图像抓取

【Emgu CV教程】6.8、图像平滑之BilateralFilter()双边滤波

文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理BilateralFilter()双边滤波也是非线性滤波，之前介绍的滤波只考虑空间信息（滤波核或邻域），容易造成边缘模糊和细节丢失，相比来说双边滤波在计算某一个像素点的新值时，不仅考虑距离信息（距离越远，权重越小），还考虑色彩信息（色彩差别越大，权重越小）。1、距离目标像素点越远，权重越小；距离目标像素点越
..活宝..·2024-02-04 01:51

【Emgu CV教程】6.2、图像平滑之最大值滤波

文章目录前言一、滤波核及原理二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果总结前言提示：EmguCV中有很多滤波函数，但是偏偏没有最简单的最大值、最小值滤波。今天讲最简单的最大值滤波，也就是像素点Point(X,Y)和周边的像素点进行比较，取最大的值替换掉Point(X,Y)的值。所以，最大值滤波，可以消除椒噪声，也就是去除暗斑，但会增强亮斑。一、滤波核及原理滤波核也叫滤波器，是EmguCV中决定如何选
..活宝..·2024-02-04 01:50

【Emgu CV教程】6.6、图像平滑之GaussianBlur()高斯滤波

文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理高斯滤波是EmguCV里面最常用的滤波，因为它在平滑图像的同时，可以更好的保留轮廓和边缘信息。
..活宝..·2024-02-04 01:50

【Emgu CV教程】6.7、图像平滑之MedianBlur()中值滤波

文章目录一、介绍1.原理2.函数介绍二、举例1.原始素材2.代码3.运行结果一、介绍1.原理图像的滤波分为线性滤波和非线性滤波,常见的线性滤波就是前面介绍的均值滤波、方框滤波、高斯滤波。
..活宝..·2024-02-04 01:50

【Emgu CV教程】4.3、无缝融合应用之SeamlessClone()

它可以将一张小一点的图片，复制到另一张大一点的图片中，并且复制的位置可以用户自己定义，先看一下它的函数介绍：publicstaticvoidSeamlessClone(IInputArraysrc,//输入图像
..活宝..·2024-02-04 01:19

论文解读：DeepBDC小样本图像分类

解决这一挑战的有效研究路线之一是专注于学习由查询图像和某些类别的少数支持图像之间的相似性度量驱动的深度表示。统计上，这相当于测量图像特征的依赖性，被视为
十有久诚·2024-02-04 01:19

论文解读：Class-Aware Patch Embedding Adaptation for Few-Shot Image Classification(2023 CVPR)

与此同时，如果独立观察，图像的许多斑块可能与分类完全无关。这可能会大大降低大量的few-shot学习算法的效率，这些算法的数据有限，并且高度依赖于图像patch的比较。
十有久诚·2024-02-04 01:19

论文解读：DeepEMD小样本图像分类

创新点引入EMD距离度量方式，通过寻找各个图块之间的最佳匹配方式来计算距离知识准备：陆地移动距离（EarthMover’sDistance，EMD）假设有一系列的货源地S={|i=1,...,m}和一系列的目的地D={|j=1,...,k}，si和dj分别表示货源地i的货物供应量(me：问题中只有一种货源，只不过每个货源地拥有不同的数量)和目的地j的需求量，cij表示两地之间的单位运输成本，xij
十有久诚·2024-02-04 01:49

超声成像（Ultrasound Imaging）技术的不同应用

超声成像是一种利用声波来检测和创建身体内部结构的图像的技术。1.A-scan(振幅扫描):，是一种采用超声波或雷达波的检测技术。
六个核桃Lu·2024-02-04 01:02

［笔记］Udacity 无人驾驶第一课：从Apollo起步

三维模型可以通过图像、Lidar扫描融合完成，技术步骤包括图像和信号预处理、转换至同一坐标系、最后融合。2、如何精确定位？
知奇者也·2024-02-04 00:30

2022-03-09

通常10分代表当事人所欲的结果或奇迹的图像，1分为相对的低点（也可依需要改为百分制或五
Shelley1165·2024-02-04 00:09

二叉树可视化

二叉树可视化运行演示代码和程序已上传二叉树知识平衡二叉树红黑树最优二叉搜索树哈夫曼树KD树B树和B+树参考运行演示学习二叉树总是脑补图像，实在是恶心，就想写一个能可视化的二叉树，结果没控制好，功能越想越多
当当小螳螂·2024-02-04 00:39

重温宇宙法则

法则二：当你抓取时，宇宙就会离开，因为你是匮乏的。当你敞开时，宇宙会给你所有。如何敞开，就是开心，喜悦，活在当下，我们既不拥有过去，也不会拥有未来，只拥有当下。
莹莹Mia·2024-02-03 23:42

ChatGPT高效提问—基础知识（AIGC）

1.1初识AIGCAIGC（artificialintelligencegeneratedcontent）即人工智能生成的内容，可以理解为利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频和视频等内容。
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-03 23:18

