吴恩达深度学习编程课后作业第35页

吴恩达《深度学习专项》笔记（十）：卷积神经网络的基础构件

前排提示：这周的课有很多知识点都在图中，一定要仔细地看一看图。课堂笔记计算机视觉CV(ComputerVision,计算机视觉)是计算机科学的一个研究领域。该领域研究如何让计算机“理解”图像，从而完成一些只有人类才能完成的高级任务。这些高级任务有：图像分类、目标检测、风格转换等。想具体了解有哪些计算机视觉任务，可以直接去访问OpenMMLab的GitHub主页：https://github.com

大局观选手周弈帆·2023-02-03 08:28

深度学习课后作业4

题目列表习题4-2试设计一个前馈神经网络来解决XOR问题，要求该前馈神经网络具有两个隐藏神经元和一个输出神经元，并使用ReLU作为激活函数。习题4-3试举例说明“死亡ReLU问题”，并提出解决办法。习题4-7为什么神经网络模型的结构化风险函数中不对偏置b进行正则化。习题4-8为什么用反向传播算法进行参数学习时要采用随机参数初始化的方法而不是直接令W=0,b=0?习题4-9梯度消失问题是否可以通过增

白小码i·2023-02-03 07:02

2019-05-13

在做吴恩达《深度学习》作业的时候，很多人遇到各种路径出错的问题。这是因为import文件时如不指明文件路径那就是文件在同一个文件夹下。如果文件不在同一个文件夹下还没有指明路径的话就会出错。

水中小船·2023-02-02 22:19

2019-04-01媒宣部林晓妍课后作业

作业：结合今天讲的内容写出自己的自检清单1.检查标题是否切题&封面，是否与写的内容符合；2.检查整篇文章逻辑是否顺畅，让人明了；3.检查文章开头是否正确切题；4.检查文章衔接/过渡/转折是否突兀；5.检查文章错别字&排版是否有错乱；6.检查原文链接是否有设置；7.摘要是否有填写；8.发送给自己再预览检查。

Aralege·2023-02-02 22:09

2.3留一只眼睛看自己

我每天下午反复聆听文芳老师的讲述课程，用心做笔记，留意布置的课后作业。无论晚上睡觉，还是第二天晨练，我脑子里都在思考该如何下笔，写什么，如何写。晨练回来就坐在电脑前把

94河北王亚男笑雅笑春风·2023-02-02 16:35

如何阅读和学习深度学习项目代码

1.基础知识首先，需要保证有一定的深度学习基础知识，吴恩达的深度学习课还有斯坦福大学的CS231n都是不错的入门教程，只需要有大学数学的基础就可以看懂。

*pprp*·2023-02-02 13:54

OverflowError: Python int too large to convert to C long 吴恩达机器学习

今天学吴恩达机器学习中C1_W1_Lab05_Gradient_Descent_Soln的代码时，出现了溢出错误最后在b站视频中的评论中找到了解决方案吐槽一下，为什么百度搜索这个溢出错误，发现很多个都是同一个答案

zldomore·2023-02-02 11:14

吴恩达机器学习视频笔记——简单知识背景

1、生活的机器学习：电脑区分垃圾邮件淘宝的智能推荐照相时候的美颜什么是人工智能：ArthurSamuel(1959):部分特定代码赋予计算机自动学习的能力。世界上第一个机器学习的程序：Samuel编写的西洋棋程序2、监督学习和无监督学习回归问题案例1.房价预估横坐标：面积纵坐标：房价根据已知的答案，即已有的数据，在计算出房价的连续变化趋势，因此可以预测出相应面积的房价大小。分类问题：案例2.肿瘤判

xclhs·2023-02-02 10:42

【经典】吴恩达——机器学习笔记001

【经典】吴恩达——机器学习笔记001机器学习(MachineLearning)笔记001学习地址：[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程文字版参考及PPT来源：Coursera-ML-AndrewNg-Notes

superME1226·2023-02-02 10:40

吴恩达-深度学习微课-第四课

做完了一个序列模型项目，有时间回来补一下第4课的内容1.2边缘检测示例卷积运算：举例1个6x6的矩阵，经过一个3x3的过滤器矩阵进行卷积运算后，得到的是一个4x4的矩阵：过程大概是：将过滤器覆盖到原矩阵上，第一步将对应位置元素相乘，第二步将得到的3x3的元素相加，作为结果的第一个元素；第三步按横向、纵向移动过滤器，如法炮制第二步的做法。1.4Padding1、1.2节的卷积操作有两个缺点：(1)每

