噪声

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

当YOLOv5的训练P、R、mAP等指标为0时，通常有以下一些原因：数据集质量不佳：检查数据集中是否存在较大的类别不平衡或者太多的噪声。可能需要重新清理数据集以确保标签正确且具有可解释性。
该醒醒了~·2024-08-29 11:53

概率论中的卷积公式

多维卷积的推导多维卷积的应用延伸拓展如何使用卷积公式解决实际问题，例如信号处理中的噪声消除？在统计学中，卷积公式是如何应用于样本量估计和假设检验的？卷积公式在量子力学中的应用有哪些例子？
Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

python调用statsmodels模块实现整合移动平均自回归模型(ARIMA)——以预测股票收盘价为例.md

statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模，ARIMA适合短期预测，因此输入为15个数据，输出为1个数据程序输入：原序列，需要往后预测的个数程序输出：预测序列，模型结构(白噪声检验
爆米LiuChen·2024-08-28 14:28

open3d python 八叉树

通过构建八叉树，可以快速查询点云中的邻近点、进行点云下采样、去除噪声等操作。可视化：八叉树还可以用于三维场景的可视化。通
黄晓魚·2024-08-28 12:48

控制连接器引脚排列中的串扰

这种不必要的相互作用以能量耦合到相邻线路的形式出现，是一种破坏性的噪声信号。这种信号会影响任何操作，但当它发生在那些被称为“高速”的设计中时，就变得尤为关键。控制串扰是任何PCB设计的关键目标之一。在
David WangYang·2024-08-28 04:24

超过30%的人患上了慢性疲劳综合征，一本书让你摆脱越休息越累的困境

慢性疲劳综合征，一种持续性的身心疲惫，可能的症状有肌肉、关节痛，头疼头晕，对光线噪声敏感。病因不明，可能是一场疾病就让你陷入疲惫的漩涡，可能是压力、可能是抑郁，总之皆有可能。
云玖弋·2024-08-28 01:05

回归分析系列22— 稳健回归

23章稳健回归23.1简介稳健回归是一种在数据中存在异常值或噪声时，依然能够提供合理估计的回归方法。传统的线性回归对异常值非常敏感，因为它最小化的是平方误差。
技术与健康·2024-08-26 11:20

YOLOv8独家原创改进：图像去噪 |一种新颖的双分支残差注意，助力低光照、红外小目标检测 | 2024年最新发表（全网独家首发）

解决什么问题：许多网络不能很好地去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)，这严重阻碍了它们在实际图像去噪任务中的应用。
AI小怪兽·2024-08-25 21:59

基于YOLOv8的无人机高空红外（HIT-UAV）检测算法，新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)助力涨点（二）

一种新的混合型扩张型残差注意力(HDRAB)，去除图像采集或传输过程中产生的真实噪声(即空间变异噪声)1）混合型扩张型残差注意力(HDRAB)：mAP从原始的0.773提升至0.7791.无人机高空红外数据集介绍无人机高空红外检测数据集大小
AI小怪兽·2024-08-25 21:57

Python 数据清洗与预处理

无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。为了从这些原始数据中提取有价值的信息，并进行有效的分析和建模，我们必须首先进行数据清洗与预处理。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

作为一名硬件工程师，射频工程师，你真的知道相位噪声吗？一分钟带你吃透

相位噪声指标定义相位噪声（Phasenoise）是指系统（如各种射频器件）在各种噪声的作用下引起的系统输出信号相位的随机变化。
硬件大脑·2024-08-23 19:47

惯导系统静止初始化方法与代码实现并在gazebo中测试

前言在进行GPS加IMU的组合导航或者Lidar加IMU的组合导航时，用EKF或者ESKF的滤波方法时，需要提前知道惯导的测量噪声、初始零偏、重力方向等信息。
古月居GYH·2024-08-23 14:43

fpga图像处理实战-图像腐蚀

图像腐蚀图像腐蚀（Erosion）是一种常用的形态学操作，主要用于消除图像中的小白噪声、分离相连的物体或缩小前景对象。腐蚀操作通常在二值图像（黑白图像）上进行，但也可以应用于灰度图像。
梦梦梦梦子~·2024-08-23 08:11

惠海HC070N06LS丝印606A 60V6A 6N06 小体积封装 抗性好大电流NMOS 船上照明LED

由于MOS管具有输入电阻高、噪声小、功耗低等优点，它们在大规模和超大规模集成电路中得到了大范围应用。
HH18925796970·2024-08-22 12:10

