向量内积第18页

学习笔记-李沐动手学深度学习（五）（14-15，数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测）

总结14-数值稳定性（梯度爆炸、梯度消失）尤其是对于深度神经网络（即神经网络层数很多），最终的梯度就是每层进行累乘理论t：为第t层y：不是之前的预测值，而是包括了损失函数L所有的h都是向量（向量关于向量的导数是矩阵

kgbkqLjm·2024-01-29 05:17

2024.1.27 GNSS 学习笔记

2.GNSS卫星广播星历的提供方式一般有两种：一种是提供开普勒轨道参数和必要的轨道摄动改正项参数，如GPS、BDS、Galileo三大系统采用此种模式，还有QZSS系统；另一种是提供卫星运动状态向量，通过积分获取卫星位置

Code_ADing·2024-01-29 05:10

OpenGL ES着色器代码语法

true/falseboolbDone=false;//有符合整型数据intiValue=42;//无符号整型数据uintuiValue=3929u;//浮点型floatfValue=3.14159f;向量数据类型注意

为了自由的白菜·2024-01-29 01:52

ClickHouse中的CPU调度

本文字数：14267；估计阅读时间：36分钟作者：MaksimKita审校：庄晓东（魏庄）本文在公众号【ClickHouseInc】首发概述在这篇文章中，我将描述向量化的工作原理，什么是CPU调度，如何找到

ClickHouseDB·2024-01-29 01:16

使用ClickHouse进行向量搜索 - 第二部分

本文字数：30099；估计阅读时间：76分钟审校：庄晓东（魏庄）本文在公众号【ClickHouseInc】首发介绍这篇博客文章是关于向量搜索系列的续篇，基于前一篇文章，我们为向量搜索提供了一个概览，探讨了它与历史上基于倒排索引的方法的关系

ClickHouseDB·2024-01-29 01:46

机器学习系统的设计

为了解决这样一个问题，我们首先要做的是如何选择并表达特征向量X。

时间邮递员·2024-01-28 23:56

空间向量在立体几何中的应用（一）

向量在立体几何中占有重要的地位，且扮演着一个非常重要的角色，其应用打破了立体几何的传统解法，可以减少大量的辅助作图以及对图形的分析、想象过程，能直接使用代数运算来解决立体几何中的计算和证明问题．在近几年的高考中几乎每年都有出现

天马无空·2024-01-28 23:12

vit细粒度图像分类（四）BT-Net学习笔记

首先，将输入图像通过不同卷积处理成不同长度的二维向量，然后，构建重复次数不同的编码器，最后，双网络分支将图像表示为来自两个Transformer的特征集合，得到更加丰富的互补特征信息，从而提高细粒度分类的精度

无妄无望·2024-01-28 22:06

MCU启动文件小解一下

GD32启动文件分析启动文件的一些指令.s启动文件分析栈空间分配堆空间管理中断向量表定义堆空间定义Reset_Handler复位程序HardFault_Handler_main文件分析用户堆栈初始化GD32

爱煲汤的夏二·2024-01-28 19:52

ORB-SLAM中的地图点策略

ORB-SLAM中的地图点策略1平均观测方向地图点中维护了一个向量，这个向量代表的含义是关键帧光心到单位方向向量的平均向量vmean=1k∑i=0kvnormv_{mean}=\frac{1}{k}\sum

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:55

matlab字符串处理

matlab中字符串用单引号括起来，当作行向量字符串中的单引号用双引号表示可用矩阵操作提取子串str='asdad''sa'str(1:4)image.png多行字符串，可看成多行的矩阵，每行的字符串长度应该相等不等的话

lighterss·2024-01-28 17:46

STL标准容器

.vector、deque和list的区别二、容器适配器1.stack2.queue3.priority_queue三、关联容器1.无序关联容器2.有序关联容器一、顺序容器1.vectorvector向量容器底层数据结构

菜鸟～～·2024-01-28 17:21

使用SAP Leonardo上的机器学习服务提取图片的特征向量

要想提取图片的特征向量，首先得知道特征向量是什么。我们假设这样一个服务场景，技师上门维修某设备，发现上面某零件损坏了，假设这位技师由于种种原因，没能根据自己的经验识别出这个零件的型号。

JerryWang_汪子熙·2024-01-28 16:12

BZOJ-3243: [Noi2013]向量内积

题目：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3243这解法太神了：http://dffxtz.logdown.com/posts/197950-noi2013-vector-inner-product,不过k=3的时候复杂度O(nd^2)，常数实在是卡的不行，最后我cheat了最大的那个点才ACQAQ（话说为什么我没cheat的时候是WA。

