向量方程组第11页

Python与自然语言处理库Gensim实战

它能够自动化训练出一个文本语料库，然后用该语料库来训练出一个词向量模型。在语料库中，每个语料库都是由一个个文档组成，每个文档则是由若干个单词组成。

心梓知识·2024-02-08 11:17

【爬虫实战】python文本分析库——Gensim

、引言02、主题分析以及文本相似性分析03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化

认真写程序的强哥·2024-02-08 11:45

Elasticsearch：使用 LangChain 文档拆分器进行文档分块

使用Elasticsearch嵌套密集向量支持这个交互式笔记本将：将模型“sentence-transformers__all-minilm-l6-v2”从HuggingFace加载到ElasticsearchMLNode

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-08 11:38

高中奥数 2021-12-16

2021-12-16-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数的模与幅角（二）P056例1）对于给定的角,试讨论方程是否有模大于2的复数根?

天目春辉·2024-02-08 11:56

157基于matlab的GVF-snake算法能自动收敛到目标区域

关键技术GVFsnake模型算法matlab源程序，GVF是根据光流场原理,利用变分方法,从图像中得到的一种向量场,该向量场被称为梯度矢量流(GVF)场。

顶呱呱程序·2024-02-08 11:15

Dynamo随机地形思路分享

首先，创建一列点，作为地形的宽度，然后通过点，生成指定向量方向的直线，作为后续控制地形起伏点的参考线，如下图：第二步，将列表索引友移一位，然后删除索引为负数的位，此步得到了去掉首尾位置的直线列表。

九哥BIMer·2024-02-08 11:09

机器人运动学林沛群——变换矩阵

由上图可知：AP=BP+APBorg^AP=^BP+^AP_{Borg}AP=BP+APBorg对于仅有转动，可得：AP=BARBP^AP=^A_BR^BPAP=BARBP将转动与移动混合后，可得：一个例子在向量中

beiketaoerge·2024-02-08 10:27

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法LocallyLinearEmedding(LLE)局部线性嵌入具体是是怎么做的呢，我们点x和周围的点xj，给xj每个点加权wij求和，使其和xi最接近，然后投影到向量

ca8519be679b·2024-02-08 10:38

海量数据相似数据查找方法（ANN）：【高维稀疏向量的相似查找——MinHash, LSH, SimHash】【稠密向量的相似查找——Faiss、Annoy、ScaNN、Hnswlib】

主要分为高维稀疏向量和稠密向量两大方向。高维稀疏向量的相似查找——minhash,lsh,simhash针对高维稀疏数据情况，如何通过哈希技术进行快速进行相似查找。

u013250861·2024-02-08 10:08

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。

u013250861·2024-02-08 10:07

推荐系统的向量检索工具: Annoy & Faiss

我就算饿死也不做程序员·2024-02-08 10:37

Annoy算法简单介绍

是什么Annoy：最近邻向量搜索，原理/过程算法原理：先构建索引，对于每个二叉树都建立索引，在这里二叉树是随机构造的第一步：先随机找两个点，根据这两个点进行连线，找到垂直平分线，称为超平面。

hblg_bobo·2024-02-08 10:06

向量搜索查询faiss、annoy

首先介绍annoy:转发空间：https://download.csdn.net/blog/column/10872374/114665212Annoy是高维空间求近似最近邻的一个开源库。Annoy构建一棵二叉树，查询时间为O(logn)。Annoy通过随机挑选两个点，并使用垂直于这个点的等距离超平面将集合划分为两部分。如图所示，图中灰色线是连接两个点，超平面是加粗的黑线。按照这个方法在每个子集上

学习3人组·2024-02-08 10:34

Python环境下基于最大离散重叠小波变换和支持向量回归的金融时间序列预测

金融时间序列具有非线性、高频性、随机性等特点，其波动情况不仅与当前股票市场、房地产市场、贸易市场等有强联动性，而且大幅度起伏对于其他市场有较大的影响和冲击。由于金融市场受多种因素影响且各影响因素间也存在一定复杂动态交互关系，导致金融时间序列成为一个具有非平稳性、时序相关性等特征的复杂系统，更加准确地把握金融时间序列的走势风向能够引导投资者正确的投资行为，相关的预测研究成为近几年的研究重点。因此，构

哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

MATLAB知识点：利用逻辑值引用矩阵的元素

MATLAB教程新手入门篇（数学建模清风主讲，适合零基础同学观看）_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章3.4.4逻辑运算3.4.4.2利用逻辑值引用矩阵的元素前面我们学过MATLAB中的向量和矩阵，