月笼纱lhz·2023-02-02 09:34

2018-11-27

所以无论是课堂作业还是课后作业,都要一丝不苟的完成。当你有闲暇时间时,还要搜集一些开发智力的奥数题

何老师he·2023-02-02 04:53

第一章【课后作业】：练习④

我现在想和孩子构建怎样的『亲子关系』？平等，尊重，和协。我会多站在孩子的利益思考并与他交流，在他心灵开放的状态进行教育，给的方法需要是他能理解并操作的，沟通的情绪要中立，最终的决定权交给他，

秋忆思思·2023-02-02 02:27

小wind的机器学习笔记（一）：新手入门必须了解的重要概念

这篇文章先介绍一些新手入门必须了解的机器学习重要概念，博客参考到《Hands-OnMachineLearingwithScikit-Learn&Tensorflow》、周志华老师的西瓜书、吴恩达老师

风起86·2023-02-01 20:47

吴恩达机器学习_第一周笔记

目录1IntroductionWelcomeWhatisMachineLearning?SupervisedLearning（监督学习）UnsupervisedLearning（无监督学习）2ModelandCostFunctionModelRepresentationCostFunction(代价函数)代价函数的图像3ParameterLearning(GradientDescent：梯度下降法

weixin_Saturn·2023-02-01 20:17

【Pytorch+torchvision】MNIST手写数字识别（代码附最详细注释）

但我第一个深度学习项目是一年前跑的吴恩达的手指数字识别课后作业，感兴趣的读者也可以试着跑一下，写者认为看着机器学习的过程也是非常有意思的。本文代码具有详细注释，便于第一次入门深度学习的读者学习。

Fleurs_2000·2023-02-01 18:08

机器学习 - 吴恩达版(Stanford)笔记 004

Topic:unsupervisedlearning回顾监督学习，每一个trainingdata都被给予了正确或错误的值。比如这几个数据中，每个数据是良性或恶性肿瘤的信息。但对于无监督学习，我们并没有被给予每个数据具体的值。形象的说，我们需要根据这些数据点在几何空间上的接近程度，来分辨出哪些点是一类的，这个操作叫做聚类(Clustering)实际上，我们是根据模型函数的一些特征，通过一定的权重或公

Wallace_QIAN·2023-02-01 17:03

在这个人人皆为老师的时代

比如经常有家长说：老师能不能麻烦你给我家孩子布置一点课后作业，他只听你的话不听我的。也许现在社会老师的地位不如古时候，但由于国家这些年对于教师队伍素质水平的严格要求，大部分

goddessna·2023-02-01 13:54

2019/3/11/新未来学校/李玉莹/课后作业

冯老师晚上好！关于五件必须要经历的事，其中2件对我来说最难：1、熟练掌握写作套路熟练写作套路需要不断的阅读大量的不同风格文章，研究别人的写作套路，向自己问无数个为什么（例：为什么别人的阅读量高？如何写文章能让读者感同身受？像冯老师说的，为什么别人会看了你的文章还会想看更多，读者读完文章后收获信息的重要性等等）研究套路需要不断的写作实践经验及时间才能去实现它3、找到自己的写作定位定位两个词往往在生活

AnnieLee糖·2023-02-01 13:38

【一步一步】1001番茄践行者 - Day47

天考前冲刺两周ing所以刻意练习昨日完成12个番茄（质和量都比昨天有所提升）【熊猴游戏】熊：0猴：0今天3things一、雅思听说读写【20个番茄】听力——审题录播视频＋剑8点听复听写作——杜杜写作直播＋课后作业阅读

雪dou国·2023-02-01 12:32

这样的方式可能更适合你

我选择的学习方式是跟着教学视频，听讲，做笔记，完成课后作业。学完Python基本的基础知识之后，我发现了一个问题：视频教程

城里的野山参·2023-02-01 05:39

Day12 #100DaysofMLCoding#

节代码新加一个维度img[None]isthesameasimg[np.newaxis,:]np.tile(数组，重复几次)np.repeat(数组，重复几次)词袋模型词向量wordembedding（需要看吴恩达课程复习

MWhite·2023-01-31 23:29

我都懂，可是他不懂啊

现在一年级，每天就那点教学内容，课后作业家长老师的合一起也就那点，撑死半个小时就搞定的事，为什么要一而再，再而三的去磨叽呢？

深冬依然温暖·2023-01-31 17:38

监督学习（吴恩达）

监督学习应用Input（x）Output（y）Applicationemailsapm？（0/1）spamfilteringaudiotexttranscriptsspeechrecognitionEnglishSpanishmachinetranslationad,userinfoclick?（0/1）onlineadvertisingimage,radarinfopositionofother

