向量方程组

多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-07 14:17

电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型（Python线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-07 14:40

支持向量机分类模型

开始系统学习一下机器学习的一些知识，这个是svm（支持向量机）分类模型。1.R包和数据使用了数据iris，用10%作为测试集，90％作为训练集。if(!
小洁忘了怎么分身·2024-02-07 13:07

FIS 如何使用 Amazon OpenSearch Service 摄取和搜索向量数据以快速解决工单问题

此博文由FIS高级数据科学经理SheelSaket和亚马逊云科技高级架构师RupeshTiwari撰写。您有没有发现自己疲于应付多种缺陷记录机制、分散的项目管理工具和分散的软件开发平台？您是否经历过因缺乏统一视图而感到沮丧，这阻碍了您有效管理和识别企业内部常见趋势问题的能力？在解决缺陷及其影响方面，您是否经常面临挑战，从而导致生产周期中断？如果这些问题能引起您的共鸣，那么不止您一人如此。作为领先的
亚马逊云开发者·2024-02-07 13:29

NLP_神经概率语言模型(NPLM)

NPLM是一种将词汇映射到连续向量空间的方法，其核心思想是利
you_are_my_sunshine*·2024-02-07 13:20

计算机网络作业答案（ip地址划分，滑动窗口，距离向量算法）

做一个计算机网络作业答案的存档6.某单位申请到了一个B类IP地址，其网络标识为130.53，现进行子网划分，若选用的子网掩码为255.255.224.0，请问:(1）可划分为多少个子网?(2)每个子网中的主机数最多为多少台?(3）请列出每个子网IP地址范围。答案：某单位申请到一个B类IP地址，其网络标识为130.53，现进行子网划分，若选用的子网掩码是255.255.224.0_百度知道(baid
guts350·2024-02-07 12:56

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

代码下载使用多层级注意力机制和keras实现问题分类资源-CSDN文库1准备工作1.1什么是词向量?”词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。
博士僧小星·2024-02-07 12:17

【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划

专题推荐：论文推荐，代码分享，视角（点击即可跳转）【代码分享】基于最小二乘支持向量机（LSSVM）+自适应带宽核函数密度估计（ABKDE）的多变量回归预测推荐理由：基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测
电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

彻底学会系列：一、机器学习之线性回归（二）

wx+by=wx+by=wx+b1.2多元线性回归y^=w1X1+w2X2...wnXn+w0\haty=w_1X_1+w_2X_2...w_nX_n+w_0y^=w1X1+w2X2...wnXn+w0向量表示
挑大梁·2024-02-07 11:25

智慧海洋建设-Task3 特征工程

离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果
1598903c9dd7·2024-02-07 10:58

06 逆矩阵、列空间与零空间

Usefulnessofmatrices矩阵的用途计算机图形学机器人学被广泛应用的一个主要原因就是它能帮助我们求解特定的systemofequations方程组大部分
林炒Lynn·2024-02-07 10:51

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（五）（1）（2）

目录实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习一练习二实验五：行列式、矩阵运算及其应用练习一1.（1）判定下列方程组是否有解，若有解求其基础解系和通解。
C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（六）（1）

目录实验六：矩阵特征值与迭代法练习一实验六：矩阵特征值与迭代法练习一1.已知矩阵A=,向量=,构造迭代,k=1,2,3,…(1)计算矩阵A的特征值及谱半径；clc;clear;a=[0,1;1,1];x0
C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成 赵小艳）课后练习答案（六）（2）

目录实验六：矩阵特征值与迭代法练习二实验六：矩阵特征值与迭代法练习二1.已知线性方程组Ax=b,其中A是50×50如下形式的矩阵b为任意的非零向量。
C.L.L·2024-02-07 09:31

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务
住在天上的云·2024-02-07 08:04

机器学习——流形学习

它的核心思想是，尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量，但实际上数据可能具有较低维度的内在结构，这种结构被称为流形。流形学习的目标是发现并利用数据的这种潜在结构，以便更好地理解和处理数据。
ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:00

第1章 数字基础

我们将首先讨论向量和矩阵，并说明在应用卡尔曼滤波方程时我们需要知道的各种操作。接下来，我们将展示如何使用两种不同的数值积分技术来求解线性和非线性微分方程。
猫三他爹·2024-02-07 06:43

