回归分析（logistic 第9页

多元回归分析（stata)

文章目录导入数据清屏分为定量数据（summarize）定性数据多元回归分析(定量）联合显著性检验显著性调整后R2R^2R2回归系数表以及它们对应的p值置信区间多元回归分析(定性）（既有虚拟变量）定性分析

疯狂成瘾者·2023-12-01 00:06

介绍Sigmoid函数的平移、平滑和翻转【基于Python可视化分析】

Sigmoid函数Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，通常表示为σ(z)σ(z)σ(z)，其中zzz是实数

KRISNAT·2023-11-30 12:47

机器学习系列 - 6. 重要概念补充

1.多项式回归&Pipeline1.1多项式回归：研究一个因变量与一个或多个自变量间多项式的回归分析方法，称为多项式回归（PolynomialRegression）。

小蘑菇1962·2023-11-30 11:20

R语言gWQS包在加权分位数和回归模型的应用

传统模型在评价多因素联合暴露时存在数据维度高、多重共线性等问题.WQS回归模型的基本原理是通过分位数间距及加权的方法，将多种研究因素的效应综合成为一个指数，再进行回归分析。

天桥下的卖艺者·2023-11-30 08:16

多重共线性案例

spssau·2023-11-30 07:53

R语言学习DAY04：回归分析

首先从最常用的回归分析说起。有关线性回归分析模型的基本假定需要注意：1）关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理；2）关于自变量的：不存在共线性；3）关于模型的：模型设定正确。

sonder_943f·2023-11-30 07:54

数据挖掘回归分析第五章学习通习题

文章目录一.单选题1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题()2.置信度(confidence)是衡量哪种兴趣度度量的指标()3.下列指标中,能够度量一个规则的强度,同时衡量两个集合之间的独立性的是()。4.下列几种数据挖掘功能中被广泛的用于购物篮分析的是()。5.设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X产生多少个关联规则()。二.多选题6.下表

silly_foxWY·2023-11-30 06:05

吴恩达机器学习课后作业Python实现 02 Logistic Regression

文章目录逻辑回归正则化逻辑回归逻辑回归题目描述设想你是某大学相关部分的管理者，想通过申请学生两次测试的评分，来决定他们是否被录取。现在你拥有之前申请学生的可以用于训练逻辑回归的训练样本集。对于每一个训练样本，你有他们两次测试的评分和最后是被录取的结果。可以准备构建一个基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型来完成这个预测任务。导入库importnumpyasnpimportpandasaspdi

shy~·2023-11-30 01:57

一文详解人工智能：线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM)

一、线性回归（LinearRegression）线性回归是一种用于建立变量之间线性关系的回归分析方法。它通过拟合一个线性模型来预测连续变量的值。

RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

Fourier分析入门——第9章——Fourier系数的假设检测

目录第9章Fourier系数的假设检验9.1引言9.2回归分析(Regressionanalysis)9.3带限信号(Band-limitedsignals)9.4可信区间(Confidenceintervals

ComputerInBook·2023-11-29 11:49

ROC及曲线面积汇总学习

目录ROC基础生成模拟数据率的计算R语言计算测试ROCR：pROCROC绘制单个ROC两个ROCLogistic回归的ROC曲线timeROCROC基础ROC曲线的横坐标是假阳性率，纵坐标是真阳性率，需要的结果是这个率表示疾病阳性的率

hx2024·2023-11-29 03:32

对高数的调侃！

从这几座城里流出了几条溪，比较著名的有：柯溪（Cauchy）、数学分溪（数学分析）、泛函分溪（泛函分析）、回归分溪（回归分析）、时间序列分溪（时间序列分析）等。其

听风在唱看花在舞·2023-11-28 18:53

机器学习笔记4：Logistic 回归模型

Logistic回归的基本原理logistic回归的优化算法前言：在分类任务中，我们是通过从输入xxx到输出yyy的映射fff的模型得出来的：y^=f(x)=argmaxp(y=c∣x,D)\hat{y

陆撄宁·2023-11-28 15:50

机器学习的复习笔记2-回归

回归分析可以帮助我们理解当其他变量保持不变时，因变量的值如何随着自变量的变化而变化。

大滑稽儿·2023-11-28 15:46

R语言统计系列第13篇-K-M生存曲线与logrank检验

K-M生存曲线、logrank检验以及之后会讲到的Cox回归分析均属于生存分析。数据整理Kaplan-Meier法又称为积乘极限法，常用于估计

拾光_2020·2023-11-28 04:04

计算机视觉面试题-03

1、简单介绍一下sigmoid，relu，softplus，tanh，RBF及其应用场景这里简单介绍几个激活函数及其应用场景：Sigmoid函数（Logistic函数）：公式：sigma(x)=11+e

