吴恩达machine-learning-specialization2022第1周的optional lab
1.使用python和numpy实现一个线性回归要求使用梯度下降法,可视化losslossloss随着迭代次数的变化曲线2.说明2.1拟合函数fw,b(x(i))=wx(i)+bf_{w,b}(x^{(i)})=wx^{(i)}+bfw,b(x(i))=wx(i)+b2.2均方误差损失函数J(w,b)=12m∑i=0m−1(fw,b(x(i))−y(i))2J(w,b)=\frac{1}{2m}\