图像处理学习中第25页

机器学习（深度学习）路线

深度学习需要掌握高数微积分的知识，例如基本的求导、偏导数、梯度概念资源：浙江大学微积分MIT微积分公开课[1]MIT微积分公开课[2]1.2线性代数：需要掌握矩阵乘法、特征值、特征向量等，了解矩阵求导，深度学习中

bigcindy·2024-02-06 08:04

机器学习系列——（十一）回归

概念回归是机器学习中的一种监督学习方法，用于预测数值型目标变量。它通过建立特征与目标变量之间的关系模型，对未知数据做出预测。举个例子来说明回归的概念：假设我们希望根据房屋的面积来预测其价格。

飞影铠甲·2024-02-06 07:50

48.事件：如何绑定事件处理函数

新一轮js的学习中，小刘我总结了一些知识点，希望和感兴趣的小伙伴分享，有不对和需要完善的地方，也可以和我讨论，毕竟小刘也是个4个月多的小白，（由于有道云文档转PDF的小问题，代码在对齐格式会有欠缺，请谅解

hr小刘·2024-02-06 06:00

傅里叶变换在图像处理中的应用

傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，因为它能将图像从空间域转换到频率域，使我们能够分析图像中的频率成分。

LittroInno·2024-02-06 06:54

Mat对象深化学习、灰度、ROI【C++的OpenCV 第四课-OpenCV图像常用操作（一）】

我们开始图像处理的基本操作的了解一、图像对象本身的加深学习1.1Mat对象和ROI1.1.1创建一个明确的Mat对象1.1.2感兴趣的区域ROI二、图像的灰度处理2.1概念2.2cvtColor()函数

小白piao·2024-02-06 05:04

基于OpenCV 图像分割

一、概述从图像中将目标或部分目标分割出来，是我们在进行图像处理的操作，也是有意义的事情。在很多情况下，我们也希望将感兴趣的目标区域分割出来，比如将一个人的脸或手分割出来。具体有下面提到的几种方法。

tiemaxiaosu·2024-02-06 05:03

Qt+多线程实现单幅图像高斯、灰度、边缘处理，调用opencv库导入图片

可以实现对输入的图片进行图像处理，高斯模糊、灰度处理以及边缘检测，三种处理同时进行。思路：借助OpenCv库，用Mat读取图片并输出展示在界面上，多线程进行图像处理。这里采用线程池的方法。

我也不太懂她·2024-02-06 05:57

OpenCV4图像处理--二值图像联通组件扫描

联通组件扫描图像联通组件标记概念扫描联通组件的常见算法思考图像联通组件标记概念图像联通组件（CCL）四领域与八领域扫描联通组件的常见算法概念联通组件标记算法(connectedcomponentlabelingalgorithm)是图像分析中最常用的算法之一，算法的实质是扫描二值图像的每个像素点，对于像素值相同的而且相互连通分为相同的组(group),最终得到图像中所有的像素连通组件。扫描的方式可

Mzcc_bbms·2024-02-06 05:27

机器视觉常见库

图像处理中的常见任务包括显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别。由于Python语言具有很多先进的图像处理工具，而且越来越普及。

XBruce·2024-02-06 05:37

深度学习中的pipeline和baseline

pipeline 模型实现的步骤，深度学习的pipeline包括：数据读取数据预处理构建模型评估模型效果模型调参baseline 指能实现上述过程的基础模型

晓shuo·2024-02-06 05:47

【初读论文】

这里写目录标题万字长文解析深度学习中的术语面向小白的深度学习论文术语（持续更新）deepsolo不懂的知识pipelinebaselineRoI(RegionofInterest)分类问题中的正例负例指示函数

Selvaggia·2024-02-06 05:46

日精进第九十九天

学习中经常取得成功可能会导致更大的学习兴趣，并改善学生作为学习的自我概念。2比改变:改变自我需要一个正确的价值观，使你不会偏离轨道，为

祁女士·2024-02-06 05:28

D055+4组小美+《学习之道》读书笔记

在这部分学习中，让我发现了自己学习效率低的问题，并认识到原来最佳状态也是可以被训练的。乔希每次在比赛时遇到压力大的时候，都会选择起来洗把脸或者喝杯水等方式来调整，同时建议做间歇性运动。

小美成长ING·2024-02-06 05:56

halcon圆形、残缺圆形检测

代码中关键知识：1、循环读取图片2、基本图像处理：开运算、二值化、内部填充、3、获取图像边缘线，分割曲线，然后计算曲线的circularity_xld圆率范围，和area_center_xld的面积大小

