回溯法求解迷宫问题

有约束的确定型存贮模型及其MATLAB实现

通过MATLAB代码实现和实际案例分析，展示模型求解过程及应用价值，为供应链管理提供科学的决策支持。

青橘MATLAB学习·2025-03-27 06:26

C语言 PTA习题3-2 高速公路超速处罚

文章目录前言一、题意二、代码1.代码的实现2.读入数据总结前言在求解a>=b乘1.1的问题的时候，不可以直接写该表达式子，因其涉及到计算机组成的问题，对数值的存储，1.1在计算机中转化成二进制之后就不是

你今天刷题了吗？·2025-03-27 06:54

从底层原理到实际应用：BFS 算法借助队列征服迷宫

文章目录一.题目分析二、算法思路三、BFS算法详解☆BFS算法中队列的操作1.初始化队列2.标记节点已访问&记录初始距离3.循环处理队列（核心逻辑）4.完整BFS示例（迷宫最短路径）关键操作总结在算法领域，迷宫问题一直是经典的挑战

Reese_Cool·2025-03-27 05:18

python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种算法思想，它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题，逐个求解子问题的最优解，从而得到原问题的最优解。

魔都霸王东·2025-03-27 02:52

解题思路：LeetCode 2711. 对角线上不同值的数量差

问题描述给定一个大小为mxn的二维矩阵grid，我们需要求解一个新的答案矩阵answer，其中每个单元格(r,c)的值是该单元格

迪小莫学AI·2025-03-27 02:21

【机器人-基础知识】标定 - 相机标定全解

这一过程包括求解：内参：描述相机内部光学特性（如焦距、主点位置、像素尺寸、畸变系数等）的参数。外参：描述相机在世界坐标系中的位置和姿态（即旋转和平移）的

人类发明了工具·2025-03-26 18:29

TVD（Total Variation Diminishing）有限差分格式

尤其在求解双曲型守恒律（如欧拉方程、可压缩Navier-Stokes方程）时，传统的中心差分格

Hardess-god·2025-03-26 15:03

李雅普诺夫第二法求解思路及例题

这是一个目录李雅普诺夫稳定性分析解题步骤例题1.考虑系统2.考虑系统习题习题1.考虑系统习题2.考虑系统习题3.考虑系统习题4.考虑系统李雅普诺夫稳定性分析一些概念：能量函数：是一个大于等于0的量，在数学上可以用一个二次型函数来描述，形如V(x)=xTPxV(x)={{x}^{T}}PxV(x)=xTPx，其中xxx为一系列状态量或误差量系统稳定：可以定义对于一个非线性系统x˙(t)=f(x(t)

yangjh542426·2025-03-26 14:58

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解

一、动态规划法（一）基本思想动态规划法将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题，通过求解子问题并保存结果，避免重复计算，从而高效地解决原问题。它适用于具有最优子结构和重叠子问题特性的

一杯年华@编程空间·2025-03-26 09:21

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，直接求解最小化损失函数的解析解

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

HFSS 使用指南 —— 新手项目完整实现步骤

本文将详细介绍如何从零开始创建一个HFSS项目，并完成电磁场求解与结果分析，帮助初学者快速掌握HFSS的基本工作流程。

KL_lililli·2025-03-26 07:00

科学计算（2）：矩阵特征值计算

关于特征值的求解主要有两种方法，一类是基于矩阵相乘的迭代幂法，另一类是基于正交相似变换的方法。幂法幂法是求解矩阵主特征值（按模最大的特征值）及其对应特征向量的经典迭代方法，尤其适用于大型稀疏矩阵。

♚放晴♛~·2025-03-25 20:38

数据结构：汉诺塔问题的递归求解和分析

递归方法求解该类问题，是一种简单的思维方法，通常比使用迭代方法更简单。但是，递归方法也有劣势。此处以典型的汉诺塔问题（TowerofHanoi）为例给予说明。

CS创新实验室·2025-03-25 17:43

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径，即如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点

HX_2022·2025-03-25 02:55

实现 `Eular2` 函数的 MATLAB 代码

使用Matlab中的ode23，ode45函数求解方程，并展示结果。下面是一个实现Eular2函数的MATLAB代码，该函数使用欧拉方法来求解常微分方程。

max500600·2025-03-24 22:31

用`ode23`和`ode45`函数求解一个常微分方程并展示结果

使用Matlab中的ode23，ode45函数求解方程，并展示结果。我将使用ode23和ode45函数求解一个常微分方程并展示结果。

神经网络15044·2025-03-24 17:15

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。

今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

使用欧拉法数值求解微分方程的 Python 实现

编写函数y=Eular(x,h)，使用欧拉法数值求解微分方程初值为函数Eular(x,h)中Cx为计算结束时微分方程x的值，h为计算步长再编写脚本，通过调用函数分别以不同步长(例如h=1.0，h=0.5