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

随机森林对噪声和异常值具有鲁棒性，其预测结果通过对多棵树的集成投票或平均获得，减少了单个异常对结
weixin_贾·2024-08-22 05:23

基于PIL实现亮度、噪声、随机黑块数据增强

importosimportshutilfromPILimportImage,ImageEnhanceimportnumpyasnpimportrandomfromtqdmimporttqdm#ColorJitteringfunctiondefapply_color_jitter(image,brightness=0.5,contrast=0.5,saturation=0.5):"""Applyc
小陈phd·2024-03-27 05:52

什么是特征检测和描述，OpenCV中常见的特征检测算法有哪些？

特征描述是基于一定的几何或者颜色信息生成特征点的特征描述符，这种描述应满足欧式空间的仿射不变性和噪声鲁棒性，并且不同特征点的特征描
-Max-静-·2024-03-25 07:24

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

数据预处理的必要性及主要任务1、数据预处理的必要性数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰，因为数据库太大，并且多半来自多个异构数据源。低质量的数据导致低质量的数据挖掘。
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

数据挖掘中的【数据预处理】

zhuanlan.zhihu.com/p/51131210)数据预处理有两种不同的理解：1、数据挖掘中的预处理改善数据质量，有利于后期分析数据去重数据异常：价格为-1——>删除样本字段缺失：缺少品牌——>从型号中提取数据噪声
ZFour_X·2024-03-17 09:15

Topaz Video AI Mac

通过对低分辨率、模糊或噪声过多的视频进行智能分析，软件能够自动进行画质修复和优化，让视频呈现出清晰、细腻的画面效果。同时，它还支持视频格式转换和压缩，满足不同平台和设备的播
lx53mac·2024-03-16 17:24

生成对抗网络——cgan

它的原理也比较清晰，generator负责输入随机噪声z，输出一个图片G(z)，而真实样本x，判别器D则用尽全力希望把真实样本和虚假样本区分开来。
尼古拉斯·two_dog·2024-03-16 13:20

噪音继续

最近几晚上都被一种能听见但是录音就发现没有声音的噪声吵醒了，噪声如往常一样来自于楼上的住户，一直都有声音只是昨天晚上极其的明显，A君忍不住上去打招呼，可惜人家只顾着开着大的外放声看电视呢？
芳芳行洁·2024-03-15 17:20

Canny详解

Canny边缘检测的步骤：高斯滤波（GaussianBlur）：Canny边缘检测首先对图像进行高斯平滑处理，以减少图像中的噪声。
kxg916361108·2024-03-15 06:31

大疆的raw图噪声合成：Towards General Low-Light Raw Noise Synthesis and Modeling

文章目录TowardsGeneralLow-LightRawNoiseSynthesisandModeling1dd2信号相关噪声建模3信号无关噪声：生成器和一致性损失（L1和vgg内容损失）4判别器5
tony365·2024-03-10 14:13

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

由于难以同时处理包括亮度、对比度、伪影和噪声在内的所有因素，因此微光图像增强一直是一项具有挑战性的问题。
AI technophile·2024-03-09 18:48

【MATLAB源码-第152期】基于matlab的子空间方法(subspace method)的信道盲估计仿真，16QAM调制。

一、子空间方法的基本原理子空间方法的基本原理是将接收信号的空间分解为信号子空间和噪声子空间。
Matlab程序猿·2024-03-04 05:24

基于引导滤波的暗通道matlab,基于加权引导滤波的水下图像增强算法

在水下环境中，由于水分子以及溶解的杂质对光线的吸收和散射作用，导致水下图像出现对比度低、噪声较大等严重的退化问题。这不仅降低了图像的整体视觉效果，而且给后续图像的自动处理和识别产生不利影响。
来自大马士革的钢·2024-03-03 17:08

如何让自己安静下来呢？

有可能是噪声，其他人！2.
陈泽木·2024-03-02 16:27

诉诸存储和传输的编码

用脑补而不是重传对有损传输进行纠错后，有朋友评论：可现代的图像压缩、数据编码已经很大程度上把可以脑补的空间从传输载荷中沥干了——完美编码下所传输的数据是近乎噪声的没有任何特点的分布。
dog250·2024-02-28 09:20

wince 系统的数据采集器读取扫描数据并上传

由于仓库很宽，噪声大，有时无法听到声音提示，不知道扫描是否成功。操作人员意见很大（听不到扫描提示的就用手工记录条码，最后输入电脑），后来曾考虑用笔记本电脑做中继。感觉很变态。
ganyuanmen·2024-02-20 19:31

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升余弦滤波)后3、调制后4、加入高斯白噪声后
迎风打盹儿·2024-02-20 18:39