数学建模学习交流·2024-02-08 09:39

【NLP 自然语言处理(一)---词向量】

文章目录什么是NLP自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram

y_dd·2024-02-08 09:56

在Markdown中表示（增广）矩阵及方程组

在Markdown中表示（增广）矩阵及方程组文章目录在Markdown中表示（增广）矩阵及方程组1.矩阵表示1.1常用矩阵呈现效果1.2常用矩阵表示语法详细说明基础语法矩阵边框调整1.3增广矩阵/阵列表示

林间得鹿·2024-02-08 09:26

ODE45——求解状态变量（微分方程组）

ode45函数ode45实际上是数值分析中数值求解微分方程组的一种方法，4阶五级Runge-Kutta算法。

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:54

R如何reverse一个字符串

我们知道在R里面颠倒一个向量用rev函数，但是这个函数貌似对字符串不起作用。那么今天小编就来跟大家一起掰次掰次如何在R里面reverse一个字符串。那么颠倒一个字符串究竟有什么用呢？除了酷炫以外。

生信交流平台·2024-02-08 08:28

Spring AI - 使用向量数据库实现检索式AI对话

SpringAI-使用向量数据库实现检索式AI对话 SpringAI并不仅限于针对大语言模型对话API进行了统一封装，它还可以通过简单的方式实现LangChain的一些功能。

PG Thinker·2024-02-08 07:44

MATLAB 无法求出左特征值的一个解决方案

一般来说，我们可以使用下面的代码来求矩阵的特征值和特征向量A=magic(3);[V,D,W]=eig(A)但是我最近遇到了无法求左特征值的情况clc,clear,closeallsymsrho1rho2rhoc1c2uA

陌雨’·2024-02-08 07:38

层次分析法（附实例）

层次分析法-AHP问题：选择一部适合自己的手机一、确定评价对象与评价指标评价对象评价指标二、确定打分比较矩阵两两比较得到比较矩阵判断比较矩阵是否能通过一致性检验得分向量归一化处理求解得分向量打分矩阵模型评价优点系统性的分析方法简洁实用的决策方法所需定量数据信息较少缺点不能为决策提供新方案定量数据较少

陌雨’·2024-02-08 07:07

实例分割模型解析：solo模型

为了预测每个实例的掩码，主流方法要么遵循“检测然后分段”策略（例如，MaskR-CNN），要么首先预测嵌入向量，然后使用聚

交换喜悲·2024-02-08 06:16

Unreal Engine 中的插值方法示例

下面是一个简单的例子：floatFMath::Lerp(floatA,floatB,floatAlpha);2.向量插值对于向量插值，我们同样可以使用FMath::Lerp，只是这次操作的是向量。

ttod_qzstudio·2024-02-08 04:14

Vision Transformer(二)：位置嵌入向量

1.什么是位置嵌入向量位置嵌入向量是Transformer兴起时就引入的一个概念。早期在处理文本信息时，词语之间是相关联的，只有具有一定位置关系的词语组合才能够表达一些正确的意思。

赛先生.AI·2024-02-08 03:10

Vision Transformer（VIT）

这种方法通过将输入图像分解成一组图像块，并将这些块变换为一组向量来处理图像。然后，这些向量被输入到Transformer编码器中，以便对它们进行进一步的处理。

宫本文藏·2024-02-08 03:09

CSAPP学习笔记

概述引入3.1数据格式、寄存器、操作数指示符3.1.1数据格式3.1.2寄存器3.1.3操作数指示符3.2机器指令3.2.1数据传送指令3.2.2算数与逻辑操作3.2.3控制与跳转3.3过程及内存管理3.4向量寄存器

Greener Pat·2024-02-08 03:37

计算机网络知识点总结——第四章网络层

⭐ARP地址解析协议DHCP动态主机配置协议ICMP网际控制报文协议三、IPv6（没考过）IPv6数据报格式IPv6和IPv4的区别四、路由协议与路由算法分层次的路由选择协议RIP协议（UDP）⭐距离向量算法

祖安大龙·2024-02-08 02:08

【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)

在当今信息激增的时代，将中文存储到向量数据库（如Redis等）并实现向量检索，正成为解决日常应用中文信息处理难题的关键利器。

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:37

【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)

什么是嵌入？OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入通常用于：Search搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）Clustering聚类（文本字符串按相似性分组）Recommendations推荐（推荐具有相关文本字符串的条目）Anomalydetection异常检测（识别出相关性很小的异常值）Diversitymeasurement多样性测量（分析相似性分布）Classificatio

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:06

in r, 找出所有重复的元素，包括第一个 R语言｜如何筛选所有的重复行（包括第一行重复在内）

=1)%>%#将该列中有重复的行挑选出来ungroup()方法二#示例向量x<-c(1,2,3,2,4,5,5,6)#找出所有重复的元素（包括第一次出现的）duplicates<-duplicated(