内积为什么能表达向量之间的相关（似）性

引子在使用向量内积代表相关性时，有一个前提：向量归一化到单位向量，本质是余弦距离。论证粗糙地想一下概率空间上的例子：协方差的本质是内积。标准差的本质是模长。相关系数的本质是夹角余弦。
蒲公英smile·2024-02-07 06:17

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

该模型结合了标量-向量双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。它还利用构象感知预训练和弱监督学习策略来提高模型在看不见的化学空间中的通用性。
药研猿·2024-02-07 05:33

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机（
前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

作者：ErikLearned-Miller翻译：橘子来源：橘子AI笔记（datawitch）本文旨在帮助您学习向量、矩阵和高阶张量（三维或三维以上的数组）的求导方法，以及如何求对
橘子学AI·2024-02-07 04:31

Gumbel-Softmax简介

比如，一个token的产生是一个大小为vocabsize的one-hot向量。
大白菜～·2024-02-07 04:55

0001-在线学习基础介绍

1.首先介绍在线学习的相关概念在线学习是在一系列连续的回合（rounds）中进行的：在回合,学习机（learner）被给一个question：(一个向量，即为特征向量),为从instancedomain
小新学算法·2024-02-07 02:42

C++ STL精通之旅：向量、集合与映射等容器详解

目录常用容器顺序容器向量vector构造尾接&尾删中括号运算符获取长度清空判空改变长度提前分配好空间代码演示运行结果关联容器集合set构造遍历其他代码演示运行结果编辑映射map常用方法构造遍历其他代码演示
Srlua·2024-02-07 00:29

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。风能作为一种广泛利用的可再生能源，其预测和优
Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

DirectX12 3D游戏开发实践（龙书）第一章 向量代数

向量第一章向量代数向量与坐标系定义坐标系向量的基本运算利用DirectXMath库对向量运算DirectXMath使用环境向量类型加载方法和存储方法参数传递常向量运算符重载杂项Setter函数向量函数浮点数误差第一章向量代数向量与坐标系定义一种兼具大小和方向的量坐标系下图展现了向量
混迹中的咸鱼·2024-02-06 22:58

《dx12 龙书》第一部分学习笔记（二）

1、DirectXMath库的向量运算：（1）向量类型： 核心向量类型为XMVECTOR，它将映射到SIMD硬件寄存器。 
晚安黎明·2024-02-06 22:57

dx12 龙书第五章学习笔记 -- 渲染流水线

颜色计算：混合两种颜色：加减标量乘法--适合显然点积和叉积就不适合颜色向量了颜色向量专属的颜色运算,
帅狗狗灬·2024-02-06 22:27

《dx12 龙书》第一部分学习笔记（一）

1、同一个向量在不同坐标系中的坐标表示不同。所以在确定一个向量的坐标时应该明确其所在的坐标系。 
晚安黎明·2024-02-06 22:56

dx12 龙书第三章学习笔记 -- 变换

1.线性变换：函数的输入和输出都是3D向量,我们称为线性变换矩阵表示法：⭐所以已知一个线性变换,只要将i,j,z也就是标准基向量代入线性变换,就能构造一个变换矩阵A：线性变换的矩阵表示法--线性变换才能满足这种提取式
帅狗狗灬·2024-02-06 22:55

dx12 龙书第一章学习笔记 -- 向量代数

1.向量与坐标系向量：兼具大小和方向的量同一个向量v在不同的坐标系中有着不同的坐标表示--向量对应的坐标总是相对于某一参考系而言,我们需要知道如何将向量坐标在不同的框架之间进行转换dx12中涉及顶点空间
帅狗狗灬·2024-02-06 22:25

数据无量纲化 学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein·2024-02-06 22:03

C++ Primer 习题（第四章附答案）

cout#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vectorvec;srand((unsigned)time(NULL));//系统自动为向量生成一组元素
猫十一.·2024-02-06 19:48

线性代数的本质6-逆矩阵、列空间与零空间

线性方程组：在每一个方程中，所有的未知量(x,y,z等)只具有常系数；未知量之间只进行加减，没有幂次与未知量之间等乘积等；未知量放在等号的左边，剩余常数项放在等号右边；最好将同一个未知量竖直对齐，在某个未知量不出现时
Qn_351c·2024-02-06 19:37

