图像对比度第80页

linux下gcc/g++相关内容整理

sakeww·2024-01-23 11:52

Python 3网络爬虫之验证码

tesserocrimporttesserocrfromPILimportImageimage=Image.open('code.jpg')result=tesserocr.image_to_text(image)#图像转化为文本

_pass_·2024-01-23 11:44

网页中不论是什么文章，基本会看到一些图片插入进去。在Dreamweaver中是怎么编写代码实现效果的呢？

一.了解图片的格式目前网页上常见的图像主要格式主要有GIF、PNG、JPG三种，下面详细介绍。

梦之妹·2024-01-23 11:13

PLAN方法：解决 GAN 生成医学图像 Latent 空间中的隐私保护方法

PLAN方法：解决GAN生成医学图像Latent空间中的隐私保护方法PLAN原理StyleGAN生成视网膜图k-SALSA生成视网膜图PLAN方法生成视网膜图总结PLAN原理论文：https://arxiv.org

Debroon·2024-01-23 11:02

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

1.介绍Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022

咔叽布吉·2024-01-23 11:28

Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank

利用的是一个图的人群数量一定小于等于包含这个图的图生成排名数据集作者提出了一种自监督任务，利用的是一个图的人群数量一定小于等于包含这个图的图流程：1.以图像中心为中心，划分一个1/r1/r1/r图像大小的矩形

Nightmare004·2024-01-23 10:44

2019-08-05

使票据处理达到“自动集中处理+电子安全保存+数据有效应用”的目标，不但保留了原始单据的图像文件，而且对图像文件进行识别后自动建立索引文件，进一步完成原始数据与单据的勾对工作，快速找出有问题的单据，并能根据建立的索引很快找出原始图像

中安未来潘浩·2024-01-23 10:01

量子计算与计算机视觉

量子计算中通过非线性差分实现多重分形构造混沌的超分图像解决了计算机图形学和计算机摄影学中光线追踪模拟信号转换。

Ada's·2024-01-23 10:06

小样本学习

github.com/blue-blue272/fewshot-CAN从注意力方面的进展来看自然语言已经和图像在算法底层通用以下方法可能对小样本有帮助：

Ada's·2024-01-23 10:05

PyQT 高清显示图像

self.label_showImg.width(),self.label_showImg.height(),Qt.KeepAspectRatio,Qt.SmoothTransformation)这段代码使用Qt库中的QtGui模块来处理图像

pythonSuperman·2024-01-23 10:31

通用大模型研究重点之一：data embedding

随着深度学习发展，在图像，文本，语音领域分别取得了超越平均人类水平后，多模态数据的量随着互联网技术指数性增长，近两年自媒体更是推动了多模态数据处理的发展。

Ada's·2024-01-23 10:30

geemap学习笔记052：影像多项式增强

前言下面介绍的主要内容是应用Image.polynomial()对图像进行多项式增强。

静观云起·2024-01-23 10:55

geemap学习笔记053：纹理特征

前言纹理特征通常描述了遥感影像中像素之间的空间关系和变化，对于地物分类、目标检测以及图像分割等遥感应用非常有价值。本节将会介绍EarthEngine中提供的一些纹理特征计算方法，包括熵和灰度共生矩阵。

静观云起·2024-01-23 10:20

X射线中关于高频高压发生器、高清晰平板探测器、大热容量X射线球管、远程遥控系统的解释

高频高压发生器的优点包括快速响应能力、高效能以及对X射线剂量的精确控制，从而有助于提高图像质量并减少

wangnaisheng·2024-01-23 10:18

[python]使用pyqt5搭建yolov8钢筋计数一次性钢材计数系统

在钢筋计数任务中，Yolov8可以有效地识别和计数图像中的钢筋。下面是对如何使用Yolov8实现钢筋计数的介绍。首先，需要收集包含钢筋的图像数据集。这些图像应该清晰地显示出钢筋，并且有适当的背景。

FL1623863129·2024-01-23 10:46

python使用dlib库进行人脸关键点检测

dlibdlib是一个强大的C++库，用于机器学习和图像处理任务，特别是在人脸识别和人脸关键点检测方面表现出色。它提供了一系列用于处理图像、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等任务的功能。

chen_znn·2024-01-23 10:43

VS2022联合Qt5开发学习10（QT5.12.3联合VTK在VS2022上开发医学图像项目5——ScrollBar控制对比度、切面位置）

这篇博文是接着VS2022联合Qt5开发学习7（QT5.12.3联合VTK在VS2022上开发医学图像项目2——十字叉标注）-CSDN博客这篇博文延伸开发医学图像的显示渲染相关项目，主要介绍的是在之前显示的图像上增加滑块控制