有只小狗叫蛋卷er·2023-01-31 15:16

Jupyter Notebook图形不显示问题

今天在JupyterNotebook执行吴恩达机器学习-可视化举例的代码时，plt_intuition和soup_bowl函数对应的图形不显示。

zldomore·2023-01-31 14:59

上了9000块的课程不写作业亏死了。

上完superwirter课程一周了，三次课后作业，我没写一次。上了9000块的课程不写作业亏死了。我工作太忙了，根本没时间做阿。好像也不是很忙，但是就是不想写。

坏情绪反驳实践·2023-01-31 12:25

Java web 2022跟学尚硅谷(一) 前端基础

软件的结构HTML的基础标签基础标签页面划分标签framesetiframe总结CSS基本样式介绍盒子模型绝对定位与相对定位页面布局水果库存界面绘制javascript数据类型续写水果库存水果库存添加事件[课后作业

心向阳光的天域·2023-01-31 11:43

机器学习系列（吴恩达版）

机器学习笔记（0）常见概念&一些术语（随学习进度更新，部分个人理解）监督学习（SupervisedLearning）给定训练集后，通过算法让机器学习分类、标识等操作。无监督学习（UnsupervisedLearning）根据没有被标记的训练样本，来自动完成分类等操作。支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）是一类按监督学方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（genera

MDRG_Learning·2023-01-31 11:34

单变量线性回归

本文档基于吴恩达机器学习课程单变量线性回归部分内容，记录自己对该部分内容的理解，并给出了MATLAB代码实现，以增强自己的理解，也方便后续查阅。

shandingdongren·2023-01-31 10:05

一块土地不长庄稼就长草

团长从一年级上学初开始学英语，课后作业老师说可以写也可以不写，我一般就选择不让孩子写，心里一方面担心跟拼音字母混了，一方面觉得这么个小孩儿，熏陶熏陶练练口语，有个氛围就可以了，何必搞那么累呢，学校里不还没开始学了么

济南团团妈·2023-01-31 07:57

如何发现天然有爆款气质的文章

（时长12：53）【今日课后作业】很多选题，每隔一段时间就会拿出来被重复消费，屡试不爽，为什么用户不会厌倦?主要是因为三点：一、人性的需求：互联网时代人性的需求点都被放大并很快可以找到共通的群体。

小左欧巴·2023-01-31 01:42

机器学习第一弹——入门篇

一、机器学习基础知识1、从机器学习谈起国内的机器学习大佬是吴恩达，网上有关于他的机器学习的公开视频，可以进行学习。机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法。

艾羽蒙·2023-01-30 23:14

雪碧加话梅

“哎呦，老板真烦人，整天布置这么多作业，吃了饭还想去操场逛逛呢”耳边传来了阿良的抱怨声，其实抱怨的并不止阿良一个人，每一课的老师下课后都会留下一些课后作业，临走的时候还会说一句，同学们认真做，咱们课后时间非常充分

迷路的甲壳虫·2023-01-30 19:10

Python有趣|机器学习应该这样学

大部分的推荐都是这些：视频：吴恩达大佬，台大李宏毅的视频书：西瓜书和统

罗罗攀·2023-01-30 19:12

Day29--课后作业（购物车）

CSS代码：*{margin:0;padding:0;}body{width:960px;margin:20pxauto;}#cart{margin:0auto;width:850px;}#cart-header{height:40px;background-color:lightgray;margin-bottom:20px;}#cart-headerdiv{line-height:40px;}

zxhlcl·2023-01-30 17:11

多特征线性回归梯度下降算法的matlab实现

文章目录数据导入特征值归一化添加x0x_0x0项梯度下降预测刚做完吴恩达的作业，毕竟是第一个机器学习算法，不发一下对不起自己数据导入%LoadDatadata=load('ex1data2.txt');

ShadyPi·2023-01-30 17:41

深度学习2.1二分类(Binary Classification)

二分类-深度学习2.1-吴恩达老师课程介绍案例符号定义仅作为个人学习记录介绍当实现一个神经网络的时候，我们需要知道一些非常重要的技术和技巧。

小钟的学习记录·2023-01-30 17:08

B站吴恩达深度学习视频笔记（5）——二分类问题

前言这几天在努力攻克神经网络，并想办法怎么把那些非常吓人的推到公式变成大家喜欢看的形式，用大家熟知的语言描述出来。很多人都是在神经网络这里看到一大坨公式然后知难而退。神经网络是机器学习的必经之路，是初学者们必须攻克的第一个难题，我会尽量用你们容易接受的语言和知识向你们描述神经网络中的一些最最基础也是最最重要的部分。现在我们来了解一下深度学习中比较简单的一类问题：二分类问题。二分类(BinaryCl

nine_mink·2023-01-30 17:38

数据增强（Data Augmentation）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程大部分的计算机视觉任务需要很多的数据，所以数据增强（dataaugmentation）是经常使用的一种技巧来提高计算机视觉系统的表现。