七年级板块之二：营养与健康

我们在白天经历过的图像会在睡着之后转向一个更为灵性的图像，但是并不是所有图像的转化——天使是不会说德语、中文或者英语的……所以当天使晚上跟我们对话的时候，不能指望他用中文与我们对话，唯一的方式是把白
忠爽生活教育·2024-02-03 23:25

En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot Learning

1.引言基于大量标记数据的图像分类任务[6,16,23]由于深度学习的进步取得了巨大的进展[13,21,55]。
computer_vision_chen·2024-02-03 22:27

20240203在WIN10下配置stable-diffusion-webui.git

20240203在WIN10下配置stable-diffusion-webui.git2024/2/311:55【结论：在WIN10下，生成512x512分辨率的图像，大概需要9秒钟！】
南棱笑笑生·2024-02-03 22:33

显示器的bit色深是什么意思，8bit和10bit到底谁好

正文部分：【像素点的概念】你用肉眼去看显示器是一张完整的图像
d9013caac39a·2024-02-03 21:43

vscode配置matlab工作环境

@[TOC]matlab简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信
Cache_wood·2024-02-03 21:07

Pycharm配置conda虚拟环境出现unsupported

起初我的anaconda里已经有一个支持做图像处理的虚拟环境了。2.tensorflow-gpu就是之前配置好的环境。
徐徐祥来-小黑皮·2024-02-03 21:28

科普类——双目视觉在自动驾驶中存在的问题、挑战以及解决方案（三）

以下是一些主要问题及其可能的解决方案：立体匹配和视差计算：双目视觉的核心在于通过计算两幅图像之间的视差来获取深度信息。
JANGHIGH·2024-02-03 20:40

【QT+QGIS跨平台编译】之十六：【OpenJPEG+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

它提供了一组用于处理JPEG2000图像格式的API，允许开发人员在各种应用程序中使用该格式。JPEG2000是一种高性能的图像压缩标准，具有较好的图像质量和灵活性。
翰墨之道·2024-02-03 19:12

基于国产CH32V307单片机的图像混沌加密

技术报告基于国产CH32V307单片机的图像混沌加密作者：夏明李佩冉学校：南京信息工程大学时间：2022年12月18日目录第一章开发应用背景1.1混沌图像加密、混沌系统简介1.2国内外研究现状以及发展趋势第二章开发理论基础与理论验证第三章
Onward and upward445·2024-02-03 19:11

深度学习模型网络疑惑解答

以下是我有疑问，也已经找到答案的问题目录以下是我有疑问，也已经找到答案的问题如果平均池化，进行填充了零，就改变了原本图像的值？
犟小孩·2024-02-03 19:08

图像去噪——SpatiallyAdaptiveSSID网络推理测试（详细图文教程）

SpatiallyAdaptiveSSID是一种有效的图像去噪方法，它通过自适应地处理不同区域的噪声，能够在保持图像细节的同时，有效地去除噪声。
佐咖·2024-02-03 19:01

产品经理应该懂的人工智能知识

二、人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类：第一类是语音和文字处理，例如人工智能写新闻稿、机器人客服等；第二类是图像和视觉，例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等；第三类是大数据分析和预测
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

（2021|NIPS，VQ-VAE，精度瓶颈松弛，三明治层归一化，CapLoss）CogView：通过转换器掌握文本到图像的生成

添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.方法2.1理论2.2标记化2.3自回归Transformer2.4训练的稳定性3.微调3.1超分辨率3.2图像标题和自我重新排名
EDPJ·2024-02-03 19:18

CogView：通过Transformers完成文本到图像的生成

1TitleCogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers（MingDing,ZhuoyiYang,WenyiHong,WendiZheng,ChangZhouz,DaYin,JunyangLinz,XuZou,ZhouShao，HongxiaYang,JieTang）2ConclusionThisstudyproposesCogVi
umbrellazg·2024-02-03 19:47

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

1、BCELossBCELoss（binary_crossentropy）二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到：不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同：分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类sigmoid函数二分类交叉熵损失函数多分类softmax函数多分类交叉熵损失函数多
欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现0.前言1.模型与数据集1.1Pix2Pix基本原理1.2数据集分析1.3模型构建策略2.实现Pix2Pix生成图像小结系列链接0.前言Pix2Pix
盼小辉丶·2024-02-03 19:44

100天100本书-022-一页纸的视觉化思考术

标题：一页纸的视觉化思考术1.画图即思考通过听觉获得的信息，智能记住10%；透过文字，是20%；经由图像，则可以记住80%。我们都是视觉动物。
布克爱读书·2024-02-03 19:20

[Python] 如何使用scikit-learn的preprocessing和impute模块进行数据预处理（数据无量纲化，缺失值填充，对分类型特征编码与哑变量，对连续型特征进行二值化与分段）

获取数据的方式可以通过数据抓取、数据爬取、数据采集工具等方法进行。数据获取是数据挖掘的第一步，关键在于选择合适的数据源、确定需要的数据特征，并采用适当的技术和方法进行数据的提取和整理。
老狼IT工作室·2024-02-03 18:16

