向量内积

线性代数笔记6 1.4

学习视频：2.2矩阵运算（二）_哔哩哔哩_bilibili包括内容：p233.2线性相关线性无关p243.3向量的秩（一）p253.3向量的秩（二）p264.1线性方程组p274.2线性方程组有解判定p284.3
simplesin·2024-01-08 10:46

梓棋，炜皓10.29语文课堂

然后两个宝宝的课内积累呀！看似写着都会，但是全是我提醒的，需要及！时！复！习！梓棋错两个这是复习过关这一块~接下来~是两个宝宝今天表现最棒的阅
落花人独立小甘甘·2024-01-08 09:21

Unity中Shader面片一直面向摄像机（个性化修改及适配BRP）

文章目录前言一、个性化修改面向摄像机效果1、把上一篇文章中求的Z轴基向量投影到XoZ平面上2、其余步骤和之前的一致3、在属性面板定义一个变量，控制面片面向摄像机的类型4、效果二、适配BRP三、最终代码前言在上一篇文章中
楠溪泽岸·2024-01-08 09:48

Unity中Shader面片一直面向摄像机

文章目录前言一、实现思路1、我们要实现模型面片一直跟着摄像机旋转，那么就需要用到旋转矩阵2、确定原坐标系和目标坐标系3、确定旋转后坐标系基向量二、确定旋转后坐标系基向量在原坐标系下的值1、Z轴基向量2、
楠溪泽岸·2024-01-08 09:18

空间向量法证明空间中的平行关系

空间向量法证明空间中的平行关系方法二空间向量法使用情景：转化的直线或平面不容易找到，而一直条件方便建立空间直角坐标比较容易写出解题步骤：第一步建立适当的空间直角坐标系；第二步分别写出各点的坐标，求出直线方向向量
天马无空·2024-01-08 09:08

朴素贝叶斯算法-分类算法

P(A,B)条件概率：事件A在另一个事件B已经发生条件下的发送概率，记作P(A|B)在A1,A2相互独立的情况下，条件概率的特性：P(A1,A2|B)=P(A1|B)P(A2|B)2贝叶斯公式W：特征向量
Quinto0·2024-01-08 09:11

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（二）

第2章GPGPU编程模型2.1计算模型矩阵乘法运算：结果矩阵C中的每一个元素都可以由输入矩阵A行向量,B列向量点积运算得到，每个元素都是独立进行的，没有依赖关系，具有良好的数据并行性。
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

通用图形处理器设计——GPGPU编程模型与架构原理（三）

3.4.1线程束并行、调度与发射线程块被分配给一个可编程多处理器后，GPGPU会根据线程编号，将若干相邻线程组成线程束，按照锁步方式执行，所有线程进度一致，一个线程束共用一个PC，多个线程等价于多个向量操作
AHAHAya_·2024-01-08 09:27

Word2Vec

word2Vecspark描述:Word2Vec是一个Estimator(评估器),它采用表示文档的单词序列,并训练一个Word2VecModel,该模型将每个单词映射到一个唯一的固定大小向量.Word2VecModel
鬼古神月·2024-01-08 09:27

论文阅读记录SuMa SuMa++

首先是关于SuMa的阅读，SuMa是一个完整的激光SLAM框架，核心在于“基于面元(surfel)”的过程，利用3d点云转换出来的深度图和法向量图来作为输入进行SLAM的过程，此外还改进了后端回环检测的过程
码农的快乐生活·2024-01-08 08:36

126基于matlab的孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM）是SVM的一种变形算法

基于matlab的孪生支持向量机（Twinsupportvectormachine,TWSVM）是SVM的一种变形算法。该采用WSVM进行二分类，程序已注释数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-08 08:35

【Matplotlib】基础设置之文本标签03

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlinematplotlib对文本的支持十分完善，包括数学公式，Unicode文字，栅格和向量化输出
civilpy·2024-01-08 08:47

olap/spark-tungsten：codegen

比如phothon之前用codegen，然后改成了向量化引擎。一般gen的都是weldIR/LLVMIR/当前语言，gen成C++的也要检查是不是有本地预编译版本，要不没法用。
SakamataZ·2024-01-08 07:28

64 注意力机制 | 65 注意力分数【动手学深度学习v2】

加性：qkv向量长度可以不一样总结代码更加精细的mask控制加性注意力，还是看书吧有解释比较复杂，是因为要做成向量版本！可视化这个图，看哪一帧比较重要？！
联系丝信·2024-01-08 06:51

《向量数据库指南》——向量数据库和关系型数据库的区别？

向量数据库和关系型数据库是两种不同类型的数据库系统，它们在数据模型、数据存储、查询操作等方面存在许多区别。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:20

ModaHub魔搭社区：将图像数据添加至Milvus Cloud向量数据库中

将图像数据添加至向量数据库中图像分割裁剪完成后，我们就可以将其添加至MilvusCloud向量数据库中了。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:50

