回归分析（logistic

机器学习：Logistic回归（Python）

Logistic回归（二分类）logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression
捕捉一只Diu·2024-01-31 07:56

亚组分析、P交互、P趋势是什么？如何计算呢？

除P交互的外，亚组分析和P趋势的计算以logistic模型为例进行说明：自变量：sex（性别），age（年龄），ph.ecog（ECOG评分），wt.loss（过去六个月的体重减轻）因变量：status
kaiming0000·2024-01-30 12:23

Prism8 for Mac 8.4.3 强大的科研医学生物数据处理软件

Prism8Mac版是一款非常好用且功能强大的科研医学生物数据处理绘图软件，也是目前市场上唯一易于使用的非线性回归分析软件，Prism8专为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。
mac毒·2024-01-30 10:24

数学建模学习笔记||灰色关联分析

灰色系统介于两者之间关联分析即系统的分析因素包含多种因素的系统中，哪些因素是主要的，哪些因素是次要的，哪些因素影响大，哪些因素影响小，哪些需要发展，哪些需要抑制……现有因素分析的量化方法，大都是数理统计法，如回归分析
展信佳 ：）·2024-01-30 04:02

Logistics 模型

1算法介绍logistics方程由比利时数学家PierreFrançoisVerhulst提出，是一个对S型曲线进行数学描述的模型。
哦豁灬·2024-01-30 02:09

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：在线分析处理报告

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:59

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据加权处理

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:58

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据文件读取

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:28

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据查找

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:28

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：贝叶斯统计

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:27

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：实证研究的概念

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:27

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：假设检验

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:57

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS统计学常用的基本概念

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:56

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：参数估计

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:56

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS选项设置

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:25

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS运行环境设置

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:25

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：个案摘要报告

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-30 02:24

R语言绘制列线图构建（以二分类Logistic为例）超详细

浅谈二分类回归模型COX回归分析不少见，但是简单异性的以二分类结局进行的回归分析更多，由于研究设计的研究便行，也是初次投稿的小白们比较理想的选择对象，二者的过程基本相似，但所用函数略有区别，从浅到深，先以二分类结局的
宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:04

继R绘制列线图之后的模型验证（包括内、外部），适合新手上路（无废话）

前言：经验之谈继续上次的话题（R语言绘制列线图构建（以二分类Logistic为例）超详细-CSDN博客），基于Logistic回归模型构建的列线图之后，一般都是要进行模型验证的。
宽嘴鱼汤·2024-01-29 14:04

logistic sigmoid函数是什么，有什么应用场景？

LogisticSigmoid函数是一种在机器学习和统计学中广泛使用的函数，特别是在分类问题中。这个函数的公式是：其中e是自然对数的底数（约等于2.71828），x是输入值。
CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:57

【数据分析】numpy基础第五天

我们不可能完全靠肉眼来分析数据，总会有用到各种算法模型的时候，例如使用聚类、回归分析。如果原来的数据非常“肮脏”，不规整，我们将会得到一个不可靠的糟糕结果，此时我们需要用两种十分常用的数据预处理手段
扣柚·2024-01-29 10:24

Deeplearning

algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；LogisticRegression
stoAir·2024-01-29 08:26

数据分析面试【机器学习】总结之-----logistic回归常见面试题整理

阅读之前看这里：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。目录1.一句话概括逻辑回归2.线性回归和逻辑回归的区别3.逻辑回归的损失函数4.逻辑回归的求解方法5.逻辑回归的目的6
TIYI.DOT·2024-01-29 00:16

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据分解

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-28 13:49

基于 Logistic 混沌映射和 Arnold 变换 的变换域水印改进算法【高级网络与信息安全技术-信息隐藏期末课程论文】

基于Logistic混沌映射和Arnold变换的变换域水印改进算法摘要1简介1.1Arnold变换1.2Logistic混沌映射1.3DCT变换1.4PSNR和NC2方案介绍2.1人类视觉系统特性2.2
旋转的油纸伞·2024-01-28 08:03

