噪声第5页

今日arXiv最热NLP大模型论文：引入噪声，可提升RAG检索效果超30%？？

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统的出现，提高了LLMs回答生成的准确性。它分为两个部分:检索与生成。检索即利用检索器从海量文档中检索出与查询最相关或者最相似的段落，而生成则是LLMs针对混合查询和检索到的文档生成响应。最近关于RAG的研究也非常多，特别是对检索组件有非常多的优秀工作。今天我们介绍的这篇文档从一个特殊的角度出发，讨论检索到的文

夕小瑶·2024-02-04 16:35

2024年【安全员-B证】考试资料及安全员-B证模拟考试题库

1、【多选题】《中华人民共和国安全生产法》规定：建筑施工企业应当遵守有关环境保护和安全生产的法律、法规的规定，采取控制和处理施工现场的各种（）以及噪声、震动对环境的污染和危害的措施。

akthwyl·2024-02-04 13:35

理解输出电压纹波和噪声：来源与抑制

医疗设备、测试测量仪器等很多应用对电源的纹波和噪声极其敏感。理解输出电压纹波和噪声的产生机制以及测量技术是优化改进电路性能的基础。

zhengyad123·2024-02-04 02:14

【Emgu CV教程】6.2、图像平滑之最大值滤波

所以，最大值滤波，可以消除椒噪声，也就是去除暗斑，但会增强亮斑。一、滤波核及原理滤波核也叫滤波器，是EmguCV中决定如何选

..活宝..·2024-02-04 01:50

【Emgu CV教程】6.6、图像平滑之GaussianBlur()高斯滤波

下面这段来自百度百科的介绍：高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。

..活宝..·2024-02-04 01:50

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入，月薪2000和月薪20000，

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

雨后小记

阳光还在雨的白噪声中酣眠，迎面扑来的清新空气，渗入每一寸皮肤。放眼庭外，大地万物被濯洗得清净。夏雨后的清爽若被辜负，会是一种极大的奢侈浪费。

莹盈水涧·2024-02-03 19:00

图像去噪——SpatiallyAdaptiveSSID网络推理测试（详细图文教程）

SpatiallyAdaptiveSSID是一种有效的图像去噪方法，它通过自适应地处理不同区域的噪声，能够在保持图像细节的同时，有效地去除噪声。

佐咖·2024-02-03 19:01

机器学习系列——（五）数据清洗

然而，现实世界中的数据往往存在噪声、缺失值、异常值和不一致等问题，这些问题会对模型的性能产生负面影响。

飞影铠甲·2024-02-03 17:11

传感器频率响应

频率响应的作用：根据频率响应可以比较直观地评价系统复现信号的能力和过滤噪声的特性。在控制理论中，根据频率响应可

try_trying_try·2024-02-03 14:15

【文献阅读笔记】无监督异常检测遇到噪声数据：STKD

2022ICIP领域：异常检测目标：图像输入数据文章目录1、什么是噪声数据2、解决的措施3、模型4、方法5、消融实验6、引用7、想法1、什么是噪声数据在无监督异常检测设置中，用于训练的数据均是正常图片，

迎着黎明那道光·2024-02-03 12:33

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-03-25)

假新闻检测的分层传播网络：调查与开发;多状态噪声投票模型的共识和多样性;演化囚徒困境博弈中变异率与多策略更新规则共存的作用;复杂网络的广义线性响应理论及其在微电网中可再生能源波动的应用;大脑如何从有意识转变为潜意识感知

ComplexLY·2024-02-03 09:26

Improved Diffusion代码

分两个过程：forwardprocess前向过程（无参）和reverseprocess反向过程（含参，即有需要模型更新的参数）（1）forwardprocess前向过程：主要是将原始的数据分布一步一步加噪声

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:26

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

晨间日记

宝宝今天仍然不错，就是中午睡觉被窗外的噪声吵醒了，看起来有点烦躁。我又赶着去上班，没

狂暴精灵·2024-02-03 05:18

那些实时音视频开发中会用到开源项目

比如，前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等，采集有麦克风阵列等，编解码有VP8、VP9、H.264、H.265等。

