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图像检索综述
SSM 环境配置(包含IDEA IntelliJ、Maven、Navicat Premium、MySQL 5.7、jdk1.8等)
综述
后台框架采用SSM,所以需要配置一下IDEA,使得代码可以跑通。
BluthLeee
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2024-01-04 04:11
20190521理想课堂教学改革--语文研讨会
一,刘艳红主任,人本课堂
综述
。
在水一方198158
·
2024-01-04 04:42
转发股评
综述
】2020.2.2——信心原创张德良德良
综述
今天【
综述
】2020.2.2——信心张德良SAC证书S09606190100281、今天,20200202,很特别。今年的春节,格外长。
阿雪912
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2024-01-04 01:15
感恩单11.14
老师给我讲了我的那篇
综述
具体怎么改,什么思路。还说研究生就相当于进了社会,会遇到很多老师,让我不管是男老师还是女老师找,包括他,都最好不要单独见面。
krysdracula
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2024-01-04 01:01
以太坊
综述
以太坊基础以太坊
综述
主要内容:以太坊整体介绍以太坊特点以太坊是“世界计算机”,这代表它是一个开源的、全球分布的计算基础设施执行称为智能合约(smartcontract)的程序使用区块链来同步和存储系统状态以及名为以太币
熠熠晨曦_
·
2024-01-04 00:18
区块链
区块链
一篇关于大模型在信息抽取(实体识别、关系抽取、事件抽取)的研究进展
综述
信息提取(IE)旨在从普通自然语言文本中提取结构化知识(如实体、关系和事件)。最近,生成式大型语言模型(LLMs)展现了在文本理解和生成方面的卓越能力,使得它们能够广泛应用于各种领域和任务。因此,已经有许多研究致力于利用LLMs的能力,为信息提取任务提供可行的解决方案。为了全面系统地回顾和探索LLMs在信息提取任务中的应用,本研究对这一领域的最新进展进行了调查。首先,我们进行了广泛的概述,将这些研
AI知识图谱大本营
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2024-01-03 17:48
chatgpat
知识图谱
gpt
Arxiv网络科学论文摘要9篇(2020-10-07)
有向图网络;考虑用户位置隐私的编码的近似最近邻搜索,以识别模拟流行病中的易感感染;复杂网络上运行的具有相变到吸收态的流行病模型
综述
;高保真社会学习的演化;基于解耦的连续图表示学习;COVID-19:关于短暂访问高风险地区后的隔离时间
ComplexLY
·
2024-01-03 11:51
大语言模型的最新研究方向
综述
在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域,其最新代表之作ChatGPT凭借卓越的多轮对话和内容生成能力,正掀起新一轮人工智能研究、商用及创业热潮。最近在研究这一话题的过程中,关注到了大语言模型的最新研究,大致有如下几个板块:参数规模和数据规模的探索缩放法则(ScalingLaws)Compute-Optimal:在计算总量不变的情况下,模型训练的效果在参数量
邓大帅
·
2024-01-03 11:46
★
编程杂谈
语言模型
人工智能
深度学习
大语言模型
燃油再涨,沪铜大跌,这个板块会逆袭吗? ——8.23期货复盘
今日复盘
综述
股指期货:周末没有特别消息,上周五也做了简要分析,目前上海和深圳指数量都太小,不足以支撑较大上涨。周五美股小幅上涨,下周一A股延续反弹势头概率大,但量上不来仍难有作为。
期市狙击队
·
2024-01-03 05:13
论文阅读DIFFUSION POLICIES AS AN EXPRESSIVE POLICY CLASS FOR OFFLINE REINFORCEMENT LEARNING
作者:ZhendongWang,JonathanJHunt,MingyuanZhou论文链接:https://www.aminer.cn/pub/62fa0d1490e50fcafd2462dd/AI
综述
酒饮微醉-
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2024-01-03 04:14
强化学习
论文阅读
机器学习
学习
技术分享 | 从库 MTS 多线程并行回放(一)
作者:高鹏(八怪)本节包含分发调用流程请参考链接:https://www.jianshu.com/p/8706d7422d89一、
综述
与单SQL线程的回放不同,MTS包含多个工作线程,原有的SQL线程蜕变为协调线程
爱可生开源社区
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2024-01-03 01:01
Pytorch框架应用系列 之 BPNet 5-2:全连接层到矩阵计算!FC近在眼前!
该专题中,文章命名方式为:Pytorch框架应用系列之《项目名称》《总章节-当前章节》:《当前章节项目名称》BP网络专题
综述
在此!
