向量场

条件随机向量场CRF

1、什么是条件随机向量场CRF？一个普遍意义的条件随机向量场上述模型表示，以表示观测序列，以表示隐含的状态序列，那么观察值与。
神经网络爱好者·2020-02-12 14:39

OpenCV-Python教程:44.光流

它是一个向量场，每个向量是一个位移矢量，显示了从第一帧到第二帧的点的移动。它显示了一个球在5个连续帧里的移动。箭头显示了它的位移矢量。
xxxss·2020-02-09 08:40

使用GAN实现可变形医学图像配准DEFORMABLE MEDICAL IMAGE REGISTRATION USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS

前人工作：Sokootiet.al.[6]提出RegNet，它使用经过模拟变形训练的CNNs为一对单一模态图像生成位移向量场。
一只大南瓜·2019-09-29 16:38

MATLAB 可以画的各种类型的图总结

线图数据分布图离散数据图极坐标图等高线图向量场plotareastairspolarplotcontourquiverplot3piestempolarhistogramcontourfquiver3stackedplotpie3stem3polarscattercontour3feathersemilogxba
Jerry_Jin·2019-07-25 21:00

【数学】一张通往数学世界的地图-阅读笔记

STRUCTURES）、空间（SPACE）、变化（CHANGES）数字系统起源于数结构包括：代数、线性代数、数论、组合数学、群论、序理论空间几何、三角学、分形、拓扑学、测度论、微分几何变化微积分、向量分析（向量场的微
乌鱼阳光·2019-06-08 10:08

数学启蒙游戏--画头发

目标：向量场、旋度等高等数学概念的雏形效果：一般般，女儿4.5岁的注意力仅集中在画画上
老界王神·2019-02-10 22:11

图像处理之特征提取：HOG特征简单梳理

一、方向梯度梯度：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧几里得空间Rn到R的函数
peach_orange·2018-09-27 09:36

【MATLAB】MATLAB 可视化之 向量场绘图

翻译自MATLAB官方文档feather:羽毛图，绘制速度向量quiver:箭头图compass:罗盘图quiver3:3D箭头图streamslice:在切片平面中绘制流线图streamline:根据二维或三维向量数据绘制流线图feather:羽毛图，绘制速度向量theta=-pi/2:pi/16:pi/2;r=2*ones(size(theta));[u,v]=pol2cart(theta,r
鹅城惊喜师爷·2018-08-01 11:03

cv2光流法

它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像的移动。
cchangcs·2018-07-23 13:12

Python/Sympy计算梯度、散度和旋度

sympy有个vector模块，里面提供了求解标量场、向量场的梯度、散度、旋度等计算,官方参考连接：http://docs.sympy.org/latest/modules/vector/index.htmlsympy
落叶_小唱·2018-06-16 12:25

Farneback 光流算法详解与 calcOpticalFlowFarneback 源码分析

光流场（opticalflow）就是用于描述三维空间中的运动物体表现到二维图像中，所反映出的像素点的运动向量场。image当描述部
字节跳动技术团队·2018-05-11 15:21

多变量微积分笔记15——梯度场和势函数

梯度场的判别如果一个向量场F=Mi+Nj是一个梯度场，它的势函数是f(x,y)，则：所以说，对于一个在平面内处处有定义且处处可导的向量场F=Mi+Nj，如果存在My=Nx，那么这个向量场是梯度场。
我是8位的·2018-04-24 18:49

向量场直方图算法（VHF）

矢量场直方图算法（VFH）环境用网格表示（二维信息）每个单元赋值表示该单元有障碍的可能性在每一步环境信息转化为1维直方图引入代价函数值G，为所有可以通过的方向赋值选择具有最小代价函数值G的方向G=a·目标方向+b·轮转动角度+c·原运动方向VFH+用简单形式考虑机器人可行轨迹（动力学约束下）机器人运动轨迹为弧形挡住某方向的障碍物，阻止所有通过该方向上的轨迹弧线VFH+代码记得这里有个问题就是要先有
m0_37343696·2018-04-09 15:47

图像处理之特征提取：HOG特征简单梳理

一、方向梯度梯度：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。
NCHFGFB·2017-12-04 13:58

从变分边界到进化策略，一文汇总机器学习变换技巧

这是一本关于各种「变换式」的手册，将这些变换用于机器学习问题，并最终使其转为已知解决方案的问题：寻找一个易处理向量场的稳定吸引子。典型设置为：你有一些
机器之心V·2017-11-20 06:36

趴边去！

以后再有需要，还得为向量场、曲线等几何对象的可视化写相应的代码生成器。这些举动，起因是系统里的一个软件包死活安不上。这个软件包的名字叫PySide，我给它取了个好听的名字：趴边。事情还得从Qt讲起。
garfileo·2017-11-06 00:00

