合页损失函数第25页

[深度学习][转载]yolov5中3个损失函数含义

1.2loss函数YOLOv5的损失函数主要由三部分组

FL1623863129·2023-10-13 07:18

yolov5中的位置损失到底有哪些？

目录1.IOUloss2.GIOU3.DIOU和CIOU5.SIOU6.EIOU7.WIOU8.MPDIOU别人问目标检测有几个损失函数？我答：三个。别人笑了笑。我问：难道我说记错了？

猫猫与橙子·2023-10-13 07:17

机器学习-概述与贝叶斯算法

损失函数，优化算法。评价指标、混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1score。机器学习分类：监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、强化学习。

小蒋的技术栈记录·2023-10-13 06:06

论文阅读》用语义解耦改进共情对话生成 2022 IJCKG

《论文阅读》用语义解耦改进共情对话生成前言简介相关知识对抗学习模型架构SemanticsDecouplerEmpatheticGenerator损失函数前言论文阅读不迷路！

365JHWZGo·2023-10-13 04:57

python自定义损失函数_在keras中创建自定义损失函数

嗨，我一直在尝试为dice_error_coefficient在keras中创建自定义损失函数。

weixin_39715290·2023-10-13 00:44

独家 | 使用TensorFlow 2创建自定义损失函数

作者：ArjunSarkar翻译：陈之炎校对：欧阳锦本文约1900字，建议阅读8分钟本文带你学习使用Python中的wrapper函数和OOP来编写自定义损失函数。

数据派THU·2023-10-13 00:13

初步了解TensorFlow如何实现自定义损失函数

因为一般商品的成本和商品的利润不会严格相等，比如如果一个商品的成本是1元，但是利润是10元，那么少预测一个就少挣10元；而多预测一个才少挣1元，所以如果神经网络模型最小化的是均方误差损失函数，那么很有可能此模型就无法最大化预期的销售利润

stepondust·2023-10-13 00:13

tensorflow 如何自定义损失函数

calculateloss,usingy_predreturnlossmodel.compile(loss=custom_loss,optimizer='adam')2.需要遵循的规则：为了衡量损失，损失函数应该使用

HoveXb·2023-10-13 00:42

【使用 TensorFlow 2】03/3 创建自定义损失函数

一、说明TensorFlow2发布已经接近5年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有Keras所不支持的分布式训练的特性。3大设计原则：简化概念，海纳百川，构建生态.这是本系列的第三部分，我们将创建代价函数并在TensorFlow2中使用它们。图1：实际应用中的梯度下降算法二、关于代价函数神经网络学习将训练数据中的一组输入映射到一组输出。它通过使用某种形式的优化算法来

无水先生·2023-10-13 00:40

2022-1-29第四章机器学习进阶--回归

为何不可逆或防止过拟合可以增加扰动)概念：给定k个点，一定存在k-1次项方程式，通过这个K个点线性回归：出现过拟合（正则项：避免参数过大造成的过拟合）：L2正则化—岭回归（加了L2正则项的最小二乘估计）–施加给损失函数的惩罚项

YJF-NJU·2023-10-12 23:23

Tensorflow_keras实战（五）:自定义损失函数和DenseLayer

目录1.自定义损失函数2.自定义DenseLayer2.1不带参2.2带参1.自定义损失函数importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsklearnimportsysimporttimeimporttensorflowa

XB_please·2023-10-12 23:19

【使用 TensorFlow 2】01/3 中创建和训练自定义层

之前我们已经看到了如何创建自定义损失函数接下来，我写了关于使用Lambda层创建自定义激活函数的文章一、说明TensorFlow2发布已经接近2年时间，不仅继承了Keras快速上手和易于使用的特性，同时还扩展了原有

