模型其实就是希望能将一系
Grateful_Dead424·2022-02-06 11:54

大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列

目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。
·2022-01-23 09:13

机器学习 — Decision Tree

上月底报名了百度飞桨的一个常规赛--MarTechChallenge点击反欺诈预测，搞了一周（社畜只能下班熬夜搞!），运气比较好，水到了Top1。
·2022-01-10 12:56

无监督学习应用在反欺诈中

传统对于欺诈行为的几种处理方式：黑名单、信誉库和设备指纹，这种方法的缺点是覆盖率和准确率有限，而且虚拟机等可逃避设备指纹监测；规则系统，这种方法需要深入了解欺诈模式，但不能够有效应对不断变化的欺诈手段；有监督的机器学习，这种方法的缺点是需要大量人工标注数据，只能检测同种特征行为的欺诈。上述的这些做法都只发现了欺诈行为的冰山一角，而从一个群体行为来看，才有可能发现数据内部的真实特性。最终的目标和处理
wang_angela01·2021-11-24 14:01

MXNet -aws深度学习框架之选择

MXNet-aws深度学习框架之选择机器学习在我们的生活和我们的商业中扮演越来越重要的角色，并且机器学习被广泛地用于一些传统算法解决不了或者很难解决的领域在亚马逊，机器学习一直是很多业务流程的关键，从商品推荐到反欺诈
wang_angela01·2021-11-24 10:46

IP定位带你反欺诈

人类第四次工业革命的到来，把信息科技深入渗透到生活的方方面面，以电信网络诈骗为代表的新型犯罪持续高发，公安部数据显示，2020年全国公安机关共破获电信网络诈骗案件32.2万起，抓获犯罪嫌疑人36.1万名，劝阻870万名群众免于被骗，累计挽回损失1876亿元。今年九月，河北秦皇岛反诈民警陈国平在直播宣传反诈时，意外和“西厂公公”等主播连线,火上了热搜，并呼吁大家一起下载反诈app并宣传预防电信网络诈
·2021-11-09 15:14

评分卡模型python实现

人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。
python机器学习建模·2021-10-29 12:28

基于Python的信用评分卡模型分析（强烈推荐）

人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。
python机器学习建模·2021-10-12 22:32

百度信誉认证中台架构解析

导读：百度信誉认证是以人工智能、企业大数据等技术能力为基础，搭建的面向企业、机构以及个人等主体的核验系统化服务平台，旨在为不同行业和业务领域提供身份识别、反欺诈、信息核验等系列产品能力及一体化解决方案。
·2021-08-31 10:38
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