合页损失函数第22页

109贝叶斯方法数据分析实战--损失函数

损失函数传统损失函数接下来，让我们来介绍一下统计学和决策理论中的损失函数。损失函数是一个关于真实值和估计值的参数：image.png损失函数主要用于衡量我们估计的好坏。

Jachin111·2023-10-25 13:47

验房师专用验房项目验收内容

来源：互联网验房项目整改建议【精装房验房项目内容以及整改建议】验收项目项目部位查验内容入户门门框扇门表面现象、防护措施，锁具、合页、开关、配件安装情况门框、扇安装，扇与框的结合情况，密封性能，门品种、类型

验房师·2023-10-25 13:38

验房师丨验房项目以及验房整改建议

来源：互联网验房项目整改建议【精装房验房项目内容以及整改建议】验收项目项目部位查验内容入户门门框扇门表面现象、防护措施，锁具、合页、开关、配件安装情况门框、扇安装，扇与框的结合情况，密封性能，门品种、类型

新家未来验房师·2023-10-25 13:06

Tensorflow：介绍常见激活函数和池化，并用Tensorflow搭建前向神经网络

1.1sigmoidS形曲线，早期用于卷积层，通常用于逻辑回归任务的最后一层输出tensorflow对应api：tf.nn.sigmoid()分类中通常和损失函数一起使用1.2relu线性整流函数，通常用于卷积层和全

努力不秃头的小仙主·2023-10-25 11:19

目标检测第三篇：基于SSD的目标检测算法

文章目录SSD简介网络搭建卷积块下采样块主干网多层特征提起层输出头数据处理形成训练TXTDatasetDataLoaderAnchors生成先验框匹配先验框位置offset损失函数训练代码及参考SSD简介

浅冲一下·2023-10-25 11:57

YOLOv5 添加 OTA，并使用 coco、CrowdHuman数据集进行训练。

YOLO-OTA第一步：拉取YOLOv5的代码第二步：添加ComputeLossOTA函数第二步：修改train和val中损失函数为ComputeLossOTA函数1、在train.py中首先添加ComputeLossOTA

浅冲一下·2023-10-25 11:22

损失函数总结（一）：损失函数介绍

损失函数总结（一）：损失函数介绍1引言2损失函数是什么3为什么要使用损失函数4总结1引言在网络模型进行训练时，激活函数、损失函数、优化器都会成为影响模型最终效果的关键因素。

sjx_alo·2023-10-25 10:31

损失函数总结（二）：L1Loss、MSELoss

损失函数总结（二）：L1Loss、MSELoss1引言2损失函数2.1L1Loss2.2MSELoss3总结1引言在上一篇博文中介绍了损失函数是什么以及为什么使用损失函数，从这一篇博文就开始关于损失函数有哪些进行进一步的介绍

sjx_alo·2023-10-25 10:31

损失函数总结（三）：BCELoss、CrossEntropyLoss

损失函数总结（三）：BCELoss、CrossEntropyLoss1引言2损失函数2.1BCELoss2.2CrossEntropyLoss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数(L1Loss

sjx_alo·2023-10-25 10:50

机器学习之回归问题

目录前言一、回归定义二、回归建模步骤1.模型假设-线性模型（LinearModel）（1）一元线性模型（2）多元线性模型2.模型评估-损失函数（LossFuntion）3.最佳模型-梯度下降（GradientDescent

DongXueL·2023-10-25 00:22

可扩展个性化排名的批量学习框架

“排序敏感”的平滑损失函数。优化损失函数值来获得最高精度3.算法基于批处理计算，明确地利用并行计算来加速训练本文中，我们将使用字母x代表用户

路过的飞碟·2023-10-24 20:34

机器学习模型正则化笔记

正则化通过在模型的损失函数中添加一个正则项，来限制模型的复杂度，从而减少过拟合的风险。常用的正则化方法有L1正则化和L2正则化。

Aresiii·2023-10-24 20:31

YOLOv5/YOLOv7损失函数改进：SlideLoss创新升级，结合IOU动态调整困难样本的困难程度，提升小目标、遮挡物性能

本文改进：SlideLoss_IOU，困难样本的困难程度（如小目标遮挡物）动态调整，创新度十足SlideLoss_IOU|亲测在多个数据集能够实现涨点，对小目标、遮挡物性能提升也能够助力涨点。Yolov5/Yolov7魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以