《向量数据库指南》——向量数据库的技术挑战和优势

目录技术挑战向量数据库的优势技术挑战在前面，我列出了向量数据库应该具有的理想功能，然后将向量数据库与向量搜索库和向量搜索插件进行比较。现在，让我们简单来了解一下向量数据库的技术挑战。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:49

ModaHub魔搭社区——Milvus 、Qdrant、Waeviate、Pinecone、ElasticSearch矢量数据库对比

资本市场上，2022年也是风起云涌的一年的，各大向量数据库公司纷纷完成了千万美元级别新一轮的融资。可以预见，2023年将会是向量数据库继续快速发展的一年，也会是这一新兴技术由发展走向成熟的一年。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:49

《向量数据库指南》——传统数据库上的向量搜索插件

传统数据库上的向量搜索插件很好，现在我们已经知道了向量搜索库和向量数据库之间的区别，下面让我们来看看向量数据库与向量搜索插件有何不同。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:19

《向量数据库指南》——快速了解 Embedding和处理非结构化数据教程

绝大多数的神经网络模型都能够将单一的非结构化数据转化为浮点值，也就是通常所说的Embedding或Embedding向量。事实证明，一个经过训练的神经网络可以输出代表图像语义内容的Embedding。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:18

有了Milvus Cloud向量数据库，我们还需 SQL 数据库吗？

“除了向量数据库外，我是否还需要一个普通的SQL数据库？”这是我们经常被问到的一个问题。
LCHub低代码社区·2024-01-08 06:13

机器学习周报第十六周

词嵌入是将文本数据映射到低维向量空间的技术，使得计算机能
Ramos_zl·2024-01-08 06:32

cs244n笔记（二）

现在的问题是如何得到v向量和u向量，已知一个非常大的矩阵，这个矩阵根据不同的词对应着不同的词向量。
周老师元亨利贞文化教育·2024-01-08 06:40

java集合（容器）

一.集合类带来的好处降低编程难度：在编程中会经常需要链表、向量等集合类，如果自己动手写代码实现这些类，需要花费较多的时间和精力。调用Java中提供的这些接口和类，可以很容易的处理数据。
cyw1227·2024-01-08 05:16

双变量probit模型

影响选择的变量都包括在向量x中。即线性概率模型为y值服从两点分布被认为是连接函数，函数选择具有一定的灵活性。
celine0227·2024-01-08 05:23

优化｜流形优化系列（一）

黎曼流形是带有黎曼度量的流形，该度量为流形上的每个点都定义了一个内积。
运筹OR帷幄·2024-01-08 04:02

【论文阅读】Variational Graph Auto-Encoder

其基本思路是：用已知的图（graph）经过编码（图卷积）学到节点向量表示的分
鲸可落·2024-01-08 03:45

NumPy 高级教程——性能优化

1.使用向量化操作NumPy的主要优势之一是它支持向量化操作，即使用数组表达式而不是显式循环。这可以通过使用NumPy函数而不是Python原生的循环
Echo_Wish·2024-01-08 02:06

格密码基础：光滑参数

目录一.铺垫高斯函数二.光滑参数图形理解三.光滑参数与格基本区3.1高斯与均匀分布的统计距离3.2光滑参数理解四.光滑参数与最短向量五.光滑参数与连续最小值六.光滑参数与对偶格的上界七.光滑参数与格的上界八
唠嗑！·2024-01-08 01:41

基于MATLAB的均值，方差，变量的矩（附完整代码与例题）

目录一.数学期望与方差二.样本的均值与方差三.MATLAB代码四.例题与代码4.1正态分布4.2Rayleigh分布五.随机变量的矩5.1原点矩与中心距5.2例题35.3样本向量的原点矩与中心矩一.数学期望与方差将某连续随机变量
唠嗑！·2024-01-08 01:41

Logistic 回归模型

回归模型将线性回归函数和Logistic函数复合起来，称为逻辑回归函数，二项Logistic回归模型是一种分类模型，二项Logistic回归模型是如下的条件概率分布：其中，是输入，是输出，和是参数，称为权值向量
shenghaishxt·2024-01-08 01:51

支持向量机SVM在回归问题中的应用：支持向量回归SVR

本文摘录自支持向量回归SVR-数模百科你玩过放风筝吗？放风筝可有讲究哦，如果你能熟练地控制着那根风筝线，风筝就能在蓝天上自由自在地飞。
小树modelwiki·2024-01-08 00:30

支持向量机SVM模型里的二元线性分类是什么

本篇转载自二元线性分类-数模百科如果对支持向量机SVM模型的所有知识点感兴趣，请移步支持向量机-数模百科二元线性分类是指我们有两个类别的分类任务，而且这两个类别是可以被一个直线（在高维空间称为超平面）完全分开的
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

支持向量机SVM中的核技巧（核函数）应该怎么理解

本文转载自数模百科-支持向量机-核技巧假设你正在尝试分离两种油，一种是橄榄油，另一种是葵花籽油。它们在一个平的盘子里混合在一起，你试图用一条直线把它们分开。听起来很不可能对吧？
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