无水先生·2023-10-12 23:18

以数据为中心的AI v.s. 以模型为中心的AI

所有在机器学习课程教的技巧都是为了这个目标：模型（神经网络，决策树等等），训练技巧（正则化，优化算法，损失函数等等），以及模型/超参数选择（还有模型融合，集成学习）

bluepomelo·2023-10-12 21:31

【实时图像融合：挤压分解网络：无监督：UIF】

首先，我们一般将多个融合问题转化为梯度和强度信息的提取和重构，并据此设计一种通用形式的损失函数，它由强度项和梯度项组成。对于梯度

小郭同学要努力·2023-10-12 20:11

tensorflow2笔记：自定义模型（激活函数、初始化、正则化、约束、损失、模型、训练循环）

目录（注意本文jupyterlab编写）预先导入数据模型原型（用作对比）自定义损失函数自定义损失函数保存和加载自定义损失函数自定义损失配置函数自定义损失类HuberLoss保存和加载自定义损失类的模型自定义激活函数自定义激活函数激活函数类自定义初始化自定义初始化函数初始化类自定义正则化自定义正则化函数正则化约束类模型的保存和加载自定义约束自定义约束函数权重约束类实现自定义指标自定义指标类自定义层自

起名大废废·2023-10-12 16:39

【使用 TensorFlow 2】02/3 使用 Lambda 层创建自定义激活函数

之前我们已经了解了如何创建自定义损失函数-使用TensorFlow2创建自定义损失函数自定义ReLU函数（来源：作者创建的图片）

无水先生·2023-10-12 16:36

自监督对比学习框架SimCLR原理

目录一、前言人工智能发展近况对比学习二、数据集介绍STL-10数据集三、无监督图像表征对比学习SimCLRSimCLR算法基本原理数据增强与正负样本匹配编码器损失函数对比学习全过程四、有监督的图像下游任务迁移替换下游任务网络层有监督训练五

G.E.N.·2023-10-12 16:12

TensorFlow入门(二十二、梯度下降)

#定义损失函数cost=tf

艺术就是CtrlC·2023-10-12 15:51

李宏毅机器学习（九）Backpropagation反向传播

参数有数百万项，这样我们梯度下降的计算量是非常大的，我们为了让梯度下降计算的更有效率，我们才有反向传播的方法插图1链式法则chainrule我们学过微积分的话，下图应该不难理解，不赘述，看图插图2我们计算神经网络损失函数时候

ca8519be679b·2023-10-12 12:58

YOLOv8改进:损失函数改为SIOU、EIOU、WIOU、Focal-IOU、a-IOU

目录1.介绍1.1IOU1.2SIOU1.3WIOU2.替换IoU3.替换WIOU1.介绍1.1IOU在机器学习领域，损失函数（LossFunction）是衡量模型预测值和真实值之间差异的函数。

陈子迩·2023-10-12 02:44

Tensorflow入门(五)——损失函数

文章目录1.什么是损失函数2.怎样使用损失函数2.1回归模型的损失函数2.2分类模型的损失函数2.3总结1.什么是损失函数损失函数（lossf

陈陈陈Chann·2023-10-12 00:51

Tensorflow，纯新手入门笔记->回归算法、损失函数

第七节：机器学习中第一个算法：回归算法亮点：1.因变量和自变量之间的关系实现数据的预测。2.不同自变量对因变量影响的强度。（不就是k嘛）forexample：对房价估计时，需要确定房屋面积（自变量）与其价格（因变量）之间的关系，可以利用这一关系来预测给定面积的房屋的价格。可以有多个影响因变量的自变量。一、线性回归其中，X=(x1,x2,…,xn)为n个输入变量，W=(w1,w2,…,wn)为线性系

日若·2023-10-12 00:20

TensorFlow入门-10.经典损失函数-原理介绍

引言：“函数”不陌生，小时候我们曾经学过，函数表达的是一个对应关系。这种表述是相对宽泛的，也是相对准确的。宽泛是指客观来说这种表述对于数学也好，对于编程也好都是适用的。准确指的是，我主观上觉得它准确。“损失”就比较生活了，比如钱包被偷了，里面有五块钱现金，一张没有钱没来得及注销的银行卡，一包价值五毛钱的面巾纸及一张女朋友的照片。那么我们评估一下损失，发现这次损失了二十万零五块五，因为女朋友的照片我