AI小怪兽·2023-10-24 19:32

机器学习（深度学习）Softmax和Sigmoid函数

binarycross-entropy和categoricalcross-entropy是相对应的损失函数。对应的激活函数和损失函数相匹配，可以使得er

无敌阿强·2023-10-24 17:34

sigmoid和softmax函数的区别；神经网路常用的损失函数以及对应的应用场景；softmax的作用

一、Sigmoid函数和Softmax函数是常用的激活函数，它们在神经网络中经常用于实现非线性映射。Sigmoid函数：Sigmoid函数常用于二分类问题，它将输入的取值范围映射到一个介于0和1之间的输出。Sigmoid函数的公式是f(x)=1/(1+exp(-x))，其中exp(x)表示自然指数函数e的x次方。Sigmoid函数的输出可以看作是输入值的概率估计，适用于将输入映射到概率的情况。So

医学小达人·2023-10-24 17:15

深度学习期末复习

3.2激活函数有哪些，画出他们的图来，以及各自的应用场景和特点3.3神经网络的训练过程，思路写出来3.4损失函数，常用的损失函数有哪些，表达形式（公式），适用场合3.5神经网络训练过程中，过拟合（模型过于

ustcthebest·2023-10-24 15:42

YOLOv7损失函数改进：SlideLoss创新升级，结合IOU动态调整困难样本的困难程度，提升小目标、遮挡物性能

本文改进：SlideLoss_IOU，困难样本的困难程度（如小目标遮挡物）动态调整，创新度十足SlideLoss_IOU|亲测在多个数据集能够实现涨点，对小目标、遮挡物性能提升也能够助力涨点。收录：YOLOv7高阶自研专栏介绍：http://t.csdnimg.cn/tYI0c✨✨✨前沿最新计算机顶会复现YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况1.SlideLo

AI小怪兽·2023-10-24 13:42

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv5的航拍图像旋转目标检测（下）

目录无边界问题的旋转框回归损失函数R-CIoULoss4.1现存的可缓解边界问题的损失函数4.1.1平滑交并比损失

林聪木·2023-10-24 13:39

机器学习---BP算法代码（定义了一个基本的神经网络框架，包括Neuron（神经元）、NeuronLayer（神经元层）和NeuralNetwork（神经网络）三个类）

在计算反向传播时，我们需要计算损失函数相对于模型参数的偏导数。2."d_"作为变量前缀表示"derivative"（导数）。导数是一个函数在某一点的斜率，它表示函数在该点的变化率。3."

三月七꧁ ꧂·2023-10-24 08:42

机器学习(新手入门)-线性回归 #房价预测

题目：给定数据集dataSet，每一行代表一组数据记录,每组数据记录中，第一个值为房屋面积（单位：平方英尺），第二个值为房屋中的房间数，第三个值为房价（单位：千美元），试用梯度下降法，构造损失函数，在函数

dwly12345·2023-10-24 07:53

在推荐系统中，BPRloss、Embloss、CrossEntropyloss是怎么计算的，代表的意义是什么

一、BPRloss（BayesianPersonalizedRankingloss）是一种用于推荐系统中的损失函数，用于衡量预测的排序与真实的用户行为排序之间的差异。

医学小达人·2023-10-24 07:15

YOLOv8改进实战 | 更换损失函数之MPDIOU（2023最新IOU）篇

前言YOLOv8官方默认损失函数采用的是CIoU。本章节主要介绍如何将MPDIoU损失函数应用于目标检测YOLOv8模型。

w94ghz·2023-10-24 06:33

图像分割人脸分割CVPR2023笔记

目录cvpr2023的分割轻量级语义分割DFNetICNetBiSeNets人脸分割：M2SNet创新点损失函数：LossN

AI视觉网奇·2023-10-24 06:50

YOLOV8损失函数改进：SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题

本文改进：SlideLoss，解决简单样本和困难样本之间的不平衡问题，并使用有效感受野的信息来设计Anchor。SlideLoss|亲测在多个数据集能够实现涨点，对小目标、遮挡物性能提升也能够助力涨点。YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVKYolov8魔术师，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步