长时间飞行小妙招

降噪耳机能否发出反向的噪音，对冲掉发动机的噪声，实在是睡一个好觉的必备好物。最推荐的是BOSE的包耳降噪系列，可以
茶s·2024-02-20 18:09

SG5032EEN晶体振荡器SPXO

   5G将使通信流量呈指数级增长，5G通信网络需要高速和宽带，同时将噪声水平保持在最低水平，这可以通过通信设备的高频低抖动参考时钟来实现，使用上述晶体振荡器SPXO，客户可以输入一个具有极低相位抖动和功率的高频参考时钟
Epson样品中心·2024-02-20 16:35

Multisim14.0详细安装教程图文

Multisim有强大的电路仿真和分析功能，包括电路的瞬态分析、稳态分析、时域分析、频域分析、噪声分析、失真分析和离散傅里叶分析等多种工具，在项目开发过程中，对某个电路模块进行初步分析和仿真，能节省不少时间
万里黄沙·2024-02-20 16:49

生成对抗网络----GAN

{生成器(Generator):负责从随机噪声中学习生成与真实数据相似的数据。判别器(Discriminator
小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:30

21种matlab信号分解方法汇总

21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解
2301_78492934·2024-02-20 11:16

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵
2301_78492934·2024-02-20 11:16

卷积CNN中的数学知识

我们可以看到，在边缘（也就是台阶处），二阶微分值非常大，其他地方值比较小或者接近0.那我们就会得到一个结论，微分算子的响应程度与图像在用算子操作的这一点的突变程度成正比，这样，图像微分增强边缘和其他突变（如噪声
数据智能谷·2024-02-20 07:30

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。
智能建造小硕·2024-02-20 01:24

openAI的sora的技术原理是什么

Sora从类似于静态噪声的视频开始，通过多个步骤逐渐去除噪声，视频也从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。这种工作方式类似于OpenAI的图像生成工具DALL-E。
kfjh·2024-02-20 01:23

失眠怎么办：嘈杂、安静、光亮、黑暗，你选哪一个？

你可能是其中一员，因此尽量使自己睡眠的环境没有噪声，比如用地毯、其他面料的织物或者其他可以隔离声音的物体，看看这样能否改善你的睡眠。
失眠怎么办·2024-02-20 00:45

GAN生成对抗性网络

或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络，其拟合能力最好G(Generator)：用于捕获数据分布的生成模型(生成图像的网络)；接收到随机的噪声
Dirschs·2024-02-19 23:19

（2024，自级联扩散，关键点引导的噪声重新调度，时间感知特征上采样器）进行廉价的扩展：用于更高分辨率适应的自级联扩散模型

ASelf-CascadeDiffusionModelforHigher-ResolutionAdaptation公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群）目录0.摘要2.相关工作4.自级联扩散模型4.1.问题阐述4.2.关键点引导的噪声重新调度
EDPJ·2024-02-19 22:02

SG5032EAN规格书

轻薄型，低电源电压，低抖动，低功耗，低损耗，低耗能，低相位噪声。用于5
Epson样品中心·2024-02-19 21:10

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

ISP领域的概念1相机方面的概念1）DENOISE，图像去噪图像噪声按噪声与信号的关系可分为加性噪声和乘性噪声；按照产生原因可分为外部噪声和内部噪声；按照统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声；平稳噪声基于统计后的概率密度函数又可以分为
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

基于FPGA的ECG信号滤波与心率计算verilog实现,包含testbench

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1ECG信号的特点与噪声4.2FPGA在ECG信号处理中的应用4.3ECG信号滤波原理4.4心率计算原理4.5FPGA在
简简单单做算法·2024-02-19 19:07

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

在上述的特征工程中：数据预处理，就是去除数据的噪声，例如文本中的错误、不再使用的词语等；特征提取，就是从原始数据中提取一些有效的特征。例如图像分类中，提取边缘、
giszz·2024-02-19 14:43

【AIGC】Stable Diffusion的生成参数入门

下面是一些常见的生成参数及其详解1、采样器，关于采样器的选择参照作者的上一篇文章2、采样步数（SamplingSteps）是指在生成图像时模型执行的总步数，每一步都包含了一系列操作，例如在潜在空间中移动、噪声注入
AIGCExplore·2024-02-19 12:25

【AIGC】Stable Diffusion介绍

Diffusion是一种生成式模型，使用动态噪声和简单的条
AIGCExplore·2024-02-19 12:55

理解并实现OpenCV中的图像平滑技术

模糊图像通常是噪声减少、边缘检测和特征提取等应用的第一步。在本博客中，我们将重点介绍如何使用Python中的OpenCV库应用多种模糊技术。
superdont·2024-02-19 11:07
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