打团从来人不齐
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2024-01-03 00:09
Pytorch框架应用系列
(
综述
)
专题介绍及文章命名专题介绍在此!希望各位读者对这个专题的各篇博客定位有全局性质的把握~~再次提醒:该系列专题不涉及网络细节讲解,仅限于工程实现与框架学习。想更多了解该专题内容请点击上文专题介绍链接。该专题中,文章命名方式为:Pytorch框架应用系列之《项目名称》《总章节-当前章节》:《当前章节项目名称》目录1.项目任务及环境2.BP网络项目内容概述3.BP网络项目子章节概述4.BP网络项目Pyt
打团从来人不齐
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2024-01-03 00:08
Pytorch框架应用系列
命名实体识别
综述
先贴一篇别人的文章,下面的内容主要是借鉴别人的文章,然后加一点自己各方面的理解NER调研报告NER的工作主要分成两个步骤:1.识别出实体的边界对于给定的某句话,识别出其中每个实体的start和end的位置,即分词2.给每个实体分类目前普遍分为7类:人名、地名、机构、时间、日期、货币、百分比,但在某些特殊的领域,类别是不一样的,比如生物医学领域,通常分为:基因、蛋白质、疾病、化合物、DNANER研究
小小程序员一枚
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2024-01-02 20:35
多事之周,就这几件事
盘面
综述
:虽然周末没什么利好,反而还有利空,加上上周五美股大跌,今天大A的表现对大多数人来说应该算是强于预期了,沪指收个小阳线。虽然没什么可高兴的,但总比收阴线强。
股海女神
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2024-01-02 19:03
RNA-seq最强
综述
名词解释&思维导图|关于RNA-seq,你想知道的都在这(续)
前言NGS系列文章包括NGS基础、转录组分析(Nature重磅
综述
|关于RNA-seq你想知道的全在这)、ChIP-seq分析(ChIP-seq基本分析流程)、单细胞测序分析(重磅
综述
:三万字长文读懂单细胞
生信宝典
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2024-01-02 16:05
react源码分析(1)-
综述
目录2021SC@SDUSC整体介绍目录结构测试项目的运行与安装总结2021SC@SDUSC整体介绍react是一个比较流行的前端应用框架,具有声明化,组件化,一次学习,跨平台编写的特性。可以用于构建用户界面,支持JSX语法(当然也可以不使用,react.createElement方法就可以创造reactElement元素,但不如JSX简洁,两者可以用Babel进行转化),各个组件可以有自身的状态
zyuxing
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2024-01-02 07:35
2021SC@SDUSC
react.js
源码
01读《物联网安全研究
综述
:威胁、检测与防御》随笔
01读《物联网安全研究
综述
:威胁、检测与防御》随笔摘要3研究现状3.1安全威胁3.1.1云平台访问控制缺陷3.1.2云平台恶意应用3.1.3云平台实体和应用交互漏洞3.1.4通信协议漏洞3.1.5通信流量侧信道信息泄露
雨兮雨
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2024-01-01 23:59
Iot
物联网
安全
网络
写好文献
综述
的十个准则
翻译自:TenSimpleRulesforWritingaLiteratureReview-PMC(nih.gov)各个科学研究领域都对文献
综述
有很大的需求,这种需求来源于日益增长的科学出版物数量,例如
左右的学习笔记
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2024-01-01 21:40
汉字编码输入法
综述
(二)
3实用系统3.1实用系统分类最常见的分类法是按编码时使用的特征信息元(或称字元)将汉字编码输入法分为音码、形码、音形码和形音码。音码又可以细分为全拼码、双拼码、简拼码。形码又可以细分为部件码和笔画码。部件码需要将汉字拆分为部件或字根,再将它们通过音托、位托、形托等方式映射到键盘字符。音形码以音为主以形为辅。形音码以形为主以音为辅。另外,按处理对象大小来分,汉字编码输入法可以采用单字型、字词型和语句
声笔系列
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2024-01-01 19:04
【LLM-RAG】知识库问答 | 检索 | embedding
文章目录note一、常见本地知识库问答流程1整体框架2.文本切分3.图解流程二、相关RAG
综述
/工作一篇RAG
综述
1、RetrievalSource知识来源源2、Retr
山顶夕景
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2024-01-01 16:07
LLM大模型
深度学习
embedding
LLM
知识库问答
RAG
削足适履
(2015年国考)3.对一篇规范的论文,因版面限制而去砍
综述
、删注释,实在是削足适履的不智之举。(2008年国考)
JimiCat
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2024-01-01 15:18
Opengl中使用MediaCodec进行视频录制用法分析
一:
综述
在Android中使用MediaCodec会进行视频录制,一般视频数据来自于Camera数据,但是Camera数据可能会经过opengl进行渲染的处理,增加各种滤镜,或者我们在想服务器推流时,也需要使用
一枚懒人
·
2024-01-01 14:30
《垃圾回收算法手册》 读书笔记
这本书还让我想起了我当年读研的时候写一篇
综述
类型的小论文,花了一年时间,醒着头皮看了80多篇关于脑点信号处理中外文献。所以不管怎么样,光凭它400多篇参考文献,对于有需要的人来说还是会有用的。
WANGGGGG
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2024-01-01 14:58
大数据的缘起、发展和未来构思
目前,针对大数据的特点
综述
,比较公认的是大数据的4V特性Volume:数据量巨大,2020年全球共拥有35ZB的数据量。
IT转型指北
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2024-01-01 14:54
big
data
mapreduce
大数据
基于深度学习的视觉目标跟踪进展
综述
