向量内积第22页

什么叫特征分解？

特征分解（EigenvalueDecomposition）是将一个方阵分解为特征向量和特征值的过程。

CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:52

为什么两个向量的内积等于模长乘夹角？

AI Chen·2024-01-23 16:26

2018-09-24

106天】【知～学习】六项精进大纲一遍终身成长【行～实践】一、修身：（对自己个人）看书一小时二、齐家：（对家庭和家人）1.带两个娃逛商场，买鞋三、建功:(对工作)积善｝：发愿从2018年6月11日起99天内积

褚清·2024-01-23 16:33

Clickhouse 入门

不要求事务click的优点为了增强压缩比例，ck存储的一列长度固，于是存储的时候，不用在存储该列的长度信息使用向量引擎,vectorengine，什么

西北偏北up·2024-01-23 15:41

c# 判断多边形为凸多边形

计算向量AB和BC的叉积（或计算平面几何中的左手法则）。如果所有叉积（或符号）保持一致（

wangyue4·2024-01-23 14:16

STL(标准模板库)容器

文章目录数组([])内置数组的遍历方法向量(vector)vector的定义和初始化：向向量中插入数据遍历向量的常见方法向量的扩容字符串(string)数组([])这里说的数组是，内置数组，即C/C++

scx_link·2024-01-23 13:47

CGAL::Plane_3＜K＞平面结构

在这个类中，K是一个内核类型参数，通常代表了一组几何对象的类型和操作，比如点、向量、平面等。K决定了这些对象的内部表示和提供的算法。

江河地笑·2024-01-23 11:05

Python数据分析：基础

它提供了一个多维数组对象和一组用于操作数组的函数，可以方便地进行数值计算和向量化操作。Pandas是一个数据处理和分析工具，

独木人生·2024-01-23 10:09

向量点乘（内积）

向量点乘：（内积）点乘（DotProduct）的结果是点积，又称数量积或标量积（ScalarProduct）。几何意义：点乘和叉乘的区别向量乘向量得到一个数为点乘向量乘向量得到一个向量为叉乘

pythonSuperman·2024-01-23 10:58

写一段圆弧插补算法程序

圆弧插补算法voidarcInterpolation(doublex1,doubley1,doublex2,doubley2,doublecx,doublecy,doubler){//计算圆心到起始点和终点的向量

酷爱码·2024-01-23 10:51

【C++ Primer】第二章变量和基本类型 (练习)

C++Primer5th随堂练习【C++Primer】第一章开始(练习)【C++Primer】第二章变量和基本类型(练习)【C++Primer】第三章字符串、向量和数组(练习)【C++Primer】第四章表达式

何处闻韶·2024-01-23 10:30

Elasticsearch：2023 年 Lucene 领域发生了什么？

向量搜索真正的语义搜索检索和检索增强生成的承诺对大大小小的用户都极具吸引力。因此，向

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-23 09:06

线性代数的学习和整理23：用EXCEL和python 计算向量/矩阵的：内积/点积，外积/叉积

目录1乘法1.1标量乘法(中小学乘法)1.1.1乘法的定义1.1.2乘法符合的规律1.2向量乘法1.2.1向量：有方向和大小的对象1.2.2向量的标量乘法1.2.3常见的向量乘法及结果1.2.4向量的其他乘法及结果

奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:00

MIT 线性代数 10.四个基本子空间以及把矩阵当成一个向量

1.列空间2.零空间3.行空间A的所有行的线性组合，即A的转置的列空间4.的零空间,有时我们也叫的左零空间微信图片_20220406175009.png列空间和零空间前面求的解已经提到过，其实不用继续做过多讲解这里说一下行空间和零空间还是以之前的矩阵例子我们知道消元的过程可以用表达这边我们直接写出（具体的过程自行计算）由矩阵乘法的按行组合理解，可知矩阵的每一行，其实都是矩阵按矩阵的每一行的规则进行

光能蜗牛·2024-01-23 08:31

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。实验原理部分见【上、原理部分】实验一~实验三见【中、实验部分（一）】实验内容（及结论）四、实验四1、实验描述：非线性SVM分类。2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载卫星数据集：fromsklearn.datasetsimportmake_moonsX,y=make_moons

不是AI·2024-01-23 08:02

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）初步研究【中、实验部分（一）】

说明：（1）、仅供个人学习使用；（2）、本科生学术水平有限，故不能保证全无科学性错误，本文仅作为该领域的学习参考。实验原理部分见【上、原理部分】。实验内容（及结论）一、实验一1、实验描述：仅基于花瓣宽度这一个特征，训练一个逻辑斯谛分类器来检测维吉尼亚鸢尾花。2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载数据：iris=datasets.load_iris()建立训练集：X=iris[“data”]

