吴恩达机器学习课后作业第6页

2018 8#8每天三件事

感回想自己读书时候，就是这种状态，，上课也认真听课，笔记也做了好多，下课也在做课后作业，花的时间比别人多，笔记比别人多，做的题比别人，为什么成绩提不高。自己有认真思考过没？

足下_83c7·2023-11-24 09:37

Course1-Week2-多输入变量的回归问题

用于多元线性回归的梯度下降法2.使梯度下降法更快收敛的技巧2.1特征缩放2.2判断梯度下降是否收敛2.3如何设置学习率3.特征工程3.1选择合适的特征3.2多项式回归笔记主要参考B站视频“(强推|双字)2022吴恩达机器学习

虎慕·2023-11-23 19:39

2022吴恩达机器学习第3课week3

2022吴恩达机器学习课程学习笔记（第三课第三周）1-1什么是强化学习1-2示例：火星探测器1-3强化学习的回报1-4决策：强化学习中的策略1-5审查关键概念2-1状态-动作价值函数定义2-2状态-动作价值函数示例

天微亮。·2023-11-23 19:38

Assignment | 04-week1 -Convolutional Neural Networks: Application Part_2

该系列仅在原课程基础上课后作业部分添加个人学习笔记，如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。

ZJ_Improve·2023-11-23 19:27

GR电商部张安琪课后作业

首先是感恩公司，费心请来冯老师给我们讲课!接着是感谢冯老师今晚悉心的指导。在您略带磁性的声音指引下，我感觉到写出百万年薪不是梦!个人赢利的提升在于打开思维，吸收更多的知识经验，打破旧有的思维框架。写作要有章法，犹如打战要讲战术。用格式化写作更有利于打动消费者。我之前写产品介绍会套用“打痛点→推卖点→介绍支撑点"的框架来写。今天听了冯老师的课收益良多，为接下来的文案工作多了一份思考。作者:GR电商部

安琪_4132·2023-11-23 03:13

2019-05-21

在M28标准课学习的时候烧脑并热烈，课程结束后恋恋不舍，第一时间就发表了文章，积极投身到课后作业中，并坚持五项打卡到100天，跟学习小组互动交流，成为工作和生活中的好伙伴，链接到更多的五维社群中，并在3

琉璃_715e·2023-11-23 00:08

寻找语文教学的根（二）

是啊，语文教学的根在阅读，而朗读是阅读教学中最基本的方式，无论小学还是中学，在课后作业中我们总会经常看到“正确、流利、有感情地朗读课文”字

海风轻吹·2023-11-22 20:33

萍水相逢成为后天家人，分布式商业成就财富人生。

文前，我想交代一下此文的书写的前提，文章是恒洋瓦大学的《实战分布式商业28天线上社群训练营》课程一的课后作业。嘿嘿，我可不是爱写作业的人。但是不写觉得对不起我的小姐姐（催作业的猪教官）。

吴介普·2023-11-22 17:59

斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了！机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查...

这门课程是没有教科书的，所有内容都蕴含在讲师的教案以及课后作业中。不过为了方便广大不能亲临现场听讲的同学，课程官方推出了课程笔记Cheat

zenRRan·2023-11-22 14:10

软件设计模式与体系结构课后作业汇总

一、在简单工厂方法模式、工厂方法模式与抽象工厂模式中，哪个模式符合开闭原则?为什么?哪个模式一般不符合开闭原则?或者说明在哪种情况下，开闭原则成立，哪种情况下，开闭原则不成立。答:简单工厂模式一般不符合开闭原则。在简单工厂模式中，如果要增加一个新产品类，相应地在工厂类中也要增加一个条件语句，用于创建新的产品类的对象。也就是说，必须修改工厂类的源代码。工厂方法模式和抽象工厂模式符合开闭原则。因为在工