普通研究者·2023-11-27 20:26

bootstrapTable 显示内容过长，鼠标悬停展示全部

{field:'logisticsreturnapplymassage',valign:'middle',title:'物流返回消息（申请）',align:'center',/**设置内容过长样式变形问题

张家强全栈·2023-11-27 15:39

机器学习-白板推导系列(六)(1)-支持向量机SVM（Support Vector Machine）

先来看看维基百科上对SVM的定义:支持向量机（英语：supportvectormachine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。

Paul-Huang·2023-11-27 09:43

corrcoef函数的用法

corrcoef命令在回归分析中是计算相关系数用的下面给出一组自变量x1……x6（6*6的矩阵）及自变量y（6*1）的矩阵c=corrcoef([x,y]);c的结果是自变量x+y两两之间的相关系数（7

qq_51223089·2023-11-27 09:35

免费领取源码 -springboot生鲜物流系统 13339

毕业设计（论文）springboot生鲜物流系统Springbootfreshfoodlogisticssystem学院：专业：年级：姓名：学号：指导教师：职称：提交日期：年月日Springboot生鲜物流系统摘要生鲜产品易于腐烂

bscxy322·2023-11-27 05:26

无标题文章

>Byjoey周琦本文将首先简单介绍指数族分布，然后介绍一下广义线性模型（generalizedlinearmodel,GLM),最后解释了为什么逻辑回归（logisticregression,LR)是广义线性模型的一种

joeyqzhou·2023-11-27 04:35

R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

最近我们被客户要求撰写关于分位数回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。摘要贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能。相关视频：Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例Lasso回归、岭回归等正则化回

拓端研究室·2023-11-26 14:41

NLP基础：逻辑回归（LR）详解与实战

NLP基础：逻辑回归（LR）详解与实战1.逻辑回归（LogisticRegression）简介2.逻辑回归优化算法推导2.1梯度下降法（GradientDescent）2.2随机梯度下降法2.3mini-batch

CQU-XJTU-Mr. Wu·2023-11-26 13:01

【机器学习】支持向量机(SVM)原理与实战

实际模型训练三、总结待补充的内容四、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章，点此查看系列文章目录前言本文涵盖对于支持向量机概念的理解（可视化模型），并拓展到其实际的应用当中，与以往的两个分类器LogisticRegression

GentleCP·2023-11-26 13:51

数学建模预测模型——回归分析预测

数学建模预测模型——回归分析预测作为预测模型的大块头，回归分析预测绝对是比较常用的预测模型的一种，下面是对该模型的学习，欢迎大家指正1.回归分析预测的分类回归分析预测的分类如下简单线性回归预测：当只有一个自变量和一个因变量时

宁77吖·2023-11-26 13:12

深度学习问题2 超参数、激活函数、batch-size

3.sigmod-logistic函数的优缺点4.logistic和tanh函数的对比和优缺点5.relu的优缺点6.batch_size的概念和值的选择？1.什么是超参数？

小葵向前冲·2023-11-26 09:00

卷积神经网络(CNN)介绍04-激活函数

常用的激活函数Sigmoid：用于二分类神经网络输出sigmoid函数也叫Logistic函数，用于隐层神经元输出，取值范围为(0,1)，它可

林夕雨小月·2023-11-25 18:14

残差分析与残差图（Python）

在回归分析中，残差是指观测值与回归模型预测值之间的差异。通过对残差进行分析，我们可以识别模型中存在的问题，并确定是否存在模型假设的违背。在本文中，我们将使用Python来进行残差分析，并绘制残差图。

CodeByte·2023-11-25 15:47

为什么我们选择Vue，而不选React（译）

作为了他们的前端框架，并且在所有的新旧项目中使用它，包括:过去qwintry.com的Drupal系统(qwintry.com)我们的新项目，完全重写了qwintry.com分支一个用Yii2构建的B2B系统（logistics.qwintry.com

「已注销」·2023-11-25 10:16

postgres 更新一个表的字段值等于另一个表的字段值

PostgreSql表更新时，两个表只允许一个表起别名，一般是被更新的表不起别名，查询的表起别名SQL的寫法是：updatet_check_task_video_backupsetcar_number=t_check_logistics_trailer.license_numberfromt_check_orderast_check_order

鲁尼的小宝贝·2023-11-24 23:06

《天池龙珠 - 机器学习训练营》01.机器学习算法: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍逻辑回归（Logisticregression

