向量内积第30页

基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

基于InternLM和LangChain搭建你的知识库大模型开发范式LLM的局限性：RAG检索增强生成LangChain简介构建向量数据库搭建知识库助手WebDemo部署环境配置下载NLTK相关资源下载本项目代码大模型开发范式

桑_榆·2024-01-13 17:16

深度学习数学知识点

一、线性代数二、概率论三、微积分四、凸优化参考资料一、线性代数书籍&视频李宏毅线性代数MITLinearAlgebra知识点1）线性空间及线性变换2）矩阵的基本概念3）状态转移矩阵4）特征向量5）矩阵的相关乘法

搬砖成就梦想·2024-01-13 16:13

基于内容推荐（TF-IDF）的新闻博客系统-期末项目/毕业设计

5.6SpringSpringMVCMybatisJavaScriptEasyUITF-IDF算法推荐算法基于内容推荐算法：TF-IDF基本原理：根据用户的浏览行为，获得用户的兴趣偏好度，为用户推荐跟他的兴趣偏好相似的内容，采用词频-逆文档词频来提取文章关键字，根据关键词词频向量计算相似度

Please Sit Down·2024-01-13 16:18

TensorFlow是由Google开发的开源深度学习框架

可以是标量、向量、矩阵或更高维度的张量。图（Graph）：TensorFlow使用图来表示计算任务。图由节点和边组成，每个节点代表一个操作（操作可以是数学运算、数据读取、模型训练等），

python无人驾驶医学芯片·2024-01-13 15:24

图像处理中常用的距离

说明在图像处理中，常用的距离度量用于衡量两个向量或特征之间的差异或相似性。

图灵追慕者·2024-01-13 14:40

[tensorflow](九) TensorBoard 可视化

20181204qzd1TensorBoard简介2Tensorflow计算图可视化3监控指标可视化4高维向量可视化

原来是酱紫呀·2024-01-13 14:21

基于书生·浦语大模型应用开发范式介绍

文章目录大模型应用开发范式LangChain简介构建向量数据库搭建知识库助手RAG方案优化建议大模型应用开发范式通用大模型的优势：强大的语言理解、指令跟随、语言生成的能力可以理解用户自然语言的指令具有强大的知识储备和一定的逻辑推理能力

爱科研的瞌睡虫·2024-01-13 13:20

基于InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库Demo

文章目录环境准备InternLM模型部署InternLM模型下载LangChain环境配置下载NLTK相关资源知识库搭建数据收集加载数据构建向量数据库脚本整合InternLM接入LangChain构建检索问答链加载向量数据库实例化自定义

爱科研的瞌睡虫·2024-01-13 13:19

【笔记】书生·浦语大模型实战营——第三课（基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库）

InternLM和LangChain搭建你的知识库_哔哩哔哩_bilibili-【OpenMMLab】】笔记基础作业这里需要等好几分钟才行bug：碰到pandas相关报错就卸载重装输出文字乱码：重新生成向量文件

myaijarvis·2024-01-13 13:55

Python 分析电磁学

它还涵盖数值方法，包括MATLAB和向量分析。

亚图跨际·2024-01-13 11:53

C1-3.4 多个样本的向量化

C1-3.4多个样本的向量化1、为什么要用样本的向量化呢？

帅翰GG·2024-01-13 10:52

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

一：R和Rstudio简介及入门和作图基础1）R及Rstudio：背景、软件及程序包安装、基本设置等2）R语言基本操作，包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等3）R语言数据文件读取、整理及存储等

夏日恋雨·2024-01-13 09:45

R语言【技巧】——判断自定义函数的传参内容是否符合要求

比如对一个应该传入字符型，字符串为某个向量元素之一

ALittleHigh·2024-01-13 09:41

深度卷积神经网络

目录1.AlexNet2.代码实现1.AlexNet(1)特征提取(2)选择核函数来计算相关性：怎么判断在高维空间里面两个点是如何相关的，如果是线性模型就是做内积。

sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

随机过程——卡尔曼滤波学习笔记

二、卡尔曼滤波输入观测量，对进行估计得到1.系统模型状态方程观测方程其中，：状态向量，：观测向量，：状态噪声，，高斯白噪声：观测噪声，，高斯白噪声：状态转移矩阵，：观测矩阵，相关性质：（1）乘积率：

m0_46521579·2024-01-13 04:09

使用AutoDecoder自动解码器实现简单MNIST特征向量提取

解码器实现特征向量（隐向量）与图片之间的转换。在训练过程中同时优化特征向量与神经网络参数。如果训练集有N张图片，特征向量长度为n，神经

jedi-knight·2024-01-13 03:03

数据结构与算法之美学习笔记：47 | 向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？

这里写自定义目录标题前言算法解析总结引申前言本节课程思维导图：很多人都喜爱听歌，以前我们用MP3听歌，现在直接通过音乐App在线就能听歌。而且，各种音乐App的功能越来越强大，不仅可以自己选歌听，还可以根据你听歌的口味偏好，给你推荐可能会喜爱的音乐，而且有时候，推荐的音乐还非常适合你的口味，甚至会惊艳到你！如此智能的一个功能，你知道它是怎么实现的吗？算法解析实际上，要解决这个问题，并不需要特别高深