时间序列之平稳性检验

时间序列数据的分析方法包括描述性统计、趋势分析、季节性分析、周期性分析、回归分析和预测方法等。时间序列的平稳性是指序列的统计特性在不同时间段内保持稳定。一
亦旧sea·2024-01-28 05:33

Logistics 逻辑回归概念

1.sigmoid函数逻辑回归算法的拟合函数，叫做sigmoid函数：函数图像如下（百度图片搜到的图）：sigmoid函数是一个s形曲线，就像是阶跃函数的温和版，阶跃函数在0和1之间是突然的起跳，而sigmoid有个平滑的过渡。从图形上看，sigmoid曲线就像是被掰弯捋平后的线性回归直线，将x轴的取值范围(-无穷，+无穷)映射到函数值y的(0,1)之间，更适宜表示预测的概率，即事件发生的“可能性
紫色蜘蛛爬啊爬·2024-01-28 01:35

神经网络-常用激活函数

常用的激活函数有三种：1.SigmoidorLogistic2.Tanh-双曲正切3.ReLu-线性整流函数Sigmoid激活函数：f(x)=1/1+exp(-x)该函数的取值范围为0到1。
想跳舞的兔子·2024-01-27 20:53

Dlearning

algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:sigmoid=11+e−xsigmoid=\frac{1}{1+e^{-x}}sigmoid=1+e−x1ReLU:线性整流函数；LogisticRegression
stoAir·2024-01-27 15:40

Pyspark分类--LogisticRegression

LogisticRegression：逻辑回归分类classpyspark.ml.classification.LogisticRegression(featuresCol=‘features’,labelCol
Gadaite·2024-01-27 14:53

深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model

目录1.FunctionSet设定公式2.GoodnessofaFunction损失函数3.Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏，用交叉熵而不是
闻.铃·2024-01-27 14:22

【PyTorch】深度学习实践之 逻辑斯蒂回归 Logistic Regression

本文目录回归vs分类sigmoid函数损失函数例子课堂练习模型实现计算损失实现代码测试模型学习资料系列文章索引回归vs分类回归是预测数值分类是预测类别概率sigmoid函数LogisticFunction
zoetu·2024-01-27 14:51

PyTorch深度学习实践——用pytorch实现logistic regression（分类问题）

参考资料参考资料1：https://blog.csdn.net/bit452/article/details/109680909参考资料2：http://biranda.top/Pytorch%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0007%E2%80%94%E2%80%94%E5%88%86%E7%B1%BB%E9%97%AE%E9%A2%98/#%E9%97%AE
没有人会真的躺平·2024-01-27 14:21

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将
cnhwl·2024-01-27 14:20

sklearn逻辑回归（Logistic Regression）多分类问题

文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',
Yvesx·2024-01-27 14:50

PyTorch深度学习实践——Logistic Regression

在本次学习中，学习到了logistic回归，虽然说是一种回归模型，但是这个模型实际上是做分类问题，对于这种回归模型我们同样从三个方面来进行介绍，logistic回归是什么？
不见当年灰太狼·2024-01-27 14:50

深度学习分类问题之Logistic Regression

逻辑回归模型，虽然名字是回归，但是是解决分类问题。在线性回归里面，我们根据有效信息，预测下一个由已知信息得到的数值，叫做回归问题，但是在机器学习里面，常见的是分类问题。最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。在这个问题里面：我们给出了六万多张训练集对我们的模型进行训练，然后给出一张手写数字，模型可以帮我们判断出这个手写数字是几，这叫做分类问题。通过训练（喂数据），训练模型，而后给出数据，模
丘小羽·2024-01-27 14:48

机器学习--基础概念（二）

以下是一些常见的分类算法：逻辑回归(LogisticRegression):用于二分类问题，通过逻辑函数将输入映射到0和1之间的概率。
三三木木七·2024-01-27 10:39