生信小博士·2024-02-08 02:36

为什么大模型需要向量数据库？

AIGC时代万物都可以向量化，向量化是LLM大模型以及Agent应用的基础。

Python算法实战·2024-02-08 01:30

46期生信第五天-一加一等于几

（4）显示工作路径getwd()（5）向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。（6）表格在R语言中改名叫数据框_（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。

茶黄素·2024-02-08 00:34

正定矩阵与半正定矩阵

在考虑矩阵由实数构成的前提下，正定矩阵和半正定矩阵的定义如下：【定义1】给定一个大小为n×n的实对称矩阵A，若对于任意长度为n的非零行向量x，有恒成立

方天一·2024-02-07 23:55

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

定义：正定矩阵（positivedefinite,PD）给定一个大小为n×nn×nn×n的实对称矩阵AAA，若对于任意长度为nnn的非零向量XXX，有XTAX>0X^TAX>0X

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

正定矩阵（positive definite matrix）

设M是n阶方阵，如果对任何非零向量z，都有zTMz>0，其中zT表示z的转置，就称M正定矩阵。正定矩阵在合同变换下可化为标准型，即对角矩阵。所有特征值大于零的对称矩阵也是正定矩阵。

weixin_30628077·2024-02-07 23:25

正交矩阵的定义和性质、正定矩阵如何判定、线性代数中的重要考点

正定矩阵(Positivedefinitematrix)是指对于任意的非零向量x，x^TAx>0，即对于矩阵A的每一个特征值均为正数。

笨爪·2024-02-07 23:25

正定矩阵和半正定矩阵(矩阵正定的理解)

一个实对称矩阵AAA被称为正定矩阵，如果对于任何非零实向量xxx，都有xTAx>0xᵀAx>0xTAx>0，其中xTxᵀxT表示xxx的转置。这意味着矩阵A对所有非零向量的二次型都是正的。

Chen_Chance·2024-02-07 23:54

347. 前 K 个高频元素

示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]使用哈希表做映射，将map中的键值对转移到一个向量pairs中进行排序：classSolution

ToxicantC·2024-02-07 23:29

非线性方程组牛顿迭代法matlab,matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组(5页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。

weixin_39746282·2024-02-07 22:34

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

目录初识SVM算法SVM算法原理SVM损失函数SVM的核方法数字识别器(实操)初识SVM算法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种经典的监督学习算法，用于解决二分类和多分类问题

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

STM32入门—固件库

启动文件的作用1.设置堆栈指针2.设置PC指针3.初始化中断向量表4.配置系统时钟5.调用C库函数_main系统会执行Reset_Handler这个汇编，它会调用两个函数，一个Syst

m0_20230122·2024-02-07 21:41

R语言入门笔记2.3

sequence是一个向量，可以是数字序列、字符序列或其他可迭代对象。在每次迭代中，variable会依次取sequence中的每个元素的值，然后执行for循环中的代码块。例1：>n=c(1,2

Mrji1995·2024-02-07 19:04

自然语言处理中的embeddings

将信息编码成低维向量表示，在现代机器学习算法中很容易集成，这在NLP的发展中起到了核心作用。

一个好梦·2024-02-07 19:21

NLP中的嵌入和距离度量

NLP中的嵌入嵌入是连续向量空间中对象、单词或实体的数值表示。在NLP中，词嵌入捕获词之间的语义关系，使算法能够更好地理解文本的上下文和含义。

deephub·2024-02-07 19:50

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

目录1.距离和相似度2.反馈及改进线性判别分析1.距离和相似度我们可以使用相似度评分（或距离），根据两篇文档的表达向量间的相似度（或距离）来判断文档间有多相似。

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

Python中的6个三维可视化工具！

这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。

小白学视觉·2024-02-07 18:33

Milvus Cloud「文档」：80% 的答案就在官网文档里

引言：在探索向量数据库的海洋中，Milvus如同一艘航船，而它的文档则是指引我们航行的灯塔。社区里有句流传甚广的箴言：“80%的答案就在官网文档里”。

LCHub低代码社区·2024-02-07 17:27

《向量数据库指南》——Milvus Cloud 「部署」：简化部署一直在路上

“docker-compose能部署分布式吗？”"单机部署为什么还依赖这么多组件？"“大家MilvusCloud集群部署有没有实践过比较好的方案？”作为一个开源数据库，是否能够进行快速部署，是所有工作的前提。在简化部署的道路上，社区从来没有停止过脚步。2023年，社区推出了MilvusCloud-lite这样的轻量化版本，没有k8s、没有docker、依旧能玩MilvusCloud。之前有用户反映

LCHub低代码社区·2024-02-07 17:54

R介绍及安装

其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能

那川的数据分析·2024-02-07 16:15

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