浊酒南街·2024-01-13 01:18

MIT_线性代数笔记：第 25 讲对称矩阵和正定性

目录对称矩阵Symmetricmatrices实特征值Realeigenvalues正定矩阵Positivedefinitematrices对称矩阵是最重要的矩阵之一，其特征值为实数并且拥有一套正交特征向量

浊酒南街·2024-01-13 01:48

线性代数重要题型（简单的不提）

1、证明等价r(A)=r(B)2、证明线性相关、无关3、向量组求极大无关组4、求基础解系5、非齐次、其次方程组的解6、求特征值、特征向量7、求逆矩阵8、证明充分必要性9、行列式的计算（偏向于技巧）10、

乌龟跌倒·2024-01-13 00:26

DIEN模型 && GRU序列模型 && 什么是dropout参数？ && 什么是“探索和利用”机制？

Wzideng·2024-01-13 00:15

69、python - 利用向量内积来优化卷积运算

np.dotnp.dot是numpy库提供的一个函数，用来计算两个向量的点积，或者叫内积。那什么是内积呢？

董董灿是个攻城狮·2024-01-12 23:05

感知机、多层感知机、激活函数sigmoid

感知机w和x做内积加上一个偏置常熟b，让其做一个σ函数，σ函数可以有多个选择。感知机其实就是二分类问题。以前回归输出的是实数，softmax回归输出的是概率。多层感知机多层感知机可以拟合XOR函数。

你若盛开，清风自来！·2024-01-12 21:07

【人工智能Ⅰ】实验11：支持向量机

实验11支持向量机一、实验目的1：了解支持向量机的结构和原理。2：应用支持向量机建立训练模型，对模型进行评估。二、实验内容和要求【实验内容】选择支持向量机，对花卉图像或玉米果穗图像进行分类。

MorleyOlsen·2024-01-12 21:26

大模型学习与实践笔记（四）

（1）模型幻觉问题（2）时效性问题（3）数据安全问题二、LangChain简介三、构建知识向量库的流程四

AllYoung_362·2024-01-12 20:48

大模型学习与实践笔记（五）

一、环境配置1.huggingface镜像下载sentence-transformers开源词向量模型importos#设置环境变量os.environ['HF_ENDPOINT']='https://

AllYoung_362·2024-01-12 20:14

【CV】计算两个向量的夹角，并使用 OpenCV 可视化弧线

背景基于人体/动物，骨骼点数据，计算关节角度1.原理计算两个向量的夹角，我们已三个点为例，BA向量和BC向量，求B的角度。若为四个点，延长交叉即可。

原小明·2024-01-12 19:22

LangChain+glm3原理解析及本地知识库部署搭建

前期准备：在部署LangChain之前，需要先下载chatglm3模型，如何下载可以查看我的上一篇文章chatglm3本地部署本地知识库和微调的区别：知识库是使用向量数据库存储数据，可以外挂，作为LLM

牛像话·2024-01-12 19:29

Glove词向量技术

一.Glove词向量技术概述GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）是一种用于学习词向量的技术，由斯坦福大学的研究团队于2014年提出。

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 18:51

李宏毅深度学习——卷积神经网络

卷积神经网络CNNCNN在图像处理中的应用图像分类：input：像素矩阵output：输出类别的向量大部分pattern比整张图片要小CNN的架构Convolution卷积计算：将卷积核与像素矩阵进行内积计算

migugu·2024-01-12 17:19

【现代控制理论笔记】——第七章：稳定性

②对域中除原点和其他状态外的向量x有V(x)=0V(x)=0

Piccab0o·2024-01-12 17:30

torch.einsum用法

目录1.向量点乘（内积）2.外积3.矩阵和向量的乘法4.矩阵乘法5.批量矩阵乘法6.求和操作torch.einsum是PyTorch中的一个强大工具，它允许你通过Einsteinsummationconvention

O_meGa·2024-01-12 15:51

129基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数

基于matlab的粒子群算法、遗传算法、鲸鱼算法、改进鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机（lssvm）的gam正则化参数和sig2RBF函数的参数。输出适应度曲线，测试机和训练集准确率。

顶呱呱程序·2024-01-12 15:53

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-08-02)

MIMO干扰信道的最大-最小公平性设计：最小化最大化方法;从媒体事件报告中监督学习全球风险网络激活;跨域网络表示;基于友谊悖论采样的幂律度分布的最大似然估计;网络上的采样：估计不完整图的特征向量中心性;

ComplexLY·2024-01-12 14:25

复高斯分布的概率密度函数 probability distribution functions (PDFs)