梯度下降算法

一、什么叫梯度说到梯度下降算法先说一下什么叫梯度，百度百科解释：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。
listwebit·2017-09-25 20:26

方向梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient）

基础知识：梯度（gradient）：http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7664777（含代码）在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场，标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向
痴情一笑恋红颜·2017-09-03 20:59

MATLAB 向量场的绘制

functionshili24h0=figure('toolbar','none',...'position',[200150450350],...'name','实例24');subplot(2,2,1)z=peaks;ribbon(z)title('Figure1')subplot(2,2,2)[x,y,z]=peaks(15);[dx,dy]=gradient(z,0.5,0.5);cont
老年退役选手·2017-08-27 00:41

机器学习-梯度下降法

在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。也就是说我们按照某一点的梯度走，那么我们可以最快的速度得到其最值。
文哥的学习日记·2017-08-09 11:24

OpenCV(三) Opencv中 core 核心模块详解—— Mat类（一）

Mat类是用来保存图像以及其他矩阵数据结构（体素、向量场、直方图、张量、点云等）的数据结构，是从OpenCV2.0以后才使用的，之前一直用C风格的IplImage。
denghe1122·2017-08-04 11:03

联络

Rn处的一个向量.ff是pp点邻域内的一个可微函数,则方向导数DvfDvf为:Dvf=limt→0f(p+tv)−f(p)tvDvf=limt→0f(p+tv)−f(p)tv设XX是pp点邻域内的一个向量场
cocoonyang·2017-07-22 21:30

图像处理之特征提取（一）之HOG特征简单梳理

一、方向梯度梯度：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。
Coming_is_winter·2017-06-03 10:55

梯度下降、牛顿法、拟牛顿法

介绍在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。
雪伦_·2016-08-10 18:23

梯度下降法

在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个
dulingtingzi·2016-05-12 12:08

清华大学2016年直博考试试题

(包括条件和结论).ii)试利用逆映射定理证明不存在从$\mathbb{R}^n$到$\mathbb{R}^1$的连续可微的单射.二、给定$\mathbb{R}^3\backslash\{0\}$上的向量场
张祖锦·2016-04-09 10:00

光流

它是一个2D向量场,可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动。上图显示了一个点在连续的五帧图像间的移动。箭头表示光流场向量。
chuhang_zhqr·2016-04-05 10:14

向量场中的积分

1. 线积分 线积分的对象为数值量函数，用于计算诸如“非均匀曲线质量”这样的问题。解决办法是将曲线分割成无数小段，在每个小段上质量近似不变，于是总质量就是∑ρ(xi,yi)⊿s，ρ是线密度且表示为(x,y)的函数，s是曲线长度。再想想如何计算曲线长度并将问题一般化，就可以得到二维情形下的积分式子： （假定曲线方程为y(x)，线密度为f(x,y)） ∫f(s)ds = ∫f(x,y(x))sq
·2015-11-12 16:54

梯度

梯度 在 向量微积分中， 标量场的 梯度是一个 向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的 长度是这个最大的变化率。
·2015-11-03 21:37

格林三大恒等式

设定 向量场 ；其中，在  的某区域  内，ϕ 是二次连续可微标量函数，ψ 是一次连续可微标量函数，则从 散度定理，格林第一恒等式
·2015-11-03 21:31

向量分析

我们考虑到向量场时把向量联系到空间里的每一个点，考虑到标量场时把标量连系到空间里的每一个点。例如：游泳池的水温是标量场；游泳池的水
·2015-11-03 21:31

高斯散度定理

  高斯公式，又称为 散度定理、 高斯散度定理、 高斯－奥斯特罗格拉德斯基公式或 高－奥公式，是指在 向量分析中，一个把 向量场通过 曲面的流动（即 通量）与曲面内部的向量场的表现联系起来的定理
·2015-11-03 21:28

毛球定理

　　在代数拓扑中，毛球定理证明了偶数维单位球上的连续而又处处不为零的切向量场是不存在的。
·2015-10-31 08:32

matlab练习程序（力场变换）

公式就是中学的万有引力公式，不过这里是向量场，所以每一个像素受到的力不是简单的叠加，是矢量求和。 　　好像有用这个力场变换识别耳朵的。 　　
·2015-10-30 10:20

梯度下降算法

梯度下降算法是一种简单的逐步逼近算法想象一下，对于一个简单的函数梯度1、相关概念假如一个空间中的每一点的属性都可以以一个向量来代表的话，那么这个场就是一个向量场标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向
u011058765·2015-10-23 17:00