双木的木·2023-01-30 13:55

梯度下降算法_梯度下降算法中的偏导公式推导

前言：最近在跟着吴恩达老师(AndrewNg)的视频课程学习机器学习，该视频是2014年拍的，虽然有点老，但理论却并不过时，是非常经典的机器学习入门教程，也正是因为这是入门教程，所以视频中的有些数学知识只给出了结论却未进行推导

weixin_39882948·2023-01-30 12:02

吴恩达机器学习（一）——机器学习的定义及其主要类型

之前直接看吴恩达老师的深度学习课程，发现有很多看不明白的地方，所以还是从吴恩达老师讲的机器学习开始看，感觉自己真的基础知识太差了，很多东西都要慢慢补出来机器学习的定义定义搬运链接：link从广义上来说，

yangmishiwonvshen·2023-01-30 10:05

刘二老师的代码合集

一、感谢首先谢谢刘老师的视频课，我没有白嫖，我点赞投币了，哈哈哈哈，刘老师讲的很好，感谢，同时感谢吴恩达老师的深度学习的课程，很随和、亲和。

城峰·2023-01-30 08:29

【机器学习】吴恩达机器学习课程笔记LESSON2——欠拟合与过拟合

目录一、引言二、课堂笔记一、引言本节学习视频链接如下：3欠拟合与过拟合的概念_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1xb411M7sn?p=3&vd_source=1ac3c4db6c62f190a2b66f5032778fc9二、课堂笔记

Rachel MuZy·2023-01-30 08:26

吴恩达机器学习课程笔记（11-18章）

第十一章11.1确定执行的优先级垃圾邮件分类器算法：为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量xxx。我们可以选择一个由100100100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否有在邮件中出现，来获得我们的特征向量（出现为111，不出现为000），尺寸为100×1100×1100×1。为了构建这个分类器算法，我们可以做很多事，例如：收集更多的数据，让我们有更多的

最爱吃兽奶710·2023-01-30 08:24

【深度学习】笔记5：神经网络的正则化

写在前面：吴恩达老师第二门课程第一周的内容主要包括以下三部分：1.初始化参数：使用0来初始化参数；使用随机数来初始化参数；使用抑梯度异常初始化参数（可以参见视频中的梯度消失和梯度爆炸）。

眀滒玩闹·2023-01-30 07:42

培养研究性学习的意识

课前预习时有哪些问题不会，课后作业遇到了哪些问题，考试中遇到哪些问题。孩子们一定要重视自己所遇到的问题，这是第一步，有问题意识，善于发现自己不会的问题。其次，要有解决问题的方法。

b05112e98926·2023-01-30 06:50

深度学习笔记（一）记录训练过程

深度学习笔记（一）记录训练过程前言一、tensorboardX中SummaryWriter记录训练过程二、总结前言本帖子主要记录深度学习编程过程中的一些笔记，欢迎指导批评。

汤姆和佩琦·2023-01-30 05:40

网课上了半个月，你家孩子，适应了吗？

坐标杭州西湖区，区里制定了统一的网课课程安排，由优秀老师讲课，并制作成视频+PPT，外加部分课后作业。上课时间学校自主安排。我们学校还是比较佛系的。

和妈妈一起长大·2023-01-30 03:53

机器学习 - 吴恩达版(Stanford)笔记 002

Topic：DefinitionofML1.ArthurSamuel的定义Machinelearning是在没有明确编程的情况下，计算机自主学习的能力。ArthurSamuel之所以出名，是因为他写了一个跳棋程序，他自身并不是一个跳棋高手，它的程序是通过成千上万次计算机自己的游戏，得出结论，哪些局势会赢，哪些会输，于是局势的不同就有了“好坏”。因此，跳棋成了一个经验丰富的棋手。2.TomMitch

Wallace_QIAN·2023-01-29 20:41

数学建模笔记-第十讲-聚类

k-means++算法SPSS操作一些讨论系统聚类举例题目如何分类常用距离指标与指标之间的距离类与类之间的距离过程最短距离系统聚类说明SPSS操作确定聚类数量演示一下怎么画图DBSCAN算法演示基本概念代码优缺点课后作业清风课程笔记正课第十讲聚类模型

丸丸丸子w·2023-01-29 20:09

从特斯拉到英伟达，那些端到端自动驾驶研发系统有何不同？

作者|黄浴，奇点首席科学家兼总裁来源|转载自知乎专栏自动驾驶与视觉感知导读：近日，吴恩达的Drive.ai被苹果收购的消息给了自动驾驶领域一记警钟，但这个领域的进展和成果犹在。

AI科技大本营·2023-01-29 19:26

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