AmadeusChan·2024-01-28 15:29

三维空间任意一点绕任意轴线旋转

轴线的单位方向向量为n^(nx2+ny2+nz2=1)\bm{

Marc Pony·2024-01-28 15:22

R语言【taxlist】——replace_x，replace_idx，replace_na，insert_rows()：数据操作

Packagetaxlistversion0.2.4Description这是一系列功能，旨在快速编码替换，既作为内部功能，也用于处理存储在向量和数据帧中的信息的工作流中。

ALittleHigh·2024-01-28 14:29

VTK自定义创建的平面大小

vtk里创建平面时自定义平面大小，利用其创建平面类中自带的三点函数来确定大小，示列代码是创建一个边长为20的正方形平面，以z轴为法向量。

404金城武·2024-01-28 14:55

VTK笔记-图形相关-平面-vtkPlaneSource

接口起点和法向量之前学到的知识可以知道，平面可以使用一个点和过这个点与平面垂直的法向量来确定，也可以使用一个点和过这个点不平行的两条直线确定； vtkPlane中记录了点的坐标O

黑山老妖的笔记本·2024-01-28 14:24

【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在PCA中的运用

详细的介绍请参考这篇博客：SVD奇异值分解SVD奇异值分解是用来对矩阵进行分解，并不是专门用来求解特征值和特征向量。

Mister Zhu·2024-01-28 12:30

图像处理常用算法介绍

特征重点是了解DOG(DifferenceofGaussian)高斯差分图像是如何生成的，以及求取关键点，求取关键点的主方向，并以此主方向来做坐标系，梯度方向和梯度幅值按新的坐标系进行计算，构造一个特征向量描述子

竹叶青lvye·2024-01-28 12:52

CCF-CSP真题202006-2《稀疏向量》

题目：C语言解答：需要注意的是：如果用数组来解这个题的话，是拿不到满分的，会显示运行超时，经过一番搜查学习，这种用结构体的形式会更好。#includestructm{inta,b;}u[500000],v[500000];intmain(){intn,a,b,i,j,k=0;longlongints=0;scanf("%d%d%d",&n,&a,&b);for(i=1;i<=a;i++){scan

Macchiato817·2024-01-28 12:13

【UE5】如何给人物骨骼绑定Control Rig用来制作动画（控制）

5，连接到基本IK上，手的连接执行器，下臂变换中的平移连接极向量6，打开骨骼网格体，查看下臂的指向，可以看到指向Y轴，所以主

蛋卷卷-·2024-01-28 12:54

Icevivina·2024-01-28 12:24

支持向量机（SVM）详解

支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。

EasonZzzzzzz·2024-01-28 11:11

【LLM | 基础知识】自注意力机制 Self-attention [李宏毅机器学习]

1.从“单向量输入”到“多向量输入”在之前的机器学习方法

XMUJason·2024-01-28 11:28

高级RAG(六): 句子-窗口检索

SentenceWindowRetrieval)，在开始介绍之前让我们先回顾一下基本的RAG检索的流程，如下图所示：在执行基本RAG检索时我们会将文档按指定的块大小(chunk_size)进行切割，然后进行embedding的向量化处理后存入向量数据库中

-派神-·2024-01-28 11:42

高级RAG(七): 评估句子-窗口检索

当用户发起检索时会将问题与每个句子文档向量进行匹配，当匹配到相似度最高的文档后，将该文档的“窗口”数据以及问题一起发送给LLM,最后由LLM来生成最终的回复,如下图所示：那么句子窗口检索的效果怎么样，如何来设置

-派神-·2024-01-28 11:42

php phar 混淆,深入理解PHP Phar反序列化漏洞原理及利用方法（一）

Phar反序列化漏洞是一种较新的攻击向量，用于针对面向对象的PHP应用程序执行代码重用攻击，该攻击方式在BlackHat2018会议上由安全研究员SamThomas公开披露。

永远的12·2024-01-28 10:34

用gensim快速打开词向量

gensim是一个方便的nlp工具，特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format

62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

CCF-CSP 202312-1 仓库规划

每个仓库均有一个mmm维向量的位置编码，用来表示仓库间的物流运转关系。具体来说，每个仓库iii均可能有一个上级仓库jjj，满足：仓库jjj位置编

九又四分之三(9¾)站台·2024-01-28 09:14

处理多维特征的输入

文章目录回顾多维向量的逻辑回归Mini-Batch神经网络构建模型1.数据准备2.定义模型3.构建损失函数和优化器4.训练完整代码练习回顾之前学习的分类和回归任务都是由x、y组成的数据集，但是我们的输入都是一维向量

chairon·2024-01-28 08:28

Spark——Spark/Hive向量化查询执行原理分析（Vectorization Query Execution）

文章目录什么是向量化查询执行列式存储Spark向量化查询执行Hive向量化查询执行参考什么是向量化查询执行在标准的查询执行系统中，每次只处理一行数据，每次处理都要走过较长的代码路径和元数据解释，从而导致

