向量内积第23页

stm32中断概览

stm32中断应用概览异常类型系统异常类型清单**NVIC**简介NVIC寄存器简介优先级的定义优先级分组中断编程补充说明补充说明异常类型系统异常类型清单F103外部中断清单NVIC简介NVIC是嵌套向量中断控制器

elderingezez·2024-01-22 16:07

VTK_Learning_图形基本操作进阶_法向量计算

1.点法向量和单元法向量三维平面的法向量是指垂直于该平面的三维向量。曲面在某点P处的法向量为垂直于该点切平面的向量。

江南又旧雨·2024-01-22 16:23

VTK-vtkPolyDataNormals 计算法向量

原文链接：https://blog.csdn.net/theArcticOcean/article/details/86228697///输出点的法向量/#include#include#include

榴莲小怪兽·2024-01-22 16:23

python VTK（十九） ----图形基本操作法向量计算

vtk.vtkPolyDataReader()reader.SetFileName(r'E:/fran_cut.vtk')reader.Update()normFilter=vtk.vtkPolyDataNormals()#计算法向量

爱吃鱼的喵喵咪·2024-01-22 16:23

VTK系列51_VTK三维平面（点）法向量计算

实例51：三维平面（点）法向量计算#include"vtkAutoInit.h"VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2);VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle

亦我飞也·2024-01-22 16:52

【QT+VTK 学习笔记】13:VTK图形处理2 法向量、曲率计算、网格平滑

blog.csdn.net/www_doling_net/article/details/8763686学习资料VTK官网学习地址：https://vtk.org/doc/nightly/html/2.1法向量计算法向量的定义法向量

jbyyy、·2024-01-22 16:52

VTK：图形基本操作进阶——法向量计算

1.点法向量和单元法向量三维平面是指垂直有该平面的三维向量。曲面在某点P处的法向量为垂直于点切面的向量。

简。单·2024-01-22 16:22

VTK采集点法向量标记、平面切割

这个笔记主要介绍了VTK上做法向量标记以及做切割平面的方法。1.将多边形数据的采集点法向量标记成锥形符号在读取和使用.stl文件过程中，我们经常要用到法向量。

梦里花乡·2024-01-22 16:21

SVM+HOG 之牛奶盒检测（一、SVM）

SVM即为SupportVectorMachine，支持向量机，是一种很有意思的算法，它的目的是在数据中获得一个超平面，将数据分开。

SIENTIST·2024-01-22 15:50

CCF ---- 仓库规划

每个仓库均有一个m维向量的位置编码，用来表示仓库间的物流运转关系。具体来说，每个仓库i均可能有一个上级仓库j，满足:仓库j位置编码的每一维均大于仓库i位置编码的对应元素。

喝可乐的布偶猫·2024-01-22 13:51

语音模块学习——LSYT201B模组（深圳雷龙科技）

处理器32位处理器，支持FPU（HardwareFloatPointUnit）运行频率：240MHz内置2MBFLASH64中断向量4级别中断优先

宇努力学习·2024-01-22 11:16

基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库，我构建了一个电影推荐系统

Python算法实战·2024-01-22 10:00

自定义实现动态负载均衡

下面给出指标定义：定义1.hi为硬件指标向量，hi={hi,c,hi,m,hi,d,hi,n}，其中hi代表不同服务器的硬件详情，hi,c代表第i个服务器的CPU利用率，hi,m代表第i个服务器的内存利用率

qq_41562566·2024-01-22 10:47

R语言【cli】——ansi_strsplit()：分割ANSI命令彩色字符串

Usageansi_strsplit(x,split,...)Argument参数【x】：字符向量，可能是ANSI样式的，或者是强制转换为字符的向量。

ALittleHigh·2024-01-22 09:08

R语言【cli】——ansi_toupper()，ansi_tolower()：将ANSI彩色字符串全部大写或小写

ALittleHigh·2024-01-22 09:08

R语言【cli】——ansi_substr()：ANSI彩色字符串的子字符串

Usageansi_substr(x,start,stop)Arguments参数【x】：字符向量，可能是ANSI样式的，或者是强制转换为字符的向量。参数【start】：起始索引或索引

ALittleHigh·2024-01-22 09:06

Pytorch数据操作

具有一个轴的张量对应数学上的向量（）；具有两个轴的张量对应数学上的矩阵（matrix）；具有两个轴以上的张量没有特殊的数学名称。首先，我们可以使用arange创建一个行向量x。