AI小怪兽·2023-10-24 04:31

均方误差代数函数小结

损失函数LossFunction：定义在单个样本上，算的是一个样本的误差。代价函数CostFunct

孟哲Hogan·2023-10-24 03:48

分类问题不采用均方误差MSE作为损失函数的根本原因

关于这个问题，网上一堆帖子，多数是围绕着梯度问题来说的，我提一个更底层的原因： MSE的假设是样本{(xi,yi)}i=1n\{(x_i,y_i)\}_{i=1}^n{(xi,yi)}

我说我糊涂·2023-10-24 03:48

均方误差mse均方根误差rmse_损失函数 - MSE

本来主要介绍机器学习中常见的损失函数MSE的定义以及它的求导特性。数理统计中均方误差是指参数估计值与参数值之差平方的期望值，记为MSE。

weixin_39587246·2023-10-24 03:17

什么是均方误差损失函数

均方误差损失函数(MeanSquaredErrorLossFunction)是一种用于回归问题的常见损失函数。它的定义是预测值与真实值的差的平方的平均值。

笨爪·2023-10-24 03:47

2021-01-16交叉熵损失函数比均方误差损失函数优点在哪里

交叉熵的对比二次方损失https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44239919这篇没看懂https://blog.csdn.net/u014313009/article/details/51043064分类问题中，预测结果是（或可以转化成）输入样本属于n个不同分类的对应概率。比如对于一个4分类问题，期望输出应该为g0=[0,1,0,0]，实

火星种萝卜·2023-10-24 03:46

均方误差、平方差、方差、均方差

均方误差、平方差、方差、均方差、协方差一，MSE（均方误差）（MeanSquareError）均方误差也叫方法损失函数或者最小二乘法作为机器学习中常常用于损失函数的方法，均方误差频繁的出现在机器学习的各种算法中

一杯拿铁go·2023-10-24 03:46

通俗聊聊损失函数中的均方误差以及平方误差（文末有福利）

最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉，梯度下降就像从山顶滑下，目的是到达山脉的最低点。

I小码哥·2023-10-24 03:45

常用损失函数loss（均方误差、交叉熵）

一、均方误差（MeanSquaredError）表示预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，常用于线性回归问题。公式：m表示样本数量。二、交叉熵（crossentropy):极其有意思的现象：A和B的交叉熵=A与B的KL散度-A的熵。信息论1、信息量含义：越不可能发生（概率越小）的事件发生了，其信息量就越大。公式：表示：负对数函数。2、熵含义：所有信息量的期望。公式：不确定性越大熵越大。相对熵

卷不动的程序猿·2023-10-24 03:45

常见的损失函数介绍

文章目录深度学习中的损失函数常用的损失函数1.均方误差损失函数（MeanSquaredError，MSE）2.交叉熵损失函数（Cross-Entropy，CE）3.对数损失函数（LogarithmicLoss

百年孤独百年·2023-10-24 03:15

交叉熵损失函数和均方误差损失函数

比如对于一个4分类问题，期望输出应该为g0=[0,1,0,0]，实际输出为g1=[0.2,0.4,0.4,0]，计算g1与g0之间的差异所使用的方法，就是损失函数，分类问题中常用损失函数是交叉熵。

-牧野-·2023-10-24 03:45

损失函数中的均方误差以及平方误差

通俗聊聊损失函数中的均方误差以及平方误差机器学习中的所有算法都依赖于最小化或最大化某一个函数，我们称之为“目标函数”。最小化的这组函数被称为“损失函数”。损失函数是衡量预测模型预测期望结果表现的指标。

逍遥自在017·2023-10-24 03:14

TensorFlow1.x 笔记

2、数据模型-张量3、运行模型-会话4、tensorflow编程步骤5、TensorFlow编程基础6、Tensorflow可视化7、实例拟合一元二次函数四、深层神经网络1、深度学习与深层神经网络2、损失函数

spiderA·2023-10-23 13:58

【TensorFlow1.X】系列学习笔记【入门四】

大量经典论文的算法均采用TF1.x实现,为了阅读方便,同时加深对实现细节的理解,需要TF1.x的知识【TensorFlow1.X】系列学习文章目录文章目录【TensorFlow1.X】系列学习笔记【入门四】前言损失函数作用均方误差