Southwest-·2024-01-28 08:47

学习小组Day5笔记--邓陶

今天的学习内容是R语言的基本数据结构：Day5学习内容.png在这些数据类型里，我们主要学习的是向量与数据框这两种。

邓陶·2024-01-28 08:32

特征值和特征向量的解析解法--带有重复特征值的矩阵

当一个矩阵具有重复的特征值时，意味着存在多个线性无关的特征向量对应于相同的特征值。这种情况下，我们称矩阵具有重复特征值。

喵叔哟·2024-01-28 08:21

机器学习面试题总结

SVM，全称是supportvectormachine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。

ZhangJiQun&MXP·2024-01-28 07:42

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m

Nie同学·2024-01-28 07:18

NLP学习------HanLP使用实验

在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。

lanlantian123·2024-01-28 06:51

NeRF 其一：NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis1.什么是神经辐射场2.论文简述3.体渲染3.1视线3.2体渲染-连续3.3体渲染-离散4.神经网络与位置编码4.1神经网络4.2视线角度为什么需要视角向量

泠山·2024-01-28 06:39

R语言【taxlist】——match_names()：字符和 taxlist 对象之间的搜索匹配

Packagetaxlistversion0.2.4Description字符向量中提供的名称将使用函数stringsim（）与存储在类taxlist对象中的插槽taxonNames中的名称进行比较。

ALittleHigh·2024-01-28 06:30

MQ面试题合集

for62·2024-01-28 05:08

关于定价和利润

】【知～学习】六项精进一遍六项精进全篇一遍大学一遍【行～实践】一、修身：（对自己个人）看书1小时二、齐家：（对家庭和家人）1.带老大游泳三、建功：（对工作）｛积善｝：发愿从2018年6月11日起66天内积

褚清·2024-01-28 05:26

EPnP笔记

问题描述已知n个空间点在世界坐标系下的坐标及其图像坐标系下的坐标，所要求解的问题是如何根据空间点和图像点之间的对应关系求解旋转矩阵R和平移向量t。

liampayne_66d0·2024-01-28 05:34

余弦距离和余弦相似度的区别

余弦相似度，就是计算两个向量间的夹角的余弦值：cosθ，取值范围[-1,1]。值越大，相似度越高余弦距离就是用1减去这个获得的余弦相似度：1-cosθ，取值范围[0,2]。值越大，距离越远。

weixin_44040169·2024-01-28 04:57

《特征工程入门与实践》--特征构建

特征构建检查数据集填充分类特征自定义填充器自定义分类填充器编码分类变量定序等级的编码将连续特征分箱扩展数值特征针对文本的特征构建词袋法CountVectorizerTF-IDF向量化器我们会探讨如下主题

「已注销」·2024-01-28 04:18

线性代数----------学习记录

例如二元一次方程组；（2）行列式：determinant,克莱默，莱布尼兹；（3）矩阵：方程个数与未知数的个数可以不相等；（4）线性空间，线性映射：微分方程&积分方程（calculus微积分）；特征值，内积空间

阑梦清川·2024-01-28 01:00

自然语言处理的发展

其中，词嵌入技术将词语转换为高维空间中的向量，使得计算机可以更好地理解词语的含义。循环神经网络通过捕捉序列信息，在NLP领域中取得了巨大的成功。Transform

Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

AES对称加密与RSA非对称加密

然后用key和iv（初始向量，加密第一块明文）加密（明文）和解密（密文）。ECB模式：不需要iv偏移量python中使用到的库：fr

__walden·2024-01-28 00:13

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

词嵌入：语义信息的立体呈现词嵌入技术通过将词汇映射到高维向量空间，使得计算机能够捕捉词语之间的语义关系。

清水白石008·2024-01-28 00:05

大模型(LLM)应用：根据自己数据集的问答聊天；text2vec句向量生成处理数据集、RAG 检索增强案例

参考链接：基于本地知识的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLMhttps://www.cnblogs.com/fxjwind/p/17401783.htmlhttps://juejin.cn/post/7236028062873550908一、LLM自有数据使用方法1、使用框架步骤1）首先将本地数据集（本地知识）emb

loong_XL·2024-01-27 21:01

C++ STL之vector容器遍历与元素修改

vectorvoidfun(int&p){p=8;}intmain(){vectorlist;list.push_back(0);list.push_back(1);//向量元素值被修改for(inti

到中流击水，浪遏飞舟·2024-01-27 21:48

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