梦里花乡·2024-01-23 10:27

MFC扩展库BCGControlBar Pro v34.0 - 图形管理器功能升级

BCGControlBar专业版v34.0已正式发布了，该版本包括新的主题任务对话框、图像效果、旋转圆形刻度、新的多链接控件以及其他新功能和改进，最新版点击下方获取：BCGControlBarProforMFCv34.0

界面开发小八哥·2024-01-23 09:37

【项目学习】记录segment-anything、SAM及衍生自动标注工具使用

2.SAM衍生的标注工具使用：试用了两个开源的SAM衍生的标注工具记录3.遇到的问题参考：1.segment-anything官方demo演示2.SA基础模型图像分割的介绍3.segment-anything

甜苦酱汁·2024-01-23 09:17

【OpenCV】P1 开发环境搭建 + 图像处理基础（待完成）

目录OpenCV简介图像处理基础读取图像显示图像保存图像OpenCVistheword’sbiggestcomputervisionlibrary.It’sopensource,containsover2500algorithmsandisoperatedbythenon-profitOpenSourceVisionFoundation

脚踏实地的大梦想家·2024-01-23 09:07

U-Net及其衍生网络

U-Net长连接优点：U-Net中的长连接是有必要的，它联系了输入图像的很多信息，有助于还原降采样所带来的信息损失，在一定程度上，我觉得它和残差的操作非常类似，也就是residual操作，x+f(x)。

夏风掠海·2024-01-23 09:59

java ofd文件转换图片

本文章主要介绍ofd文件使用ofdrw转换图片引入依赖org.ofdrwofdrw-converter1.13.4org.apache.logging.log4jlog4j-slf4j-impl建议引入图像支持库

@＆-平淡★:·2024-01-23 09:05

小松晚间分享:心灵成长181/365天

简易式的法则你需要有意识的选择一个你想在现实中呈现出来的特定想法、记忆图像或计划，然后针对这个具体目的而进行一个清晰明确的冥想过程。

悬崖上的松·2024-01-23 08:54

python识别图片中数字_Python Opencv识别两张相似图片

weixin_40008884·2024-01-23 08:25

查准率与查全率的核心概念和实践应用以及如何提高查准率与查全率的实用技巧与策略

这两个指标在信息检索、图像识别、自然语言处理等领域具有广泛应用。我们将从以下几个方面进行讨论：背景介绍

代码讲故事·2024-01-23 08:24

【Python OpenCV】图像直方图 calcHist方法 equalizeHist方法

【PythonOpenCV】图像直方图calcHist方法equalizeHist方法（一）图像直方图图像的构成是有像素点构成的，每个像素点的值代表着该点的颜色（灰度图或者彩色图）。

qq_41895190·2024-01-23 08:23

如何使用python opencv比较直方图的三种方法

从一组图像中提取了颜色直方图，但是，将如何比较它们的相似性呢？下面将展示使用pythonopencv比较直方图的三种不同的方法。

Abc2149·2024-01-23 08:52

Python OpenCV6：OpenCV 直方图

1.图像直方图图像直方图是一种用于表示数字图像中亮度分布的方法，绘制了图像中每个亮度值对应的像素数。在这个直方图中，横坐标左侧是较暗的区域，右侧是较亮的区域。

ZhaoXiangmoStu·2024-01-23 08:21

深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

在深度学习领域中，已经经过验证的成熟算法，目前主要有深度卷积网络（DNN）和递归网络（RNN），在图像识别，视频识别，语音识别领域取得了巨大的成功，正是由于这些成功，能促成了当前深度学习的大热。

AAI机器之心·2024-01-23 08:20

OpenCV 新版滴 4.5.1 发布啦！

图像分类目标检测风格迁移语义分割姿态估计OpenCV.jsWASMSIMD优化2.0，网页端调用OpenCV更快了新增文本检测和识别高级APISIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤

AAI机器之心·2024-01-23 08:50

十分钟学会开发自己的Python AI应用【OpenAI API篇】

通过今天学习OpenAIAPI，你将能够访问OpenAI的强大模型，例如用于自然语言的GPT-3、用于将自然语言翻译为代码的Codex以及用于创建和编辑原始图像的DALL-E。

也鱼实验室·2024-01-23 08:44

OpenCV图像变换操作

OpenCV图像变换图像缩放：img=cv2.imread("image.png")#宽100像素、高100像素的大小进行缩放dst=cv2.resize(img,(100,100))按比例缩放：#将宽缩小到原来的