攻城狮百里·2024-02-03 05:52

18个实时音视频开发中会用到开源项目

比如，前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等，采集有麦克风阵列等，编解码有VP8、VP9、H.264、H.265等。

【零声教育】音视频开发进阶·2024-02-03 05:21

skimage中random_noise使用的一点问题

利用skimage.util.random_noise函数，我们可以很方便的实现对图像添加高斯，泊松，椒盐噪声等常见噪声。

木子李子远·2024-02-03 03:50

噪底

白噪声在全带宽上的功率-174+10*log10(BW)，其中BW是以Hz为单位的，计算得到100M带宽上的白噪声为-94dBm；在实际工作带宽上的噪声功率-174+10*log10(30000*12*

国宝级初学者·2024-02-02 21:00

vivado 使用SSN分析

使用SSN分析VivadoIDE提供与I/O相关的开关噪声水平的分析不同的设备。SSN分析提供了对中断的估计，同时切换输出可能导致I/O组中的其他输出端口导通。

cckkppll·2024-02-02 20:40

vivado 验证I/O和时钟规划

AMDVivado™工具允许您运行DRC来检查违规行为，以及执行SSN分析以估计切换噪声水平。对I/O执行最终验证和时钟分配，您必须实现设计并生成比特流。

cckkppll·2024-02-02 20:39

imu内参标定

imu内参标定前言1.imu噪声模型介绍2.

猫星星·2024-02-02 19:56

使用Kalibr标定相机和IMU（ZED+px4）外参

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档使用Kalibr标定相机和IMU（ZED+px4）外参前言一、Kalibr介绍二、CAM-IMU外参标定1.相机内参2.IMU噪声参数3.

猫星星·2024-02-02 19:56

AirSim中运行VIO算法(VINS-Mono)

IMU内外参的完整解释，可以参考我的另一篇文章:一IMU参数配置根据文章IMUKalibrparametersforAirSim、AirSim仿真IMU内参分析可以得到AirSim中连续时间的IMU随机噪声参数如下

智能之欣·2024-02-02 19:24

生产审讯室防撞防火软包厂家

审讯室防撞防火软包是用特制96kg/m3的高密度高平整度砂光防火A级吸音棉（面层贴防火吸音毡），外包防火B1级吸音布制作而成，吸音频谱高，对低、中、高频的噪声均有良好的吸音效果，并具有良好的防撞、回弹性能

fskaiyin·2024-02-02 19:34

记-数据挖掘-数据挖掘概述认识

以上关键词：数据、有价值的信息、帮助决策数据：往往是大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的等等价值信息：隐藏在数据中，人们事先不知道，但又有潜在价值的信息和知识帮助决策：从技术角度帮助人

Andrew0000·2024-02-02 16:42

2024.1.30 GNSS 学习笔记

由于伪距的噪声在分米量级，即使我们通过站间单差消除了绝大部分的误差影响，但受限于伪距的精度，我们也只能达到分米量级的定位水平。

Code_ADing·2024-02-02 15:25

D1675滤波器和缓冲器用于单通道6阶高清视频滤波驱动电路，可提高视频信号性能

D1675集成了一个直流耦合输入缓冲器、一个消除带外噪声的视频编码器和一个增益为+6dB可驱动75Ω负载的运放驱动。交流或直流耦合输入缓冲器消除同步挤压、弯曲和场倾斜。

青牛科技-Allen·2024-02-02 15:45

数字图像处理——复习

复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像

hzx99·2024-02-02 11:31

imu_utils安装及标定教程

然后采集IMU数据，生成Allan方差数据，由图分析得到加速度和角速度的高斯白噪声和随机游走Bias误差。

极客范儿·2024-02-02 08:26

OpenCV学习记录——平滑处理

文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时，摄像头所获取的图像质量通常会有所下降，此时，需要多种手段来优化图像的质量，提高图像识别的准度。

