图像梯度幅值

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

null和undefined的区别

null和undefined是JavaScript中两个特殊的值，它们都表示“无”或“空”，但在语义和使用场景上有明显区别。

编程星空·2025-02-20 11:17

html+css+javascript实用详解,HTML+CSS+JavaScript 课程标准

②学会运用HTML语言中的标记设置颜色、文本格式和列表；熟练掌握颜色值的配置和背景图案的设置方法,熟练掌握字符、链接颜色的设置方法；③掌握在网页中添加CSS、嵌入图像、声音、多媒体信息的方法；④熟练掌握表格的使用方法

vvv666s·2025-02-20 11:45

网页中加载 SVG 的七大方式

适用场景：静态图像展示：仅需要展示SVG图像，不需要与之交互。二、将SVG作为CSS背景图片.icon{width:100

前端熊猫·2025-02-20 10:40

CSS属性

1.CSS定位方式initial：设置该属性为浏览器默认值inherit：规定应该从父元素继承position属性的值。static：默认值。

augenstern416·2025-02-20 10:38

前端基础入门：HTML、CSS 和 JavaScript

它是网页的结构和内容的标记语言，决定了网页上的文本、图像、表单等元

阿绵·2025-02-20 09:06

网页制作03-html,css,javascript初认识のhtml的图像设置

一、图像格式网页中图像的格式有三种，Gif，Jpeg，PngGif：Graphicinterchangeformat图像交换格式，文件最多可使用256种颜色，最适合显示色调不连续或具有大面积单一颜色的图像

Ama_tor·2025-02-20 09:05

H264视频编码系列教程-3关键参数集与解码初始化

H264关键参数集与解码初始化1.参数集整体架构1.1层级包含关系视频码流VPS层SPS层PPS层约束约束图像参数PPS工具参数序列参数SPS工具配置编码能力VPS性能限制H264参数集采用三层架构设计

TogetherWeShare·2025-02-20 09:03

数据集 handpose_x_3d-wider_world V1 室外自然场景三维手势＞＞ DataBall

handpose_x_3d-wider_worldV1室外自然场景三维手势>>DataBall数据特点：*场景多样性*包括有无遮挡多样性*有无拿物体多样性数据标注信息包括：二维21关键点，三维21关键点，三维网格点，图像相机内参

Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

后端重载和重写的区别

(2)方法重写是：在子类存在方法与父类的方法的名字相同,而且参数的个数与类型一样,返回值也一样的方法,就称为重写(Overridi

kidding723·2025-02-20 09:28

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

数据并行：每个节点会处理数据的不同部分，并计算该部分的梯度或模型参数。自定义算法：如果使用的是自定义算法（

是纯一呀·2025-02-20 08:57

使用BLIP模型生成图像描述的可查询索引

在本篇文章中，我们将介绍如何使用预训练的SalesforceBLIP图像描述模型，生成一个可查询的图像描述索引。我们将使用ImageCaptionLoader来加载图像，并通过一系列步骤生成查询索引。

dgay_hua·2025-02-20 08:24

python中enumerate()函数的用法

enumerate()返回对象的每个元素都是一个元组，每个元组包括两个值，一个是计数，一个是sequence的值，计数是从start开始的，star

neu_张康·2025-02-20 08:54

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。

知识鱼丸·2025-02-20 08:24

Redis --- 使用 Pipeline 实现批处理操作

通过Pipeline技术，我们的客户端可以将多个命令同时发送给Redis服务器，并且不需要等待每个命令的返回结果，直到所有命令都被执行完毕，客户端再一起获取返回值。

记得开心一点嘛·2025-02-20 08:22

8-项目实战-信用卡数字识别

目录(1)总体流程与方法(2)代码实现(3)识别结果(1)总体流程与方法①读取模板图像：加载包含数字模板的图像，并提取每个数字的轮廓，将它们作为模板存储。

#北极星star·2025-02-20 07:18

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8脸部识别是一个基于YOLOv8算法的人脸检测项目，旨在实现快速、准确地检测图像和视频中的人脸。该项目是对YOLOv8算法的扩展和优化，专门用于人脸检测任务。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。