神奇的布欧·2024-01-23 08:04

什么是美颜SDK：解密视频美颜SDK背后的图像处理算法

美颜SDK是一种集成到应用程序中的工具包，能够通过图像处理算法实时改善或修改用户的面部外观。在本文中，我们将深入探讨美颜SDK的基本概念，并解密其背后的图像处理算法。

美狐美颜sdk·2024-01-23 08:58

性能优化-OpenCL运行时API介绍

最后展示基于OpenCL的图像转置代码。在865平台下，对于4096x4096的8位图像加速比达到10倍以上。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！

发狂的小花·2024-01-23 08:17

超简单的OCR模块：cnocr

这里呢，我将介绍python众多OCR模块中一个比较出色的模块：cnocr模块介绍cnocr是一个基于PyTorch的开源OCR库，它提供了一系列功能强大的中文OCR模型和工具，可以用于图像中的文字检测

EelBarb·2024-01-23 08:32

OpenCV——Scharr边缘检测

目录一、Scharr算法1、算法概述2、主要函数二、C++代码三、python代码四、结果展示1、灰度图2、X方向一阶边缘2、Y方向一阶边缘3、整幅图像的一阶边缘五、相关链接OpenCV——Scharr

点云侠·2024-01-23 07:57

Vue2租车高德地图项目经验分享

用子容器的高度撑开，这样子容器就是垂直居中显示子元素块级元素如果不设置宽度，默认为父级宽度，因为块级元素独占一行css中的vertical-align属性只能用于行内元素和置换元素（例如图像和表单输入框

成为前端大牛·2024-01-23 07:18

2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow？

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用多层神经网络来模拟人类的学习和推理能力，解决各种复杂的问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。

NCHU-Net·2024-01-23 07:43

一文(10图)了解Cornerstone3D核心概念(万字总结附导图)

它是Cornerstone项目的一部分，旨在为医学影像社区提供高性能、可扩展且易于使用的开源Web工具，专注于提供交互式的3D医学图像浏览体验，适用于多种医学影像格式。

云之遥_·2024-01-23 07:35

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。

筱筱西雨·2024-01-23 07:03

图像识别算法

图像特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征以及局部特征点等。局部特点具有很好的稳定性，不容易受外界环境的干扰。

DSZS123·2024-01-23 07:59

目标检测 - FPN结构

论文：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection网址：https://arxiv.org/abs/1612.03144图a为特征图像金字塔，针对我们要检测不同尺度的目标时

mango1698·2024-01-23 07:55

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

多层感知器（Multi-LayerPerceptron）（人工神经网络）多层感知器模型框架MLP用于非线性分类预测在不增加高次项数据的情况下，如何通过MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备KerasKeras是一个用Python编写的用于神经网络开发的应用接口，调用开接口可以实现神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等常用深度学习算法的开发特点：集成了深度学习中各类成熟的

小旺不正经·2024-01-23 07:05

我的创作纪念日

机缘玩过图像缩放都不好意思说自己玩儿过FPGA，这是CSDN某大佬说过的一句话，鄙人深信不疑。。。

攻城狮Wayne·2024-01-23 07:00

理解多通道卷积

多通道卷积过程是比如输入一张三通道的图片，这时有多个卷积核进行卷积，并且每个卷积核都有三通道（会去对应输入图像的通道数），分别对这张输入图片的三通道进行卷积操作。

UndefindX·2024-01-23 06:28

转载 Python 学习-Matplotlib库

/blog.csdn.net/weixin_60535956/article/details/128311973目录Matplotlib简介导入matplotlib模块图的参数说明matplotlib图像组成部分介绍

lina_999·2024-01-23 06:26

RV1103与FPGA通过MIPI CSI-2实现视频传输，实现网络推流

一：图像格式支持图像格式如下：[0]:'NV16'(Y/CbCr4:2:2)Size:Stepwise64x64-2304x1296withstep8/8[1]:'NV61'(Y/CrCb4:2:2)Size

anhuihbo·2024-01-23 06:24

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9527华安·2024-01-23 06:52

统计灰度图像的灰度值分布并绘制

1、numpy方法函数：numpy.histogram(a,bins=10,range=None,normed=None,weights=None,density=None)参数说明：a:输入数据数组；bins:指定统计的区间个数，可以是一个整数，也可以是一个数组，默认值为10；range:表示的是范围，范围仅为(a.min(),a.max());表示统计范围的最小值和最大值，默认值Nonewei

清纯世纪·2024-01-23 06:47

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