牙牙要健康·2023-10-23 13:26

【面试】逻辑回归

1，逻辑回归的假设；2，逻辑回归的损失函数；3，逻辑回归的求解方法；4，逻辑回归的目的；5，逻辑回归如何分类基本假设：第一个基本假设是假设数据服从伯努利分布。第二个假设是假设样本为正的概率是

账号已删除·2023-10-23 00:05

随机规划——报童模型

fori=1,2,3,…,n当需求为demand[i]demand[i]demand[i]时，定义利润函数为profit[i]profit[i]profit[i],定义损失函数为loss[i]=−profit

萝卜丝皮尔·2023-10-22 23:51

【损失函数】Contrastive Loss, Triplet Loss and Center Loss

文章目录1.损失函数ContrastiveLoss[1]：TripletLoss[2]：CenterLoss[3]:2.问题引入：3.ContrastiveLoss：对比损失3.1本质3.2定义3.3含义

^_^ 晅菲·2023-10-22 22:08

PyTorch 学习笔记（六）：PyTorch的十七个损失函数

文章目录1.L1loss2.MSELoss3.CrossEntropyLoss5.PoissonNLLLoss6.KLDivLoss7.BCELoss8.BCEWithLogitsLoss9.MarginRankingLoss10.HingeEmbeddingLoss11.MultiLabelMarginLoss12.SmoothL1Loss13.SoftMarginLoss14.MultiLab

AI算法札记·2023-10-22 22:37

经验风险最小化与结构风险最小化：优化机器学习模型的两种方法

第一部分：经验风险最小化经验风险最小化是一种常见的机器学习优化方法，它的目标是通过最小化训练数据上的损失函数来选择最佳的模型。损失函数衡量了模型预测结果与实际结果之间的差异，通常使用均方误差

幻风_huanfeng·2023-10-22 15:12

Bag of Tricks for Efficient Text Classification（FastText）

主要的有点就是快，用途就是用于文本分类，模型结构如上，主要是通过embedding将文本转换成向量，然后进行mean-pooling，然后输入到hidden隐向量中，通过softmax输出多分类，损失函数是对数似然损失函数

WitsMakeMen·2023-10-22 14:55

深度学习第二周

#学习目标，实现一个二分类具有一个隐藏层的神经网络，使用一个例如tanh的非线性激活函数#计算交叉熵损失函数，实现前向和反向传播#首先我们导入需要的包importnumpyasnpimportoperatorfromfunctoolsimportreduceimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCases_v2import

R一·2023-10-22 14:34

神经网络的梯度优化方法

梯度下降法(GradientDescent):特点:梯度下降是最基本的优化算法，它试图通过迭代更新参数来最小化损失函数。优点:简单易懂。全局收敛性（在凸优化问题中）。

Chen_Chance·2023-10-22 13:00

YOLOv5改进实战 | 更换损失函数（二）之WIOU（Wise IoU）篇

前言本文使用的YOLOv5版本为v7.0，该版本为YOLOv5最新版本，默认损失函数采用的是CIoU。

w94ghz·2023-10-22 13:44

YOLOv5算法改进（17）— 手把手教你去更换损失函数（IoU/GIoU/DIoU/CIoU/EIoU/AlphaIoU/SIoU）

损失函数（lossfunction）是机器学习中用来衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。它用于度量模型在训练过程中的性能，以便优化模型参数。

小哥谈·2023-10-22 12:15

保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十三 (训练)

保姆级Keras实现FasterR-CNN十三训练一.将FasterR-CNN包装成一个类二.修改模型结构1.修改input_reader函数2.增加RoiLabelLayer层三.损失函数1.自定义损失函数

Mr-MegRob·2023-10-22 12:03

Pytorch机器学习——3 神经网络（六）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.4损失函数损失函数又称为代价函数，是一个非负的实值函数，通常用表示。

辘轳鹿鹿·2023-10-22 10:44

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO v7的智能振动分拣系统开发（续）

目录3.2引入EIOU损失函数3.2.1CIOU损失函数3.3.2基于Focal-EIOU损失函数的网络优化编辑

林聪木·2023-10-22 06:35

推荐频道

合页损失函数