MUKAMO·2025-02-20 07:43

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

scaFHIO·2025-02-20 06:08

INA226中文手册自译 - 高低端电流检测IC，电流电压测量芯片

该器件能够监控分流压降和总线电源电压，并通过可编程校准值、转换时间和均值，结合内部乘法器，直接读取电流（安培）和功率（瓦特）。INA226适用于高端或低端电流检测，检测共模总线电压上的电流，其变

盛郁舸Ferris·2025-02-20 05:06

IOS Blocks

Blocks可以作为函数参数或者函数的返回值，而其本身又可以带输入参数或返回值。它和传统的函数指针很类似，但是有区别：blocks是inline的，并且它对局部变量是只读的。

Rainbow_Me·2025-02-20 05:35

SpringCloud----如何解决灾难性雪崩效应

实现一个fallback方法,当请求后端服务出现异常的时候,可以使用fallback方法返回的值.保证：服务出现问题整个项目还可以继续运行。

Catalina_yep·2025-02-20 05:04

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

Excel导入导出（注解）

1、Excel适配器publicinterfaceExcelHandlerAdapter{/***格式化**@paramvalue单元格数据值*@paramargsexcel注解args参数组**@return

静谧空间·2025-02-20 05:32

ES6模块化(对比commonjs模块化)

ES6模块化common.js对比CommonJS运行时加载–>只有运行时才能得到这个对象(module.exports的对象)在第一次加载之后会被缓存，引入的是缓存中的值//若需要动态更新，使用

zvapour·2025-02-20 05:31

oracle序列每天重置

创建序列的SQL语句如下：CREATESEQUENCEsequence_nameSTARTWITH0--或其他起始值INCREMENTBY1CACHE10;--缓存大小可根据需要调整其中，sequence_name

&loopy&·2025-02-20 04:57

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。

钰见梵星·2025-02-20 04:23

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

简介简介：FIDGAN通过将FID损失引入GAN的训练过程，显著提升了生成图像的质量。其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

Vulkan 究竟是什么

这个API由很多命令组成，它们允许程序员指定着色器程序，计算内核，对象和操作产生高质量的图像，特别是三维对象的彩色图像。

美颜特效.音视频·2025-02-20 03:43

力扣hot100 —— 11.盛最多的水

解法思路：//木桶效应，短板决定水的上限，抽象问题一下，其实就是找出一对数字，俩者距离*较小数的值就是他们的水量//采用双指针，俩端开始，逐渐计算水量进行比较；//

01_·2025-02-20 03:43

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 56 : 二叉搜索树中两节点的值之和（详解 C++ 实现的两种方法）

目录前言一、利用哈希表二、应用双指针前言题目链接：LCR056.两数之和IV-输入二叉搜索树-力扣（LeetCode）题目：给定一棵二叉搜索树和一个值k，请判断该二叉搜索树中是否存在值之和等于k的两个节点

melonyzzZ·2025-02-20 03:11

【Java】Java 常用核心类篇（二）

目录Math类Math类概述常用常量Math.PIMath.E常用方法三角函数方法反三角函数方法指数和对数方法取整方法绝对值和最值方法随机数方法角度转换方法Math类Math类概述在Java编程里，Math

hrrrrb·2025-02-20 03:40

Arcgis Pro 如何使用 Arcgis 样式库

在插入菜单栏中导入.style格式样式在符号系统主符号系统选择唯一值点击右上角三横线，选择将图层符号系统与样式匹配

测绘小垃圾·2025-02-20 03:10

力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树

3.平衡二叉树1.它可以是1棵空树；2.首先它是二叉搜索树，而且它的左右子树的深度之差绝对值不能超过1；4.二叉搜索树1.它可以是空树2.若不空，那么它中序遍历（左中右）必须是严格递增序列，不存在相同的元素