(´△｀)♪·2023-11-22 10:31

课后作业

课后作业：找一个你感兴趣的公司管理层，收集他近两年的主要言论，能不能看出他的个性、战略思考和布局？

一个心理咨询师·2023-11-21 19:20

2.24 语文作业如何分层设计？

在中学教育阶段，课堂教学固然十分重要，但是课后作业的设计与布置也不容忽视。学生的课余时间很有限，所学的科目很多，作业总量自然少不了。

青春芳草地·2023-11-21 15:07

2018-02-01

（当然这也是我的课后作业）One“允许”在第一天，阳光大男孩一样

Rosexiurong·2023-11-21 09:32

木林森思敏的第六节课后作业

春夏季的用色特点:春夏给人活力年轻的季节感觉，用色方面多用一些浅色调(lt)给人一种治愈感，亲和温柔的感觉，这种用色常见于婴儿的用品的配色。而他的辅助色则是淡色调(P)这种色接近于白色，到了冬季运用基础色如:浅灰调(ltg)，也符合冬季这种季节，这种色调我们也可以用于在吊带，开衫，丝巾都是不错的搭配技巧。柔和型的用色特点:对于看似略显“不干净”的柔和型皮肤。浊色调，浅灰色调，灰色调，以及轻柔色调这

木林森_0426·2023-11-21 00:55

太原理工大学——软件安全技术（陈波）考试复习

复习总结针对软件学院信息安全方向的软件安全技术课程，小编根据老师课上所讲及课后作业题，总结了以下相关问题供大家参考（答案的话书中或者网上也都能找到，就不再浪费时间给出了，祝大家考试顺利）：2022年考试题型

一枚勋章·2023-11-20 20:43

matlab课程设计报告题目,matlab课程设计题目(全)

matlab课程设计题目(全)Matalab课后作业学院：电气信息工程及其自动化班级：学号：姓名：完成日期：2012年12月23日1、matlab软件主要功能是什么？

念区·2023-11-20 18:34

matlab第四章例题,第四章课后作业matlab验证

4-6.概略绘出G(s)=k*/s(s+1)(s+3.5)(s+3+j2)(s+3-j2)的闭环根轨迹图。matlab程序代码如下：>>num=[1];den=conv([1,0],conv(conv([1,1],[1,3.5]),conv([1,3+j*2],[1,3-j*2])));>>sys=tf(num,den)Transferfunction:1---------------------

李士季·2023-11-20 18:03

汽车理论课后习题matlab程序,汽车理论课后作业matlab编程详解(带注释).doc

汽车理论课后作业matlab编程详解(带注释)1.3matlab程序：(1)%驱动力-行驶阻力平衡图%货车相关参数。

魔都财观·2023-11-20 18:03

MATLAB程序设计课后作业一

1.1：执行程序猜歌名clc;clear;closeall;代码略，显然，歌名为《传奇》-王菲1.2：作业1.2考虑下式：对x0=0,编写两段程序求n=0,5,10,…200时的xn值，第一段程序采用for循环，第二段程序采用while循环结构。Xn收敛为何值？Plot函数的第三个参数为plot(x,y,’ks’),画出xn的平方曲线图。X轴代表n，y轴代表x。x=0;n=input("请输入n:

揽阳°·2023-11-20 18:29

MATLAB程序设计课后作业二

作业1：利用randn建立一个1000个数的数组，任意选定一个数*10作为异常值，编制三倍标准差法程序，选出该值。x=randn(1000,1);x(183)=x(183)*10;%计算均值和标准差mu=mean(x);sigma=std(x);%计算上下限upper=mu+3*sigma;lower=mu-3*sigma;%找出超过上下限的异常值的索引outliers=find(x>upper|

揽阳°·2023-11-20 18:29

MATLAB程序设计课后作业三、四

1、课程中学习到kmeans聚类函数，查询kmeans算法的基本原理，还有什么其他类型的聚类算法？层次聚类算法，它不需要预先指定簇的个数，而是通过构建数据点的层次结构来进行聚类，可以得到不同层次的聚类结果。一个典型的层次聚类算法是AGNES，它采用自底向上的聚合策略，初始时将每个数据点视为一个簇，然后逐渐合并距离最近的簇，直到满足停止条件。网格聚类算法，它将数据空间划分为有限网格单元，然后对网格单