囧囧JOJO·2023-11-24 19:56

逻辑回归

01==零壹·2023-11-24 15:06

人工智能的入门知识点

的观影行为分析一点点的购买行为分析图像的特征如何提取关键点：基础知识+逻辑分析人工智能：机器学习（数据到智能）、强化学习（搜索到智能）机器学习：监督学习、非监督学习（区别在于是否标注）监督学习：（1）训练数据、特征、模型（2）分类（logistic

兔黎·2023-11-24 13:11

用R语言和Stan进行贝叶斯回归推断

贝叶斯回归是一种基于贝叶斯统计推断的回归分析方法。它使用贝叶斯定理来估计模型参数，并提供了关于参数不确定性的后验分布。在本文中，我们将介绍如何使用R语言和Stan软件包进行贝叶斯回归推断。

程序开路·2023-11-24 01:29

JS 循环JSON将数据遍历到Table里面

detail").html("");varhtml="";html+="";html+="";html+="物流公司";html+="对方物流公司";html+="操作";html+="";$.post("Logistic.a

魔鬼啊魔鬼·2023-11-23 20:10

数据统计分析（SPSS）【1】

1.在SPSS中，如果需要对SPSS数据进行线性回归分析，应该采用以下什么步骤？

星绘搜题·2023-11-23 20:36

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)文章目录吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)一、影响神经网络的性能的因素二、逻辑回归(logisticregression)中的一些符号(

木心·2023-11-23 19:05

Logistic_regression

Pytorch实现Logistic_Regression#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms

AIHUBEI·2023-11-23 11:58

Pytorch_study_Task_3:PyTorch实现Logistic regression .

Pytorch_study_Task_3:PyTorch实现Logisticregression1.PyTorch基础实现代码2.用PyTorch类实现Logisticregression,torch.nn.module

阿荣呀.·2023-11-23 11:58

分享-Spss下载含spss25.spss26.spss27等版本

统计分析：SPSS27支持多种统计方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析、因子分析等。数据可视化：SPSS27可以生成多种图表，如条形图、饼图、散点图、箱线图等，

榕先生·2023-11-23 10:46

机器学习系列笔记九: 逻辑回归

机器学习系列笔记九:逻辑回归文章目录机器学习系列笔记九:逻辑回归IntroLogisticRegression原理激活函数逻辑回归的损失函数实现逻辑回归算法决策边界在逻辑回归中使用多项式特征代码实现逻辑回归中使用正则化

ChanZany·2023-11-23 08:13

分类问题的评价指标

一、logisticregressionlogisticregression也叫做对数几率回归。

yzZ_here·2023-11-22 13:25

SVM

ProfileFullName:SupportVectorMachinevsLogisticRegressionLogisticRegressionLogistic回归的决策边界可以使得向量的范数尽可能小

0xFFFFFG·2023-11-22 13:32

从一个实际问题来入门数据分析（一）

回归分析/预测：还会下跌多久？最坏情况下会下跌到什么程度？风险/损失

Kingsleyandher·2023-11-22 06:03

【机器学习】逻辑回归-基础认识与鸢尾花分类实操案例

一、基本理解逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于分类问题的机器学习算法。它的核心思想是通过对训练数据的拟合来预测未知数据的类别。

泪懿·2023-11-22 01:16

java对象转使用JackSon，FastJSON转换成json字符串

1.使用fastJson将java对象（bean）转换成json字符串，如下：//java对象TestBeanbean=newTestBean();bean.setLogisticCode(“1234567

inferno.·2023-11-22 00:09

神经网络的优缺点是什么,深度神经网络的优缺点

最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么？最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

「已注销」·2023-11-21 19:08

Logistic回归模型

Logistic回归的诞生一般的线性回归模型也是可以分类的，虽然y值是连续的，但结合分段函数来实现，比如：y>=0为A类，y<0为B类。在y值离散的情况下，拟合出的线性回归模型的表现是非常差的。

不会念经的木鱼仔·2023-11-21 17:40

医学PASS样本量计算软件

它能对数十种统计学检验条件下的检验效能和样本含量进行估计，主要包括区间估计、均数比较、率的比较、相关与回归分析和病例随访资料分析

大锤资源·2023-11-21 13:37

回归分析之参数估计

参数估计参数估计：是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。点估计：依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。区间估计（置信区间的估计）：依据抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，作为总体分布的未知参数或参数的函数的真值所在范围的估计。例如人们常说的有百分之多少

sakurasakura1996·2023-11-21 08:35

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