白云如幻·2024-01-22 09:01

网络中的权威度量：Neo4j中的Eigenvector Centrality算法

EigenvectorCentrality（特征向量中心性）是一种衡量节点在网络中权威度的指标，它考虑了节点的直接连接以及其邻居节点的重要性。

陈救驾来迟-·2024-01-22 09:23

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机

汐ya~·2024-01-22 09:44

Stable Diffusion中的Embeddings

Embeddings是一种数学技术，它允许我们将复杂的数据（如文本或图像）转换为数值向量。这些向量是高维空间中的点，可以捕捉数据的关键特征和属性。

CCSBRIDGE·2024-01-22 08:20

【线性代数与矩阵论】范数理论

范数理论2023年11月16日文章目录范数理论1.向量的范数2.常用向量范数3.向量范数的等价性4.矩阵的范数5.常用的矩阵范数6.矩阵范数与向量范数的相容性7.矩阵范数诱导的向量范数8.由向量范数诱导的矩阵范数

你哥同学·2024-01-22 08:17

标量、向量、矩阵和张量的区别？

标量、向量、矩阵和张量是数学和物理学中常用的概念，它们在多维数据表示和处理中扮演着关键角色。下面是这些概念的基本区别：标量（Scalar）:-标量是单个数字，用于表示单一的量。-它没有方向。

CA&AI-drugdesign·2024-01-22 08:18

矩阵和向量如何相乘？

矩阵与向量相乘遵循特定的数学规则，这个过程通常被称为矩阵向量乘法。在进行矩阵向量乘法时，矩阵的列数必须与向量的行数相同。

CA&AI-drugdesign·2024-01-22 08:18

Transformer and Pretrain Language Models3-2

transformerstructure注意力机制的各种变体第二种变体：如果两个向量的维度不一样，我们就需要在中间加上一个权重矩阵，来实现他们之间的相乘，然后最后得到一个标量第三种变体：additiveattention

ringthebell·2024-01-22 07:12

爱学习的羽·2024-01-22 07:35

深度学习基础之数据操作

元素构造（初始化）使用arange创造一个行向量，也就是0轴（0维）。默认是按顺序创建，从0开始，元素类型默认是整数，当然也可以指定为浮点数。

丘小羽·2024-01-22 07:27

银行家算法

1.设置数据结构：包括资源向量（Resour

K要努力·2024-01-22 07:22

RNN与NLP

可以用one-hot编码把一些类别特征变成数值向量。

ThreeS_tones·2024-01-22 06:40

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L3-Transformer_and_PLMs

注意力机制的核心就是在decoder的每一步，都把encoder的所有向量提供给decoder模型。具体的例子先获得encoder隐向量的一个注意力分数。

N刻后告诉你·2024-01-22 04:09

【STM32调试】寄存器调试不良问题记录持续版

STM32寄存器调试不良问题记录低功耗管理NVIC（内嵌的中断向量控制器）EXTI（外部中断/事件）记录一些stm32调试过程中：不易被理解、存在使用误区、不清不楚、是坑、使用常识等方面的一些记录。

秋山刀名鱼丶·2024-01-22 03:53

simulink信号线出现问号的话

2、看一看是不是积分器代入初值的时候，维数不对应，比如明明是五维向量，代入了一个4维的初值，程序肯定报错的3、有的时候用Fcn产生一个列向量，会出现未知错误，建议用constant，然后输入一个列向量4

想暴富，学技术·2024-01-22 03:03

79、avx2 向量指令集优化卷积运算

上一节介绍了avx2向量指令集中的load/store操作，本节介绍如何使用avx2的向量指令集来实现乘累加运算。

董董灿是个攻城狮·2024-01-22 01:44

Matlab中常见的数据平滑方式

文章目录1.移动平均：2.Loess平滑：在MATLAB中，您可以使用不同的平滑技术对向量数据进行平滑处理。以下是其中两种常用的平滑方法：移动平均和Loess平滑。

快把我骂醒·2024-01-22 01:43

Scikit-Learn 中级教程——特征缩放

一些机器学习算法，例如支持向量机、k-最近邻和神经网

Echo_Wish·2024-01-22 01:12

AI大模型开发架构设计（2）——AI绘画技术架构&应用实践

绘画整体流程第一步：输入Prompt提示词：/mj提示词第二步：文生图(Text-to-Image)构图第三步：图片渲染第四步：图片展示2AI绘画技术架构文生图核心算法原理把人类创造的内容用一个高维的数学向量进行表示如果内容到向量的