揽阳°·2023-11-20 18:16

吴恩达机器学习笔记

一、机器学习1.1机器学习定义1.2监督学习supervisedlearning1.2.1监督学习定义给算法一个数据集，其中包含了正确答案，算法的目的是给出更多的正确答案如预测房价（回归问题）、肿瘤良性恶性分类（分类问题）假如说你想预测房价。前阵子，一个学生从波特兰俄勒冈州的研究所收集了一些房价的数据。你把这些数据画出来，看起来是这个样子:横轴表示房子的面积，单位是平方英尺，纵轴表示房价，单位是千

六本木砍王刀哥·2023-11-20 18:30

【学习笔记】吴恩达机器学习 | 第五章 | 逻辑回归

Benjamin Chen.·2023-11-20 18:22

求实丨瑜伽公益课——股后群肌

阅读建议：文末附有课后作业，期待你将作业以及疑问发至留言区或公众平台后台，做为你的打卡记录视频链接：视频理论部分课堂笔记P217丨股后肌群一、大腿后侧肌群包括1、股二头肌（外）2、半腱半膜肌（内）1-1

猴行者演懿·2023-11-19 20:40

Regularized Logistic Regression（吴恩达机器学习：正则化逻辑回归）

微晶体质检处理Trainingset数据可视化Feature_mappingsigmod函数损失函数求解梯度下降算法可视化预测RegularizedLogisticRegression题目：微晶体质检(吴恩达机器学习课后题链接放在最后

Algorithm-·2023-11-19 16:55

2020.3.30 星期一（157篇）

上完课休息了十分钟，休息完让她独立完成课后作业。我把被子拿出去晒一晒，就到街门口洗衣服去了，洗完衣

李泽轩妈妈·2023-11-19 09:14

大单元教学实践之二

可惜将整个单元的生字词融合在一起学习就没有时间当堂听写了，只能放到课后作业去完成。第二天批改之后，给时间学生自行修改再正式课堂听写，做到扎扎实实将基础知识巩固下来。

248广州刘在丽·2023-11-19 04:06

吴恩达机器学习12-支持向量机

吴恩达机器学习12-支持向量机1优化目标支持向量机（SVM），在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。

小y同学在学习·2023-11-15 21:59

吴恩达机器学习----支持向量机

吴恩达机器学习教程学习笔记（10/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。

huapusi·2023-11-15 21:29

吴恩达机器学习4-多变量线性回归

吴恩达机器学习4-多变量线性回归1.定义实际问题中，对于问题的解决单一变量往往是不够的，往往要对多个变量进行分析：支持多变量的假设ℎ表示为：hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θnxn\h_{\theta

小y同学在学习·2023-11-15 21:29

吴恩达机器学习11-机器学习系统的设计

机器学习系统的设计1.确定执行的优先级以一个垃圾邮件分类器算法为例：为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中出现，来获得我们的特征向量（出现为1，不出现为0），尺寸为100×1。为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：收集更多的数据，让我们有更多的垃圾邮件和非垃圾邮件的样本基于

小y同学在学习·2023-11-15 21:59

吴恩达机器学习笔记26-样本和直观理解1（Examples and Intuitions I）

从本质上讲，神经网络能够通过学习得出其自身的一系列特征。在普通的逻辑回归中，我们被限制为使用数据中的原始特征?1,?2,...,??，我们虽然可以使用一些二项式项来组合这些特征，但是我们仍然受到这些原始特征的限制。在神经网络中，原始特征只是输入层，在我们上面三层的神经网络例子中，第三层也就是输出层做出的预测利用的是第二层的特征，而非输入层中的原始特征，我们可以认为第二层中的特征是神经网络通过学习后

weixin_34221773·2023-11-15 21:58

吴恩达机器学习-Kmeans

1.理论基础1.算法K-means是我们最常用的基于欧氏距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度就越大。1.1牧师-村民模型K-means有一个著名的解释：牧师—村民模型：有四个牧师去郊区布道，一开始牧师们随意选了几个布道点，并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的村民，于是每个村民到离自己家最近的布道点去听课。听课之后，大家觉得距离太远了，于是每个牧师统计了一下自己的课上所有的

NLP菜鸟·2023-11-15 21:57

吴恩达机器学习--中文笔记--第五周

吴恩达机器学习第五个星期1.代价函数与反向传播1.1代价函数1.2反向传播算法1.3反向传播算法的直觉理解2.实战中的反向传播2.参数的展开和恢复2.2梯度检查2.3随机初始化2.4步骤小结参考文献本文是在学习吴恩达老师机器学习课程的基础上结合老师的