文章目录服从复高斯分布的单个标量的pdf服从复高斯分布的向量的pdf服从复高斯分布的矩阵的pdf例子服从复高斯分布的单个标量的pdf复高斯分布（ComplexGaussianDistribution）是一种描述复数随机变量的概率分布

快把我骂醒·2024-01-12 13:48

word2vec中的CBOW和Skip-gram

word2cev简单介绍Word2Vec是一种用于学习词嵌入（wordembeddings）的技术，旨在将单词映射到具有语义关联的连续向量空间。

Algorithm_Engineer_·2024-01-12 12:21

工智能基础知识总结--词嵌入之GloVe

GlobalVectorsforWordRepresentation）是一个基于全局词频统计（count-based&overallstatistics）的词表征（wordrepresentation）工具，它可以把一个单词表达成一个由实数组成的向量

北航程序员小C·2024-01-12 12:18

计算机图形学——第四章

输出图元我们讨论的坐标是绝对坐标多边形：识别凹四边形：通过；连续两边向量的叉积，凸四边形的叉积都是同号，而出现正负同时存在就是凹四边形分割凹四边形：将他切割成一组凸四边形，向量法与旋转法分割凸四边形：将凸多边形的顶点集

胖胖旭·2024-01-12 12:39

工智能基础知识总结--词嵌入之Word2Vec

词嵌入要解决什么问题在自然语言系统中，词被看作最为基本的单元，如何将词进行向量化表示是一个很基本的问题，词嵌入（wordembedding）就是把词映射为低维实数域向量的技术。

北航程序员小C·2024-01-12 12:13

西瓜书第六章课后习题

6.2试使用LIBSVM，在西瓜数据集3.0α上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。导入相应的包主体函数：设置参数，输出。

lammmya·2024-01-12 11:52

旋转的表示

旋转的表示1.旋转轴的性质2.罗德里格斯公式3.右雅可比矩阵三维空间内的旋转可以由三维旋转向量nθ\bmn\thetanθ表示。其中，单位向量n\bmnn表示旋转轴，θ\thetaθ表示旋转角度。

qq_26697045·2024-01-12 11:30

三招get！微信这样加人，轻松拓展人脉

1、加入符合目标人群的微信群微信群聚集了很多相同兴趣爱好、行业或是有相同需求的人，加入这样的微信群，并在群内积极发言交流，既能够快速与目标用户建立联系和良好的关系，方便互加微信，又可以进一步扩大社交圈，

运营咚咚·2024-01-12 11:48

主成分分析（PCA）

PCA算法的主要步骤是：（1）对向量X进行去中心化（2）计算向量X的协方差矩阵，自由度可以选择0或1（3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量（4）选取最大的k个特征值及其特征向量（5）用X与特征向量相乘python

fallinmix·2024-01-12 11:17

【UnityShader入门精要学习笔记】第四章（2）点和向量

文章目录复习知识点复习左右手坐标系Unity中的坐标系上章节练习题答案点和向量定义点和向量的区别去看线性代数的本质！向量运算向量加减向量乘除向量模长归一化向量的点积向量叉乘练习题（该系列笔记中大多

milu_ELK·2024-01-12 10:02

Verilog 高级教程笔记——持续更新中

3.14->3real_val=$itor(int_val);整数int_vla转换为实数real_val例如3->3.0vec_val=$realtobits(real_val);实数转换为多位宽的寄存器向量寄存器内按照

疯狂的泰码君·2024-01-12 10:25

数据特征工程 | PSO粒子群算法的特征选择原理及python代码实现

粒子的位置向量表示了特征子集的状态，每个位置的取值可以是0或1，分别代表该特征是否被选择。群

算法如诗·2024-01-12 10:47

【Python机器学习】SVM的优缺点

核支持向量机是非常强大的模型，SVM允许决策边界很复杂，即使数据只有几个特征。它在低维数据和高维数据上的表现都很好，但对样本个数的缩放表现不好。

zhangbin_237·2024-01-12 09:05

【Python机器学习】SVM——一些理论知识

有一种技巧可以在更高维度中学习分类器，而不用实际计算可能非常大的新的数据表示，这种技巧叫做核技巧，它的原理是直接计算扩展特征表示中数据点的距离（内积），而不用实际对扩展进行计算。

zhangbin_237·2024-01-12 09:35

【Python机器学习】SVM——调参

下面是支持向量机一个二维二分类数据集的训练结果：importmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportSVCplt.rcParams

zhangbin_237·2024-01-12 09:31

数学建模 | 一文读懂：支持向量机（matlab源码）

MichaelBeechanCSDN：https://blog.csdn.net/u011344545=====================================================支持向量机

卡尔曼的BD SLAMer·2024-01-12 09:00

1.RAG（检索增强生成）

将这些片段传递给嵌入机，嵌入机将它们转换为可以用于语义搜索的向量。并将这些嵌入向量与其文本片段一起保存在向量数据库中。用户提出问题并将问题通过相同的嵌入机发送到向量数据库中，检索并

cookieswolf·2024-01-12 09:03

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