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-22 01:27

【C++】C++ 基础——字符串、向量和数组

参考资料：C++Primer中文版（第5版）——[美]StanleyB.Lippman[美]JoséeLajoie[美]BarbaraE.Moo著王刚杨巨峰译代码编辑器：VS2019文章目录1.命名空间的using声明2.标准库类型string2.1定义和初始化string对象2.2string对象上的操作2.3处理string对象中的字符3.标准库类型vector3.1定义和初始化vector对

Nebula Programmer·2024-01-21 23:40

vector数组的声明

vector类似于向量数组，是一个集成了很多函数在内的一种模板结构，又称为vector容器，属于STL（StandardTemplateLibrary）标准模板库的一部分。

Aerial_MJ·2024-01-21 23:37

softmax回归

独热编码是一个向量，它的分量和

良子c·2024-01-21 22:50

格密码：陷门OWF（Short Basis、Gadget）

intheoreticalcomputerscience,2016,10(4):283-424.文章目录OWFShortBasisGadgetOWF基于SIS的OWF随机矩阵A∈Zqn×mA\inZ_q^{n\timesm}A∈Zqn×m，输入短向量

山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2024-01-21 18:15

SIS与LWE问题

首先格中有三大困难问题，也就是最糟糕的困难问题，一个是SVP问题，也就是最短向量问题；还有CVP问题，也就是最近向量问题，最后一个是SIVP，叫最短独立向量问题。而

旺旺的碎冰冰~·2024-01-21 18:12

格密码基础：详解最短向量问题（SVP）以及攻击算法

目录一.最短向量问题1.1介绍1.2求解SVP问题二.近似最短向量问题2.1格上SVP问题2.2格上可解决的问题Membership问题Equivalence问题三.补充格密码中常用的缩写总结一.最短向量问题

唠嗑！·2024-01-21 18:11

格密码基础（3）-SIS,LWE

1.小整数解问题（SIS）给定mmm个a1,…,ama_1,\dots,a_ma1,…,am随机向量，ai∈Zqna_i\in\mathbbZ^n_qai∈Zqn。

CCCYYY090·2024-01-21 18:41

【图形学】二维几何变换的一些理论

一些概念齐次坐标是用n+1维向量表示n维向量，例如点P(x,y)的齐次化坐标为(wx,wy,w),w为任意不为0的数P(x,y)的齐次化坐标为(wx,wy,w),w为任意不为0的数P(x,y)的齐次化坐标为

钓一朵雪·2024-01-21 17:40

Unity 面试篇|（八）Unity机试篇【全面总结 | 持续更新】

2.判断点与线的位置关系3.计算点在直线上的投影(向量投影)4.判断多边形是否为凸多边形5.判断线段与线段是否共线6.判断线段与线段是否重合(非相交)7.

游戏开发小Y·2024-01-21 17:35

transfomer中正余弦位置编码的源码实现

因此，有必要把词序信号加到词向量上帮助模型学习这些信息，位置编码（PositionalEncoding）就是用来解决这种

zwhdldz·2024-01-21 17:03

C++中的排序操作：sort与自定义排序（自定义排序函数、匿名函数、运算符重载）

这一高效的排序算法可以应用于数组、向量、链表等多种数据结构。#include#includeintmain(){std::vectornums={4,2,8

上烟雨心上尘·2024-01-21 17:18

pandas 多进程并发与python加速

1.背景在大规模数据之间完成一些操作，往往会浪费大量的时间，为了充分利用软硬件资源，演化出了2种主流的优化方式，即“向量化”和“并行化”。

MusicDancing·2024-01-21 16:24

AI基于近邻图的向量搜索案例（二）

Graph部分Graph部分，通过先构建KNN图，再根据RNGRule移除不符合要求的边，得到RNG。KNN图的构建KNN图是指对于样本数据中的每一个点，将其自身与K个近邻点连接而形成的图。由于样本数据规模非常大，我们采用了一定的算法构建近似的KNN图，具体算法[1]如下：随机划分一组子空间。在这里我们可以采用不同的划分方式，SPTAG采用了TPTree[2]的方式划分，即通过构建一定深度的TPT

人工智能MOS·2024-01-21 16:32

AI基于近邻图的向量搜索（一）

案例介绍最近邻问题SPTAG解决的问题是如何从大规模的向量中快速找出近似最近邻点（ApproximateNearestNeighbor），即实现最近邻搜索（NearestNeighborSearch）。

人工智能MOS·2024-01-21 16:29

回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-01-21 14:54

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