丢丢diu丢·2025-02-20 03:40

学习疯狂JAVA讲义——运算符与位运算符

笔记备忘，方便以后忘了查询（如有错误，敬请指点）★变量：-变量的定义、赋值(简单值、表达式）-8个基本类型：byte、short、int、long、float、double、char、boolean★运算符

红鲤鱼与绿鲤鱼与哈士奇·2025-02-20 03:40

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

在当今这个数据驱动的时代，计算能力的需求日益增加，特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

【深度学习】学习率调度策略

学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。

黑白交界·2025-02-20 02:37

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。其实，很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。

盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。像与门、与非门、或门都能通过设定合适的权重和偏差实现。w称为权重：控制输入信号的重要性的参数b称为偏置：偏置是调整神经元被激活的容易程度参数感知机的局限性:感知机的局限性就是只能表示由一条直线分割的

哈哈~156·2025-02-20 01:25

Excel核心函数VLOOKUP全解析：从入门到精通

该函数主要用于在数据表的首列查找特定值，并返回该行中指定列的对应值。根据微软官方统计，超过80%的Excel用户在日常工作中都会使用到这个函数。

The god of big data·2025-02-20 00:54

数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例

文章目录1假设检验(HypothesisTesting)1.1假设检验的步骤1.1.1提出假设1.1.2选择显著性水平1.1.3选择检验统计量1.1.4计算检验统计量1.1.5确定临界值或p值1.2假设检验的类型

皮皮冰燃·2025-02-20 00:21

3. Python的变量

语言入门》视频课程《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/27845变量（Variable）变量用于存储数据值。

bai666ai·2025-02-20 00:20

STL-向量Vector

二、基本定义vector变量名(长度,初值)，详细定义如代码//省略长度和初始值vecto

蓝桉_An·2025-02-20 00:20

深入浅出：Python 生成器

深入浅出：Python生成器生成器（Generator）是Python中一种特殊的迭代器，它允许你逐个生成值，而不是一次性生成所有值。生成器可以节省内存，并且在处理大量数据时非常高效。

软件架构师笔记·2025-02-20 00:49

Flutter中，如何根据条件删除List中的一项

该方法接受一个回调函数作为参数，该函数接受List中的每一项并返回一个布尔值。如果该函数返回true，则该项将被删除。

半清斋·2025-02-19 23:39

MONAI 1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型

新版本带来了一系列令人兴奋的新功能和改进，让我们一起来看看：MAISI：这是一个最先进的3D潜在扩散模型（3DLatentDiffusionModel），专为生成高质量的合成CT图像而设计，无论是否带有解剖标注

Tina姐·2025-02-19 23:38

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的表单验证（Form Validation）

Vue开发：打造丝滑的表单验证（FormValidation）前言页面效果指令输入组件属性定义1.表单数据绑定相关2.验证规则相关3.样式和布局相关4.其他组件事件定义1.验证相关2.表单提交相关3.字段值变化相关其他可能

宝码香车·2025-02-19 23:36

R语言中的函数32：seq_along()

返回值:返回一个从1到x的长度的整数序列。示例#创建一个向量vec<-c("a","b","c")#使用seq_along生成索引indices<-seq_along(vec)pri

zoujiahui_2018·2025-02-19 23:36

python中的Pillow 有哪些常用的功能？

Pillow的常用功能Pillow是一个强大的图像处理库，提供了丰富的功能来处理和操作图像。以下是一些常用的功能及其示例代码：1.打开和保存图像Pillow可以轻松地打开和保存各种格式的图像文件。

大懒猫软件·2025-02-19 23:35

python实现将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测

要将RGB相机与事件相机的照片信息进行融合以进行目标检测，我们可以按以下步骤进行：整体思路数据读取：分别读取RGB图像和事件相机数据。

go5463158465·2025-02-19 23:34

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