好玩的Matlab（NCEPU）·2024-02-06 04:14

家庭教育｜如何培养自律的孩子

如果在生活和学习中，父母经常吼骂孩子，指责或羞辱贬低孩子，会让孩子

征途漫漫学会悦纳·2024-02-06 04:54

怎么去除图片中不需要的部分？这三种高效方法快来试一下

在数字图像处理的浩瀚世界中，去除图片中不必要部分的任务，宛如一幅细致的画卷，需精心描绘。这些不必要部分，可能是背景、水印、无关紧要物体或错误部分，它们如同图片中的瑕疵，需要被巧妙地修饰或去除。

shuiyinyun2·2024-02-06 03:17

AI人工智能怎么自动抠图去除背景

AI抠图方法一：水印云水印云是一款AI图像处理工具，它集

shuiyinyun2·2024-02-06 03:47

劝架

下午，和儿子一起来学习中心写作业，小学初中高中三个阶段的孩子都在这儿，年龄参差不齐，班上发生这样一幕:一个一年级的男孩张小某，一脸机灵古怪，看似瘦弱年幼，但也爱斗灵动，另外一个五年级的男孩李小某，虎头虎脑

如雪相逢·2024-02-06 03:52

2022-03-17

璧山中学理论学习中心组开展第3次学习研讨2022年3月14日，璧山中学召开理论学习中心组第3次学习研讨会，围绕党的十九届六中全会精神之“十个明确”、党史学习等相关专题进行学习研讨。

长空一场空·2024-02-06 02:03

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊

城市中迷途小书童·2024-02-06 02:18

听力练习的那些坑

那么一起来看看听力学习中的一些问题吧～1、不要边听，边翻译，要将听到的英文转换为视觉、感观形成条件反射。传统

溪水旁葡萄树·2024-02-06 01:09

51-2019年6月23日

想要让孩子学习有成效，先要激发学习动力，通过调整状态、设定目标、分解作业、规划时间、总结分析来创造福流，运用成长性思维解决学习中遇到的困难，培养孩子的自控力。

苏苏_39b3·2024-02-06 00:02

思索价值问题与正确思想方法是学习中必须作出的选择

《思索价值问题与正确思想方法是学习中必须作出的选择》原创:冬冬撰文/摄影2019-03-24（一）实在的说，我们生活在千姿百态的大千世界之中，对事物不可不加以思索，也不可不把我们思索之能力加以强化而养成常态

冬冬_79d4·2024-02-05 23:54

默认成员函数的重新梳理【构造函数】

再往后的学习中，发现对默认成员函数的细节还是没有掌握，所以回来进行重新梳理构造函数在我们之前写一个类或者函数会用到写Init的方法来进行设置信息，但是在C++中可以用构建函数：一个特殊的成员函数，名字与类名相同

Q741_147·2024-02-05 22:52

用php向新年问候,春节的问候祝福语（精选50句）

春节的问候祝福语(精选50句)在日常生活或是工作学习中，大家都尝试过写祝福语吧，祝福语可以起到可以增进情感，传达祝福的作用。

weixin_39805734·2024-02-05 21:46

GEE入门篇|栅格数据集概述（二）：Image Collections（单幅图像的集合）

然而，原始图像只是为Landsat8生成的多个图像集合之一，遥感界开发了额外的图像校正，有助于提高分析的准确性和一致性，每个不同图像处理路径的结果都存储在EarthEngine中不同的ImageCollection

不止GIS·2024-02-05 20:23

html,css,javascript学习笔记

学习内容：记录一下自己学习中的问题与习题（结课考试需要）学习时间：有时间就会学习的学习产出：表单解析：本题考察新增input类型的样式图中给的是可选择年数、月份的日历控件，所以选择date属性；month

m0_54000719·2024-02-05 20:21

深度神经网络的训练过程,深度神经网络如何训练

为期5周的课程学习中，你将全面了解AI深度学习的相关知识，掌握人工神经网络及卷积神经网络原理、循环神经网络原理、生成式对抗网络原理和深度学习的分布式处理，并应用于企业级项目实战。

小浣熊的技术·2024-02-05 19:39

【原生Ajax】全面了解xhr的概念与使用。

✍️作者简介:前端新手学习中。

坚毅的小解同志·2024-02-05 19:18

儿子打电话告诉我：今天在宿舍玩了一天游戏真爽

休息调节好了，打足精神头，再投入到学习中。”儿子接过话说：

云霞工作室·2024-02-05 19:20

教育点滴悟空问答也出彩:（25）幼小衔接需要注意什么？

学习又和其他技能一样，需要自己每天练习才能进步，而父母和老师都是他最好的学习伙伴，在学习中遇到困难时可以请教，让孩子树立自己是学习的

菜园小记·2024-02-05 18:40

C# 中的 BitmapImage 与 BitmapSource 接口的区别对比解析

，尤其是在处理图像时，BitmapImage和BitmapSource是两个非常重要的接口，它们都属于.NETFramework中的WindowsPresentationFoundation(WPF)图像处理库的一部分

