图像处理学习中

“四个坚持”提升理论学习中心组 学习质量和成效

一是坚持学懂弄通做实，始终把学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想作为理论学习中心组的首要政治任务。应始终把习近平新时代中国特色社会主义思想作为思想旗帜和行动指南，坚持更
ZS95·2024-02-02 07:53

浅谈我的2019暑期兴成长学习感悟

今年的暑期注定不平凡，2019年7月11日——2019年8月29日，我进入互加计划群参加教师暑假公益网络培训活动，我所在的班级是:兴成长4班——教育信息化2.0信息技术素养提升班，整个暑期学习中按时认真听了本班直播课程
甘洛197余朝容·2024-02-02 07:37

母亲的年龄及其他

胜利后，因家境贫寒，随职来宁学习中西文打字。因无机会找得工作。今阅报载二野直属部队招聘保育员。因渠个性纯洁，且富于情感，平日喜与小孩接近，不嫌烦琐，对保育工作颇感兴趣，因此恳请予以介绍。
黄石刘国斌·2024-02-02 07:59

Docker系列 Wallabag助力个性化网页RSS化

在日常工作或学习中，经常会遇到一些内容很棒的网页内容。如果只是保存链接，以后源文章可能会因为各种原因（下架、撤回、网站迁移）而丢失。这时，将网页保存在本地（或者说保存在自己的VPS）才能万无一失。
Bensz·2024-02-02 07:42

iOS图像处理----探索图片解压缩到渲染的全过程以及屏幕卡顿

一：图像成像过程①、将需要显示的图像，由CPU和GPU通过总线连接起来，在CPU中输出的位图经总线在合适的时机上传给GPU，GPU拿到位图做相应位图的图层渲染、纹理合成。②、将渲染后的结果，存储到帧缓存区，帧缓存区中存储的格式是位图。③、由视屏控制器根据Vsync（垂直同步信号）在指定时间之前去提取对应帧缓冲区当中的屏幕内容，交由显示器，从左上角逐行扫描进行显示。如图所示:二：图片纹理映射我们在获
码农--xc·2024-02-02 07:31

iOS图像处理----OpenGL初了解

1）什么是渲染上下文（Context）？OpenGL自身是一个巨大的状态机（StateMachine）：一系列的变量描述OpenGL此刻应当如何运行。OpenGL的状态通常被称为OpenGL上下文（Context）。我们通过改变上下文中的状态来改变接下来绘画的属性和操作的缓冲对象，然后OpenGL利用当前的上下文（Context）的状态去渲染。因此状态的改变要非常小心，因为是状态是全局，会影响接下
码农--xc·2024-02-02 07:01

Matlab数字图像处理——图像复原与滤波算法应用方法

图像处理领域一直以来都是计算机科学和工程学的一个重要方向，图像复原则是其中一个重要的研究方向之一。图像复原旨在通过运用各种滤波算法，对图像进行去噪、恢复和改善，以提高图像的质量和可视化效果。
MatpyMaster·2024-02-02 07:20

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测
KAIs32·2024-02-02 07:48

17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试

目录一、图像矩1、矩的概念介绍2、相关的API3、代码演示二、点多边形测试1、概念介绍-点多边形测试2、cv::pointPolygonTest3、代码演示一、图像矩引言在数字图像处理、计算机视觉与相关领域中
Ivy_belief·2024-02-02 07:10

机器学习 - 代价函数

经常与其一起被提到的是代价函数，其概念如下：代价函数：在机器学习中，代价函数（或损失函数）是衡量模型预测值与实际值之间差异的
北堂飘霜·2024-02-02 07:07

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法

验证集法又被称为“留出法”，基本思路是将样本数据集划分为两个互斥的集合：训练集和测试集。其中训练集占比一般为2/3~4/5，常用70%；测试集占比一般为1/5~1/3，常用30%。训练集用来构建机器学习模型；测试集也被称为“验证集”“保留集”，用来进行样本外预测，并计算测试集误差，估计模型预测能力。验证集法的优点在于简单方便，但是也有自身劣势。一方面，验证集法的稳定性不足。验证集法的结果与随机分组
数据科学作家·2024-02-02 06:00

TI AM5708工业派

工业派简介二、主要使用的功能三、J12扩展接口四、NFS代码实现总结一、TIAM5708工业派简介TIAM5708工业派是基于美国德州仪器（TI）的AM5708处理器所开发的智能硬件工业派，主要面向工业生产、图像处理
有名企梦的小菜鸡·2024-02-02 06:14

STM32入门教程-2023版【5-1】EXTI外部中断

本节主要讲的是，中断系统和外部中断，依靠外部中断来学习中断系统中断系统：管理和执行中断的逻辑结构外部中断：诸多能产生中断的外设之一一、什么是中断中断：在主程序运行过程中，出现了特定的中断触发条件（中断源
硬核王同学·2024-02-02 05:01