神经网络15044·2025-03-24 06:18

动态规划-01背包

每件物品只能用一次，求解，将那些物品装

ん贤·2025-03-23 22:01

最新智能优化算法：贪婪个体优化算法（Greedy Man Optimization Algorithm，GMOA）求解23个经典函数测试集，MATLAB代码

一、贪婪个体优化算法贪婪个体优化算法（GreedyManOptimizationAlgorithm，GMOA）是HamedNozari与HosseinAbdi于2024年提出的一种新型受生物启发的元启发式算法，它模拟了抵抗变化的竞争个体的行为。GMOA引入了两个独特的机制：MMO抵抗机制，防止过早替换解；周期性寄生虫清除机制，促进多样性并避免停滞。该算法旨在解决传统优化算法中的过早收敛和缺乏多样性

IT猿手·2025-03-23 22:59

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

摘要随着智能优化算法的不断发展，解决高维、复杂的优化问题已成为研究的重要课题。雪雁算法（SnowGeeseAlgorithm,SGA）作为一种新兴的自然启发式优化算法，以其高效的全局搜索能力受到了广泛关注。然而，雪雁算法在处理多峰、多约束和高维复杂问题时，仍面临收敛速度较慢和易陷入局部最优解的问题。为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了

荣华富贵8·2025-03-23 22:28

新需求如何实现

我会结合产品管理和项目管理的双重逻辑，采用以下结构化流程，确保需求既能满足用户价值，又能高效落地：一、需求澄清与价值验证（NPDP核心逻辑）需求背景挖掘与需求提出方（用户/业务/领导）深度沟通，明确：痛点场景：需求解决的具体问题

火火PM打怪中·2025-03-23 18:24

蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础

再通过子问题的解得到整个问题的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止，xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程:确定最终状态要求:(1)最优子结构(2)无后效性:已经求解的子问题

爱coding的橙子·2025-03-23 17:45

HTML语言的贪心算法

一、贪心算法的基本概念贪心算法是一种求解最优化问题

宇瞳月·2025-03-23 10:22

线性代数-MIT 18.06-汇总

第一讲：方程组的几何解释第二讲：矩阵消元第三讲：乘法和逆矩阵第四讲：AAA的LULULU分解第五讲：转换、置换、向量空间R第六讲：列空间和零空间第七讲：求解Ax=0Ax=0Ax=0，主变量，特解第八讲：

儒雅的钓翁·2025-03-22 23:46

455. 分发饼干（贪心算法）

求解最多有多少孩子可以吃饱。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出:1解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。

穿过漫长林径·2025-03-22 13:58

机器臂运动控制算法工程师面试

逆解：已知机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的期望位置和姿态，求解出各关节应处

道亦无名·2025-03-22 11:11

业务概念模型，你必须知道的建模分析工具

引言回想经历过不同的团队、不同的产品线、大量的产品需求迭代建设，在系统建设（多数是业务系统）中往往偏重于方案域求解，比如，而弱化或忽视对问题域的分析建模。

SystemEngineeringLab·2025-03-22 10:38

《交互式线性代数》

核心内容线性方程组求解代数方法：介绍线性方程组的基本概念，如解的定义、解集等。通过消元法和行变换，将方程组转化为增

wblong_cs·2025-03-22 10:05

lingo使用笔记(仅入门)

求解命令：告诉Lingo进行求解。2

发篇博客骗自己·2025-03-22 02:16

数学建模：将现实问题抽象为数学模型

1.背景介绍1.1数学建模的重要性数学建模是一种将现实世界的问题抽象成数学模型的方法，通过对模型的分析和求解，可以得到问题的解决方案。

AI天才研究院·2025-03-21 23:48

认识数学建模，什么是数学建模

数学建模（MathematicalModeling）是一种利用数学语言、结构和方法，对实际问题进行描述、简化、分析和求解的过程。

ymchuangke·2025-03-21 23:18

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

摘要本文深入剖析动态规划算法在求解背包问题中的应用，详细阐述动态规划算法的基本原理、核心要素与解题步骤。

15号外媒·2025-03-21 20:54

【C++】动态规划从入门到精通

它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib

諰.·2025-03-21 09:50

【leetcode hot 100 46】全排列

解法一：回溯法回溯法：一种通过探索所有可能的候选解来找出所有的解的算法。如果候选解被确认不是一个解（或者至少不是最后一个解），回溯算法会通过在上一步进行一些变化抛弃该解，即回溯并且再次尝试。