1引言目标跟踪旨在基于初始帧中指定的感兴趣目标(一般用矩形框表示),在后续帧中对该目标进行持续的定位。基于深度学习的跟踪算法,采用的框架包括相关滤波器、分类式网络、双路网络等。处理跟踪任务的角度,分为基于匹配思路的双路网络和基于二分类的辨别式跟踪器。最初的深度跟踪算法聚焦于相关滤波器,通过深度学习的特征+相关滤波器实现。基于双路网络跟踪算法那,将跟踪视为模板匹配,抗干扰能力较差。近期基于Trans
pzb19841116
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2024-01-01 10:25
人工智能
计算机视觉
论文解读
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
文献
综述
AI 应用对比 — Elicit, GPTs 与 Perplexity
设定本文要讨论的主题是文献
综述
中的AI应用效果,我们会对比Elicit、GPTs和Perplexity这几种工具。
nkwshuyi
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2024-01-01 10:25
人工智能
微习惯策略(448)
浪费了2个月的时间,自己写的是
综述
,所以等的时间久了,价值也会下降。之后跟导师商量,由中文核心转为科技核心。
黄鸿昊
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2024-01-01 09:47
2019-08-12
因为今天已经是8月12号了,暑假即将过去,论文还没看,
综述
还没写,神经网络还没入门,而我还在慢悠悠地刷着知乎,有一搭没一搭地刷微博。我知道,我现在应该马上敲代码,又不然看下吴恩达的视频也好。
你是你或是你
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2024-01-01 06:42
V-SLAM
综述
:一、ORB-SLAM
一、ORB特征ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)是一种快速特征点提取和描述的算法。ORB算法分为两部分,分别是特征点提取和特征点描述。特征提取是由FAST(FeaturesfromAcceleratedSegmentTest)算法发展来的,特征点描述是根据BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)特征描述算法改进的
循梦渡
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2024-01-01 02:13
Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-10-08)
差分隐私及其在社会网络分析中的应用:
综述
;基于图像的社会感知:将AI和众包结合挖掘Twitter的政策遵守指标;赫格曼·克劳斯动力学;传播和干预策略的COVID-19接触图流行病建模;流行病学的时变SI
ComplexLY
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2024-01-01 01:53
【 周计划】6月1号-6月7号
国画大作业提交(6/10)4、外国美术史论文(时间待定,先于美术教育论文)5、美术教育学论文(时间待定)6、现代教育技术应用(时间待定)科研项目:阅读美国中央情报局在文化宣传方面的文献资料,并完成相关文献
综述
海边的画廊
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2023-12-31 22:22
rubygems_本周在我们的雷达上:RubyGems和爱Angular的原因
rubygemsWelcometoOnOurRadar,aweeklyround-upofnews,trendsandothercoolstufffromtheworldofwebdevelopment.欢迎来到OnOurRadar,每周
综述
来自
culi3118
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2023-12-31 17:39
java
编程语言
python
人工智能
微软
樊登:走出思维的泥潭
我们还问老师说应该写成什么结构,老师说首先要会写文献
综述
。好多像我一样不会写论文的学生,会把文献
综述
写得特别特别地长。因为这样做,字数就凑够了。实际上真的是浪费了很多时间。
崤涵华少
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2023-12-31 13:23
2022-07-14
这篇
综述
超越了常见的情况,如发热性中性粒
朗月斋主
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2023-12-31 11:23
[2015 Springer] Local Image Descriptor: Modern Approaches——1 Introduction
它们是从
图像检索
到多图像立体匹配以及从表面重建到图像增强等应
AllisWell_WP
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2023-12-31 04:28
计算机视觉
图像处理
书翻译
计算机视觉
图像处理
特征提取
描述符
翻译
黄金回落,原油化工大跌,反弹行情结束了吗? ——7.10期货复盘
今日复盘
综述
股指期货:大盘回调小盘震荡,大小强弱再转换。关注IC做多机会贵金属:金银中阴盖顶,很可能要调整了,但暂时还没合适机会。先观望有色:有色仍然是最强势的板块,镍、锡大幅回落,有可能开始回调。
期市狙击队
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2023-12-31 01:05
人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸关键点数据标注
综述
我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外,都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据(开源/爬虫/自拍等),然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。
彧侠
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2023-12-31 00:28
A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation翻译
检索增强文本生成研究
综述