如何绘制图像的直方图？

什么是图像直方图
老狼IT工作室·2024-02-03 18:16

opencv读取图片后显示变色问题解决办法

出现此问题是因为opencv默认读取图像格式为b,g,r而不是常见的r,g,b次序，但是以r,g,b显示，故颜色会变化。
efseiff·2024-02-03 18:02

用python实现pdf按页切割，以及将pdf转成图片

查看结果切割pdf转存成图像那我们来详细说一下使用方法1.输入PDF位置:这里没什么好说的，选择你想操作的pdf位置就可以2.输入页数：输入你想切割的页数，不连续的用逗号分割，连续用-分割3.保存位置：
你好_cxy·2024-02-03 17:08

【牛B得一塌糊涂】窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力

窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力提出背景WIN、WIN-WIN、无参数归一化、特征级别数据增强如何提升分布外的泛化？
Debroon·2024-02-03 17:01

Open3D 深度图像与彩色图像生成RGBD/点云(用法总结)

目录一、算法原理1、实现流程2、主要函数二、代码实现1、实验数据2、主要参数3、完整代码三、结果展示四、相关链接一、算法原理1、实现流程  RGB-D相机能够测量每个像素的深度，在测量深度之后RGB-D相机通常按照生产时各个相机的摆放位置，自己完成深
点云侠·2024-02-03 17:29

如何利用Laravel实现验证码功能

GD库是一种非常流行的PHP图像处理库，提供了很多方便的函数，可以轻松地生成各种类型的图像。在Laravel中，我们可以使用GD库的函数来实现验证码图片的生成。
linlinlove2·2024-02-03 17:28

Open3D 深度图像转点云

目录一、算法原理1、算法过程2、主要函数3、算法源码二、代码实现三、结果展示1、深度图像2、点云四、测试数据
点云侠·2024-02-03 17:57

c语言gtk隐藏窗口,如何删除Gtk窗口小部件和窗口的边框？

我在做一个Gtk.窗口使用PyGiGtk3，它在小部件和主窗口周围添加了一个烦人的边框：边界是两个图像之间的灰色边界，位于窗口外部。有人知道怎么把它完全去掉吗？所以这两幅图像可以无缝连接在一起。
博1518·2024-02-03 16:46

90+深度学习开源数据集整理｜包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向...

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集，包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向
小白学视觉·2024-02-03 16:05

目标检测中的损失函数汇总

和图像分割中将损失函数分为基于分布，基于区域以及基于边界的损失函数不一样，目标检测经常可以认为由2类最基础的损失，分类损失和回归损失而组成。
senbinyu·2024-02-03 16:29

小型目标检测模型调研

一、简介、概述1、目标检测：目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
m0_73407633·2024-02-03 16:28

基于pyradiomics影像组学特征提取

基于pyradiomics影像组学特征提取特征提取：1pyradiomics的使用：1.1，在python环境下安装pyradiomics:1.2,设置特征提取器，获得想要特征：1.2.1图像类型1.2.2
Alexa2077·2024-02-03 16:28

人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用

通过生成逼真的手写数字图像，GAN可以用于数据增强、图像修复、风格迁移等任务，提高模型的性能和泛化能力。生成对抗网络在手写数字生成领域具有广泛的应用前景。主要应用场景包括数
微学AI·2024-02-03 16:57

学习笔记1《吴恩达深度学习》Deep Learning

P11.1.1欢迎Welcome深度学习改变了传统互联网业务，例如网络搜索和广告，但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，从获得更好的健康关注，深度学习做得非常好的一个方面就是读取X光图像
木懋懋·2024-02-03 16:17

P1【深度学习】Deep Learning概论及介绍

深度学习做的非常好的有读取X-ray图像，到生活中的个性化教育，到精准农业，甚至到个性化汽车，通过这门课的学习，我们可以知道如何应用深度学习来做上面这些令人窒息的操作（被UP主的翻译笑死）。
张小怪的碗·2024-02-03 16:46

映彤感恩日记D4

以前我总是拼命赚钱，对金钱非常抓取，可是钱来钱去，手头总是觉得钱不够花，心里很恐惧，怕家里有需要的时候我无能为力，怕自己没有给孩子更好的未来。
陈映彤168·2024-02-03 15:22

「LOL手游」2.2a版本平衡性改动：加里奥/龙女/蒙多削弱！

牛头二技能【野蛮冲撞】伤害从55/130/205/280减少到50/120/190/260对防御塔额外伤害从150%减少到75%机器人一技能【火箭抓取】伤害从60/120/180/240增加到80/140
小风san·2024-02-03 15:16

6.1 使用图形上下文按一定比例缩放图片 [iOS开发-Xcode教程]

image4.首先创建一个方法，传递一个图像参数，和一个缩放比例参数，实现将图像，缩放至指定比例的功能。image5.获得源图像的尺寸属性。image6.获得源图像
互动教程网·2024-02-03 15:52
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