明日江郎·2023-10-12 00:47

TensorFlow入门(二十、损失函数)

损失函数损失函数用真实值与预测值的距离指导模型的收敛方向,是网络学习质量的关键。不管是什么样的网络结构,如果使用的损失函数不正确,最终训练出的模型一定是不正确的。

艺术就是CtrlC·2023-10-12 00:13

TensorFlow入门(二十一、softmax算法与损失函数)

在实际使用softmax计算loss时,有一些关键地方与具体用法需要注意:交叉熵是十分常用的,且在TensorFlow中被封装成了多个版本。多版本中,有的公式里直接带了交叉熵,有的需要自己单独手写公式求出。如果区分不清楚,在构建模型时,一旦出现问题将很难分析是模型的问题还是交叉熵的使用问题。示例代码如下:importtensorflowastf#labels和logits的shape一样#定义on

艺术就是CtrlC·2023-10-11 23:41

TensorFlow入门(十七、神经元的拟合原理)

一个神经元由以下几个关键知识点组成:①激活函数②损失函数③梯度下降单个神经元的网络模型如图所示用计算公式表达如下:z为输出的结果,x为输入,w为权重,b为偏置值。

艺术就是CtrlC·2023-10-11 13:06

动态keep-alive缓存组件

：问题：1、项目详情页需要进行keep-alive缓存2、进入一个项目的详情页，在进入另外一个项目详情页，发现展示的还是上个项目的详情页（被缓存了）实现：keep-alive组件的exclude属性结合页面路由守卫和

Best_卡卡·2023-10-11 12:24

【深度学习】深度学习实验二——前馈神经网络解决上述回归、二分类、多分类、激活函数、优化器、正则化、dropout、早停机制

原理介绍：回归问题使用的损失函数为平方损失函数，二分类问题使用的损失函数为nn.BCEloss函数，多分类问题使用的损失函数为交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss。

yuzhangfeng·2023-10-11 10:41

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8+RepViT，从ViT视角重新审视移动端CNN，有效提升模型检测效果！！！1.3ms 延迟 -清华 ICCV 2023 最新开源移动端网络架构 RepViT

AI棒棒牛·2023-10-11 09:44

YOLOv7损失函数改进：MPDIoU新型边界框相似度度量，效果秒杀GIoU 、 DIoU 、CIoU 、 EIoU等 | ELSEVIER 2023

本文改进：MPDIoU新型边界框相似度度量，优化当预测框与真实框具有相同的长宽比，但宽度和高度值完全不同时的问题，大多数（GIoU、DIoU、CIoU、EIoU）现有的边界框回归损失函数无法优化MPDIoU

AI小怪兽·2023-10-11 01:17

CART 算法——决策树

目录1.CART的生成：（1）回归树的生成（2）分类树的生成①基尼指数②算法步骤2.CART剪枝：（1）损失函数（2）算法步骤：CART是英文“classificationandregressiontree

阿波拉·2023-10-11 00:22

线性回归模型

损失函数:一种衡量指标，用于衡量模型的预测偏离其标签的程度，在求解最优化问题的时候一般通过损失函数来对模型参数进行评估。

ClintonZero·2023-10-11 00:13

Kick Back & Relax:Learning to Reconstruct the World by Watching SlowTV

损失函数：这里的损失函数与MonoDepth2中的损失函数近似，光度重构误

m_buddy·2023-10-10 21:25

深度学习DAY3:神经网络训练常见算法概述

它通过计算损失函数对权重的梯度，并沿着梯度的反方向更新权重，从而逐步减小损失函数的值。梯度下降有多个变种，包括随机梯度下降（SGD）和小批量梯度下降。

小白脸cty·2023-10-10 20:27

[PyTorch][chapter 57][WGAN-GP 代码实现]