数据分析 - 图形化解释（后续添加）

就是自己的数据表达能力简单文本只有一两项数据需要分享的时候，简单的文本是最佳的沟通方法下图的对比可以看出来文字的表达效果会好很多散点图散点图在展示两件事的关系时很有用，观察是否存在某种关系以及存在何种关系，可以观察数据的一个整体分析情况需要做回归分析的话
龙马啊·2024-01-27 07:51

机器学习：Sigmoid函数及Logistic回归模型

sigmoid函数是一个有着优美S形曲线的双弯曲数学函数，其在逻辑回归、人工神经网络中有着广泛的应用（sigmoid：adj.乙状结肠的；C形的；S形的n.S状弯曲）。在生物统计中，该函数也可以模仿一些情况下生物数量的S形曲线，起初阶段资源丰富大致是指数增长，然后随着资源受限开始变得饱和增加变慢，最后达到成熟时增加停止保持平衡。Sigmoid函数及导数sigmoid函数及导数结合图像分析，其优点：
Doawen·2024-01-27 04:49

pytest自动化测试指定执行测试用例

1、在控制台执行打开cmd,进入项目目录指定执行某个模块pytesttestcases\Logistics\Platform\CarSource\test_CarSourceList.py指定执行某个目录及其子目录的所有测试文件
跟我一起学测试呀·2024-01-26 21:26

（深度学习）目标检测常见术语

Intersectionoverunion）NMS（Non-maxsuppression）RP（RegionProposal）BN（BatchNormalization）CEL（CrossEntropyLoss）SoftmaxLogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm·2024-01-26 17:57

网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析

目录背影极限学习机基于网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：网格寻优核极限学习机，基于网格寻优的核极限学习机回归分析（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:00

前出深入-机器学习

文章目录一、K近邻算法1.1先画一个散列图1.2使用K最近算法建模拟合数据1.3进行预测1.4K最近邻算法处理多元分类问题1.5K最近邻算法用于回归分析1.6K最近邻算法项目实战-酒的分类1.6.1对数据进行分析
代码浪人·2024-01-26 05:21

Lasso回归分析如何处理共线性问题？

在进行线性回归分析时，很容易出现自变量共线性问题，通常情况下VIF值大于10说明严重共线，VIF大于5则说明有共线性问题；当出现共线性问题时，可能导致回归系数的符号与实际情况完全相反，本应该显著的自变量不显著
spssau·2024-01-26 04:30

CS229 Week3 罗杰斯特回归&正则化

CS229Week3罗杰斯特回归&正则化date:2017-03-2618:40:21categories:ML/CS229mathjax:truetags:[MachineLearning,CS229]第三周6LogisticRegression
gb_QA_log·2024-01-26 03:22

数学建模常见算法的通俗理解（3）

11Logistic模型（计算是/否的概率）11.1粗浅理解我们有m张图片，并且获取了这些图片的特征向量的矩阵，我们需要判断这些图片中是否满足我们某个要求，如是否含有猫这种动物。
菜只因C·2024-01-25 14:38

R语言VRPM包绘制多种模型的彩色列线图

列线图，又称诺莫图（Nomogram），它是建立在回归分析的基础上，使用多个临床指标或者生物属性，然后采用带有分数高低的线段，从而达到设置的目的：基于多个变量的值预测一定的临床结局或者某类事件发生的概率
天桥下的卖艺者·2024-01-25 12:34

SPSS中如何通过现有数据文件中的已有变量计算生成新变量

有时需要对变量进行一定的加工，比如在研究学生的中考成绩与IQ值之间的关系时，可能需要先将学生文化课、体育课和试验课等成绩按照一定的权重进行计算，得到学生的中考总成绩，再与IQ值通过相关分析、回归分析等方法开展研究
数据科学作家·2024-01-24 19:06

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：SPSS数据排序

常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归分析
数据科学作家·2024-01-24 19:05
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