白话Learning·2024-02-05 18:16

Ⅳ更加复杂的光照

更加复杂的光照前言在之前学习中，我们场景中都只有一个光源且光源类型是平行光，但在实际开发中，我们往往需要处理数目更多、类型更复杂的光源。更重要的是我们需要得到阴影。

BacteriumFox·2024-02-05 18:08

教练式领导力学习心得（三）

在2天紧张的学习中，我们在季老师的指导下，也做了深度倾听、有力提问的演练，也在深度倾听和有力提问的过程中及时做了BIA和BID的反馈，通过演练加深了我们对深度倾听的理解，知道深

深圳的早晨·2024-02-05 17:09

关于计算机视觉的科普

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

想做流浪的艺人·2024-02-05 16:28

开源计算机视觉库OpenCV详解和实际运用案例

开源计算机视觉库OpenCV是一个功能强大的工具，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它包含许多优化算法，涵盖了图像处理、特征检测、目标跟踪等多个方面的功能。

黑夜照亮前行的路·2024-02-05 16:28

每日复盘 Day141

总结:在这段时间紧锣密鼓的学习中，也算是挑战了自己的极限，坚持五

明明安安好·2024-02-05 15:47

vue-element-admin学习记录

持续学习中…文章目录版本管理V1.0.0------基础------1、布局1.1app-main1.2router-view1.3移动端2、路由和侧边栏2.1配置项2.2路由2.3侧边栏2.4多级目录

蒲公英想养花·2024-02-05 15:52

分数，百分数复习反思

没有直接告诉学生学习百分数有有什么作用，百分数的意义是什么，而是通过小组学习，让学生感悟在生活中搜集到的具体的例子，让学生在探索学习中悟出一些百分数的意思，从而总结出百分数的意义，然后再解决应用到实际生活例子中

大海lh·2024-02-05 14:16

ncc匹配（四，相关系数绝对值小于等于1的证明）

工业机器视觉设计和实现·2024-02-05 14:05

「思维导图实战派T5」实际应用之育儿 15/21

今天第一次应用到学习中，孩子要写一篇作文，夏令营的第一天，我试着以时间为顺序来展开，让孩子回忆了整个一天的过程，效果很不错。

思维导图实践派_王婵·2024-02-05 14:43

机器学习 | 掌握逻辑回归在实践中的应用

目录初识逻辑回归逻辑回归实操分类评估方法初识逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。

亦世凡华、·2024-02-05 14:51

第八章聚类

将相似的样本划分为同一个类别在机器学习中，通常采用“距离”来度量样本间的相似度，距离越小，相似度越高；距离越大，相似度越低.1.相似度度量方式1.1欧氏距离相似度使用欧氏距离来进行度量.坐标轴上两点x1

颜大哦·2024-02-05 14:32

机器学习中的有监督学习和无监督学习

有监督学习简单来说，就是人教会计算机学会做一件事。给算法一个数据集，其中数据集中包含了正确答案，根据这个数据集，可以对额外的数据希望得到一个正确判断（详见下面的例子）回归问题例如现在有一个房价数据集，记录了不同面积的房子的实际卖价，现在用图表表示数据集，横轴表示房子面积，纵轴表示房子的卖价，图画出来后，可以用一个直线或者曲线去拟合（至于选择直线还是曲线，要看具体的衡量标准），然后现在有一个需求，就

debugBiubiubiu2000·2024-02-05 14:58

2019-2020

1我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]学习了更多的英语单词，通过学习连读和爆破提高了口语，视听说课堂上提高了听写能力[Problems]个别单词记不住，阅读理解能力有待提高

人文二班13罗新宇·2024-02-05 13:49

机器学习 - 梯度下降

场景上一章学习了代价函数，在机器学习中，代价模型是用于衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。它是优化算法的核心，目标是通过调整模型的参数来最小化代价模型的值，从而使模型的预测结果更接近真实值。

北堂飘霜·2024-02-05 13:43

C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值（从零开始，保姆教学）

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，使用C++作为主要编程语言，对于图像处理和计算机视觉领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法，使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。

学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:12

《图像处理》图像细化

前言图像细化算法又称之为ThinningAlgorithms，或者骨架提取（skeleton）。该算法通常用于手写体数字的细化，输入的图像要求是黑白图像，即二值图像。从白色区域提取出该区域的中心线，中心线对于白色区域相当于骨架相对于人体，所以有时候也称之为图像骨架提取。1.Zhang算法骨架提取zhang算法是图像细化经典算法，出自《AFastParallelAlgorithmforThinnin

Meditation-·2024-02-05 13:02

相似度计算

衡量相同维度的不同向量之间的距离称之为两向量的相似度，其计算方法具体可查看这里参考文献：机器学习中的数学——距离定义：基础知识_知识距离定义-CSDN博客

hzhj·2024-02-05 13:49

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