不是AI·2024-01-23 08:31

性能优化（CPU优化技术）-NEON开发进阶

目录一、概述二、向量化编程2.1向量化2.2实例讲解2.3向量化剩余部分(leftovers)处理三、边界处理方法3.1常量填充3.2复制填充3

发狂的小花·2024-01-23 08:46

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

但由于在高维空间计算样本点的内积非常复杂，因此陷入了僵局。

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

R语言简介

具有多种数据类型，如向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构。多用于交互式数据分析，图形功能，更易于统计分析。

学计算机的·2024-01-23 07:57

NLP深入学习（七）：词向量

文章目录0.引言1.什么是词向量2.Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习

Smaller、FL·2024-01-23 07:46

深度学习（5）---自注意力机制

2.2运作过程2.3矩阵相乘理解运作过程3.位置编码4.TruncatedSelf-attention4.1概述4.2和CNN对比4.3和RNN对比1.输入与输出 1.一般情况下在简单模型中我们输入一个向量

冒冒菜菜·2024-01-23 07:42

优化算法--李沐

目录1.1梯度下降1.2随机梯度下降1.3小批量随机梯度下降1.4冲量法1.5Adam损失值也就是预测值与真实值之间的差值是f(x)，x是所有超参数组成的一条向量，c是可以限制的，比如说权重大于等于0。

sendmeasong_ying·2024-01-23 06:27

竞赛保研机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别

文章目录0简介1项目背景2项目目的3系统设计3.1目标对象3.2系统架构3.3软件设计方案4图像预处理4.1灰度二值化4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理

iuerfee·2024-01-23 06:43

【机器学习理论】人工神经网络之神经元的MP模型

神经元的MP模型1神经元的生理结构2神经元的数学模型2.1从生理结构到MP模型的构建过程2.2MP模型的直观图示2.3MP模型的标准形式2.4MP模型的向量形式2.5小结3MP模型的加权求和的数学意义4

Li Yuexi·2024-01-23 06:46

GPT应用_PrivateGPT

但是底层支持比较丰富，可用于知识库的完全本地部署，包含大模型和向量库。适用于保密级别比较高，或者完全不想使用收费模型和服务的情况。

xieyan0811·2024-01-23 05:30

零基础"机器学习"自学笔记|Note5:多变量线性回归

木舟笔记·2024-01-23 04:32

学习笔记之机器学习之预测雾霾

Encoder将输入编码为固定大小的向量的过程实际上是一个“信息有损的压缩过程”，如果信息量越大，那么这个转化向量的过程对信息的损失就越大，同时，随着序列长度（sequencelength）的增加，意味着时间维度上的序列很长

JNU freshman·2024-01-23 03:12

Transform模型

给定一句话或是一个段落作为输入，首先将输入序列中各个词转换为其对应的词向量，同时加上每一个词的位置向量，体现词在序列的位置。

东石有海·2024-01-23 03:08

SIMD的编写

使用SIMD的场景考虑如下代码：vec3velocity=GetPlayerSpeed();floatlength=velocity.Length(); 获取玩家速度，是个包含x,y,z三个分量的向量

crossous·2024-01-23 03:14

图片格式介绍

TGA、EPS、SVG、webP、CDR、PCX、EXIF、FPX、PCD、DXF、UFO、AI、HDRI、RAW、WMF、FLIC、EMF、ICO二、图片分类图片分类.png1、矢量图矢量图：由数学向量来记录的图像是矢量图特点

jad_design·2024-01-23 02:14

MSG3D

每个像素都有一个数据值向量，例如红色、绿色和蓝色通道。数据通过一系列卷积层。每层结合来自像素及其相邻像素的数据，为该像素生成新的数据向量。前面的卷积层检测小规模的局部模式，

潦草大叔·2024-01-23 02:48

Xtools-开源在线工具箱

加密解密、辅助开发、JSON加工、文字处理、图片加工、二进制处理等多种类型页面交互样式非常好看，颜值党表示用上非常顺手安全工具这个类型下的几个小工具都比较有特色：MD5在线碰撞、ZIP密码在线破解、XSS向量生成器

Trc0g·2024-01-23 00:35

安装向量数据库milvus可视化工具attu

使用docker安装的命令和简单就一个命令：dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL={milvusserverIP}:19530zilliz/attu:v2.3.5sunyuhua@sunyuhua-HKF-WXX:~/dockercom/milvus$dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL=127.0.0.1:19530zilliz/attu:

MonkeyKing.sun·2024-01-23 00:34

施密特正交化公式如何理解和记忆

首先先复习高等数学中有关数量积，也就是内积的相关知识点。；。Gram–Schmidtprocess_副本.png以两个线性无关的向量和（红色）为例说明如何实现正交化。

解冒号·2024-01-23 00:09

布隆过滤器

它实际上是一个很长的二进制向量和一系列

敖小军·2024-01-22 23:48

计算机图形学の二维几何变换(openGL)

二维图形变换:基础:矩阵计算啥的就不提了这里看一下齐次坐标:用n+1维向量表示n维向量,主要解决透视空间的问题,在OpenGL中,使用的都是齐次坐标:具体的可以参考这片博客:https://blog.csdn.net

Janus_V·2024-01-22 22:09

二维几何变换java代码_计算机图形学之二维图形变换

向量的一些基本概念向量的相加和数乘向量的线性组合仿射组合：如果线性组合的系数a1,a2,...am的和等于1，那么它就是仿射组合，即a1+a2+...