下图为WGAN的效果图：绿色为真实数据的分布：8个高斯分布红色：为随机产生的数据分布，跟真实分布基本一致WGAN-GP：1判别器D:最后一层去掉sigmoid2生成器G和判别器D:loss不取log3损失函数增加了

明朝百晓生·2023-10-09 23:43

图像语义分割 FCN图像分割网络详解

图像语义分割FCN图像分割网络详解0、介绍1、VGG16网络结构2、转置卷积3、FCN-32S、FCN-16S，FCN-8S网络结构4、损失函数5、膨胀卷积6、FCN(Backbone-ResNet-50

郭庆汝·2023-10-09 16:38

【动手学深度学习】课程笔记 00-03 深度学习介绍及环境配置

令夏二十三·2023-10-09 16:25

[Machine learning][Part4] 多维矩阵下的梯度下降线性预测模型的实现

目录模型初始化信息：模型实现：多变量损失函数：多变量梯度下降实现：多变量梯度实现：多变量梯度下降实现：之前部分实现的梯度下降线性预测模型中的trainingexample只有一个特征属性：房屋面积，这显然是不符合实际情况的

思则变·2023-10-09 12:12

YOLOv5face

YOLOv5face1.在YOLOv5网络中添加五个人脸关键点回归，回归的损失函数用的是Wingloss。

yananer·2023-10-09 12:39

集成学习-xgboost原理

损失函数代表了模型的偏差，提升模型复杂度可以减小偏差。但模型过于复杂时容易过拟合，使用正则项抑制模型复杂度。选用抑制模型复杂度的正则项Ω\Om

nolabel·2023-10-09 12:34

Pytorch机器学习——3 神经网络（二）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数在神经元中输入信息通过一个非线性函数产生输出，这个函数决定哪些信息保留以传递给后面的神经元

辘轳鹿鹿·2023-10-08 15:04

计算机竞赛题目：基于深度学习的中文对话问答机器人

文章目录0简介1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分

Mr.D学长·2023-10-08 15:16

XGB算法梳理

算法原理XGB(extremegradientboosting)是GBDT的一种工业实现，也是通过不断增加新树，拟合伪残差去降低损失函数。

凌霄文强·2023-10-08 13:36

GEE批量下载哨兵1号数据

以下是使用GEE批量下载哨兵1号数据的步骤：1.打开GEE集合页面，选择Sentinel-1SARC-band集合。

地狱道·2023-10-08 10:34

【yolo系列：YOLOV7改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU,FocalEIOU.】

YOLO系列模型改进损失函数文章目录yolo系列文章目录一、初始的yolov7损失函数二、首先在yolov7代码中，找到utils/general.py三、搜索ComputeLossOTA总结一、初始的

落叶霜霜·2023-10-08 07:06

YOLOv8最新改进系列：优化CIoU为Wise-IoU，助力检测性能再提升，有效提升小目标检测精度！！！遥遥领先！！！！！

AI棒棒牛·2023-10-08 07:06

TensorFlow中常用的损失函数

TensorFlow的tf.nn模块里的损失函数：tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2()importtensorflowastflabels=[[0.2,0.3,0.5

GarryLau·2023-10-08 05:37

机器学习/深度学习论文里的损失函数 L字体书写方式

损失函数L\mathcal{L}L：\mathcal{L}损失函数l\mathcal{l}l：\mathcal{l}

Echo_ac·2023-10-07 21:26

＜＜深度学习＞＞优化算法详细笔记

NesterovAcceleratedGradient，NAG）4、Adagrad为什么需要优化算法对于几乎所有的机器学习算法，最后一般都可以归结为最优化问题，也就是归结为求一个目标函数的极值问题，因此对于一个确定的损失函数

金克丝、·2023-10-07 20:55

优化器optimizer

用来更新和计算影响模型训练和模型输出的网络参数,使其逼近或达到最优值,从而最小化(或最大化)损失函数。

坠金·2023-10-07 16:21

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