【数模百科】支持向量机SVM如何处理非线性数据——非线性SVM

如果你对支持向量机SVM模型还不清楚，建议先阅读这篇文章【数模百科】支持向量机中的线性SVM讲解以及实现办法-CSDN博客你在玩一个分类游戏，游戏里，你面前有一大堆彩色的小球。
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

快速理解对偶问题

本文转载自支持向量机-模树科技（我不知道为什么有些latex语法无法识别，只能截图了，如果影响观感建议大家还是直接移步数模百科）优化问题可以分成两个角度：原始问题和对偶问题。
小树modelwiki·2024-01-08 00:29

一篇文章讲清楚凸优化问题

本篇文章摘录自数模百科——支持向量机模型-凸优化问题。你是一个快递公司的老板，你们公司有三种车型：小货车，中型卡车和大货车。每种车型都有它的优点和缺点。
小树modelwiki·2024-01-08 00:28

【数模百科】支持向量机中的线性SVM讲解以及实现办法

本篇文章来源于线性SVM-数模百科，里面有完整的关于支持向量机SVM模型的讲解，还有数据处理、应用、优缺点等重要知识点。首先，强烈建议大家把我之前的文章读一遍。
小树modelwiki·2024-01-08 00:27

MATLAB|相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab复现）

目录主要内容模型研究一、相关向量机回归原理二、Relief算法的负荷特征选取结果一览下载链接主要内容该模型复现《相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用》，通过改进传统的Relief算法，提出一种短期负荷预测特征输入量的选取方法
科研工作站·2024-01-08 00:55

理解机器学习中的术语

文章目录标量向量矩阵张量求导，梯度代码实现pytorch实现标量向量矩阵张量标量(scalar)，也可以叫做常量，例如x=5向量(vector),它是一个一维数组，例如x=[1,3,4]矩阵(matrix
少年的小俊·2024-01-07 22:13

防排烟系统

1、防烟系统：通过采用自然通风方式，防止火灾烟气在楼梯间、前室、避难层（间）等空间内积聚，或通过采用机械加压送风方式阻止火灾烟气侵入楼梯间、前室、避难层（间）等空间的系统，防烟系统分为自然通风系统和机械加压送风系统
万物苏醒·2024-01-07 20:40

工智能基础知识总结-- 什么是Seq2Seq

Encoder将一个序列编码为一个固定长度的语义向量，Decoder将该语义向量解码为另一个序列。输入序列和输出序列都可以是不定长序列。Seq2Seq可以用于机器翻译、文本摘要生成、对话生成等领域。
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

geemap学习笔记019：监督分类与精度验证（上）

GEE中的监督分类方法主要是包括以下几种，包括决策树、随机森林(RF)、贝叶斯、支持向量机(SVM)等。监督分类主要是包括以下几个步骤：(1)收集数据，包括待分类的影像数据以
静观云起·2024-01-07 19:22

【本科生通信原理】【实验报告】【北京航空航天大学】实验四：模拟信号的数字化及编码

二、实验内容共2问：三、实验程序1、functionq1()dt=0.001;%时间分辨率t=-8*pi:dt:8*pi;%时间向量x_t=cos(0.15*pi*t)+sin(2.5*pi*t)+cos
不是AI·2024-01-07 19:02

词向量模型及Word2Vector（二）

今天来讲解一个非常经典的词向量模型word2vec并介绍一个非常强大的库gensim。先贴一段代码。
yousa_·2024-01-07 18:17

初识STL

六大组件三大组件介绍容器算法迭代器示例附录（容器详解）STLC++STL（标准模板库）是一套功能强大的C++模板类，提供了通用的模板类和函数，这些模板类和函数可以实现多种流行和常用的算法和数据结构，如向量
P_M_P·2024-01-07 16:44

优化-规划问题（数学建模）

目录一.线性规划1.求最小值2.最大值二.二次规划1.概念：目标函数是决策向量的二次函数，约束条件都是线性的。
herry57·2024-01-07 15:20

backbone

RNN的主要功能是把能把自然语言的句子抽取成特征向量，又来特征向量之后再接入全连接网络做分类或者回归就水到渠成了。从这个角度讲，RNN把一个自然语言处理的任务转换成了全连接神经网络任务。
不当菜鸡的程序媛·2024-01-07 12:03

C语言-第十七周课堂总结-数组

找出矩阵中最大值所在的位置程序解析-求矩阵的最大值源程序段二维数组多维数组的空间想象一维数组：一列长表或一个向量二维数组：一个表格或一个平面矩阵三维数组：三位空间的一个方阵多维数组：多维空间的一个数据矩阵二维数组的定义和引用定义类型名数组名
海绵姥姥_·2024-01-07 11:29

深入理解Word Embeddings：Word2Vec技术与应用

目录前言1Word2Vec概述2CBOW模型2.1CBOW模型简介2.2基于词袋（bagofword）的假设2.3One-hot向量编码2.4分类问题3Skip-gram模型3.1Skip-gram模型简介
cooldream2009·2024-01-07 11:52
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