Bill Gates's fan·2023-11-15 21:20

吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程学习笔记(Supervised Machine Learning Regression and Classification---week1)

一、机器学习定义：机器学习即Machinelearning，涉及很多学科，简单点来说，就是使用计算机通过“学习“大量的数据模拟实现人类的行为，也就是让计算机自己学习到一些所谓的”知识与技能“（例如什么是苹果？什么是香蕉？），而且能够通过一些算法组织其实现不断学习不断完善自身的性能与知识架构，换句话说，让计算机越来越”知识渊博“，也就是-----人工智能。二、机器学习分类：机器学习一般分为监督学习与

智能提桶工程师·2023-11-15 09:18

我的创作纪念日

第一篇博客的地址这是当时学校的C语言课后作业。现在看来是没啥技术含量的，但对当时的我来说，成就感满满。当时通过C站加到的第一个人是lyn，跟我是一个学校一个专业的。

上课耽误学习·2023-11-14 07:13

简述当计算机的工作原理.,2011-201学年秋季学期大学计算机基础课后作业.doc

2011-201学年秋季学期大学计算机基础课后作业2011-2012学年秋季学期大学计算机基础课后作业第一章作业11、简述现代计算机发展的几个阶段及其主要特点。2、简述当代计算机的主要应用。

独家马仔·2023-11-14 01:48

202大学计算机时间,2011-202学年秋季学期大学计算机基础课后作业.doc

2011-202学年秋季学期大学计算机基础课后作业2011-2012学年秋季学期大学计算机基础课后作业第一章作业11、简述现代计算机发展的几个阶段及其主要特点。2、简述当代计算机的主要应用。

徐佳昇·2023-11-14 01:17

2022春软件工程课后作业（3.23）

Q：WhySoftwareDevelopmentMethodologiesSuck？（为什么软件开发方法论让你觉得糟糕）初看这篇文章，由于看的是翻译过的文章，感觉较为的生涩一下子没能抓住作者想要表达的观点。后再反复阅读与回看原文，大概了解了可能想要表达的意思，在这里稍微做一些反馈。作者在一开始抛出了三个反问句，引导我们思考，我们在软件工程这门课里面学习到的那么多方法，比如说瀑布式、增量式和敏捷开发

Crush4747·2023-11-14 01:47

计算机网络课后作业2023秋

计算机网络第三版吴功宜版课后作业第一章作业三、计算与问答3.73.8第二章作业三、计算与问答3.23.53.6第三章作业三、计算与问答3.13.53.73.8第四章作业三、计算与问答3.13.2第五章作业三

Taosolo·2023-11-14 01:46

html第四章课后作业,大学计算机第四章课后练习参考答案

本章练习题一、单选题1．在一套网页中作为封面的网页称为(D)。A．框架网页B．表单C．站点D．主页2．在Dreamweave中，网页内容的样式应该用(A)来设计。B．JavaScriptC．HTMLD．IISA．CSS3．在Dreamweave中，网页的结构应该用(C)来设计。A．CSSB．JavaScriptD．IISC．HTML4．在Dreamweave中，网页的行为应该用(B)来设计。A．C

weixin_39828331·2023-11-12 13:49

吴恩达机器学习8-神经网络介绍

吴恩达机器学习8-神经网络介绍1.神经网络引入无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。

小y同学在学习·2023-11-12 13:25

吴恩达机器学习第8-9章

吴恩达机器学习第8-9章第8章8-1非线性假设对于一个复杂的样本模型，如果用logistc回归算法的话，很容易产生过拟合，当特征数很大的时候，会使特征空间急剧膨胀，用增加特征数，来建立非线性分类器，并不是一个好做法

爱编程的西瓜·2023-11-12 13:55

吴恩达机器学习----神经网络：学习

吴恩达机器学习教程学习笔记（7/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。

huapusi·2023-11-12 13:24

吴恩达机器学习--神经网络概述

weixin_40025586·2023-11-12 13:24

吴恩达机器学习----神经网络：表述

吴恩达机器学习教程学习笔记（6/16）吴恩达教授（AndrewNg）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。