longii11·2025-03-20 22:17

使用CPLEX进行C++优化建模：从入门到精通

使用CPLEX进行C++优化建模：从入门到精通前言CPLEX是IBM开发的一款强大的数学编程求解器，广泛应用于线性规划（LP）、混合整数规划（MIP）和约束规划（CP）等领域。

m0_57781768·2025-03-20 21:37

python之gmsh划分网格

Gmsh围绕几何（geometry）、网格（mesh）、求解器（solver）和后处理（post-processing）四个模块构建，用户可以通过图形用户界面

老歌老听老掉牙·2025-03-20 18:42

求解一次最佳平方逼近多项式

例设f(x)=1+x2f(x)=\sqrt{1+x^2}f(x)=1+x2，求[0,1][0,1][0,1]上的一个一次最佳平方逼近多项式。解：d0=∫011+x2dx=12ln⁡(1+2)+22≈1.147d_0=\int_{0}^{1}\sqrt{1+x^2}dx=\frac{1}{2}\ln(1+\sqrt{2})+\frac{\sqrt{2}}{2}\approx1.147d0=∫011+

F_D_Z·2025-03-20 03:14

Tree of Thought Prompting（思维树提示）

这种方法特别适用于需要多步推理的任务，例如数学问题求解、逻辑推理、规划和创造性写作等场景。它结合了

大数据追光猿·2025-03-20 02:28

Hyperlane：Rust 生态中的轻量级高性能 HTTP 服务器库，助力现代 Web 开发

它不仅简化了网络服务的开发，还提供了强大的功能支持，如HTTP请求解析、响应构建、TCP通信，

LTPP·2025-03-20 00:13

【机器学习】主成分分析法（PCA）

【机器学习】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n

若兰幽竹·2025-03-19 15:31

【优化选址】基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究一、引言二、海上救援选址多目标优化问题分析（一）成本因素（

荔枝科研社·2025-03-19 14:25

自动驾驶---打造自动驾驶系统之导航模块开发（三）

本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主，包括Polynomial预测，MCTS决策算法，通行走廊Corridor构建，QP/CILQR轨迹生成求解器，LQR+PID

智能汽车人·2025-03-19 08:34

蓝桥杯Python赛道备赛——Day6：算术（二）（数学问题）

每一种数学问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。

SKY YEAM·2025-03-19 04:26

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

每一种动态规划问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。

SKY YEAM·2025-03-19 04:25

### 深入解析：如何构建三角形并求解自顶向下的最小路径和的基础—（构建三角形）

####一、问题分析给定一个三角形`triangle`，要求找出自顶向下的最小路径和。每次移动只能到下一行相邻的节点（当前下标`i`或`i+1`）。例如，三角形如下时：```2346574183```####二、代码框架搭建#####1.输入处理与三角形构建```javaScannersc=newScanner(System.in);List>triangle=newArrayListrow=ne

小学仔·2025-03-19 00:21

蓝桥杯Python赛道备赛——Day8：动态规划（基础）案例分析

每一个问题都给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。如有不懂，欢迎在评论区提问。

SKY YEAM·2025-03-18 22:10

23章12节：抽样的蒙特卡洛方法

该方法通过对大量随机数的模拟，来解决那些难以解析求解的问题。在实际问题中，常常需要从一个复杂分布中抽取样本，而传统的直接抽样方法可能难以实现。为了解决这一问题，接受‐拒绝抽样方法应运而生。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-18 11:18

代码随想录算法训练营第一天 | LeetCode 704、27

文章目录前言一、LeetCode7041.闭区间2.开区间二、LeetCode271.暴力求解2.快慢指针总结前言LeetCode题目：704、27Takeaway：二分法边界处理、快慢指针一、LeetCode7041

Bingjiaokong·2025-03-18 10:11

关于非线性优化小记

它广泛应用于工程、经济、人工智能、机器学习等领域，用于求解最优解的问题。

文弱_书生·2025-03-18 10:34

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