【推荐算法】userid是否建模

第一次做推荐，看了几篇论文发现都会用到id类特征，比如在电商推荐领域，可能会用到user_id和item_id，随机初始化该类特征的向量表进行模型训练，那么在线服务时怎么对未出现的user_id进行预测呢
sdbhewfoqi·2024-02-06 19:24

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

R语言--12

向量（n=1）,矩阵（n=2）,高维数组（n>=3）矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)：data可以为一个向量
白猫警长ic·2024-02-06 19:02

2018-04-15 FPGA Kernel Log

printf还可以直接打印出float4这样的向量，比如printf(“%v4f”,vec)。#pragmaOPENCLEXTENSIONcl_amd_printf:enable__kerne
七点水Plus·2024-02-06 18:14

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],
茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

Tensors张量Tensors是一个向量，矩阵或任何n维数组。这是深度学习的基本数据结构，它们非常类似于数组和矩阵，我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。
deephub·2024-02-06 18:58

C++：关于360全景图像和立方体6面全景图像的相互转换

六个面的法向量关系搞明白了这个就可以建立坐标系
六月的翅膀·2024-02-06 17:42

OpenCV/C++:点线面相关计算

C++&OpenCV：三角形插值、线面的交点_六月的翅膀的博客-CSDN博客目录1、向量的模2、两点间距离（两点间的向量模）3、求线段中某点坐标4、叉乘，平面法向量5、线面交点6、空间点到直线的距离7、
六月的翅膀·2024-02-06 17:12

C++&OpenCV：三角形插值、线面的交点

目录1、直线方程2、直线和平面的交点3、三角形线性插值1、直线方程已知直线上一点和直线的方向向量或者法向量，求直线方程2、直线和平面的交点已知直线一点L和直线的方向向量l、平面上一点P和平面的法向量p，
六月的翅膀·2024-02-06 17:42

C#实现坐标系转换

已知坐标系的向量线段AB，旋转指定角度后平移到达坐标A'B'获取旋转角度以及新的其他坐标转换。
斯内科·2024-02-06 17:11

OpenCV/C++:点线面相关计算(二)

OpenCV处理点线面的常用操作_线面相交的点代码计算https://blog.csdn.net/cd_yourheart/article/details/125626239目录1、计算向量的投影1、计算向量的投影
六月的翅膀·2024-02-06 17:09

递推_二进制_方向向量_边界问题_异或_贪心_备份数组_AcWing 95. 费解的开关

#includeusingnamespacestd;constintN=10;chara[N][N],backups[N][N];intdx[5]={-1,0,1,0,0},dy[5]={0,0,0,1,-1};voidturn(intx,inty){for(inti=0;i4||b4)continue;backups[a][b]^=1;}}voidsolve(){for(inti=0;i>a[i
三冬四夏会不会有点漫长·2024-02-06 17:34

浅谈生成式和判别式模型的区别和联系

1.1判别式模型：判别式模型通过训练数据得到一个分类函数和决策边界，例如使用支持向量机（SVM）模型得到一个分界面，然后直接计算条件概率，选择最大概率对应的类别作为新样本的分类结果。
浅白Coder·2024-02-06 17:55

词共现矩阵表示词向量和点互信息

1.文档中某些字/词出现的频次往往能反应该字在文档中的重要程度，也从侧面反应了文档的主题，比如一个新闻，如果出现很多类似“足球”“篮球”词汇的描述，我们可以大概率推断这是一个关于体育的新闻。但是有些高频词会影响我们对文档的分析，比如“我”“你”“。、，！”这种词汇在文档中的数目非常多，但对于我们分析文档，没有什么益处，毕竟所有的文档，基本都包括这些内容。2.NLP中对于给定一个句子，其中是一个单词
浅白Coder·2024-02-06 17:55

OpenGL 入门（六）— Coordinate Systems（坐标系统或坐标空间）

下面一个Cube从模型坐标本投射到屏幕坐标上完整流程展示：顶点位置和法向量等几何数据在OpenGL
iukam·2024-02-06 16:44

OpenGL 入门（八）— 标准光照模型

标准光照模型前言颜色创建一个光照场景标准光照模型环境光照漫反射光照法向量计算漫反射光照完整源码高光反射完整源码Gouraud着色前言冯氏光照模型(PhongLightingModel)：一个通过计算环境光
iukam·2024-02-06 16:44
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他