KAIs32·2024-02-02 08:17

Matlab数字图像处理——图像复原与滤波算法应用方法

采用二维中值滤波对图像进行复原，这有助于去除图像中的椒盐噪声和其他噪声，提

MatpyMaster·2024-02-02 07:20

【MATLAB】 SSA奇异谱分析信号分解算法

它基于构造在时间序列上的特定矩阵的奇异值分解（SVD），可以从一个时间序列中分解出趋势、振荡分量和噪声。具体流程如下：根据原始时间序列构建轨迹矩阵XXX。

Lwcah·2024-02-02 06:20

读完这本书|我才跳出“噪声”的陷阱

许多在职场人努力拼搏的人都存在各种各样的噪声：“为什么我这么努力还是和其他同龄人相比，还是很差劲？”

戚钰·2024-02-02 05:21

真随机数和伪随机数

真随机数（TrueRandomNumber）：定义：从自然的随机事件中获取的数字，这些事件是不可预测的，例如量子物理学中的某些过程、大气噪声或其他物理现象。

小米人er·2024-02-02 03:04

Python 机器学习 K-近邻算法 K值的选择

1）避免过小的K值K值过小可能会导致模型过于复杂，容易受到数据中噪声的影响，从而导致过拟合。

weixin_42098295·2024-02-02 02:10

贝叶斯滤波：卡尔曼滤波、直方图滤波、粒子滤波

掌握贝叶斯滤波的一般形式后，再学习高斯噪声假设下的卡尔曼滤波，掌握起来会比较轻松。遵循“

于小咸·2024-02-01 20:09

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换

Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

基于MATLAB实现的OFDM仿真调制解调，BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、32QAM，加性高斯白噪声信道、TDL瑞利衰落信道

基于MATLAB实现的OFDM仿真调制解调，BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、32QAM，加性高斯白噪声信道、TDL瑞利衰落信道相关链接OFDM中的帧（frame）、符号（symbol）、子载波

Better Bench·2024-02-01 18:15

哪种耳机对听力伤害小？骨传导耳机能保护听力吗？

越来越多的年轻人正因为不恰当使用音频设备，尤其是耳机，而出现噪声性耳聋。“近距离、长期高强度的噪声暴露”，不仅会使我们的耳蜗毛细胞受损，还会累及其他听觉传导的结构，导致耳鸣，听力下降。

密西爱西拉·2024-02-01 17:33

OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

模糊处理原理:Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的卷积计算,通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又出线性虑波。

江凡心·2024-02-01 17:52

Matlab实现：图像边缘提取

1、边缘提取算法方法一：一阶微分算子Sobel算子Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，Sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素。

w18478272407·2024-02-01 15:15

GPU、CUDA、cuDNN是什么

显卡通常配备几个小风扇，运行时会发出呜呜的噪声。GPU就是显卡中的一块芯片，是显卡的核心。GPU能够减少显卡对CPU的依赖，分担部分CPU的工作。

白色的生活·2024-02-01 15:19

噪声

炽热的日光狠狠地打在我身上，皮肤激起一阵猛烈的灼热，背部的衣服早已湿透，潮湿而粘滞的质感令人厌恶，头皮上的毛囊渗出一滴滴黄豆大的汗珠顺着脸颊滑进眼眶与口中，我第一次发现自己的汗水原来如此咸涩，那味道竟然让我想起小时候在福利院厨房偷偷啃食的咸鱼干，还真带有几分讽刺。我是一个并不出名的画家，至少我是这么认为的。从早上八点我坐车到这人烟稀少的小镇，在这迷宫般错综复杂的街巷中走了近三个小时，其目的不过在于

由贵·2024-02-01 14:10

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集K折验证通过改组进行迭代K折验证第5步：预处理和清理数据集处理非数字列解决缺失值检测异常值Z分数基于密度的噪声应用空间聚类

jcfszxc·2024-02-01 11:59

实用技巧分享：为特定的模拟开关构建宏模型

我在测试电路之后，发现实际电路与其设计图之间存在很多差异，电路的动态特性有点出乎意料，其噪声水平超出要求很多。我需要用仿真器来仿真该电路才能完

BinaryStarXin·2024-02-01 10:44

深入了解FET输入放大器中的电流噪声

IC设计工程师和电路设计人员都深知电流噪声会随频率增高而变大，但由于关于此领域的资料过少，或者制造商提供的信息不全，许多工程师很难了解其原因。