第2章 大模型的基础知识2.2 大模型的关键技术2.2.2 预训练与微调

背景介绍在深度学习中，我们通常需要大量的labeleddata来训练模型。然而，l
OpenChat·2024-02-02 05:09

2020年开学典礼有感——学思践悟 知行合一

我的感悟是八个字，即“学思践悟，知行合一”，只有不断地在学习中思考，在实践中体悟，形成良性循环，才能不忘初心，方得始终。首先，要端正学习态度，保持谦卑心态。学习最大的受益者是自己，因此，要
婚姻爱情学院秦臻·2024-02-02 05:42

TED演讲之翻转课堂

可汗学院估计大家都有所耳闻，这种课后获取知识，课上交流讨论的方式可以让学生们更积极主动地参与到学习中去，而不是被老师灌输知识。下面我们先来看看可汗做这件事的经过。
opcc·2024-02-02 04:19

兴成长计划心得

2019年暑期短短时间内参加了兴成长计划，在每次课程的学习中都感觉对于教学方面有了一些新的感悟。
镇赉541骆云龙·2024-02-02 04:32

深入解析美颜SDK和动态贴纸技术的工作原理与应用

美颜SDK和动态贴纸技术作为图像处理领域的瑰宝，为用户提供了实时、高质量的美化效果。一、美颜SDK的工作原理美颜SDK是一种集成在移动应用、直播平台中的处理工具，通过算法实现实时美颜效果。
美狐美颜sdk·2024-02-02 04:28

什么是美颜SDK？直播美颜SDK技术揭秘

美颜技术作为图像处理领域的一个重要分支，正在成为移动应用和直播行业的关键元素。而在这一领域，美颜SDK的应用愈发广泛，成为直播美颜工具的核心。
美狐美颜sdk·2024-02-02 04:28

数字美妆技术：美颜SDK和动态贴纸技术的崭新时代

一、美颜SDK：技术之作通过复杂的图像处理算法，美颜SDK能够实时检测人脸，并对肤色、瑕疵进行智能修复。令人感叹的是，已经有些美颜SDK有了更为强大的功能，日常生活中的美妆基本都可以实现。
美狐美颜sdk·2024-02-02 04:28

机器学习和模型训练的浅谈

而模型训练则是机器学习中的一个具体步骤，它涉及到使用已
MarkHD·2024-02-02 03:17

读《掩耳盗铃》有感

我今后在生活和学习中不能再做
孙艺冉·2024-02-02 03:46

人体比例技巧学习分收获第11天（练习材料分享）

这次的材料是分标准型和健壮性两种体态特征讲解，因为主要目的是学校此画画，废话不多说了，下面是图：在咱们把握了大体的比例后，细节方面也需要把握和尝试绘制出来，这组图给出了很好的“参考模板”，能够在我们后续的学习中起到很重要的辅助作用
学画画的喵子·2024-02-02 02:23

结合创新！11种多尺度特征融合方法，附论文和代码

随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展，多尺度特征融合已经成为一个备受关注的、不断探索的研究方向，它通过捕捉不同尺度和层次上的特征信息，提高对图像和视频内容的理解能力，为图像处理、计算机视觉和深度学习等领域的应用提供了坚实的基础
AI热心分享家·2024-02-02 02:38

绘本讲师训练营【16期】2/21《幸福的种子》之人类最美好的语言

唯独忽略了孩子是否感兴趣，孩子是否能在那么多的兴趣班学习中感觉到快乐？图片发自App松居先生提倡家长应该在幼儿成长过程中读书给孩子听，这会胜于各种
陈夕_aefc·2024-02-02 02:58

计算机图形学复习

第一章绪论1.什么是计算机图形学计算机图形学是借助计算机生成图形图像的艺术或科学2.计算机图形学研究内容图形生成、图形变换、交互技术3.计算机图形学与数字图像处理的异同相同点：像素层面图像和图形是一致的不同点
玛卡巴卡_qin·2024-02-02 01:37

5大技巧+3大策略 | 口语提高不用愁！

5个口语训练小技巧首先我们要知道英语是一门语言的学习，在学习中更应
洛橙外教·2024-02-02 00:41

读书是为了解决问题

编码巩固检索，是学习中必不可少的3个步骤，和志趣相同的大家一起学习，通过打卡巩固，通过写字检索，这一次我们是实力派！他山之石可以攻玉，输出的同时，给到自己更多的输入，精进迭代跃迁，这一次我们是实践派！
朝夕光辉岁月·2024-02-01 23:52

人工智能与大数据：技术前沿与实践

近年来，随着深度学习和神经网络的崛起，人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集，通过构建多层
吾忆da·2024-02-01 23:03

我爱祖国

我想我们在学习中学到的理论一定要运用到实际教学中，无论如何我们都要坚持。这样才能有所收获，孩子们才能学会阅读，爱上阅读，在轻松的阅读学习中成长起来。今天时
船营269张昕·2024-02-01 22:38

《02有效学习,建构知识（概念）的20条原则（思学记）》原则是构建元素根基，它将帮助你轻松地管理知识。

(2018-03-14-周三00:12:39)阅读20条在学习中形成知识的规则来复习最重要的原则。这将确保你的记忆是最小的。
菜五·2024-02-01 22:23