文章目录摘要一、Introduction二、Retrieval-AugmentedParadigm2.1Formulation2.2RetrievalSources2.3RetrievalMetrics2.4Integration3DialogueResponseGeneration4MachineTranslation4.1TranslationMemoryinSMT4
多喝开水少熬夜
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2023-12-30 21:18
大模型
边缘计算与边缘智能学习
深度学习
人工智能
面试题:浏览器中输入 URL 后会发生什么事情
目录
综述
一、浏览器查找域名的IP地址二、浏览器向web服务器发送一个HTTP请求三、服务器的永久重定向响应301和302重定向对比四、浏览器跟踪重定向地址五、服务器处理请求六、服务器返回一个HTTP响应七
郑郑郑没有拖延症
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2023-12-30 17:32
网络知识
http
网络安全
网络协议
tcp/ip
多任务学习
综述
之模型介绍和训练方法
paper,code论文详细说明了常用的多任务网络结构和训练方法。2.1.2softandhardparametersharingindeeplearning在Hardparametersharing中,参数被分为共享参数和task-specific参数。执行流程如下:一张图片,经过一个主干网络(共享参数),再将主干网络的输出作为不同任务的输入。各个任务的head有各自的参数,即task-spec
放牛娃子
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2023-12-30 12:06
多任务网络
MTL
自动驾驶
深度学习
pytorch
消息队列的设计与Redis Stream详解为例
文章目录1.为什么会设计Stream2.消息队列功能2.1解耦2.2最终一致性2.3广播2.4错峰与流控2.5
综述
3.设计消息队列实现队列基本功能3.1RPC通信协议3.2高可用3.3服务端承载消息堆积的能力
LdLtd66
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2023-12-30 02:41
redis
数据库
缓存
QIFENG化工行业方案
综述
(一)概述QIFENG化工行业方案解决方案是基于SageX3ERP平台,结合Sage在化工行业最佳业务实践经验,为化工行业量身定制的信息化管理平台。方案吸取了QIFENG十余年在企业管理信息化的成功经验,充分结合了中国企业的本土化特点,适用于中国成长型化工行业企业。QIFENG化工行业方案的集成化可满足企业生产、供应链管理、财务、成本的一体化管控需求,良好的拓展性可以满足企业组织结构调整,迅速应对
启封管理咨询
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2023-12-29 23:35
化工
erp
ChIP-seq
综述
WritingChIP–seq:advantagesandchallengesofamaturingtechnology概述相比chip-chip,chip-seq提供了更高的分辨率,更少的noise以及更大的覆盖度。随着二代测序成本的快速下降,chip-seq将成为研究基因表达调控和表观遗传学必不可少的工具之一。染色质状态的重要意义:染色质的状态一方面通过改变核小体的位置,DNA的包装紧密程度直
Shaoqian_Ma
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2023-12-29 20:45
易基因|ChIP-seq分析方法:实用的工作流程和高级应用
2020年03月,《Methods》杂志上发表一篇关于表观组学ChIP-seq分析方法的
综述
文章,详细介绍了染色质免疫共沉淀(ChIP-seq)的工作流程和高级应用。
易基因科技
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2023-12-29 19:40
技术解读
生物信息学
生物学
经验分享
是反弹还是反转,老易有话说!
盘面
综述
:今天是个好日子,终于迎来普天同庆的一天。上个周末利好比较密集,今天高开高走直奔10月11日的大缺口就去了。
易阳川
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2023-12-29 18:00
Deep learning 三大神Review
https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/NatureDeepReview.pdf本文是Nature杂志为纪念人工智能60周年推出的深度学习
综述
,看一下三个作者,
conson_wm
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2023-12-29 17:03
GPT系列
综述
目录GPT-2GPT-3GPT3.5ChatGPTLLAMALoradeepspeedGPT-1用的是无监督预训练+有监督微调。GPT-2用的是纯无监督预训练。GPT-3沿用了GPT-2的纯无监督预训练,但是数据大了好几个量级。InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调,内核模型为PPO-ptx,下面的论文会详细分析。ChatGPT沿用了InstructGPT,但是数据大了好几个量级。G
AmberlikeNLP
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2023-12-29 13:16
gpt
yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测-附代码和原理
综述
为了解决旋转目标检测问题,研究者们提出了多种方法和算法。以下是一些常见的旋转目标检测方法:基于滑动窗口的方法:在图像上以不同的尺度和角度滑动窗口,通过分类器判断窗口中是否存在目标。
阿利同学
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2023-12-29 12:10
YOLO
目标检测
无人机
旋转目标检测
遥感图像检测
无人机检测
【重识云原生】第六章容器6.4.4节——ReplicaSet组件
主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案
综述
第三章云存储第
江中散人
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2023-12-29 08:27
云原生-IaaS专栏
kubernetes
docker
容器
云原生
ReplicaSet
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