陈璃璃·2024-01-22 22:09

【深度视觉】第四章：卷积神经网络架构

卷积神经网络架构前面给大家也详细展示了DNN的图像分类过程，一个最直观的感受就是图像数据太大，要设置巨量的神经元个数，算力根本就无法匹配，所以DNN只适合少量的数据，比如我们已经把图像数据卷积操作到变成48维向量了

宝贝儿好·2024-01-22 22:26

stm32内存分配博客笔记

原文：stm32内存分配笔记：1、向量表与代码段；根据Cortex-M3权威指南描述，系统复位后，在向量表异常0处保存的是堆栈起始地址，而后紧跟中断向量表2、可以从链接脚本.ld文件中看到终端向量表第一个被链接进

hugo33·2024-01-22 22:16

机器学习实验报告- SVM算法

目录一、算法介绍1.1算法背景1.2算法引入1.3算法假设1.4算法原理1.5算法实现步骤二、算法关键点2.1核函数选择2.2支持向量的选取2.3间隔最大化三、算法公式推导3.1关键概念和方法介绍3.2

长安er·2024-01-22 20:20

Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型

然后，注意力机制对编码器特征进行加权，并生成固定长度的向量。最后，通过线性变换和softmax函数，向量成为用于关键字检测的得分。我们还评估了不同编码器架构（包括LSTM，G

图灵与对话·2024-01-22 20:50

flair.embeddings 对句子进行向量

importnumpyasnpimportpandasaspdfromgensim.modelsimportKeyedVectorsfromsklearn.clusterimportKMeansfromflair.dataimportSentencefromflair.embeddingsimportWordEmbeddings,FlairEmbeddingsfromflair.embedding

图灵与对话·2024-01-22 19:18

C++面试：向量vector和列表list介绍

以下是一些常见的std::vector操作，一一列举出来初始化和基本操作std::vectormyVector;//初始化一个空的向量myVector.push_back

Thomas_Lbw·2024-01-22 18:26

支持向量机-sklearn.svm

一、学习SVC()类的主要参数和属性1、svm.SVC类的主要参数含义参数含义C浮点数，默认为1.0，表示误差项惩罚参数。C越小对误分类的惩罚越小，决策平面越光滑；C越大对误分类的惩罚越大，越倾向于精确地分类。kernel字符串，默认rbf,是‘linear’，‘poly’，‘rbf’，‘sigmoid’中的一个，表示核函数的类型。degree整数，默认为3，表示多项式核函数（‘poly’)的次数

G_瑞琴·2024-01-22 18:36

sklearn学习1----sklearn.SVM.SVC

3、SVC参数：①C，C是控制软间隔中的松弛变量是否起作用，C越大表明越宽松，对松弛变量更容忍，C越小越严格，等于0时表示不允许有数据在支持向量之间。

weixin_30551947·2024-01-22 18:06

第七章：支持向量机SVM：1. sklearn.svm.SVC 1.1 代码 2.核函数 3.软间隔

SVM一、支持向量机SVM1.sklearn.svm.SVC1.1代码2.核函数3.软间隔一、支持向量机SVM主要是寻找决策边界。第二层：类：1.sklearn.svm.SVC例如，svm将两类分开。

qq_53982314·2024-01-22 18:06

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

sklearn.svm.SVC是Scikit-learn（一个常用的机器学习库）中的一个类，用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法中的分类任务。

我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

【江科大】STM32：中断系统（理论）

img-blog.csdnimg.cn/c77b038fd63a4ddfbcd3b86f6dfe596b.png)优先级窗口看门狗（WWDG）：外部中断模块的特性：（EXIT）下图是一些常用的中断类型中断向量表的作用

白糖熊·2024-01-22 17:28

语音情感识别基本原理及应用场景-python（课设报告）

目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络（CNN）长短期记忆网络（LSTM）决策树（DecisionTree）支持向量机

励志吃菊猫的咸鱼·2024-01-22 17:25

python语音情感分类（训练过程+预测）

C越大，越不能容忍误差#gamma：选择RBF函数作为kernel，越大，支持的向量越少；越小，支持的向量越多#kernel:linear,p

小孔不爱coding·2024-01-22 17:25

推荐频道

向量内积