[物理学与PDEs]第3章第3节 电导率 $\sigma$ 为无穷时的磁流体力学方程组 3.2 向量场过任一随流体运动的曲面的通量对时间的微式及其应用

1.  $$\bex \cfrac{\rd}{\rd t}\int_S {\bf a}\cdot{\bf n}\rd S =\int_S \sez{ \cfrac{\p {\bf a}}{\p t} +(\Div{\bf a}){\bf u}-\rot({\bf u}\times{\bf a}) }\cdot {\bf n}\rd S. \eex$$     2
·2015-10-21 11:50

[物理学与PDEs]第2章习题3 Laplace 方程的 Neumann 问题

设 $\Omega$ 为单连通区域, 在其边界 $\vGa$ 上给定向量场 ${\bf u}_B$, 则在 $\bar\Omega$ 中存在速度场 ${\bf u}$, 使其在 $\Omega$ 中成立
·2015-10-21 11:43

散度为零的向量的性质

设 $V:\bbR^3\to\bbR^3$, $V=(V_1,V_2,V_3)$ 是 $C^1$ 向量场, $V$ 在 $\bbR^3\bs \Omega$ 上恒为零, $\dps{\frac{\p V
·2015-10-21 11:55

图像处理（二十三）基于调色板的图像Recoloring-Siggraph 2015

details/49226067作者：hjimce一、相关理论 最近刚搞完一个项目，难得有空闲的时间，于是打开了Siggraph2015的网站论文，大体的扫描了今年的最新文献，在三维图形方面，CAGD向量场的相关文献
hjimce·2015-10-18 11:00

Lukas-Kanade光流法的原理与实现

1981年提出的，创造性地将二维速度场与灰度相联系，引入光流约束方程，得到光流计算的基本算法．光流计算基于物体移动的光学特性提出了2个假设：①运动物体的灰度在很短的间隔时间内保持不变；②给定邻域内的速度向量场变化是缓慢的
u014568921·2015-06-25 16:00

高等数学总结8（多元微分2）

空间曲面的切法面和法线：A）F(x,y,z)=0B）切平面方程：C）法线方程：D)法向量:8)z=f(x,y)形式：切平面方程：法线方程：D)法向量:9)方向导数10）梯度：法向量：（下面是2维的，三维的可类推）11)向量场
hawksoft·2015-02-08 16:00

MATLAB-octave中平面向量场图的可视化

quiver，平面向量场图[x,y,z]=peaks(20);[u,v]=gradient(z);contour(x,y,z,10);holdon,quiver(x,y,u,v);holdoffaxisimage
wdliming·2014-05-04 12:00

MATLAB-octave中3维向量场图的可视化

quiver3，空间向量场图[x,y]=meshgrid(-2:0.2:2,-1:0.1:1);z=x.
wdliming·2014-05-04 12:00

MATLAB-octave中向量场图的可视化

参考http://379910987.blog.163.com/blog/static/33523797201162223310546/设二维函数z=f(x,y)，其中z为海拔，x为东西测向距离而y为南北测向距离。显然有如下事实：斜率大的地方陡峭一些，等高线也要密集一些。可以使用梯度表示MATLAB中有个函数专门完成这个事情，他就是quiver。用法：quiver(x,y,u,v)x，y是包含坐标
wdliming·2014-05-04 12:00

散度(Divergence)和旋度(Curl)

散度(Divergence)散度的讨论应从向量和向量场说起。向量是数学中研究多维计算的基本概念。比如，速度可以分解为相互独立的分量，则速度就是一个多维的向量。
wangxiaojun911·2013-11-26 00:00

【math】梯度（gradient）、雅克比矩阵（Jacobian）、海森矩阵（Hessian）

Thegradientoffisdefinedastheuniquevectorfieldwhosedotproductwithanyvectorvateachpointxisthedirectionalderivativeoffalongv.Thatis,f的梯度，是与在每一点x的任意向量v的点积为f沿着v的方向的导数的唯一的向量场
dsbatigol·2013-10-10 16:37

梯度、梯度下降法、随机梯度下降法

在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。
jirongzi_cs2011·2013-07-29 15:00

用Java实现一个向量场

在学习微分方程的时候，以前也写过类似的文章，可是效果不行，前几天写了一个，感觉不错，分享之。先看效果（x*x-y-2）：再来代码：packagecom.math.slopfields; importjava.awt.Color; importjava.awt.Graphics; importjavax.swing.JFrame; publicclassSlopFieldsextendsJFr
stalendp·2012-06-04 14:00

梯度的定义

在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。
tanxinwhu·2011-12-07 09:00

梯度，散度，旋度的具体物理意义

在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在R
zd0303·2011-09-26 11:00
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