【mmseg】python代码实现mmseg工程的FPS、Params参数量、FLOPs

送你们一条美丽的--分割线--1.指标定义FPS：FramesPerSecond的缩写，指刷新帧率，通常在深度学习中表示每秒推理多少张图，是衡量算法推理速度的一个指标。Params：parame
zy_destiny·2024-02-01 22:12

论早起的诸多益处

我觉得早起主要为我带来了如下好处:1.精力旺盛，不易犯困早上起来头脑更灵活，能够快速集中助理力投入到工作和学习中，不容易疲劳，精力更旺盛。2.
02d78635f339·2024-02-01 21:48

秋招面验 | 计算机视觉汇总面经分享

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：极市平台总结复习步骤：集中复习（1）第一次-6月下旬，大概复习了20天左右，主要了解基础知识总结大纲和常见考点，复习之前所做的项目的细节
flyfor2013·2024-02-01 20:16

中原焦点团队焦点初级32期李春静2021年12月9日坚持分享第22天

叙事疗法是在谦卑尊重的聊天，访问与学习中让来谈者可以遇见自己生命的美好。人处于困境中是正确的，既使是在困境中，依然是值得尊敬的。
静读静思·2024-02-01 20:09

Python OpenCV 图像的膨胀与腐蚀，图像处理取经之旅第 38 篇

PythonOpenCV365天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第38篇。该系列文章导航参考：https://blog.csdn.net/hihell/category_10688961.html基础知识铺垫图像的腐蚀与膨胀是图像形态学运算的知识，形态学橡皮擦也是第一次接触到，寻找了一些简单的说明，基本含义是改变图像中物体的形状，一般在二值图中用来连接相邻的元素或分离成独
梦想橡皮擦·2024-02-01 19:39

数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践

目录一涉及的函数二实践2004年，D.Lowe在论文DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints中提出了一种新算法，即尺度不变特征变换（SIFT），该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向信息。SIFT算法所查找的关键点都是一些十分突出，不会因光照仿射变换和噪声等因素而变换
Jackilina_Stone·2024-02-01 19:25

Python第三方扩展库SciPy

例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。S
软件技术爱好者·2024-02-01 19:36

2024年编程语言推荐：Delphi / Object Pascal

甚至人工智能实现、机器学习应用程序和图像处理程序都可以基于Delphi。
xyzhan·2024-02-01 19:26

西街小学时爱芳随笔

教师的任务就是要不断地发展儿童从学习中得到满足的良好情感，以便从这种情感中产生和形成一种情绪状态，即强烈的学习愿望！第一点我觉得对学生上课提问的这个环节就可以学到很多东西！
依窗赏花开·2024-02-01 18:29

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广告关闭云服务器1核2G首年99年，还有多款热门云产品满足您的上云需求像插值，积分，优化，图像处理，统计，特殊函数等等。
weixin_39968760·2024-02-01 18:34

机器学习系列——（二）主要任务

分类任务分类任务是机器学习中最常见的任务之一。它的目标是将数据分为不同的类别或标签。分类任务可以应用于各种
飞影铠甲·2024-02-01 18:03

人工智能 抗疫无敌

（3)湖北武汉疫区使用无人驾使智能车送货以前仅限这些模糊的了解今天学习强国学习中偶然发现微电影《人工智能防抗疫
向自己挑战·2024-02-01 17:13

写每日一省的好处

今天我听院长商学院培训课，儿子放学回来，看着我用手机听课，他担心自己用我手机20分钟的事泡汤，回来语气不好好的说我，我心理立马觉得我在学习中，你是用手机玩，你还这个鬼态度对待我，我就像没学习课一样，立马怼回去了
琴慢慢S·2024-02-01 17:32

OpenCV 12 - 图像金字塔和DOG概念

1图像金字塔概念1.我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoomin)和缩小(zoomout)，尽管凡何变换也可以实现图像放大和缩小2.一个图像金字塔式一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大
江凡心·2024-02-01 17:23

OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

模糊处理原理:Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的卷积计算,通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又出线性虑波。
江凡心·2024-02-01 17:52

如何为Delphi开源跨平台计算机视觉和机器学习软件库OpenCV翻译开发Object Pascal语言接口头文件

因此，决定使用现有的图像处理库。但是，不幸的是，在ObjectP
xyzhan·2024-02-01 17:40

周总结

在这一周的学习中，我的收获也是很多的，有了可以自由分配的时间，我复习了高数前边的内容，完成了各科布置的作业。感觉自己有一些收获。但是总会有学的不够扎实的感觉，总是会害
刘斌__家族三期·2024-02-01 17:47

亲子日记第41篇

希望儿子在以后的学习中戒骄戒躁，好好学习天天向上……
孙学睿妈妈·2024-02-01 16:45

机器学习中矩阵求导规则

求导布局：分子布局（numeratorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维列向量，标量对m*n维矩阵求导结果为n*m维，m维列向量对n维列向量求导结果为m*n维（雅克比矩阵）分母布局（denominatorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维行向量，标量对m*n维矩阵求导结果为m*n维，m维列向量对n维列向量求导结果为n*m维（梯度矩阵）一般规则：向量或矩阵对标量求导一般为分子
米斯特芳·2024-02-01 16:58
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